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1、遗传算法原理与运用遗传算法原理与运用报告提纲报告提纲一、遗传算法概述一、遗传算法概述 二、遗传算法原理二、遗传算法原理三、遗传算法的运用三、遗传算法的运用0 . 2)10sin()(xxxf编码解码个体染色体基因niiiiFFP1/交叉点交叉点变异点变异点产生初始群体产生初始群体能否满足停顿准那能否满足停顿准那么么是是输出结果并终了输出结果并终了计算个体顺应度值计算个体顺应度值比例选择运算比例选择运算单点交叉运算单点交叉运算根本位变异运算根本位变异运算否否产生新一代群体产生新一代群体执行执行M/2M/2次次1 1 对群体中的一切个体按其顺对群体中的一切个体按其顺应度大小进展降序排序；应度大小进

2、展降序排序；2 2 根据详细求解问题，设计一根据详细求解问题，设计一个概率分配表，将各个概率值按上个概率分配表，将各个概率值按上述陈列次序分配给各个个体；述陈列次序分配给各个个体；3 3 以各个个体所分配到的概率以各个个体所分配到的概率值作为其遗传到下一代的概率，基值作为其遗传到下一代的概率，基于这些概率用赌盘选择法来产生下于这些概率用赌盘选择法来产生下一代群体。一代群体。 1 1 随机产生一个与个体随机产生一个与个体编码长度一样的二进制屏蔽编码长度一样的二进制屏蔽字字P = W1W2Wn P = W1W2Wn ；2 2 按以下规那么从按以下规那么从A A、B B两个父代个体中产生两个新两个父

3、代个体中产生两个新个体个体X X、Y Y：假设：假设Wi = 0Wi = 0，那，那么么X X的第的第i i个基因承继个基因承继A A的对应的对应基因，基因，Y Y的第的第i i个基因承继个基因承继B B的的对应基因；假设对应基因；假设Wi = 1Wi = 1，那，那么么A A、B B的第的第i i个基因相互交换，个基因相互交换，从而生成从而生成X X、Y Y的第的第i i个基因。个基因。 变异前：变异前：3 4 8 | 7 9 6 5 | 2 13 4 8 | 7 9 6 5 | 2 1变异前：变异前：3 4 8 | 5 6 9 7 | 2 13 4 8 | 5 6 9 7 | 2 11、反演方法处理静校正思想 剩余静校正是地震资料处置中的一种常规方法，非常重要。它是针对动校正之后的共反射点道集进展的。由于共反射点道集曾经过动校正，影响反射波游览时差的要素只需各炮、检点静校正量，静校正做好了那么各道游览时一致，叠加效果必然好。所以最终求得的炮点的静校正量和检波点的静校正量该当是叠加剖面的能量振幅平方和最大值。 2、反演目的函数 ythjiyhhyrhystdrsE2),(),()(),(|2/ )(ijhijy 其中： E(s,r) :叠加能量 :动校正后的地震道 :炮点静校正量 :检波点静校正量 y :炮检中点 h :炮检距

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