大数据校企合作实施方案改

1、校企合作实施方案随着大数据政策环境和技术手段的不断完善, 大数据行业应用持续升温,我 国大数据市场进入快速开展时期. 为促进大数据开展,加快建设数据强国,国务 院正式印发了?关于促进大数据开展的行动纲要?.纲要中提出：“鼓励高等院校、职业院校和企业合作,增强职业技能人才实践培养,积极培育大数据技术和 应用创新型人才.依托社会化教育资源,开展大数据知识普及和教育培训,提升 社会整体认知和应用水平.为贯彻落实文件精神,特制定本实施方案.一、合作原那么校企双方坚持“挖掘优势资源潜力,开展教育、创新科技,优化配置、提升 实力,促进双方事业共同开展的指导思想,恪守“优势互补,资源共享,互惠 双赢,共同开

2、展的根本原那么,建立全面的校企合作.二、合作目标校企合作致力于为高校提供大数据教学、科研、实习、实训I、竞赛、助学基 金等一系列实施方案,同时也为企业人员进修、委培,提升企业核心竞争力等提 供有效解决方法.面向地方经济社会和大数据行业的开展,培养实践水平过硬的 大数据行业人才,助力大数据相关领域的创新研发.进一步推动大数据领域人才 培养与技术研发的纵深开展.三、实施内容1、一体化课程校企双方根据经济社会开展需要和技能人才培养规律,根据大数据行业标 准,以综合职业水平为培养目标,通过大数据相关研发任务分析,构建课程体系. 企业中技术骨干可承担学校一些实验课和实践课的局部教学工作,并以具体研发任务

3、为学习载体,根据研发过程要求设计和安排教学活动.让理论教学和实践教 学融通合一,让专业学习和实习实训学做合一,让水平培养和工作岗位对接合一. 根据大数据行业就业方向和企业开展现状与趋势安排所学内容,如：教导如何搭 建大数据平台、数据建模等专业课程.2、大数据竞赛为挖掘培养一批大数据尖端人才,检验和提升高校人才大数据技术与应用的 水平,满足企业人才的需要,促进校企合作协同育人,进一步缩小人才培养与社 会需求之间的差距,校企双方不能只采取传统专业教学方法, 应摸索更多创新合 作模式.校企合作举办大数据竞赛活动,可依托学校的优质教育教学、学生资源,深 度结合企业品牌、技术力量,实现大数据行业知识与实

4、战相结合,打造培训、比 赛、实习、就业为一体的大数据竞赛.双方可发挥自身的优势,打造各类大数据 竞赛,如：算法竞赛、创意竞赛、数据挖掘竞赛等,通过多种竞赛方式促进引领 大学生行业教育和双创教育,为大数据人才培养开拓更多渠道.3、学术交流为加快实现学校大数据各系各专业全方位与企业融合,实现资源共享、优势 互补,全面实现学院与企业“双赢的良好局面,校企双方可积极开展大数据领 域相关的校园讲座和教学交流会议.通过举办一系列的专家讲座和交流会议使广 大师生加深对企业和大数据专业的熟悉,有效地将校园文化与企业文化深度融 合；通过这一桥梁,可为建好双师型教师队伍打下根底；让学生了解企业,了解 研发流程和操

5、作规那么,培养企业意识,学习企业文化,尽早为就业做好心理和技 能准备；可引导教师的教学思想与企业一线工作相结合, 提升教师专业实践水平, 使学院的教育教学活动与企业密切接轨.3、助学金本着发挥优质资源,共同培育大数据优秀人才的原那么,由企业为学生或教师 设立奖励金、专业奖学金等助学金,分别用来奖励在大数据领域研发创新中有突 出成绩的学生和团队；奖励教学、科研和治理水平突出,为学生成长、学校开展、 企业开展做出突出奉献的优秀教职员工； 奖励在学校成绩突出、表现优异、综合 素质优良的大学生.调动校企双方共同参与人才培养的积极性,开展全方位、深层次、多形式的合作,推动校企合作取得实效.4、实习实训基

6、地利用企业工程技术中央的研发环境, 整合优质资源,作为学院教学的实习实 训基地,让基地不仅可成为师生接触社会、了解企业的重要阵地,而且双方可以 利用基地的条件培养学生和员工的职业素质、专业技能、动手水平和创新精神, 增加学校专业教师、企业技术骨干实践的时机,促进技能提升,基地也可以通过 研发工程开发和成果转化,提升企业核心竞争力,到达“双赢的效果.基地接 受学生参观、生产实习等实践教学环节；接受教师参观、调研、双师型教师的培 养；实现资源共享,互派专业人员讲学、培训；共同参与人才的培养；合力面对 行业开展带来的新问题、新挑战.5、人员互聘为深入推进校企合作,将更多优秀的行业人才充实到人才培养、

7、技术研发的 团队中.学校可聘请企业技术骨干、行业高层作为学校的客座教授,进一步提升 师资水平和专业建设水平,提升人才培养质量,强化社会效劳水平.企业可聘请 学校专业教师、教授为技术参谋,共同开展课题工程的研发工作,推进大数据行 业的良性开展.校企双方人员互聘对实现校企共融、互动开展具有重要的意义.6、课题研发课题研发是校企合作中将技术理论与研发实践紧密结合的重要途径,将集成校企双方有用资源,提升企业创新水平和科技水平,把科研成果转化为可以带来 经济效益的生产力,同时提升教学质量和科研水平,在实践中培养大数据行业应 用型人才,促进学校、企业、行业和社会的共同进步.课题研发分为两种形式,一是由工程

8、技术中央设立的研发课题, 以解决企业 在大数据领域相关研发过程遇到的问题为主要任务.二是由学校教师自带课题, 利用中央研发环境进行课题研究.双方应充分利用双方的科技人才优势, 结合企业的实际需要,双方共同开展 重大技术攻关、产品开发、技术推广与应用、学术交流、各类科技方案工程中报 等工作.双方就资源互补优势的研发工程开展联合攻关, 并联合向政府各级治理 部门申请相应的科学技术研究经费.双方的协力研发可解决企业开展中的瓶颈问题,增强企业核心竞争力,同时为参与师生带来实践经验,为学校教师的职称评 定带来优势.7、员工培养校企合作不只是在校师生的实践培养,企业的员工培养是校企合作的重要部 分.企业的开展水平的强弱根底的主要表达企业员工的职业技术和职业水平,而企业的员工培训更是一个企业的必备课程. 企业的员工培训可通过学校专业科目 教学对员工进行再教育,让企业员工到达自身实力的提升,强化专业知识和应用 水平,为企业储藏高技