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文档简介
1、1. 在种田间试验设计方法中,属于顺序排列的试验设计方法为:对比法设计、间比法2. 若要控制来自两个方面的系统误差,在试验处理少的情况下,可采用:拉丁方设计3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘性,则在进行方差分析之前,须作数据转换。其数据转换的方法宜采用:对数转换。4. 对于百分数资料,如果资料的百分数有小于30%或大于70%的,则在进行方差分析之前,须作数据转换。其数据转换的方法宜采用:反正弦转换(角度转换)。5. 样本平均数显著性测验接
2、受或否定假设的根据是:小概率事件实际不可能性原理。6. 对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:一定等价。7. 为了由样本推论总体,样本应该是:从总体中随机地抽取的一部分8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为:直接按自由度查相关系数显著表。9. 选择多重比较的方法时,如果试验是几个处理都只与一个对照相比较,则应选择:LSD法。10. 如要更精细地测定土壤差异程度,并为试验设计提供参考资料,则宜采用:空白试验11. 当总体方差为末知,且
3、样本容量小于30,但可假设(两样本所属的总体方差同质)时,作平均数的假设测验宜用的方法为:t测验12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化,称为:效应13. 若算出简单相差系数大于1时,说明:计算中出现了差错。14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是:获得无偏的误差估计值15. 正态分布曲线与轴之间的总面积为:等于1。16. 描述总体的特征数叫:参数,用希腊字母表示;描述样本的特征数叫:统计数,用拉丁字母表示。17. 确定分布偏斜度的
4、参数为:自由度18. 用最小显著差数法作多重比较时,当两处理平均数的差数大于LSD0.01时,推断两处理间差异为:极显著19. 要比较不同单位,或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用:变异系数20. 选择多重比较方法时,对于试验结论事关重大或有严格要求的试验,宜用:q测验。21. 顺序排列设计的主要缺点是:估计的试验误差有偏性22. 田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是:更有效地降低试验误差。23. 拉丁方设计最主要的优点是:精
5、确度高24. 连续性变数资料制作次数分布表在确定组数和组距时应考虑:(1)极差的大小;(2)观察值个数的多少;(3)便于计算;(4)能反映出资料的真实面貌。 25. 某蔗糖自动打包机在正常工作状态时的每包蔗糖重量具(100,2)。某日抽查10包,得101千克。问该打包机是否仍处于正常工作状态?此题采用:(1)两尾测验;(2)u测验26. 下列田间试验设计方法中,仅能用作多因素试验的设计方法有:(1)裂区设计;(2)再裂区设计。27. 对于对比法和间比法设计的试验结果,要判断某处理的生产力确优于对照,其相对生
6、产力一般至少应超过对照:10%以上28. 次数资料的统计分析方法有:(1)测验法;(2)二项分布的正态接近法。29. 算术平均数的重要特征是: (1)0;(2),(a)。30. 为了有效地做好试验,使试验结果能在提高农业生产和农业科学的水平上发挥应有的作用,对田间试验的基本要求是:(1)试验的目的性要明确;(2)试验的结果要可靠;(3)试验条件要有代表性;(4)试验结果要能够重复。31. 表示变异度的统计数最常用的有:(1)极差;(2)方差;(3)标准差;(4)变异系数。32.
7、160; 试验某生长素对小麦苗发育的效果,调查得未用生长素处理和采用生长素处理的苗高数据各10个。试测验施用生长素的苗高至少比未用生长素处理的苗高2cm的假设。此题应为:(1)测验;(2)一尾测验。33. 确定试验重复次数的多少应根据:(1)试验地的面积及小区的大小;(2)试验地土壤差异大小;(3)试验所要求的精确度;(4)试验材料种子的数量。34. 对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时,变异来源有:(1)总变异;(2)行区组间变异;(3)列区组间变异;(4)处理间变异;(5)试验误差。35.
