fabspc项目策划之spc理论培训

1、3. 7.1 判定稳态准则14贝岭 Fab-SPC 项目用户 SPC 理论培训教材1 SPC应用基础.52 SPC概述.52. 1 什么是 SPC. 52.2 SPC的进展简史.52. 3 SPC的特点.62.4 SPC与 IS09000 标准体系的联系. 63 操纵图及其应用.73.1 什么是操纵图.73.2 质量数据与操纵图.93. 2. 1 计量型数据.93. 2.2 计数型数据.93. 2.3 质量数据的特性.93. 3 操纵图原理.103.4 操纵图贯彻预防原则.113.5 两类错误.123. 6 3o 方式.133. 7 操纵图的判定准则.143. 7.2 判定异常准则.153.

2、7.3 点子排列不随机模式.153.8 休哈特操纵图.193.8.1 操纵图的种类.1938.2 休哈特操纵图的用途. 203.8.3 通用操纵图.223. 8.4 工序能力指数及样本分布图.223&5 操纵图的选用.244 运用 SPC的意义. 264. 1 什么缘故要用 SPC. 264.2 应用 SPC的意义. 275 操纵图和报表.275. 1 作图基础.275.2 作图. 275. 2. 1 均值极差图.275. 2.2 均值极差图.285. 2.3 中位数极差图.285. 2.4 单值移动极差图.285. 2.5 指数权重移动均值图.285. 2.6 运行图.285. 2.

3、 7 预控图.295. 2.8 不合格品率图（P 图）. 295. 2.9 不合格品数图（Pn 图）. 295. 2. 10 不合格数图（C 图）.295. 2. 11 单位不合格数图（U 图）.295. 2. 12 直方图.305. 2. 13 个体直方图.305. 2. 14 缘故排列图.305. 2. 15 措施排列图.305. 2. 16 备注排列图.315. 2. 17DPT0 图.315. 2. 18DPM0 图.315. 3 图形属性.315.4 判异.335. 4. 1判异规则.335. 4.2 失控点与关联点.345. 4.3 操纵线.345.5 点的拾取.366 操纵线的计

4、算公式.376.1 计量类的操纵线.376. 1. 1 均值标准差图.386. 1.2 均值极差图.396. 1.3 位数极差图.396. 1.4 单值移动极差图.406. 1.5 EWMA 图.416.2 合格数据类的操纵线.416. 2. 1P 图.416. 2.2Pn 图.426. 2.3Q 图.426. 2.4Qn 图.436.3 缺陷数据类的操纵线.446. 3. 1C 图.446. 3.2 U 图单位缺陷数图.447分析工具.457. 1 过程能力分析.457.2 过程能力变动分析.457. 3 产品直通率分析.457.4 多参数对比分析.467.5 正态概率纸.461 SPC 应

5、用基础2 SPC 概述2.1什么是 SPCSPC是 Statistical Process Control 的简称，即统计过程操 纵。SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证产品质量的目的。2. 2 SPC 的进展简史SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在 20 世纪二、 三十年代所 创立的理论，它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动 与异常波动，从而对生产过程的异常及时告警，以便釆取措施， 消除异常，恢复过程的稳定。SPCD 是 Statistical Process Control and Diagnosis 的简 称，即统计过程操纵与诊断，它是 SPC进展

6、的第二时期。SPC 虽 能对过程的异常进行告警，但它并不能分辨出是什么异常，发生 于何处，即不能进行诊断，1982 年我国首创两种质量诊断理论, 突破了休哈特质量操纵理论，开发了统计质量诊断的新方向。此 后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊 断理论，解决了多工序、多指标系统的质量操纵与诊断问题。SPCDA 是 Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的简称，即统计过程操纵、诊断与调整，它能操纵产 品质量、发觉异常并诊断导致异常的缘故、自动进行调整，是 SPC 进展的第三个时期，目前尚无有用性成果。2.3 S

7、PC 的特点SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。SPC 强调用科学方法（统计技术，尤其是操纵图理论）来保证全过程的预防。SPC不仅用于生产过程，而且用于服务过程和治理过程。2. 4 SPC 与 IS09000 标准体系的联系IS09001：2000 提出了关于质量治理的八项原则， 关于质量治 理实践具有深刻的指导意义。其中，“过程方法”、“基于事实的 决策”原则都和 SPC 等治理工具的使用，有着紧密的联系。以什 么样的方法来对过程进行操纵？以什么样的手段来保证治理决 策的及时性、可靠性？是治理者首先应该考虑的问题。SPC 技术运用是对按 IS09001 标准建立的质量治理体系

8、的支持，制订 IS09000 族标准的 TC176,也为组织实施 SPC 制订了相 应的标准（编号 IS0/TR10017）,该标准以技术报告的形式公布, 也为IS09000 标准族中的支持性标准。操纵图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值口和标准差。来决定。正态分布 有一个结论对质量治理专门有用，即不管均值口和标准差。取何 值，产品质量特性值落在 M 3 o 之间的概率为 99. 73%,落在 u 3。之外的概率为 100%-99. 73%= 0.27%,而超过一侧，即大于 +3 o或小于u-3o的概率为0. 27%/2二0135%1%。 ,见图2. 1,休哈特 就依照这一事实提出了操纵图。方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。方差的计算：先平均，再求差，再平方，再平均。3 操纵图及其应用图 2.1 正态分布曲线操纵图的演变过程见图 2.2o 先把正态分布曲线图按顺时针方向转 90成图图 2.2 操纵图的演变图 2.3x 操纵图2.2(a),由于上下的数值大小不合常规，再把图 2.2(a)上下翻 转 180成图 2.2 (b),如此就得到一个单值操纵图，称*+3。为上操纵限，记为 UCL,称 u 为中心线，记为 CL,称口-3。为下 操纵限