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文档简介
1、1.禾U用OpenCV进行人脸检测人脸检测程序主要完成3部分功能,即加载分类器、加载待检测图象以及检测并标示。本程序使用OpenCV中提供的 文件存储的目标检测分类,用cvLoad函数载入后,进行强制类型转换。OpenCV中提供的用于检测图像中目标的函数是cvHaarDetectObjects ,该函数使用指针对某目标物体 (如人脸)训练的级联分类器在图象中找到包含目标物体的矩形区 域,并将这些区域作为一序列的矩形框返回。分类器在使用后需要被显式释放,所用的函数为cvReleaseHaarClassifierCascade。这些函数原型请参看有关OpenCV手册。2 程序实现1) 新建一个 V
2、isual C+ MFC项目,取名为“FaceDetection ”选择应用程序类型为 单 文档”。将菜单中多余的项去掉,并添加一项人脸检测”,其ID为“ID_FaceDetected ”,并生 成该菜单项的消息映射函数。2) 在 头文件中添加以下灰底色部分程序代码:pg)|*.jpg|(*.bmp)|*.bmp|", NULL);/从文件对话窗口中打开图像if()!=IDOK)二return;/获得文件名fileName =();/必要的类型转换std:stringtempName = (LPCSTR)CStringA(fileName);const char* tmp =();/
3、打开文件,若失败则返回if( (src = cvLoadImage(tmp,CV LOAD IMAGE ANYCOLOR)= 0 ) return;/加载(分类器层叠)训练库cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(cascade name,0, 0, 0 );/加载不成功则显示错误讯息,并退岀if(cascade)storage = cvCreateMemStorage(O);cvNamedWindow("人脸检测", CV_WINDOW_AUTOSIZE); / 创建窗口/如果图片存在则分析并显示结果,否则退出程序if(src
4、) detect_and_draw(src);/调用人脸检与标示事件cvReleaseImage(&src);cvReleaseMemStorage( &storage );else&, nbsp;AfxMessageBox(L"无法加载分类器,请确认后重试!");1门cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade );void CFaceDetectionView:detect and draw(IplImage*img)/ 人脸检与标示事件static CvScalar color = 0,0,255;/用
5、于设置标示图像中人脸的颜色double scale =IplImage* gray = cvCreatelmage( cvSize(img->width,img->height),8, 1 );Ipllmage* small_img = cvCreatelmage( cvSize( cvRound (img->width/scale).cvRound (img->height/scale),8,1);int i;cvCvtColor( img, gray, CV BGR2GRAY );cvResize( gray, small img,CV INTER LINEAR )
6、;cvEqualizeHist( small_img, small_img );cvClearMemStorage( storage );if( cascade )/检测人脸CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects(small_img, cascade, storage, ,2, 0, cvSize(30,30);for( i = 0; i < (faces ? faces->total: 0);i+)CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem(faces, i );CvPoint center;int radius;cvCircle( img, center, radius, color0, 3, 8, 0 );cvShowImage("人脸检测", img );cvReleaseImage( &gray );cvReleaseImage(&small img);如果运行的是生成的 E需要注意的是,本程序运行时应将分类器文件置于程序目录下,XE文件,则应将分类器文件与该EXE文件放在同一个目录下。三、程序运行结果运行该程序,选择人脸检测菜单项,弹出文件打开对话框,选择要检测的图像文件,程序就会将
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