8、0; 在方差分析测验中,当实得小于0.05,应接受o(无效假设),认为处理间差异不显著。36. 某样本的方差越大,则其观察值之间的变异就越大。37. 在试验中重复的主要作用是估计试验误差和降低试验误差。38. 自由度的统计意义是指样本内能自由变动的观察值个数。39. 数据 3、1、3、1、2、3、4、5 的算术平均数是 2.75 ,中数是 3 。40. 一般而言,在一定范围内,增加试验小区的面
9、积,试验误差将会降低。41. 在abx方程中,b的意义是x每增加一个单位,平均地将要增加或减少的单位数。42. 田间试验可按因素的多少分为单因素试验和多因素试验。43. 卡平方测验的连续性矫正的前提条件是自由度等于1。44. 从总体中抽取的样本要具有代表性,必须是随机抽取的样本。45. 从一个正态总体中随机抽取的样本平均数,理论上服从正态分布。46. 在一定的概率保证下,估计参数可
10、能出现的范围和区间,称为置信区间(置信距)。47. 试验误差分为系统误差和随机误差。48. 在拟定试验方案时,必须在所比较的处理之间应用唯一差异的原则。49. 在多重比较中,当样本数大于等于3时,t测验,SSR测验、q测验的显著尺度q测验最高,t测验最低。50. 试验资料按所研究的性状、特性可以分为数量性状和质量性状资料。51. 样本可根据样本容量的多少为:大样本、小样本。52.
11、对比法、间比法试验,由于处理是作顺序排列,因而不能够无偏估计出试验的误差。53. 小区的形状有长方形、正方形。一般采用长方形小区。54. 在边际效应受重视的试验中,方形小区是有利的,因为就一定的小区面积来讲,方形小区具有最小的周长,使受到影响的植株最少。55. 完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。56. 试验设计的三个基本原则是重复、随机和局部控制。57. 在田间试验中,设置区组的主要作用是进行局部控制。
12、58. 两个变数的相关系数为0.798,对其进行假设测验时,已知0.798,那么在1水平上这两个变数的相关极显著。59. 随机区组设计应用了试验设计的重复、随机和局部控制三个原则。60. 试验方案试验计时,一般要遵循以下原则:明确的目的性、严密的可比性和试验的高效性。61. 试验误差分为系统误差和随机误差,一般所指的试验误差为随机误差。62. 试验误差:使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。63.
13、160; 试验指标:衡量试验处理效果的标准称为试验指标(experimental index),简称指标(index)。在田间试验中,用作衡量处理效果的具体的作物性状即为指标,例如产量、植株高等。64. 准确性(accuracy)与精确性(precision) 统计工作是用样本的统计数来推断总体参数的。我们用统计数接近参数真值的程度,来衡量统计数准确性的高低,用样本中的各个变量间变异程度的大小,来衡量该样本精确性的高低。因此,准确性不等于精确性。准确性是说明测定值对真值符合程度的大小,而精确性则是多次测定值的变异程度。65.
14、; 标准差:统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差(standard deviation)。标准差,能度量资料的变异程度,反映平均数的代表性优劣。标准差(方差)大,说明资料变异大,平均数代表性差;反之,说明资料的变异小,平均数的代表性好。66. 标准差为方差或均方的平方根,用以表示资料的变异度,其单位与观察值的度量单位相同。67. 参数与统计数参数:由总体的全部观察值计算得的总体特征为参数,它是该总体真正的值,是固定不变的,总体参数不易获得,通常用统计数来估计参数。统计数:由标本观察值计算
15、得到的样本特征数为统计数,它因样本不同常有变动。它是估计值,根据样本不同而不同。68. 试验因素:试验因素(experimental factor)指试验中能够改变,并能引起试验指标发生变化,而且在试验中需要加以考察的各种条件,简称因素或因子(factor)。69. 因素水平(factor level): 对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素的水平,简称水平。70. 试验处理(experimental treatment): 事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处
16、理,简称处理。在单因素试验中,实施在试验单位上的具体项目就是试验因素的某一水平,故对单因素试验时,试验因素的一个水平就是一个处理。在多因素试验中,实施在试验单位上的具体项目是各因素的某一水平组合,所以,在多因素试验时,试验因素的一个水平组合就是一个处理。71. 试验小区(experimental plot): 安排一个试验处理的小块地段称为试验小区,简称小区。72. 试验单位(experimental unit):亦称试验单元,是指施加试验处理的材料单位。这个单位可以是一个小区,也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等。73.
