大数据视域下的小学英语口语教学变革

1、大数据视域下的小学英语口语教学变革起作业网在小学口语教学的运用策略随着ipad,智能手机，电脑的普及与运用，人类社会已经进入以大数据为特征的 Web4.0时代。大数据的出现，不仅意味着海量信息，它更是深刻变革了人类社会生活的 方方面面，与此同时小学英语口语教学也迎来了新的机遇与挑战。本文从大数据对于变 革小学英语口语教学的独特价值和现实意义入手，以“一起作业网”在小学英语口语教 学中的运用为例，探讨大数据时代小学英语口语变革的思路。一、大数据的内涵及特点大数据的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库 软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多

2、样的数据类 型和价值密度低四大特征。（麦肯锡全球研究所，2015）那么教育领域的大数据有什么特点呢？1 .大数据有利于促进个性化学习和差异化教学。通过人工智能对课堂教学的介入可以反馈班级整体学习数据例如识别学生个体的 课堂活跃指数，分析教学测试结果。教师可以在保障教育规模的情况下真正实现因材施 教，根据学生个人的数据来进行单独指导，跟踪记录并量化学生个体的学习行为。2 .大数据有利于课堂教学行为量化分析和研究。过去的教研中，我们对教师教学行为的诊断多是经验型的感性判断。但随着数据分析 的使用，大数据精确解剖课堂教学，人匚智能录播可以自动完成所有数据的采集工作，再 将课堂数据与学科优秀教师常模进

3、行数据分析和对比，使教师能精确地发现和调整自己 的不足，从而高效地促使教师专业成长。二、大数据对于变革小学英语口语教学的独特价值和现实意义长久以来，小学英语口语教学一直是以老师的经验和感觉来预估学情，学生在家口 头作业的完成情况也很难真实有效地得到反馈。而一起作业网、和教育系列教育软件、 英语趣配音等口语教学软件的出现，以大数据对于口语教学的介入来全面变革我们的教 学模式。1 . 口语作业走向可控和显性在网络技术不够发达时，教师对于学生的口语作业完成情况曾采用各种方式监督， 比如曾有教师要求学生用磁带录音，教师们经常要求家长在学生完成口语作业后签字， 还有教师要求学生把口语作业的朗读视频发送到

4、班级QQ群。但是，磁带录音需要家长 配备录音机、磁带等设备，作业签字也常常流于形式，教师批阅朗读视频需要耗费大量 的时间，传统的这些监督机制可以说是低效的。学生使用一起作业网完成口语作业，教 师可以在终端看到整班的统计数据，以及学生个人每一项作业的具体数据，口语作业走 向可控和显性。2 .作业评改走向即时和数据传统的作业评改一般都要在大部分学生完成作业后教师集中批 再集体评讲，再改正。 以我校为例，一个英语老师通常任教两个或三个平行班，学生人数在一百多或一百 五左 右，教师需要花大量的时间在作业的批改上，几乎没有多余的时间再去收集整理学 生作 业中的错误数据。一起作业网提供了每课时的作业，教师

5、只需根据教学内容和作业 类型 点选再发送给学生，学生在电脑或智能手机、平板电脑上完成作业，作业的成绩可 以即 时反馈给学生，整班的作业数据和个人的作业数据都可以立刻在教师端查看，这大 大节 约了教师评改作业的时间。3 .课堂教学走向精确和个性因为大数据使口语作业变得可控和显性作业评改变得即时和数据教师可以在教学 设计时根据数据精确知道整班的学习薄弱点，甚至了解学生每一个个体的薄弱点，课堂 教学就可以实现差异化的教学。课堂教学由经验走向精确，在保证班级规模化教学的效 果之外，我们可以根据学生的个性来安排学生的学习，根据学生的学习程度来组建学习 小组。三、大数据视域下英语口语教学的教学流程和基本内

6、容1 .大数据视域下口语教学流程口语教学流程（见图1）可以分为五个步骤：备课、上课、作业、辅导、评价。传统 教学中，教师的备课、上课已经验为主，作业、辅导和评价需要花费大量时间。但大数 据时代，每一个环节都有新的变化。备课可以基于学生上次作业或课前预习作业的数据 来做学情分析，上课中需要做随堂练习时也可以让学生在软件上完成，所有作业结果同 步反馈给教师，教师当堂指导。作业环节，教师根据软件反馈的学生作业数据来分析全 班和个体的学习情况，精确诊断学习重难点。进行学业辅导时，可以个性化地匹配相应 习题给学生个体。评价环节中，软件提供虚拟的学习奖励，例如学豆，可以在积分商城 换取实物奖励，也可以在P

