SAS中的SQL语句大全

1、SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以SQL Processing with the SAS System (Course Notes)为主进行讲解，本书是在网上下载下来的， 但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需 要的话可以发邮件向我索取， 我定期邮给大家， 最后声明一下所有资料仅用于学习， 于商业目的，否则后果自负。不得用1 SQL过程步介绍1.1 SQL过程步可以实现下列功能查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除 数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、SAS可

2、以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。1.2 SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程 步1.3 SQL过程步语句SELECT查询数据表中的数据ALTER增加、删除或修改数据表的列CREATE创建一个数据表DELETE删除数据表中的列DESCRIBE列出数据表的属性DROP删除数据表、视图或索引INSERT对数据表插入数据RESET没用过，不知道什

3、么意思SELECT选择列进行打印UPDATE对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能2.1 SELECT语句基本语法介绍SELECT object-item FROM from-listGROUP BY group-by-item ORDER BY order-by-item ;这里SELECT指定被选择的列FROM指定被查询的表名WHERE子数据集的条件GROUP BY将数据集通过group进行分类HAVING根据GROUP BY勺变量得到数据子集ORDER BY对数据集进行排序2.2 SELECT语句的特征 选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最

4、多查询32个表。这里还要提到的就是，在SAS系统中，对于表名和变量名一般不超过32个字符，对于库名，文件引用名，格式等不能超过8个字符2.3 Validate关键字Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检 查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。例：12345NOTE: PROC SQL语句有有效语法。6此外，78910NOTE:11这里提示未执行， 未提示错误， 说明该语句没有语法错误。但是如果加入一个sashelp.shoes表里没有字段，这里就会出现错误，例：12131415ERROR:以下这些列在起作用的表中没有找到：test.

5、16 quit;2.3那样查询指定列，也可以用*来查询所有列。例：select *from sashelp.shoes;quit;这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列：17 18 19NOTE: Statement transforms to:select SHOES.Region, SHOES.Product,SHOES.Subsidiary, SHOES.Stores, SHOES.Sales, SHOES.Inventory,SHOES.Returnsfrom SASHELP.SHOES;20 quit;这时，我们可以看到从sashelp.shoes表中选择了8个

6、列2.5消除重复值我们可以用distinct选项来消除重复值。例如，我们要得到没有重复的所有地区的名称：proc sql;select distinct Regionfrom sashelp.shoesproc sql;validate select Region,Product,Sales fromsashelp.shoes where Region =Africa;quit;我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。例：proc sqlnoexec;select Region, Product,Salesfrom sashelp.shoeswhere Region = Afric

7、a;由于NOEXEC选项，未执行语句。quit;proc sql noexec;select Region, Product,Sales,testfrom sashelp.shoes where Region =Africa;2.4查询列 我们可以像procsql;proc sql feedback; select * fromsashelp.shoes;quit;例 如 ，procsql;select *from sashelp.shoeswhere sales100000; quit;2.6.2 in：只要满足in里的任意一个值， 表达式即为真， 例如，我们要选择Region在Africa

8、和Eastern Europe的所有数据：proc sql;select *from sashelp.shoeswhere Region in (Africa,Eastern Europe);quit;2.6.4 CONTAINS或?：判断某列是否包含指定字符串 例如，选择列Region包含Afr的数据：proc sql;LT大于EQ=等于LE=大于或等于NEA =不等于2.6 where子集查询2.6.1先列出比较运算符where语句用到的比较运算符：我们要查询sales大于100000的所有数据：逻辑运算符|2.6.3 OR AND NOT例如，proc sql;select *from

9、sashelp.shoeswhere Region in (Africa,Eastern Europe) andquit;选择是非Region在Africa和Eastern Europe，且销售额大于100000的所有数据：sales100000;select *from sashelp.shoeswhere Region ? Afr;quit;2.6.5 IS NULL或IS MISSING：判断某列数据是否为空 例如，如果找出Region为空的数据：proc sql;select *from sashelp.shoeswhere Region is missing;quit;注意，这里我们