17、 试验单位(experimental unit):亦称试验单元,是指施加试验处理的材料单位。这个单位可以是一个小区,也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等。74. 总体(population):根据试验研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population),其中的一个研究单位称为个体(individual)。个体是统计研究中的最基本单位,根据研究目的,它可以是一株植物,一个稻穗,也可以是一种作物,一个作物品种等。75. 有限总体(finite population)与无限总体(inf
18、inite population):包含无穷多个个体的总体称为无限总体;包含有限个个体的总体称为有限总体。76. 样本(sample):从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合,称为样本。77. 样本容量(sample size):样本所包含的个体数目称为样本容量,常记为n。通常将样本容量n >30的样本称为大样本,将样本容量n30的样本称为小样本。78. 观测值(observation) 对样本中各个体的某种性状、特性加以考察,如称量、度量、计数或分析化验所得的结果称为观测
19、值。79. 处理效应(treatment effect):是处理因素作用于受试对象的反应,是研究结果的最终体现。80. 区组:将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境,称为区组。81. 回归: 回归(regression)是指由一个(或多个)变量的变异来估测另一个变量的变异。82. 相关: 相关(correlation)是指两个变量间有一定的关联,一个性状的变化必然会引起另一性状的变化。83. 无效假设与备择假设无效
20、假设:无效假设或零假设(null hypothesis),意味着,所要比较的两个总体平均数之间没有差异,记为H0:。所谓“无效”意指处理效应与总体参数之间没有真实的差异,试验结果中的差异乃误差所致,即假设处理没有效应。备择假设:备择假设(alternative hypothesis)是在无效假设被否定时,准备接受的假设,记为HA:或。84. 样本标准误:样本标准误是平均数抽样误差的估计值。85. 唯一差异原则:为保证试验结果的严格可比性,在试验中进行处理间比较时,除了处理因素设置不同的水平外,其余因素或其他所有条件均应保持
21、一致,以排除非试验因素对试验结果的干扰,才能使处理间的比较结果可靠。86. 小概率原理:在统计学上,把小概率事件在一次试验中看成是实际上不可能发生的事件称为小概率事件实际上不可能性原理,亦秒为小概率原理。87. 简述田间试验设计的基本原则和作用?88. 随机区组设计的主要优点:(1)设计简单,容易掌握;(2)灵活性大,单因素、多因素以及综合性试验都可以采用;(3)符合试验设计的三原则,能提供无偏的误差估计,能有效地减少单向的土壤肥力差异对试验的影响,降低试验误差,提高试验的精确度;(4)
22、对试验地的形状和大小要求不严,必要时不同区组可以分散设置在不同的田块或地段上;(5)易于分析,当因某种偶然事故而损失某一处理或区组时,可以除去该处理或区组进行分析。89. 标准差定义、意义及计算公式统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差(标准偏差)(standard deviation)。用平均数作为样本的代表,其代表性的强弱受样本中各观测值变异程度的影响。如果各观测值变异小,则平均数的代表性强;如果各观测值变异大,则平均数代表性弱。标准差的大小,受多个观测值的影响,如果观测值与观测值间差异大,其离均差也大,因而标准差也大,反之则小。所以,样本标准
23、差(S)是反映样本中各观测值x1,x2,xn变异程度大小的一个指标,它的大小说明了平均数对该样本代表性的强弱。标准差小,说明观测值变异小,变量的分布比较密集在平均数附近,则平均数的代表性强;反之,标准差大,说明观测值变异大,变量的分布比较离散,则平均数的代表性弱。标准差(标准偏差)的计算公式: 90. 简述拉丁方设计的特点和优缺点91. 试验误差有哪几方面的来源?控制试验误差的途径有哪些?92. 田间试验的基本要求有哪些?田间试验与统计分析复习题目1一、判断题:判断结果填入括弧,以表示正
24、确,以×表示错误。(每小题2分,共14分)1 多数的系统误差是特定原因引起的,所以较难控制。( × )2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。( )3 A群体标准差为5,B群体的标准差为12, B群体的变异一定大于A群体。( × )4 “唯一差异”是指仅允许处理不同,其它非处理因素都应保持不变。( )5 某班30位学生中有男生16位、女生14位,可推断该班男女生比例符合11(已知)。 ( )6 在简单线性回归中,若回归系数,则所拟合的回归方程可以用于由自变数可靠地预测依变数。( × )7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随
