宁波电子公司品管七大手法培训6

1、散布图1、概念柏拉图又叫做相关图， 为研究两个变量间的相关性， 而搜集成对的两 种数据 （如：温度与湿度，或海拔高度与温度等），在方格纸上/坐标系上 以点来表示出两个特性值之间相关情形的图形。散布图中横轴与纵轴的组合关系可能为：1、要因与特性；2、要因与要因；3、特性与特性。下图表示了某产品淬火温度与硬度的相关关系的散布图：图1XX产品淬火温度与硬度相关性的散布图示意2、散布图的制作步骤步骤1：明确目的，决定调查对象；步骤2:收集50100组成对的数据（最少30组数据）;步骤3:分不找出两种数据中的最大值与最小值；步骤4:绘制纵轴、横轴，并画出刻度（刻度大小应考虑最大值与最 小值），通常横轴表

2、示要因，纵轴表示特性；步骤5:将成对数据于图上打点，二点重复划O,三点重复划;步骤6:分析两组数据的相关性（参照第3条“散布图的看法”）;步骤7:记入必要事项（如：标题、数据之测量日期、绘制日期、绘 制者、样本数、产品名、制程名等）。3、散布图的看法1、强正相关：X增大，Y也随之增大（见图2）;2、强负相关：X增大时，Y反而变小（见图3）;3、弱正相关：X增大时，Y也增大的幅度不显著（见图4）;4、弱负相关：X增大时，Y反而变小，但幅度不显著（见图5）;5、曲线相关：X开始增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却减小（见图6）;6、无相关：X和Y之间毫无任何关系（见图7）。图4弱

3、正相关图2强正相关图3图5弱负相关图6曲线相关图7无相关注：1、强相关的点公布较为集中，弱相关的点分布较为分散；2、出现异常点时，应将其排除。4、散布图判读注意事项1、注意有无异常点；2、看是否有层不必要；3、是否有假相关；4、勿依据技术、经验作直觉的推断路；5、数据太少，易发生误判。5、示例：分析酿酒时的酒药酸度与酒精度的相关性1、明确目的：分析酿酒时的酒药酸度与酒精度大小的相关性；2、收集数据：表1酒药酸度与酒精度对比表序号酸度(X)酒精 度(Y)序号酸度(X)酒精 度(Y)序号酸度(X)酒精 度(Y)10.56.3111.54.4211.63.820.95.8120.76.6221.53

4、.431.24.8131.36.6231.43.841.04.6141.04.824 :0.9 15.0 150.95.4151.24.1250.66.360.75.8160.76.0260.76.471.43.8170.96.1270.66.880.95.7181.25.3280.5 16.4 :91.34.3190.85.9290.56.7101.05.3201.24.7301.24.8、找出两种数据中的最大值与最小值:Xma=1 .6，Xmin=0.5；Yma=6.8，Ynin=3.4。4、绘制纵轴、横轴，并画出刻度（刻度大小应考虑最大值与最小值） 横轴表示酸度，纵轴表示酒精度；5、将成对数据于图上打点（如图8）；酒药酸度与酒精度相关性分析0 0.51酸度1.5图8酒药酸度与酒精度相关性分析6、分析相关性从图上点子分布来看：当X值变大时，Y值反而变小，因此X与Y呈 负相关；因