计量经济学习题

1、计量经济学习题（史浩江版）习题一一.单项选择题1、横截面数据是指（A）。同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据2. 对于YtbzXi +e，以&表示回归标准误差，r表示相关系数，则有（D）。B 衣=0 时，r= 1C0=O 时，r = 0D 旳=0 时，r = 1 或 r = 10。23.决定系数R是指（C）。剩余平方和占总离差平方和的比重 总离差平方和占回归平方和的比重 回归平方和占总离差平方和的比重 回归平方和占剩余平方和的比重4.下列样本模型中，哪一个

2、模型通常是无效的Ci（消费）=500 + 0.8 h （收入）Qid（商品需求）10 + 0.8 h （收入）+ 0.9 P （价格）Qi（商品供给）20+ 0.75 P （价格）Y （产出量）=0.6时6 （劳动）“4 （资本）5.用一组有30个观测值的样本估计模型B1 + B2%1 i +Ui后，在0.05的显著性水平下对b2的显著性作t检验,则b2显著地不等于零的条件是其统计量大于等于（A t0.05 （30）B t0.025（28）C t0.025 （27）D F0.025（1,28）6.当DW= 4时，说明（C）A不存在序列相关C存在完全的正的一阶自相关 不能判断是否存在一阶自相关

3、存在完全的负的一阶自相关0。B间接最小二乘法D工具变量法7.当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ A加权最小二乘法C广义差分法若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLDWdu8.在给定的显著性水平之下， 时，可认为随机误差项（D）。A存在一阶正自相关C不存在序列相关B存在一阶负自相关D存在序列相关与否不能断定B2的实际含义是（B）。9.模型 lnY =lnB1 + B2lnXj +ui 中,A X关于Y的弹性Y关于X的弹性C X关于Y的边际倾向Y关于X的边际倾向10.回归分析中定义（B）。解释变量和被解释变量都是随机变量解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 解释变

4、量和被解释变量都是非随机变量 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量A B C D11.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于型中存在（A）。A多重共线性C序列相关B异方差性D高拟合优度12.当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D使用非样本先验信息A）。1,则表明模13.容易产生异方差的数据是（0。A时间序列数据B修匀数据C横截面数据D年度数据14.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为艺 = 800，估计用样本容量为n = 24 ,则随机误差项 Ut的方差估计量为（B）。A 33.33C 38.09

5、B 40D 36.3615.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（A总体平方和B回归平方和B）。C残差平方和16.产量（X,台）与单位产品成本（Y,元/台）之间的回归方程为丫=356-1.5X，这说明(D)。ABCD产量每增加一台，单位产品成本增加 产量每增加一台，单位产品成本减少 产量每增加一台，单位产品成本平均增加 产量每增加一台，单位产品成本平均减少356元1.5元356元1.5元17.设k为回归模型中的参数个数（包括截距项）,n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（A）。RSS/(k -1) -ESS/(n-k)

6、“ RSS/(k-1)- ESS/( n-k)_ RSSessESSRSS18.根据可决系数R2与F统计量的关系可知,A F=1B F= 1C i +mD F=0当R2=i时有（C）。19.下面哪一表述是正确的（D）。A线性回归模型丫 = %十p1Xi +Ai的零均值假设是指n yB对模型丫邛0 + X1i +以2匚+叫进行方程显著性检验（即F检验）,检验的零假设是C相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系20.在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重判定系数为0.8500，则调整后

7、的判定系数为（D）。A 0.8603B 0.8389C 0.8655D 0.832721.半对数模型丫 =氏+叫1 n X +卩中，参数Pi的含义是（C）。AX的绝对量变化，引起 丫的绝对量变化B Y关于X的边际变化CX的相对变化，引起 Y的期望值绝对量变化D Y关于X的弹性22.在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，即有X1i = kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（A方差非齐性C序列相关B）。B多重共线性 设定误差23.怀特检验法可用于检验（A）。A异方差性BC序列相关D多重共线性 设定误差24.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量

8、（ A无偏且有效C有偏但有效B无偏但非有效D有偏且非有效B）。25.用于检验序列相关的A 0W DW 1C 2W DWW 2DW统计量的取值范围是（D）。B K DW 1D 0 DWW 426.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（A 0B 1D）。27.某企业的生产决策是由模型 S = 3。+已描述（其中St为产量，R为价格），又知:如果该企业在t-1期生产过剩，决策者会削减 t期的产量。由此判断上述模型存在（B）。C bZ (Xi -X)(丫 -丫)D r2 (丫 -丫)2A异方差冋题C多重共线性问题 序列相关问题 随机解释变量问题A）。28.计量经济模型的