25、机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。( )二、填空题:根据题意,在下列各题的横线处,填上正确的文字、符号或数值。(每个空1分,共16分 )1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析,常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组,所以精确度高,但要求 重复数 等于 处理数 ,所以应用受到限制。3 完全随机设计由于没有采用局部控制,所以为保证较低的试验误差,应尽可能使 试验的环境因素相当均匀 。4 在对单个方差的假设测验中:对于,其否定区间为或;对于,其否定区间为;而对于,其否定区间为。5 方差分析的基本假定
26、是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。 6 一批玉米种子的发芽率为80%,若每穴播两粒种子,则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时,常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。三、选择题:将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。(每小题2分,共10分 )1 田间试验的顺序排列设计包括 ( C )。A、间比法 B、对比法 C、间比法、对比法 D、阶梯排列2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时,用( C )。A、两尾测验 B、左尾测验 C、右尾测验 D、无法确定3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本,
27、样本平均数分别为3和2,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为( D )。A、-9.32,11.32 B、-4.16,6.16 C、-1.58,3.58 D、都不是4 正态分布不具有下列哪种特征( D )。A、左右对称 B、单峰分布 C、中间高、两头低 D、概率处处相等5 对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析,若按最小显著差数法进行多重比较,比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为( C )。A、, 3 B、, 3 C、, 12 D、, 12四、简答题:(每小题5分,共15分 )1 分析田间试验误差的来源,如何控制?答:田间试验的误差来源有:(1)试验材料
28、固有的差异,(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异,(3)进行试验时外界条件的差异控制田间试验误差的途径:(1)选择同质一致的试验材料, (2)改进操作和管理技术,使之标准化, (3)控制引起差异的外界主要因素。2 试述统计假设测验的步骤。答:(1) 对样本所属的总体提出假设,包括无效假设和备择假设。(2) 规定测验的显著水平a值。(3) 在为正确的假定下,计算概率值p-值。(4)统计推论,将p-值与显著水平a比较,作出接受或否定H0假设的结论。3 田间试验设计的基本原则是什么,其作用是什么?答:田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制。 其作用是(1)降低试验误差; (2)获
29、得无偏的、最小的试验误差估计; (3)准确地估计试验处理效应; (4)对各处理间的比较能作出可靠的结论。五、综合题:(每小题15分,共45分 )1 研究小麦丛矮病株与健株的高度,调查结果如表,计算得病株样本方差为5.41,健株样本方差为5.53,试判断丛矮病是否降低了小麦株高。(t0.05,7=1.90,t0.05,8=1.86,t0.05,15=1.75)顺序病株健株116.022.0216.027.0320.026.0416.025.0520.027.0617.023.0715.027.0821.023.0921.0解:, (3) , (1) (1) (1) (2) (2) (2) (1)
30、 否定,接受 (1) 丛矮病显著降低了小麦的植株高度。 (1)2 土壤中NaCl含量对植物的生长有很大的影响,NaCl含量过高,将增加组织内无机盐的积累,抑制植物的生长。测定1000g土壤中含NaCl量(x,g/kg土壤)和植物单位叶面积干物重(y,mg/dm2),结果如下:土壤中NaCl含量(x,g/kg土壤)00.81.62.43.24.04.8植物单位叶面积干物重(y,mg/dm2)809095115130115135试进行回归分析;并计算若土壤中NaCl含量为2.8g/kg时,植物单位叶面积平均的干物重,给出这一估计的99的置信限。已 算 得,解:(1)回归方程的建立 (6分) (0.
