统计分析与spss的应用第三版第10章课后习题详细答案_第1页
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1、统计分析与spss 的应用（第三版）第 10 章课后习题详细答案1、（ 1）聚类分析的第 1 步， 1 号样本（广西瑶族）和3 号样本（广西侗族）聚为一小类，它们的个体距离（欧氏距离）是3.722，这个小类将在下面第2 步用到。聚类分析的第 2 步， 8 号个体（贵州苗族）与第1 步聚成的小类（ 1 号和 3 号聚成的小类）又聚成一小类，它们的距离（个体与小类的距离，采用组间平均链锁距离）是9.970， 这个小类将在下面第4 步用到。聚类分析的第 3 步， 5 号样本和 7 号样本聚成小类，它们的距离（个体与个体的距离） 是 11.556，这个小类将在第5 步用到。聚类分析的第 4 步， 6

2、号与第 2 步形成的小类（ 1 号 3 号 8 号聚成的小类）聚为小类， 它们的距离（个体与小类的距离）为18.607，这个小类将在第6 步用到。聚类分析的第 5 步， 4 号样本与第 3 步聚成的小类聚为小类，它们的距离（个体与小类的距离）为 20.337 ，这个小类将在第6 步用到。聚类分析的第 6 步， 第 4 步聚成的小类与第5 步聚成的小类聚成小类，它们的距离 （小类与小类的距离，采用组间平均链锁距离）是22.262，这个小类将在下面第7 步中用到。聚类分析的第7 步， 2 号样本与第 6 步中聚成的小类聚成小类。它们的距离（个体与小类的距离）是 31.020。经过 7 步， 8 个

3、样本最后聚成了一大类。(2)(3)广西瑶族与广西侗族、贵州苗族、基诺族为一类，土家族与崩龙族、白族为一类，湖南侗族自成一类2、（ 1）凝聚状态表随着类数目不断减少，类间距离在逐渐增大。3 类后，聚间距离迅速增大，形成极为平坦的碎石路。所以考虑聚成3 类。（2）北京自成一类，江苏广东上海湖南湖北聚为一类，剩余的聚省为一类。（3）（4）通过该表可以看出 ,，对应 p 值-小于 0.005，所以各指数的均值在3 类中的差异是显著的。3、答：聚类分析是以各种距离来度量个体间的“亲疏”程度的。从各种距离的定义来看，数量级将对距离产生较大的影响，并影响最终的聚类结果。 进行层次聚类分析时， 为了避免上述问题，聚类分析之前应首先消除数量级对聚类的影响，对数据进行标准化就是最常用的方法。4、答：变量之间的高度相关性会对层次聚类分析结果造成影响，因为从各种距离的定义来看，所选择的每个变量都会在距离中做出“贡献”。如果所选变量之间存在较高的线性关系，能够相互替代，那么计算距离同类变量将重复“贡献”，将在距离中有较高的权重，因而使最终结果偏向该类变量。5、答： k-mean 聚类分析的基本步骤是：

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