9、基本应用领域有（ 结构分析、经济预测、政策评价 弹性分析、乘数分析、政策模拟 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析 季度分析、年度分析、中长期分析29.参数3的估计量*?具备有效性是指（B）。A Var（ ）=0B Var（勺为最小30.设丫表示实际观测值，Y?表示OLS回归估计值，则下列哪项成立（D)。B 丫?=丫D 丫二丫二.判断正误题：正确的命题在括号里划“2”，错误的命题在括号里划“X” 。1.总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。（X）2.线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。3.当异方差出现时，常用的 t检验和F检验失效。 （2）4.DW值在0和4之间，数值越

10、小说明正相关程度越大，数值越大说明负相关程度越大。（X）5.当存在自相关时，OLS估计量是有偏的，而且也是无效的。(X)6.当模型存在咼阶自相关时，可用D-W法进行自相关检验。（X）7.尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。8.变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。9.接受区域与置信区间是同一回事。（X）10.估计量是最优线性无偏估计量，仅当抽样分布是正态分布时成立。(X)三.多项选择题1.挪威经济学家弗里希认为计量经济学是哪三部分知识的结合（ A经济理论 B统计学 C数学 D会计学 E哲学ABC)。2 22.在多元线性回归分析中，修正的判定系数R2与判定系数R2之

11、间（AD）。a.R2 R22C.R只能大于零2D.R可能为负值3. 对于样本回归直线丫？=“，回归平方和可以表示为（ R2为决定系数）（ABCDE。A 送(Y?-Y)2B(Xi-X)2E Z (Y -Y)2 -送(Y -Y?)2CE。C方差膨胀因子4. 下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（A相关系数B DW值D JB统计量E偏相关系数5. 设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（BC）。S(Y? Y)2f( n-k)A无/仆-1)S(Y?-Y)2J(k-1)B.无 ei #(n -k)R2/(k -1)c.(1-R2”( n-k

12、)(1 -R2)( n-k)D.R2 你-1)叫(n -k)E.(1_R2)/(k_1)四.问答题1. 给定一元线性回归模型:丫二 Bi + B2Xj+ Ui，i=1,2,3，,n（1）叙述一元线性回归模型的假定;写出参数B1和B2的最小二乘估计公式;说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质; 写出随机误差项方差的无偏估计公式。2. 什么是多重共线性？它会引起什么样的后果？请列举多重共线性的解决办法。3. 什么是异方差性？异方差性对模型的OLS估计会造成哪些后果?五.计算与证明题1.设某商品的需求量Y (百件)，消费者平均收入Xi (百元)，该商品价格 X 2(元)。经 Eviews软件对观

13、察的10 个月份的数据用最小二乘法估计，结果如下：被解释变量为 Y )VARIABLECCOEFFICIENT STD.ERROR99.469295T-STAT13.472571Prob7.38309650.000X1X22.5018954- 6.58074300.75361471.37590593.3198601-4.7828438R-squaredAdjusted R- squaredS.E of regression Durbin-Watson stat0.949336()4.997021Mean of dependent var S.D. of dependent var Sum of

14、 squared residF -statistics80.0000019.57890174.791565.582583完成以下问题： (至少保留三位小数)(1) 写出需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归估计方程。(2) 解释偏回归系数的经济含义。(3) 计算校正的判定系数。t0.025 =2.447t0.025 =2.365t0.025 （8）= 2.306to.005 =3.707to.005 7） = 3.499to . 0 （ 8 = 3.355F0.05（2,7） =4.74F0.05（2,8） =4.46F0.05（2,9） =4.26F0.i0（2,7） =3.26F0.1

15、0（2,8） =3.11F0.10（2,9） =3.01F0.05（7,2） =99.4F0.05（7,3） =27.7F0.1（7,2） =19.4（4 ）在10%的显著性水平下对回归进行总体显著性检验（显著性水平法） （5）在5%的显著性水平下检验偏回归系数所需临界值在以下简表中选取：O（斜率）的显著性（显著性水平法）。2.对于一元线性回归模型Y =B1 fXi +*，如果令qB匚Xi ,可知模型参数B2的最小2在所有线性无偏估计二乘估计量b2 =艺cYi =B2十艺CM。试证明普通最小二乘估计量 b量中具有最小方差。习题一.单项选择题1.下面哪一表述是正确的（D）。1 n A 0 A线性