31、5) (0.5) (0.5)(g/kg土壤) (0.5)(mg/dm2) (0.5)(mg/dm2)/(g/kg土壤) (1.5)(mg/dm2) (1.0) 植物单位叶面积干物重依土壤中NaCl含量的简单线性回归方程为: (1.0) (2)回归方程的测验 (6分)假设, (1.0) (1.0)(mg/dm2) (1.0)(mg/dm2)/(g/kg土壤) (1.0) (1.0) 否定,接受,即植物单位叶面积干物重依土壤中NaCl含量的简单线性回归方程是显著的。(1.0) (3)回归预测(3分)(mg/dm2) (1.0)(mg/dm2) (1.0) 的95%的置信限为: (1.0)3 有一个
32、玉米杂交种密度试验,6个处理(1=2000株/亩,2=3000株/亩,3=4000株/亩(对照),4=5000株/亩,5=6000株/亩,6=7000株/亩),随机完全区组设计,三次重复,试对试验所获得小区产量结果进行以下分析。 (1)完成下列方差分析表并解释结果。(每空0.7分,共7分)变异来源DFSSMSFF0.05区组2.0.370.185.1.46.4.10处理5.49.979.994.78.69.3.33误差10.1.27.0.127.总变异17.51.61结果表明对区组间MS的F测验的F值(F=1.46)小于临界值(F0.05=4.10),表明3个区组间差异不显著,局部控制效果不显
33、著。(1分)对密度处理MS测验的F值(F=78.69)大于临界值(F0.05=3.33),表明处理间存在显著差异,不同密度处理的产量存在显著差异。(1分)(2)若进行LSD法多重比较,试计算平均数比较的标准误SE。 (3分)(3)若本试验采用完全随机设计,则方差分析时误差项的自由度dfe= 12 ,平方和SSe= 1.64 ,而对处理效应测验的F值= 72.95 。 (每空1分,共3分)农学08级 田间试验与统计分析复习题目2一、是非题: 判断结果填入括弧,以表示正确,以×表示错误。(本大题分10小题, 每小题1分, 共10分)1、对频率百分数资料进行方差分析前,应该对资料数据作反正
34、弦转换。 ( × )2、多重比较前,应该先作F测验。 ( × )3、u测验中,测验统计假设 ,对 时,显著水平为5%,则测验的值为1.96。 ( × )4、多个方差的同质性测验的假设为,对 (对于所有的)。 ( × )5、对直线回归作假设测验中, 。 ( × )6、在进行回归系数假设测验后,若接受,则表明X、Y两变数无相关关系。( × )7、如果无效假设错误,通过测验却被接受,是a错误;若假设正确,测验后却被否定,为b错误。 ( × )8、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7,则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部
35、分占70。 ( × )9、生物统计方法常用的平均数有三种:算术平均数、加权平均数和等级差法平均数。( × )10、某玉米株高的平均数和标准差为(厘米),果穗长的平均数和标准差为(厘米),可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 ( × )二、简答题:(根据题意,给出简单、适当的论述)(本大题分4小题, 每小题5分, 共20分)1、 田间试验设计的基本原则是什么,其作用是什么?答:田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制。 其作用是(1)降低试验误差; (2)获得无偏的、最小的试验误差估计; (3)准确地估计试验处理效应; (4)对各处理间的比较能作出可靠的结论
36、。2、何谓随机区组试验设计?答:根据“局部控制”的原则,将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组,一区组亦即一重复,区组内各处理都独立地随机排列。3、用样本直线回归方程,由X预测Y时,为什么不能任意外推?答:因为在试验范围之外,X、Y 两个变数间是否存在回归关系和什么样的回归关系,并不知道,因而用样本直线回归方程,由X预测Y时,不能任意外推。4、什么是试验误差?试验误差与试验的准确度、精确度有什么关系?答:试验误差指观察值与其理论值或真值的差异。系统误差使数据偏离了其理论真值,影响了数据的准确性;偶然误差使数据相互分散,影响了数据的精确性。三、填空题: 根据题意,在下列各题的横线处,填上正确