7、K系统与同学比赛，更可以通过自学嬴取更多的学习奖励，激 发学生自主学习的热情。教学五环节新流程图人*教学设计创设清境分析讲解分层指导激发引导d 上课辅导评价机学1WW人机交互 批改诊断个性化匹配评估反饰图12 .大数据视域下口语教学基本内容以新标准英语2B Module 9 Unit 1 Turn left! 口语教学为例，结合一起作业 网的数据在教学中的应用，具体阐述大数据视域下口语教学的基本内容。1）备课环节，数据结合经验在备课环节，教师可以根据前一单元或前几单元的学情分析数据，来准确了解学生 哪些已经学会了，哪些还要继续加强，新旧知识的整合点在哪里，应该设置怎样有效的复习活动来促使学生对

8、于知识的内化比如查阅一起作业网的学情分析数据库（见图2、 我们可以发现某班上一单元的总体学情是知识点52%的达标率，语言技能中听说读的达 标率各是63%。因为这是二年级的学生，教学时知识点是有选择地教授，所以细看项目， 需要掌握的知识点的达标率其实是80%,语言技能中因为只要求学生能听说读，写不做 要求，所以这样的达标率还是合格的。HI吸：2年圾6班 切倏教材（：8模快1单元火车在上山. 需要掌控知识点8个语言技能达标率知识点达标率图2那么学生究竟在哪些知识点上没有达标，哪些学生没有达标，语言技能未达标的乂是哪些学生呢？我们可以查阅更详细的数据，见图3。知识点已布置题量所说读写go past0

9、未布巴未布置未布置未布置go up0未布置未布置未布置未布九go down 向下走0未布贸未布置未布置未布置stopv .停止停下哲无数据熟练词汇熟练熟练未布九station哲无数据熟练达标熟练past prep.经过暂无数据熟练熟练熟练hospital哲无数据热练熟练熟练未布四hill哲无数据熟练熟练熟练图3图3中我们可以看到系统提供了 8个词汇知识点，但是老师只选择了其中5个知识 点作为教学知识点分别是stop, station, past, hospital, hill。其中只有station的说 这一语言技能，全班学生仅达到达标这一水平，说明在第九单元教学时，教师仍应关注 学生对于st

10、ation的发音。那么，有哪些孩子station的读音是达标的呢？我们可以点击station这一单词， 查看详细情况，见图4。知识点station知识点学生掌握情况熟练：孙裕京.严唐各正涵葬宋君及花洋浜徐子祎季希春姜辰货陈铭柒谢雨菲欧哀顷弄字凌客板即硕孙宇炸赵子栋星辰 张天宇秦涵徐千重韩承妙刘子阳强晨感徐英皓杨瑞孙可欣仲瑁曦周易择张珞包余锦超蒋妍辰周子路王瑞天符洛琴悻涵妃星辰E梓涵刘梓敢於激然黄星淡未达标:0A图4由图4可以看到仅有38个学生这一单词是熟练掌握，其他学生虽然没有不达标的情 况，但熟练程度不够，在设计复习单词的环节时，教师就可以在教学环节边备注成绩仅 为达标的学生的名单，着重提问

11、这些学生。或者可以请熟练的学生上讲台做示范，带领 其他学生朗读单词，正面激励熟练程度的学生。备课环节，教师不再只是依靠经验，而且还根据数据，使教学设计更有针对性，更有 效。2）上课环节，规模结合个体教师带着更精确的学情分析走进课堂传统的规模化课堂教学课堂提问是教师的随 机行为，我们必须认可教师提问可以有效提醒一些听课不专注的学生注意力回到课堂， 我们乂必须承认学生的回答率经常受教师个人喜好、学生课堂表现等情况影响，有的学 生可能一堂课有多次回答机会有的学生可能一节课都是沉默的。如何改善这一缺憾呢？ 一起作业中的智慧课堂可以帮助教师，见图5。教师可以在智慧课堂中的课堂提问里预先设置好课堂中的问题

12、，学生通过手机端或 平板电脑端的软件直接扫描，进入答题，系统立刻生成报告，教师可以查阅整班的答题情 况，及时了解学生对于知识点的掌握程度。二年级6班Q-m . ）口工曲课堂奖励g课堂资源添加整目幽泗告期间段学生卡片使用若的图5教师还可以通过课堂奖励中的随机选择（见图6）,选择一到五个孩子回答问题，系 统会自动分配每个学生的答题次数，保证每个学生一堂课中都有发言机会。回答对的孩 子可以当场奖励学豆，学生在班级中的排名根据学豆的数量决定，激发学生积极发言的 热情。计时工具可以用来限定学生的做题时间，有效地提高学生的做题速度。二年级6班 GaaZD除此以外，课堂中可以使用系统里的课堂资源（见图7）,

