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文档简介
1、 大数据平台有助于提升现网分析能力 p 基于Hadoop构建 大数据的用户行为 分析系统 p 系统提供了核心的 分布式云存储、分 布式并行计算、分 布式数据仓库、分 布式列数据库整体 解决方案 路由器 路由 器 互联网 分光镜像 日志采集 网元设备(GGSN PDSNWAP网关、NET网关/ 数据采集Agent Apache日志 DPI 数据爬取 数据爬取 建设方案 防火墙 WWW网站 WAP网站 正向采集 用户行为 数据 反向采集 互联网数 据 方案延伸 p 基于Hadoop的大数据解决方案提供了 基础的云存储和云计算的能力,基于 该技术框架可进行应用的扩展和衍 生。 p 基于用户互联网访问
2、行为分析结果, 形成详细的户兴趣爱好列表,可进行 即时、精准的广告投放 collector Pcap数据(DPI) 核心设备话单 互联网页面数据 20 大数据平台有效提升数据查询速度 Ø 以手机上网详单查询为应用案例 关键性指标 数据存储 p 上网记录入库时间:一般 小于30分钟,实际约10分 钟 p 历史5个月+当前月 数据查询 p 上网记录查询速度:不高 于1秒(不含用户访问查询 页面的时间) p 并发查询数目:1000请求 /秒 系统 构成 p 系统主要包含数据采集子系统、数据入库子系统、数据存储子系统、 数据查询与分析子系统 p 采用Hadoop/HBase作为上网记录存储方
3、案 p 采用MapReduce/Hive作用统计分析和数据挖掘工具 21 大数据平台适应复杂数据结构的数据整合应用 n 项目背景 运营商建设有多套垂直的网管子系统,目前系统数据集中程度不够,还未形成统一的数据标准和数据 共享框架,对运营支撑的支撑力度不够,而网络运维分析在面向服务转型的过程中对数据的汇聚和共 享要求极为迫切,因此需要建立统一的网管资源池 p 网管资源池主要负责各个垂直网管子系统信令数据、日志数据的、告警数据的统一管理,实现跨平台 的数据整合、数据应用和数据共享等功能, p 网管统一资源池需提供海量历史数据的查询功能,满足运维人员日常信息查询和信息追溯的需要。 p 系统与呼叫中心
4、、工单系统对接,实现快速的数据交付(工单生成、告警触发) p n 难点分析 多个垂直网管系统的数据结构千差万别,抽取后的数据无法关联形成统一的数据集合,传统关系型数 据库优势无法体现 p 系统需要满足OLAP类应用分析,并面向上层应用提供一致性的数据查询,传统的关系型数据库受限 于数据体量和数据种类,无法满足多类型的海量数据的查询和分析要求 p 系统需同时从多个数据源实现数据库数据、信令数据和日志数据的采集,传统的ETL工具无法满足流 式数据的采集要求,导致进程拥塞。 p n 建设方案 基于不同的数据源及应用分析模式采用Flume、Sqoop等系统工具完成结构化和非结构化数据的导入 基于HDFS实现海量历史数据的存储 Hive组件可通过SQL命令完成大数据的统计分析,并与传统关系型数
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