影视行业步入大数据时代-2019年文档资料

1、影视行业步入大数据时代2013年，Netflix 借助大数据技术制作的纸牌屋一炮而 红，“大数据”犹如飓风过境般横扫影视行业， 刷新了影视人的 传统认知。 自此之后， 小时代 后会无期 北京爱情故事 等大数据服务影视生产的成功案例如雨后春笋般涌现。 2013年 也因此被称为影视界的“大数据元年”， 同时也标志着影视行业 开始步入“大数据时代”。1 影视大数据的内涵大数据的英文翻译是“ Big Data”，最直观的阐释就是“海 量数据”。 麦肯锡认为， 大数据是所涉及的数据量规模巨大到无 法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人 类所能解读的信息。1数据科学界的权威舍恩伯格在大

2、数据时代一书中提出，大数据是“以一种前所未见的方式，通 过对海量数据进行分析， 获得有巨大价值的产品和服务， 或深刻 的洞见”。 2 涂子沛在大数据之巅一书中，将大数据描述 为“大价值 +大容量”的总和。 3 综上所知， 大数据是一种从海 量数据中提取有价值信息的思维方式。影视大数据同样具有“大容量 +大价值”的双重意义。从 “大容量”维度看， 它是以互联网为平台， 围绕一部影视作品所 产生的信息总和； 从“大价值”维度看， 它是通过将目标用户的 兴趣、爱好等相关信息贯穿到影视生产的全过程， 以达到影视投 资利润最大化的一种思维方式。影视大数据主要包括用户大数据、 内容大数据和渠道大数据 三个

3、方面。 4 以纸牌屋为例， Netflix 网站的 3600 万用户 观看纸牌屋所产生的日均 3000 万次的回放、暂停、快进行 为，日均 400万个评分、 300万次搜索行为都属于用户大数据； 美剧版 纸牌屋 的视听特色、 政治题材定位， 英剧版 纸牌屋 的原创 IP ，导演、演员等主创人员的个人履历及拍摄经历均属 于内容大数据；渠道大数据是观众获取影视作品信息的媒介数 据，主要包括发行公司、院线、电视、视频网站、社交平台等。 作为世界上最大的在线影片租赁服务商的 Netflix ，就是纸牌 屋渠道大数据获得的最强有力的通道。2 影视大数据的思维变革在依赖抽样的小数据时代， 信息匮乏、 技术

4、薄弱等因素导致 票房、收视率基本上成为评定影视剧的唯一标准。 步入大数据时 代，影视数据具有更多、更杂、更好的特点。第一，互联网时代，几乎可以收集到包括用户、渠道和内容 大数据在内的全部影视数据。 而且， 衡量影视剧的尺度变得相对 宽泛，微博指数、口碑、粉丝数量等数据对评估影视作品的优劣 同样具有参考价值。第二，文字、图片、视频、弹幕、演员、剧 本等，围绕一部影视作品所产生的数据集均可组建一个庞大的数 据库。处在信息爆炸的 21 世纪，人们要学会“拥抱”混乱，从 纷繁复杂的数据迷墙中提取有价值的信息， 迅速捕捉一部影视作 品的大概轮廓和发展脉络。 第三，建立在相关关系上的预测是大 数据的核心。

5、美国物理学专家巴拉巴西在爆发一书中得出结 论：“人类行为的 93%是可以预测的。”这个结论同样适用于影 视领域， 用户的行为可以通过数据精准预测。 影视剧制作不必过 多探测节目成功是“为什么”， 关键是找出用户、 渠道和内容数 据之间的关联性“是什么”， 让数据“说话”， 从而为同类型的 下一部作品的创作提供参考。影视大数据思维的实质就是从海量数据中抓取用户、 渠道和 内容数据之间的关联性， 发掘影视作品的成功规律， 再根据规律 去复制生产下一部影视作品。但是，大数据只能指导影视生产， 而不能决定影视生产。3 大数据变革传统影视生产模式 传统意义上的影视生产模式， 内容创作者、 渠道与受众之间

6、 属于单向传输关系。 首先，内容创作者根据自身的专业经验以及 对市场的把控力， 制作出符合“大众”审美标准的影视作品； 然 后，再将作品经由渠道传输给受众，受众在观看之后发表评论； 最后，再反馈给创作者。在单向传输的生产模式下，创作者、渠 道和受众之间彼此独立、互不关联。在闭环式的制作过程中，存 在的不可控因素太多， 创作者自身经验难以量化， 对市场的敏锐 度难以把控， 加之不考虑目标受众的审美趣味， 这种“盲人摸象 式”的做法极大地增加了影视投资的风险。互联网时代， “观众的喜爱”是影视剧成功的关键， 通过数 据挖掘创作者、 作品与受众之间的内在关联， 勾勒“受众画像” 是大数据服务影视生产

7、的核心价值。 以大数据为桥梁， 观众不再 单纯扮演“旁观者”的角色， 而是以“在场者”的身份主动地参 与到影视生产、传播、接收的各个环节中去，这样内容创作者能 更准确地把握用户的审美需求，从而合力创作出更加优秀的作 品。影视大数据时代， 互联网将双向互动传播的基因注入影视行 业，在大数据的作用下，齐力冲破创作者、渠道和受众之间的闭 环，将观众的个性化需求融入影视产业链的各个环节， 环环联动， 以增强影视制作、传播和接收过程中的互动体验。4 影视大数据服务市场的发展相关数据表明， 中国电视剧市场一直处于三分之一亏损、 三 分之一保本、 三分之一赢利的尴尬局面， 电影市场的形势也不容 乐观。大数据

8、的到来，不但给疲软的影视市场打了一针强心剂， 而且催生出许多专门提供影视大数据支持的技术型服务公司， 如 艾漫数据、ABD爱梦娱乐、克顿传媒等。作为影视大数据的领头 羊，他们依附影视内容生产而生存， 并在影视市场走向繁荣的情 况下不断发展壮大。2014年 7月，华策影视斥资 16.51 亿元收购克顿传媒 100% 的股权，希望借助大数据将电视剧创作生产过程标准化、 专业化， “定制”出观众喜爱的电视剧；2015年8月，艺恩完成A轮数 千万元融资，致力于打造影视大 ?稻菘?放平台； 2015年12月，技术型娱乐内容生产商 艾漫数据，正式在新三板挂牌交易据数据研究院估算，2013年中国影视大数据应用服务市 场容量不足 1 0亿，随着资本源源不断地流向影视大数据平台， 预计 2018 年市场容量将突破 60 亿。5 结语 自纸牌屋起，现在每部影视作品的成功都离不开大数据 的“神机妙算