37、的文字、符号或数值。(本大题分8小题, 每个空1分, 共20分)1、变异数包括 极差 、 方差 、 标准差 、 变异系数 。2、小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3(厘米),品种B为30和4.5(厘 米),根据 _ CVA _ 大于_ CVB _,品种_ A _ 的该性状变异大于品种_ B _。3、用紫花、长花粉与红花、圆花粉香豌豆杂交,调查四种类型豌豆株的数目,在测验它们 是否按 9:3:3:1 的比例分离时,应用 _适合性测验_ 方法测(检)验,如测验否定无效假设,说明_其四种类型不符合 9:3:3:1 的分离比例。4、二项总体也可以称为0,1总体,是因为 二项总体中两事件为对
38、立事件,将发生事件记为“1”,另一事件记为“0” 。5、在研究玉米种植密度和产量的关系中,其中 种植密度 是自变数, 产量 是依变数。6、标准正态分布是参数_m=0_,_ s2_=1_的一个特定正态曲线。7、方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。8、误差可以分为 随机 误差和 系统 误差两种类型。四、计算题: 计算下列各题。(本大题共5小题,每小题10分,总计50分)1、进行大豆等位酶Aph的电泳分析,193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。(,)野生大豆和栽培大豆Ap
39、h等位酶的等位基因型次数分布物 种等位基因型123野生大豆 G.soja296896栽培大豆 G.max221992解:H0:大豆Aph等位酶的等位基因型频率与物种无关HA:两者有关,不同物种等位基因型频率不同显著水平=0.05物 种等位基因型总 计123野生大豆 G.soja29(23.66)68(123.87)96(45.47)193栽培大豆 G.max22(27.34)199(143.13)2(52.53)223总 计 51 267 98416 P0.05应否定H0,接受HA即不同物种的Aph等位基因型频率有显著差别2、历史资料得岱字棉15的纤维长度(mm)为N(29.8,2.25)的总
40、体。试求:()若n=10,用0.05否定和,其否定区间为何?(2)现以n=20测得一株系=30.1mm,可否认为其长度显著比总体的纤维长度()为长?解:(1) 已知 m = 29.8 s2 = 2.25 0.05若n=10,否定,其否定区间为 £ m - uas= 29.8 1.96 ´ 0.4743 = 29.8 0.9297 = 28.8703 ³ m + uas = 29.8 + 1.96 ´ 0.4743 = 29.8 + 0.9297 = 30.7297否定,其否定区间为³ m + uas = 29.8 + 1.64 ´ 0
41、.4743 = 29.8 + 0.7779 = 30.5779(2)U = ( - m)/s = (30.1-29.8)/0.3354 = 0.3/0.3354 = 0.89 < ua = 1.64 其长度不比总体的纤维长度()显著为长3、一个容量为6的样本来自一个正态总体,知其平均数30和均方40,一个容量为11的样本来自一个正态总体,得平均数22,均方45,测验0。 ( u0.05 = 1.96, t15,0.05 = 2.131, t16,0.05 = 2.120)解:0 HA: m1 - m2 ¹ 0 s2e = (SS1 + SS2 )/(g1 + g2) = (40
42、´5 + 45 ´10)/(5+10) = 650/15 = 43.3333 s21-2 =s2e/n1 + s2e/n2 = 43.3333/6 + 43.3333/11 = 7.2222 + 3.9394 = 11.1616s1-2 =3.3409 t = (1-2 ) / s1-2 = (30-22)/ 3.3409 = 8/3.3409 = 2.3946 t = 2.3946 > t15,0.05 = 2.131 否定0 接受 HA: m1 - m2 ¹ 04、在人为控制的不同无机磷含量x (ppm) 的土壤中种植玉米,播后38天测定玉米植株中磷的含