13、都是以游戏的形式帮助学生巩 固知识点，非常符合小学生喜欢在玩中学的学习心理。有趣的游戏使得单词的复习、认 读都不再枯燥乏味，也促使学生多感官记忆知识，增加记忆强度。 课堂拓展环节，教师可以选择系统中的相应绘本供学生阅读，大大节约了教师寻找教学 资源的时间，电子化的阅读也使每个学生都能随时随地阅读英文绘本。®课堂奖励课堂提问破号费电馆小共读基础练习瓯傅习weath M *"$u nny/w ndy/ukt/cap/wa/ttrwvrain-JK .Bd GTO .Q,中间赚巾加陆啜，啻B5B3 Q 于砌潮图73）作业环节，即时取代滞后传统的口语作业，教师布置学生回家朗读，在家

14、朗读情况完全交由家长监督。课文过 关时，以英语教师平均2个班，每班50个人计算，一个学生过关课文平均需要2分钟左 右，那么2个班学生全部过关完毕需要200分钟，也就是3个多小时，合算为4节 课左 右，这将极大地耗费教师的时间和精力。有的教师为了加快过关速度，会让学习能 力强 的学生做小老师帮忙过关，但是学生不能很好地掌握课文过关的标准，容易出现评 价不 当的情况。那么大数据能给作业环节带来怎样的变革呢？我们可以在作业截止时间到期后，立刻查阅学生单次作业的情况。比如，图8是学生 第8单元第一次作业的整班情况。全班56个学生，有49个学生完成作业，班级平均 分 是96分，说明大部分学生都能很好地掌

15、握知识点。二年级6班2017年04月25日作业报告有49名学生完成作业，写评语鼓励下吧49/5696完成作业班平均分图8那么，有哪些学生没有完成作业呢？我们可以继续查看详细作业清单，见图9。教师 可以立刻与这些学生的家长取得联系，了解未完成作业的原因，课堂上也可以多提问这 些学生，帮助其巩固知识。©童子赫未完成未完成-奖fA7於秦启莉未完成未完成-写评语奖学豆段徐悦凌未完成未完成-奖学豆余沈梢洪未完成未完成-评语奖学豆命史紫.魅未完成未完成一写评语奖学豆。陈佳怡未完成未完成-Mi?语系“？ I JT -tG金陈陈苏好未完成未完成一写i奖学n图9每一项作业全班的整体完成情况乂是怎样的呢

16、？我们可以查询作业详情，查看每一 项作业的平均分，见图10。我们可以完成平均完成作业时长是11分钟，那么超过11分 钟完成的学生应当是属于学习出现困难的学生，我们可以在课堂多关注这类学生。每项 作业的平均分在表格中也都有显示，与平均分差距过大的学生我们也应当多关注，这类 学生出现了暂时的学习困难，通过听录音，与学生面谈，我们可以确定困难类型，例如 单词理解困难，句子理解困难，长句朗读困难等等。基础练习49/56已秘96眇f均分1制叶均时长课时练习 平均分听书选词100词50习单词跟读938模块1单元火车在上跟读特训95听说练习2全文朗读95听说练习-1全欢读95图10作业的即时化数据化可以最大

17、程度地减轻教师的工作最使教师更多时间和精力集 中于分析学生的学习难点，分析学生个体的学习情况，从而为个体辅导做好充足的准备。4）辅导环节，精确取代模糊基于以上几个环节，教师在进行课后辅导时，已经积累了大量的班级整体原始数据和 学生个体原始数据，我们可以根据系统提供的学生薄弱环节，将学生分类为不同的学习 困难类型，也可以根据系统提供的学优生名单，为这些学生提供更丰富的学习资源。例 如，单词朗读困难的学生着重辅导单词的读音，甚至有的学生要从基本的26个字母发音 开始重新巩固学习；单词理解上困难的学生则可以通过闪卡练习、匹配练习等等单 词记 忆游戏帮助学生理解和记忆；课文朗读困难的学生，教师可以具体地看到是课文的 哪一 句话学生掌握得不够好，从而精确辅导学生的课文朗读。基于大数据的辅导环节，由精 确的数据取代模糊的感觉，教师教得更轻松，学生学得更扎实。5）评价环节，多元取代传统传统的评价就是作业等级以及以考试为代表的终结性评价，但大数据时代评价贯穿 于学生学习的每个环节，课堂上就可以利用软件答题积累学分，做作业时根据学生的答 题时间、答题正确率奖励学豆，学生自主学习也可以获得系统奖励的学豆，班级学豆 排 行版根据学生的学豆数量随时变化，形成很好地竞争和激励机制。同时，奖励到的学豆 可以在系统中兑换奖品。每当学生拿到快递来的实物奖励时总是非常欣喜，其他没收到 实物奖励的学生也