16、回归模型Y = Po + Xi +叫的零均值假设是指n y A b =0 时，r = 1B对模型Y = Po中PiXii + p2X2i + Pi进行方程显著性检验（即F检验），检验的零假设是C相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系3.半对数模型丫 = 3十d In X + 4中，参数氏的含义是（C）。2.下面哪一个必定是错误的（C）。A.Yf =30+0.2XiXY = 0.8B.Y? = 75+1.5XiXY = 0.91C.Y? =5-2.1XiXY =0.78D.Y? = -12-3.5XiXY = 0.9

17、6A B C DY的绝对量变化AX的绝对量变化，引起B Y关于X的边际变化CX的相对变化，引起 Y的期望值绝对量变化D Y关于X的弹性4. 横截面数据是指（A）。同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.对于Y =3，以c?表示回归标准误差,r表示相关系数，则有（D）。B 田=0 时，r=或 r = 1C =0 时，r = 0 6.当DW= 4时，说明（D）A不存在序列相关B不能判断是否存在一阶自相关C存在完全的正的一阶自相关D存在完全的负的一阶自相关7.

18、计量经济学是一门（B）学科。B.经济D.测量A. 数学C. 统计8. 在给定的显著性水平之下， 时，可认为随机误差项 D）。A存在一阶正自相关C不存在序列相关若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLDWduB存在一阶负自相关D存在序列相关与否不能断定9.模型 InY TnB + B21nXi +Ui 中,B2的实际含义是（B）。A X关于Y的弹性丫关于X的弹性C X关于Y的边际倾向丫关于X的边际倾向10.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（C）A. 普通最小二乘法B. 加权最小二乘法C. 广义差分法D. 工具变量法11.下列样本模型中，哪一个

19、模型通常是无效的（B）。Ci（消费）=500 + 0.8 h （收入）Qid（商品需求）10 + 0.8 h （收入）+ 0.9 P （价格）Qis（商品供给）P20+ 0.75 P （价格）丫（产出量）=O.65l0.6 （劳动）“4 （资本）12.用一组有30个观测值的样本估计模型丫二B1中BzXji + BsX2, 5后，在0.05的显著性0。水平下对b2的显著性作t检验，则d显著地不等于零的条件是其统计量大于等于（A t0.05 （30）B t0.025（28）C t0.025 （27）D F0.025（1,28）13.最小二乘准则是指使（D）达到最小值的原则确定样本回归方程。A.nS

20、 Yt - Y?B. 7C.maxYt -Y?n25： (Yt-Y?)D. y14.在多元线性回归模型中, 型中存在（A）。A多重共线性C序列相关若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于B异方差性D高拟合优度D. Y的离差C. Y的离差X1,则表明模16.容易产生异方差的数据是（0。A时间序列数据B修匀数据C横截面数据D年度数据17.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为力et = 800，估计用样本容量为n = 24 ,则随机误差项 ut的方差估计量为（B）。A 33.33B 40C 38.09D 36.3618.参数估计量 ?是丫i的线性函数称为参数估计量具有（A）的性质。

21、A.线性C有效性B.无偏性D.致性19.产量（X,台）与单位产品成本（Y,元/台）之间的回归方程为y?=356T.5X，这说明产量每增加一台，单位产品成本增加356元产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元 20.总体平方和TSS残差平方和 RSS与回归平方和 ESS三者的关系是（B）。A. RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD. ESS=TSS+RSS21.根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（C）。A F=1B F= 1C i +mD F=0 22

22、.对于模型Yi = 00 + Xi +片，如果在异方差检验中发现Var（片）=XiCr2,则用权加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（D）。A. XiB.C. XiD.23.怀特检验法可用于检验（A）。A异方差性B多重共线性C序列相关D设定误差24.已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数?近似等于（A）。A. 0B. -1C. 1D. 0.525.用于检验序列相关的A 0 DW 1DW统计量的取值范围是（D）。B K DW W 1C 2 DWW 2D 0W DWW 426.根据样本资料已估计得出人均消费支出丫对人均收入X的回归方程为InY =2.00+0.751 nX