10、还可以用以下表达式对 则可以用region=.，如果region为字符型变量，则可以用2.6.6 Between and：选择某一区间的数据 例如选择sales大于100000，但小于200000的所有数据：proc sql;select *from sashelp.shoes where sales between 100000 and 200000;quit;2.6.7 like：判断是否能匹配某些字符 例如，选择以region以A开头的所有地区proc sql;select *from sashelp.shoes where Region like A%;quit;这里注意有两类通配符，

11、 %可以通配任意个任意字符，2.6.8 =*：类似匹配这里由于sashelp.shoes里没有符合要求的数据，所有就用书上的例子说明一下吧：Where lastname=*smith，出来的结果可能是：smith，smythe等2.7表达式 我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列， 这时用关键词as来给新的列赋列名， 例如：proc sql;select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstores from sashelp.shoesquit;这时结果就会多一列salesperstores，用来得到该地区该产品每个商

12、店的平均销售量。这 里要注意的是，在创建表达式时，我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询，但一定要记住用 键词。例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据： 方法一：proc sql;select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstores from sashelp.shoeswhere Sales/Stores5000;quit;方法二：proc sql;select Region, Product,Sales,Stores,Sale

13、s/Stores as salesperstores from sashelp.shoeswhere calculated salesperstores5000;quit;2.8查询结果展示where语句进行替换。如果region为数值型变量，region=进行替换。只能通配一个任意字符calculated关2.8.1 order by数据排序默认的排序方式是升序，我们可以用DESC关键词来进行降序排列。例如以sales降序排列数据proc sql;select *from sashelp.shoesorder by Sales DESC;quit;这里提示一下，我们可以用任意多列进行排序，包

14、括表达式结果（不用 好是选择的列。calculated)，但最2.8.2 LABEL与FORMATLABEL改变输出变量名的内容FORMAT改变列的值的输出方式例如，改变salesperstores的label和format proc sql;select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstores label=salesper stores format=dollar12.2 fromsashelp.shoes;quit;2.9处理SQL常用函数MEAN或AVG均值COUNT或N或FREQ非缺失值个数MAX最大值MI

15、N:最小值NMISS缺失值个数STDSUMVAR标准差求和方差2.9.1proc sql;select Region, Product,Sales,Stores,sum(Sales,Inventory,Returns) as totalfrom sashelp.shoes;quit;求和sum2.9.2求均值avgproc sql;select Region, Product,Sales,Stores,avg(Sales) as salesavg fromsashelp.shoes;quit;2.9.3分组求均值group by procsql;select Region,avg(Sales)

16、 as salesavgfrom sashelp.shoes group by Region;quit;2.9.4计数countproc sql;select Region,count(*) as count from sashelp.shoes group by Region;quit;2.9.5 HAVING数据子集proc sql;select Region,count(*) as count from sashelp.shoes group by Region having count(*)50;quit;其它的就不多作介绍了，多用用就熟悉了2.10子查询2.10.1找出regions

17、平均sales大于全部平均sales的region proc sql;select Region, avg(Sales) as salesavg from sashelp.shoes group by Region having avg(Sales)(select avg(Sales) from sashelp.shoes); quit;2040=20 or =30 or =40state的sales小于任意region为africa的sales的数据select Region,Sales from sashelp.shoes where Region=UnitedStates and Sal

18、esALL (20,30,40)最终效果：40ALL (20,30,40)最终效果：ANY(20,30,40)ANY(20,30,40)=ANY(20,30,40)例如， 选择出region proc sql;最终效果：最终效果： 最终效果： 为united210from sashelp.shoeswhere Region=United States and Sales1的话，将会出现错误。回滚ROLLBACKS当我们用INSERT或UP DATE的时候，操作要等到发生错误的时候才会停止，这时会出现一个问题， 就是数据表的一些数据更新了， 而另一些数据没更新， 这时如果我们要回到原来的状 态，

