公司质量管理工具(qc七大手法)

1、QCQC七大手七大手法法鱼骨追原因柏拉抓重点直方看分布查检集数据散布看相关层别做解析管制找异常七手法精神七手法精神用事实和数据说话注重全面预防全因素/全过程的控制遵循PDCA循环层层分解，重点管理Why?对策追求型：将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追求问题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策。How？n1、确定特性： 明确分析对象，确定要解决的是什么质量问题？（产品？质量成本？产量？销售？）质量问题中的特性是什么？n2、绘制骨架： 确定以后，首先在纸张上或其他用具（如白板）右方划一“” （矩形框）并填上问题的特性将其框起来，然后自左至右画出一条较粗的主干线，并在线的右端与“”接合处，

2、画一向右的箭头指向这一矩形框。n3、确定原因类别 确定问题特性之后，就开始找出可能的原因类别，个原因一简单的字句，分别记在大骨上的“” ，加上箭头，以斜度约60画向干线，画时应留意要比主干线细一些。可将人（Man）、机（Machine）、料（Maretial）、法（Method）、环（Environment）、测（Measurement）等（5M1E）作为大原因的类别。 4、依据大原因，再分出中原因 召集与特性有关的人，参加讨论会，运用“头脑风暴法”找出各大原因中的中原因，画出中骨线。质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因

3、中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因小原因小原因小原因小原因小原因小原因小原因5、再更详细地列出小原因、再更详细地列出小原因 运用中原因的方式，可将更详细的小原因讨论出来，如下图所示。6、圈出最重要的原因、圈出最重要的原因 造成一个结果的原因有很多，可以通过搜集数据或自由讨论的方式，比较其对特性的影响程度，以一定的记号把特别重要、关键性的原因标出来，这类原因只能为2-3个，最多不超过5个。应

4、该一个问题一幅因果图。找到重要原因后，不等于目的就实现了，重要的是使与会者到现场去核实并采取措施，经实践来验证效果。常见六种典型直方分常见六种典型直方分布图布图1、也称标准型、对称型，平、也称标准型、对称型，平均值左右两边基本，最为常见。均值左右两边基本，最为常见。说明工序处于受控状态说明工序处于受控状态2、在标准型的直方图一侧有一、在标准型的直方图一侧有一个个“小岛小岛”，主要原因是夹杂了，主要原因是夹杂了其他分布的少量数据，如工序异其他分布的少量数据，如工序异常、测量错误或混有别的数据。常、测量错误或混有别的数据。3、又称偏峰型，从左到右（右、又称偏峰型，从左到右（右到左）数据分布的频数增

5、加后突到左）数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。由于操作然减少，形状不对称。由于操作者加工习惯、心理因素等造成。者加工习惯、心理因素等造成。4、往往是因为两组不同的数、往往是因为两组不同的数据分布混在一起造成，故需对据分布混在一起造成，故需对数据重新分层数据重新分层5、是因为生产过程中有缓慢、是因为生产过程中有缓慢变化的因素起作用，如刀具的变化的因素起作用，如刀具的正常磨损等，操作者疲劳等，正常磨损等，操作者疲劳等，采取措施加以控制采取措施加以控制6、高低参差不齐，从整个图形看起高低参差不齐，从整个图形看起来是中间高两边低，左右对称。主要来是中间高两边低，左右对称。主要是分组组数过多或测

6、量仪器精度不是分组组数过多或测量仪器精度不够、读数有误等原因引起的。够、读数有误等原因引起的。n某生产组装公司从某生产组装公司从A、B、C三家供应商的三家供应商的PCB厂进料，根据厂进料，根据IQC之进料检验之进料检验记录可比较三家供应商品质状况。记录可比较三家供应商品质状况。n下表是下表是5月月21日日5月月29日三家供应商（日三家供应商（A/B/C厂家）进料检验记录厂家）进料检验记录层别图的应用实层别图的应用实例例 不良类别推移图不良类别推移图n散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度

7、。n散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。六种典型的散布相关图形六种典型的散布相关图形表示随x增加，y随之明显增加的关系，称为强正相关，表明x与y关系密切表示随x增加，y基本上随之增加的关系，但不如a 图强烈，称为弱正相关，表明除了y的影响外，还有其他因素表示随x与y之间没有什么关系，称为不相关。表示随x增加，y随之明显减少的关系，称为强负相关，表明x与y关系密切表示随x增加，y基本上随之减少的关系，但不如d图强烈，称为弱负相关，表明除了y的影响外，还有其他因素表示随x与y之间有关系，但不是线性关系。偶然原因与异常原因的比较偶然原因与异常原因的比较1 1、控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控