43、量y (ppm),现根据9对观察值,已算得 ,sp = 1040,试完成:(1) 直线回归方程及其估计标准误;(2) 对回归关系作假设测验。 (, )解:(1) b = sp/ssx = 1040/734 =1.4169 a = b = 80 1.4169 × 13 = 61.5803 = 61.5803 + 1.4169x Q = ssy sp2/ssx = 2274 (1040)2/734 = 800.4305s 2y/x = Q/(n-2) = 800.4305/(9-2) = 114.3472sy/x = 10.69 (2)H0 := 0 HA : 0 s2b = s 2y/
44、x / ssx = 114.3472/734 = 0.1558 sb = 0.3947 t = b/ sb = 1.4169/0.3947 = 3.5898 t = 3.5898 > t 7,0.05 = 2.365 否定H 0:= 0 接受HA : 0或U = ssy Q = 2274 800.4305 = 1473.5695 F = 1473.5695/114.3472 = 12.89 > F0.05 = 5.59 否定HO := 0 接受HA : 0结论: 玉米植株中的磷含量与土壤中的无机磷含量间存在真实的直线回归关系。5、对甲,乙,丙3个大豆品种的单株成荚数进行比较,其中甲
45、品种为对照品种,每品种随机抽查10 株,方差分析部分结果如下。(1) 完成下表分析;(2)完成品种单株平均荚数间的多重比较;(3)试验推断。解:(1)变异来源DFSSMSFF0.05F0.01品种间21308.05误差2743616.15总变异29 (2)sy1- y2 = 1.8 ;LSD0.05 = t0.05(2.05)×1.8 = 3.69;品种xi差异显著性甲40乙35-5*丙33-7* (3) 完全随机 F 测 验 值 > , 表 明 大 豆 品 种 单 株 成 荚 数 间 有 显 著 差 异。LSD 比 较 表 明: 乙、 丙 两 品 种 与 对 照 甲 品 种
46、平 均 单 株 成 荚 数 间 均 有 显 著 差 异, 其 中 又 以 丙 品 种 最 差。农学08级 田间试验与统计分析复习题目3一、名词解释(每小题2分,共10分)1、统计数 2、随机误差 3、二项总体 4、小概率事件原理 5、试验因素一. 选择题 (本大题分15小题,每小题1分,共15分)1、下列事件的关系中,属于独立事件的是 。A一粒种子播种后发芽与不发芽 B. 从一束玫瑰花中取出一支,颜色为红色、白色和黄色的事件C. 饲喂幼虫时幼虫的成活与死亡 D. 播种两粒种子,第一粒出苗和第二粒出苗2、算术平均数的两个特性是 。A. x2最小, =0 B. 最小, x=0 C. 最小, =0
47、D. 最小, =03、已知,则x在区间的概率为 。A、0.025 B、0.975 C、0.95 D、0.054、关于无偏估计值,下列说法正确的是 。A是m的无偏估计值 BS2 不是s2的无偏估计值;C以n为分母得到的样本方差 S02是s2的无偏估计值DS是s的无偏估计值5、研究农药残留问题,凭生产经验认为喷洒杀虫剂后的蔬菜中杀虫剂含量1高于未喷洒的蔬菜中的含量0,那么在做假设测验时,无效假设应该是 。A. H0:1=0 B. H0:1 0 C. H0:10 D. H0:106、为比较去雄和不去雄两种处理对玉米产量的影响,选面积相同的玉米小区10个,各分成两半,一半去雄,一半不去雄。所得数据应做
48、 。Au 测验 Bt测验 C测验 DF测验7、次数资料的独立性测验和适合性测验都是 。A两尾测验 B左尾测验 C右尾测验 D以上都不对8、方差分析时,进行数据转换的目的是 。 A误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加C误差方差具有正态性 D. A、B、C都对9、用标记字母法表示的多重比较结果中,如果两个平均数的后面,既标有相同大写拉丁字母,又标有不同大写拉丁字母,则它们之间差异 A. 极显著 B. 不显著 C. 显著 D. 未达极显著10、单个方差的假设测验,采用的测验方法有 Au 测验 Bt测验 C测验 DF测验11、以下的第 个分布是与自由度无关的。 A. 正态分布 B.分布 C.