19、就需要用到UNDO_POLICY项进行回滚。UNDO_ POLIC有三个选项：REQUIRED缺省选项，取消所有的更新或新插入的数据。全能成功。NONE阻止所有的与约束不符的更新或新数据0PTOINAL取消所有可以成功取消的更新或新插入的数据本功能用得很少，所以只是翻译一下，请大家查阅相关文献。6创建视图与索引视图 视图最大的好处是它只是一个存储的查询， 间。其它的功能与数据库的表类似。 创建视图语法：Create View View-name asQuery-expression ;例：proc sql noprint outobs=0;这里要注意的是， 此操作不一定完因此不包含任何数据，

20、这可以减少磁盘的使用空create View select* from Delay; quit;索引语法：Create Index index-nameOn table-name (column-name,column-name);视图和索引都用得很少，所以这里就不作讲解了，大家查阅相关文献吧。7维护表 这里主要讲一下如何更新或删除已存在的表的数据， 的属性，如何删除表、视图和索引。更新数据这里主要用update来更新表的数据，语法如下Update table-nameSet column-name=expression,Set column-name=expression,Where exp

21、ression;注意，这里的where一定要写清楚，如果没有的话，则会更新所有的数据。 例:proc sql noprint;update delayset delaycat=Delaywhere delay=0;quit;条件处理用CASE语句来实现条件处理。例如，对SASHELP.shoes根据sales的大小进行分类:语法：Select colu mnCase When when-condition then result-expressionEnd;例:proc sql;create table shoesrank as select *,(casewhen sales100000 t

22、hen good else badend) as rankfrom sashelp.shoes;quit;删除行语法：Delete from table-nameWhere expression;例：proc sql;Delete from shoesrank Where Region=Africa; quit;改变列delayview as如何对一个表增加、 减少、 或改变其列语法：Alter Table table-nameAdd column-definition,column-definition,Drop colu mn-n ame,colu mn-n ame,Modify colu

23、mn-definition,column-definition,对已存在的数据表增加一个列：例：proc sql;alter table shoesrankadd addcolumn num format=ma10.2, addcolumnmore char(10);quit;从已存在的数据表中删除列，例：proc sql;alter table shoesrankdrop addcolumn;quit;修改某列的属性，例：proc sql;alter table shoesrankmodify addcolumnmore char(20) label=modify add label; qu

24、it;删除表、视图、索引语法：Drop Table table-name,table-name, Drop View View-name,View-name, Drop Index index-name,index-name,From table-name;例：proc sql;drop table shoesrank;quit;SAS中的SQL语句完全教程之三：SQL过程步的其它特征SAS中的SQL语句完全教程之三：SQL过程步的其它特征本系列全部内容主要以SQL Processing with the SAS System (Course Notes)为主进行讲解， 本书是在网上下载下来的

25、，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件 向我索取，我定期邮给大家， 最后声明一下所有资料仅用于学习， 不得用于商业目的， 否则后果自负。前面两部分内容都比较简单，本节内容才是本系列要介绍的重点。不过这里装的内容都是点到即止， 如果以后有时间，会进行更详细地讲解。1 SQL过程步选项SQL过程步选项的作用主要是可以从更细节的方式去控制SQL过程步，并且可以在不执行过程的情况下对程序进行测试等。面介绍一下列出来的选项，这些选项大多经常用到，更多的选项可以参考INOBS进行一个查询时，对每个源数据表进行N行限制，仅对这N行的数据进行查询。OUTOBS指定查询输岀结果的观测

26、数LOOPS指定SQL过程步内循环的次数(此选项我用得比较少，谁明白的可以讲一下，多谢)NOPROMPT PROMPT修改上述三个选项的效果，从而让你选择是否继续或停止选项的效果。PRINT和NOPRINT控制是否打印选择的数据结果NONUMBEBNUMBER控制是否在第一列打印观测值编号DOUBLED NOBOUBLE输入报表是否隔行显示NOFLOW和FLOV和FLOW=和FLOW= n m:指定列宽，n指定列宽，m指定行宽？ ？SAS帮助。double选项select flight,datefrom MarchUNIONselect flight,datefrom Delay;quit ;