23、，这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加（C）。A. 2%B. 0.2%C. 0.75%D. 7.5%27.某企业的生产决策是由模型S =卩0 + Pft +叫描述（其中St为产量，Pt为价格），又知:如果该企业在t-1期生产过剩，决策者会削减 t期的产量。由此判断上述模型存在（B）。A异方差问题C多重共线性问题 序列相关问题 随机解释变量问题28.计量经济模型的基本应用领域有（ 结构分析、经济预测、政策评价 弹性分析、乘数分析、政策模拟 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析 季度分析、年度分析、中长期分析A）。29.由丫0 =X0（?可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量

24、的不确定性及随机误差项的影响，可知 丫?是（C）。A.确定性变量C.随机变量B.非随机变量D.常量30.设丫表示实际观测值，Y?表示OLS回归估计值，则下列哪项成立（D）。C Y=yD 0=Y二.判断正误题：正确的命题在括号里划“2”，错误的命题在括号里划“X”。1.随机误差项Ui与残差项e是一回事。（X）2.线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。3.当异方差出现时，常用的 t检验和F检验失效。（2）4.DW值在0和4之间，数值越小说明正相关程度越大，数值越大说明负相关程度越大。（X）5.参数的无偏估计量总是等于参数本身。6.最小方差估计量不一定是无偏的。（2）7.尽管有完全的多重共线性

25、，OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。8.显著性水平与P值是同一回事。（X）9.接受区域与置信区间是同一回事。（X）10.随着自由度无限增大，t分布接近正态分布。（2）三. 多项选择题(ABCD)。.在模型 InY =ln Po + Pi In Xi 中A. Y与X是非线性的B.Y与Pi是非线性的C. In Y与氏是线性的D.In Y与In X是线性的E. Y与In X是线性的2.在多元线性回归分析中，修正的判定系数R2与判定系数R2之间（AD）。2 _2A. R RC. R2只能大于零2D. R可能为负值23. 调整后的多重判定系数 R的正确表达式有（BC）。Z( Yi -Y)7(n -1

26、)1*A. Z (Yi Yi)2/(nk)1 一 2(心严)B.送(Yi Yi)2/(n1)D.R2）专CE。4. 下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（A相关系数B DW值C方差膨胀因子D JB统计量E偏相关系数5. 设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（BC)。送( -Y)2 q n-k)A.2：e(k-1)无(国-口2心-1)B. 送 ei2/( n-k)R7(k-1)c.(1-R2)( n-k)(1-r2)( n-k) D.R2 (k -1)R2,( n-k)E.(1-R2)/(k-1)四. 问答题1.给定一元线性回归模

27、型:丫二 B1 + B2Xj+ Ui,i=12,3，,n（1）叙述一元线性回归模型的假定;写出参数B1和B2的最小二乘估计公式;说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质; 写出随机误差项方差的无偏估计公式。2. 数理经济学模型与计量经济学模型有什么区别?3. 根据我国1978 2000年的财政收入Y和国内生产总值 X的统计资料，可建立如下的计量经济模型:Y =556.6477 +0.1198 XX(2.5199)(22.7229)R2 = 0.9609, S.E = 731.2086, F = 516.3338 , DW = 0.3474请回答以下问题：（1）何谓计量经济模型的自相关性？（2

28、 ）试检验该模型是否存在一阶自相关及相关方向，为什么?（3）自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？(临界值 dL 1-24，du =1-43)，该商品价格 X2 （元）。经Eviews五. 计算与证明题1.设某商品的需求量 Y （百件），消费者平均收入 X1 （百元）VARIABLECOEFFICIENT STD.ERROR T-STATProbC99.46929513.4725717.38309650.000X12.50189540.75361473.3198601X2-6.58074301.3759059-4.7828438R-squared0.949336Mean of depend

29、ent var80.00000Adjusted R- squared( )S.D. of dependent var19.57890S.E of regressi on4.997021Sum of squared resid174.7915Durbin-Wats on stat( )F -statistics65.582583完成以下问题：（至少保留三位小数）10个月份的数据用最小二乘法估计，结果如下:（被解释变量为Y）软件对观察的写出需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归估计方程。解释偏回归系数的经济含义。计算校正的判定系数。在10%的显著性水平下对回归进行总体显著性检验（显著性水平法）

30、在5%的显著性水平下检验偏回归系数（斜率）的显著性（显著性水平法）所需临界值在以下简表中选取:t0.025（6） = 2.447t0.025 =2.365t0.025 （8）= 2.306t0.005 =3.707to.005 7） = 3.499t0.005 （8）= 3.355F0.05（2,7） =4.74F0.05（2,8） =4.46F0.05（2,9） =4.26F0.i0（2,7） =3.26F0.i0（2,8） =3.11F0.10（2,9） =3.01F0.05（7,2） =99.4F0.05（7,3） =27.7F0.1（7,2） =19.42.假定一元线性回归模型Y= B