49、2分布 D. F 分布12、当试验中设有共同对照,多个处理与共同对照进行显著性比较时,常用 。A.LSD法 B.SSR法 C. q法 D. LSR法13、要得到剩余误差(离回归误差)最小的回归方程,选用的是 。A. 矫正法 B. 离均差和为最小的原理C. 最小二乘法 D. 计算合并均方值的方法14、决定系数的取值范围为 。A. 0,1 B. -1,0 C.-1,1 D.-,+15、随机区组试验其方差分析时误差项自由度为DFe,若有一小区数据缺失,则误差项自由度为 。 A. DFe-1 B. Dfe+1 C. Dfe D. Dfe-2三、填空题(每空1分,共15分)1.有一样本其观察值分别9、6
50、、10、8、12、11、8、8、9, 则其算术平均数为_,中位数为_,众数为_,极差为_。2. 已知金鱼的体色鱼与体长没有关系,在一个金鱼群体中,已知体色为金色的概率为0.35,体长超过10cm的概率为0.20。从该群体中任意选出一条鱼,它既是金色,体长又超过10cm的概率是 ,它是非金色,体长小于10cm的概率是 。3. 两个独立的正态总体N1(1=4, s12=9)和N2(2=3, s22=4),分别以样本容量n1=3,n2=4进行抽样,其样本平均数差数的分布应遵从 分布,且具有x1-x2= ,= 。4. 随机抽取百农3217小麦品种100株测定株高,得样本平均数 =80cm,样本标准差S
51、=10cm,用99%的可靠度估计该品种的平均株高为 至_ _。5如果无效假设H0正确,通过假设测验却被否定,会犯 错误,如果无效假设H0错误,通过假设测验却被接受,会犯 错误。6. 在对比法或间比法试验结果分析中,判断某处理确实优于对照,要求相对生产力一般至少应超过对照_以上。7.直线回归分析中用自变量x的变化去预测依变量y的变化时,一般要求相关系数r ,且达显著水平。四、计算题:(45分)1、豆荚的颜色,绿色对黄色为显性, 用纯合黄色豆荚植株与绿色豆荚植株杂交,F1代为绿色豆荚,在F2代556个植株中有416个为绿色豆荚,140为黄豆荚,问此结果与理论比率3:1是否相符?(8分) (,)2、
52、用A、B两种类型的玻璃电极测量土壤的PH值,每种测4次,用A种玻璃电极测得结果为:5.78、5.74、5.84、5.80,=0.001733;用B种玻璃电极测得结果为:5.82、5.87、5.96、5.89,=0.003367,问两种电极测定的结果有无显著差异?(12分)(F0.05,3,3=9.28,F0.05,4,4=6.39,t,0.05,4=2.365, t0.05,3=3.182,t0.05,6=2.447)3用某激素进行大豆浸种试验,设有5种浓度(A1 A2 A3 A4 A5)及3种处理时间(T1 T2 T3,单位:分钟)处理后播种,出苗后20天,每处理随机抽取1株测定干物质重量(
53、克)。完成该资料的方差分析表(8分)变异来源DFSSMSFF0.05浓度间( ) 289.06( )( )3.84时间间( )1.73( )( )4.46误差( )4.94( )根据下列的LSR0.05值表,试用新复极差法对浓度间干物质平均重比较,用字母标记法完成其5%差异显著性比较。(7分)P2345LSR0.051.4791.5431.5791.597处理平均数5%差异显著性A110.85A211.00A312.33A413.67A59.434、有人研究了黏虫孵化历期平均温度(x)与历期天数(y)的关系,得到8组数据,经计算得到以下结果,SP=-139.6937,SSY=377.2688,回归平方和U=353.6625,试计算回归系数b,并说明能否利用黏虫孵化历期平均温度来预测历期天数?(10分)(F1,6,0.05=5.99,F1,6,0.01=13.75,F1,7,0.05=5.59,F1,7,0.01=12.25)参考答案一、名词解释(
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