电力系统负荷猜测全文

1、电力系统负荷推测关键字：电力系统负荷推测电力市场建设规划1引言负荷推测是从已知的用电需求由发，考虑政治、经济、气候等相关因素，对未来的用电需求做由的推测。负荷推测包括两方 面的含义负荷推测的目的就是提供负荷进展状况及水平，同时确定各供电区、各规划年供用电量、 供用电最大负荷和规划地区总 的负荷进展水平，确定各规划年用电负荷构成。2负荷推测的方法及特征2.1单耗法按照GJ布置的产品产量、产值计划和用电单耗确定需电量。单耗法分产品单耗法和产值单耗法两种。采纳单耗法推测 负荷前的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。 从我国的实际 情况来看，一般规律是产品单耗逐年上升，产值单耗逐年下降。单耗法的优点是

2、2.2趋向外推法当电力负荷依时间变化呈现莫种上升或下降的趋向，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋 向时，就可以用时间t为自变量，时序数值 y为因变量，建立趋 向模型y = f。当有理由相信这种趋向能够延伸到未来时，给 予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。这 就是趋向外推法。应用趋向外推法有两个假设条件外推法有线性趋向推测法、对数趋向推测法、二次曲线趋向推测法、指数曲线趋向推测法、 生长曲线趋向推测法。趋向外推法的优点是2.3弹性系数法弹性系数是电量平均增长率和国内生产总值之间的比值，根据国内生产总值的增长速度结合弹性系数得到规划期末的总用 电量。弹

3、性系数法是从宏观上确定电力进展同国民经济进展的相 对速度，它是衡量国民经济进展和用电需求的重要参数。该方法的优点是2.4回归分析法回归推测是根据负荷过去的历史资料，建立可以进行数学分析的数学模型。用数理统计中的回归分析方法对变量的观测数据 统计分析，从而实现对未来的负荷进行推测。回归模型有一元线性回归、多元线性回归、非线性回归等回归推测模型。其中，线 性回归用于中期负荷推测。优点是2.5时间序列法就是根据负荷的历史资料，设法建立一个数学模型，用这个数学模型一方面来描述电力负荷这个随机变量变化过程的统计 规律性；另一方面在该数学模型的基础上再确立负荷推测的数学 表达式，对未来的负荷进行推测。时间

4、序列法主要有自回归 R(p)、 滑动平均M(q)和自回归和滑动平均 RM(p,q)等。这些方法的优 点是2.6灰色模型法灰色推测是一种对含有不确定因素的系统进行推测的方法。以灰色系统理论为基础的灰色推测技术，可在数据不多的情况下我由莫个时期内起功能的规律，建立负荷推测的模型。 分为一般灰色系统模型和最优化灰色模型两种。一般灰色推测模型是一种指数增长模型，当电力负荷严格按指数规律持续增长时，此法有推测精度高、所需样本数据少、计算简便、可检验等优点；缺点是对于具有波动性变化的电力负荷， 其推测误差较大，不符合实际需要。而最优化灰色模型可以把有 起伏的原始数据序列变换成规律性增强的成指数递增变化的序

5、 列，大大提高推测精度和灰色模型法的适用范围。灰色模型法适用于短期负荷推测。灰色推测的优点2.7德尔菲法德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验，对探究的新问题进行判定、推测的一种方法，也称专家调查法。德尔菲法具有反馈性、匿名性和统计性的特征。德尔菲法的优点是2.8专家系 统法专家系统推测法是对数据库里存放的过去几年甚至几十年 的，每小时的负荷和天气数据进行分析，从而汇合有经验的负荷推测人员的知识，提取有关规则，按照一定的规则进行负荷推测。 实践证实，精确的负荷推测不仅需要高新技术的支撑，同时也需要融合人类自身的经验和聪慧。因此，就会需要专家系统这样的技术。专家系统法，是对人类的不可量化的经验进

6、行转化的一种 较好的方法。但专家系统分析本身就是一个耗时的过程，并且莫些复杂的因素(如天气因素)，即使知道其对负荷的影响，但要准 确定量地确定他们对负荷地区的影响也是很难的。 专家系统推测 法适用于中、长期负荷推测。此法的优点是2.9神经XX络法神经XX络(NN,rtificilNeurlNetwork) 推测技术，可以模拟 人脑做智能化处理，对大量非结构性、非确定性规律具有自适应 功能。NN应用于短期负荷推测比应用于中长期负荷推测更为适 宜。因为，短期负荷变化可以认为是一个平稳随机过程。而长期 负荷推测可能会因政治、经济等大的转折导致其模型的数学基础 的破坏。优点是2.10优选组合推测法优选组合有两层含义 2.11小波分析推测技术小波分析是一种时域-频域分析法，它在时域和频域上同时 具有良好的局部化性质，并且能根据信号频率高低自动调节采样 的疏密，它轻易捕捉和分析微弱信号以及信号、图像的任意细小部分。其优点是3结束语负荷推测是电力系统调度、实时操纵、运行计划和进展规划 的前提，是一个电XX调度部门和规划部门所必须具有的基本信 息。提高负荷推测技术水平， 有利于计划用电治理，