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文档简介
1、实验八 遥感数据的融合专题(一)目的:掌握TM数据与SPOT数据的融合的方法;掌握彩色变换的方法;掌握手动融合的流程;掌握自动融合的流程(彩色变换和主成份变换);掌握SAR数据与TM数据的融合。原理:图像融合的原理内容:1、读取并显示ERMAPPER影像File-open external file-IP software-ER mapper分别读取lon_spot和lon_tm数据,并在窗口中显示两幅图像2、重定义TM影像的像素大小,并连接两幅图像通过观察发现两幅影像虽然是同一区域但像元数不同,因此融合前将像元数统一。 重新定义TM影像的像元数,basic tools-resize data
2、,输出一幅新图像。建立新图像和SPOT图像的连接,对比图像。3、手动进行HSV方法数据融合(重点)RGB to HSV Transforms an RGB image into the HSV color space. The input RGB values must be byte data in the range 0 to 255. You must have either an input file with at least three bands or a color display open to use this function. The stretch that is a
3、pplied in the color display is applied to the input data. The hues produced are in the range of 0 to 360 degrees (where red is 0 degrees, green is 120 degrees, and blue is 240 degrees) and saturation and value in the range 0 to 1 (floating-point).RGB to HSV在菜单上选择Transform-color transforms- RGB to HSV将SPOT影像拉伸到0-1之间(思考为什么要这么做)Basic tools-stretch dataHSV to RGBTransform-color transforms- HSV to RGB4、自动进行HSV方法数据融合(注意:在HSV变换中V的数值为0-1之间的数,因此手动进行融合时需要将SPOT数据拉伸到0-1之间。但是在自动执行融
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