31、 + BzXi + Ui满足古典线性回归模型的基本假设。试证明参数B2的OLS估计量b2是线性估计量和无偏估计量。一、单项选择题1、多元线性回归分析中，调整后的可决系数2 2R2 =1 -(1 -R2)A.2 n -1 n -kB.习题三R2R2与可决系数R2之间的关系（A)C. R20R2D.亠(1*2、半对数模型丫=P。+叫In Xi +片中，参数Pi的含义是（D）A. Y关于X的弹性B. X的绝对量变动，C. 丫关于X的边际变动D. X的相对变动，引起 丫的期望值绝对量变动3引起 丫的绝对量变动、已知五元线性回归模型估计的残差平方和为艺 =8，样本容量为46,则随机误差项Ut的方差估计量

32、2为（D）A. 33.33B. 40C. 38.09D. 204、用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是（D）A. 0 DW 1B. K DW 1C. 2 达到最小值达到最小值maxYt -Y?C使达到最小值nZ(YD、使 tm2-Y?）达到最小值13、以下选项中，正确表达了序列相关的是（A）A. COV(气，气)工 0,i H jB. Cov(K,4j)=0,iH jC. Cov(Xi,Xj)H0,i 工 jD. CoV(Xi，4j)H0,iH j,常用的补救措施是（D）10、在模型有异方差的情况下A广义差分法B工具变量法C逐步回归法D.加权最小二乘法11、一元线性回归分析中的回归平方和E

33、SS的自由度是（D）A. n B. n-1 C. n-k D. 1D)12、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（C)14、如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量（A.无偏的，有效的B.有偏的，非有效的C.无偏的，非有效的D.有偏的，有效的15、把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（B）A.横截面数据C.修匀数据B. 时间序列数据D.原始数据二、判断正误题：正确的命题在括号里划“V”，错误的命题在括号里划“X”。1、双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。 （V）2、多重共线性

34、问题是随机扰动项违背古典假定引起的。(X)3、在模型Y =B1 +B2X2t+ut的回归分析结果报告中，有F =263489.23 , F的P值=0.000000，则表明解释变量 X2t对Yt的影响是显著的。（X）4、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。5、OLS就是使误差平方和最小化的估计过程。（X）2 TSS/6、r是 /ESS的比值。（X）7、P值和显著性水平 a是一回事。（X）&计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。(V)29、双对数模型的R值可以与对数-线性模型的相比较,但不能与线性-对数模型的相比较。(V)10、较高的相关系数并不一定表明存在高度多重共线性。(V)

35、三、多项选择题1、以dL表示统计量DW的下限分布，du表示统计量DW的上限分布，则 D-W检验的不确定区域是（BC）A.du DW 4-duB.4-du WDW4-dLQ dL 兰 DW duC.D.4-dL 兰 DW 兰 4E.0DW dL2、多重共线性的解决方法主要有（ABCD）A. 保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量B. 利用先验信息改变参数的约束形式C. 变换模型的形式D. 综合使用时序数据与截面数据E. 逐步回归法以及增加样本容量3、判定系数的公式为（BCD）RSSA. TSsESSb.tSsRSSc.i-tSsESSD. ESS + RSSESSe.RSs4、检验序列

36、相关的方法是（CE）C.图形法A.F检验法B.White检验法D.帕克检验法E.DW检验法 5、对于一元样本回归模型Y =鸟tbzXj+q，下列各式成立的有(ABC)A.20Z eXi =0 B.D.送 eY E.送 e2=o四、问答题1、针对多元古典线性回归模型的基本假定是什么?2、试解释R2 （多重判定系数）的意义。3、什么是多重共线性？多重共线性有哪些实际后果?五、计算与证明题1、材料：为证明刻卜勒行星运行第三定律，把地球与太阳的距离定为1个单位。地球绕太阳公转一周的时间为 1个单位（年）。那么太阳系9个行星与太阳的距离（D）和绕太阳各 公转一周所需时间（T）的数据如下：obs水星金星地球火星木星土星天王星海王星冥王星DISTANCE0.3870.72311.525.29.5419.230.139.5Time0.240.61511.8811.929.584165248D30.0570.37713.5121