均值比较与T检验试验报告

1、实验主题专业统计软件应用实验题目均值比拟与T检验实训时间2021学年2学期15周(2021年5月30日 31日)学生姓名官其虎学号67班级0360901实训地点彳口息治理设备号实验室B25指导教师刘进一实验目的通过对统计推断与假设检验、Means过程、单样本T检验、两独立样本T检验、两配对样本T检验等关系的学习,理解正态分布与显著变化之间的关系二实验内容第1题表是某班级学生的高考数学成绩,试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否有显著性差异.表某班学生数学成绩序成绩厅P成绩厅P成绩1631094197029911982065381127321844771389228456814982

2、39567915772461780166725698631769267398718812760a) 解决问题的原理；Means过程即均值过程,其主要功能是分组计算,比拟指定变量的描述性统计量包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量描述性统计量,还可以给出方差分析表和线性检验结果.b) 实验步骤；1) 数据组织；2) 翻开主对话框；3) 确定要进行均值比拟的变量；4) 确定分组变量；5) 确定输出的统计量；c) 结果及分析结果:In depe ndent Samples TestLeve ne's Testt-test for Equality of Meansfor Equ

3、ality ofVaria ncesFSig.屋qual号aria nces.783.385assumedEqual variancesnotassumeddf25Sig.(2-taile d).392.43895% C n fide neeIn terval ofStd.the匚DiffereneeeanErrorDiffere n Differe nUppeeeeLowerer分析：如图,由于sig的值远远大于,说明该班的数学成绩与全国的平均成绩显著 70分之间是没有第2题在某次测试中,男：99女：88假设样本总体服从正态分布 异.随机抽取男女同学的成绩各79598979899954562

4、3756573比拟在致信度为性差异.10名,数据如下：82:8085501 806595%的情况下男女得分是否有显著性差a解决问题的原理;单样本T检验是检验样本均值和总体均值是否有显著性差异,而两独立样本目的是利用T检验的来自某两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异.b实验步骤第1步 提出零假设选择检验统计量计算检验统计量的观测值及其发生的概率给定显著性水平,做出统计推断e结果及分析结果:In depe ndent Samples TestLeve ne'sTest forEquality ofVaria ncest-test for Equality of Means

5、FSig.tdfSig.(2-taile d)Mea nDif erenceStd. ErrorDiffere nc e95%Con fide ncIn terval of theDiffere neeLowerUpper成 Equal 绩 variancesassumedEqual varia nces not assumed.22518.024.027分析在方差相等的情况下,两独立样本T检验的结果应该看Equal variances assumed 一行,第5列为相应的双尾检测概率Sig. 2-tailed 为,在显著性水平为的情况下,T统计量的概率p值大于,故不应拒绝零假设即认为两样本的

6、均值是相等的,不能认为男女得分有显著性差异第3题某医疗机构为研究某种减肥药的疗效,对16位肥胖者进行为期半年的观察测试,测试指标为使用该药之前和之后的体重,数据如表所示.假设体重近似服从正态分布,试分析服药前后,体重是否有显著变化.表服药前后的体重变化前后的体重数据.滞体重198237233179219169222167199233179158157216257151®药后体重192225226172214161210161193226173154143206249140a解决问题的原理；两配对样本T检验的目的是检验两个相关样本是否来自相同均值的正态总体,即推断两个总体的均值是否存在

7、显著差异.b实验步骤第1步数据组织；第2步翻开主对话框；第3步确定配对分析的变量；c结果及分析结果Paired Samples TestPaired DifferencesMeanStd.DeviationStd. ErrorMean95% Confidence Interval ofthe DifferencetdfSig.(2-tailed)LowerUpperpair服药前-1服约后.7215115.000分析最后一列为双尾检验概率P值,在置信水平为95%时,显著性水平为,由于概率p值为,小于,拒绝零假 设,可以认为服药前后对成绩有显著效果.实训的心得与体会统计学中经常通过样本来分析总体,即从样本的观察或实验结果的特征来对总体的特征进行估计和推断.本次实验使用spass软件来进行均值比拟与T检验,假设检验是对给定的总体参数值,利用样本数据对其推断,并给出接受或是拒绝的过程,另外,在具体操作中,首先定义所谓的小概率,一般取或,即显著性水平.显著性水平取得太小,容易发生为错误；取 得太大,那么容易发生弃真错 误.通过本次实验用spass统计分析软件来进行均值比拟及T检验后,感觉