27、inobs选项 注意：这里inobs选项只读取每个源表前10条数据进行后续的操作，如下面的日志所示。两个表都只读取10条数据进行关联，最后得到7条关联好的数据。where a.flight=b.flight and a.date=b.date;proc sqldouble;237proc sql inobs=10;238create table tmp as239240from March a,Delay b241WARNING变量flight”已经存在于文件WORK.TM冲。WARNING:变量date”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING变量orig”已经存在于文件WORK.T

28、MP中。WARNING:变量dest”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING: Only 10 records were read from WORK.DELAY（别名=B） 由于INOBS=选项。WARNING: On ly 10 records were read from WORK.MARCH（别名=A由于INOBS=选项。NOTE:表WORK.TMP创建完成，有7行，11列。outobs选项 这个选项的功能与inobs相似，不同的是，这个选项指定结果的观测值数量， 而不是读取源表的数量，这在我们控制输出结果的数据量时非常有用。where a.flight=b.flight a

29、nd a.date=b.date;WARNING语句由于OUTOBS=1Q选项而过早终止。NOTE:表WORK.TMP创建完成，有10行，11列。prompt选项243proc sql outobs=10;244create table tmp1 as245select a.*,b.*246from March a,Delay b247WARNING变量flight已经存在于文件WORK.TM P1中。WARNING变量date”已经存在于文件WORK.T MP仲。WARNING变量orig”已经存在于文件WORK.T MP仲。WARNING变量dest”已经存在于文件WORK.T MP仲。这

30、里prompt选项，可以让你选择是否还是按照原来的设置进行动作，或者继续操作。如下面的日志所以，如果直接选择停止，则得到1.2的结果，如果一直按继续，则得到如下结果：proc sql inobs=10 prompt;where a.flight=b.flight and a.date=b.date;NOTE:表WORK.T MP3创建完成，有19number选项proc sql outobs= 4 number;select * from March;quit ;reset选项 对上述SQL语句加上reset选项，使其不输岀序号proc sql outobs= 4 number;reset n

31、onumber;WARNING变量flight已经存在于文件WORK.T MP沖。WARNING:变量date”已经存在于文件WORK.T MP沖。WARNING变量orig”已经存在于文件WORK.T MP沖。WARNING:变量dest”已经存在于文件WORK.T MP沖。255256create table tmp3 as257select a.*,b.*258from March a,Delay b259行，11列。select * from March;quit ;2 DICTIONARYDICTIONARY介绍DICTIONARY可以得到很多SAS文件和会话等很多的元数据，包括SA

32、S文件，外部文件，系统选项、宏、标题、脚注等。DICTIONARY是在初始化时就创建，自动更新，并只允许读取操作，故不能修改。F面列举一下SAS中DICTIONARY所包含的表:SAS V8 DICTIONARY所 包含的表:CATALOGSSAS目录的信息COLUMNSSAS变量和列的信息EXTFILES外部数据信息INDEXES参与索引的列的信息MACROS宏相关信息MEMBERS所有数据类型（表、视图、目录等）的信息OPTIONS当前会话选项STYLES ODS勺样式信息TABLES表和数据集信息TITLES:标题和脚注信息这里可以从日志里看到表dictionary.tables的结构。

33、VIEWS视图信息SAS V9 DICTIONARY所包含的新的表:CHECK CONSTRAINTSHECK勺束信息CONSTRAINT COLUMN USAG束列使用信息CONSTRAINT TABLE USA约束表使用DICTIONARIES DICTIONARY所有表及其列ENGINES可用的弓I擎FORMATS可用的格式GOP TIONS SAS/GRA P选项LIBNAMES LIBNAME言息REFERENTIAL CONSTRAI NT相关约束REMEMBER已记录的信息TABLE CONSTRAINTS!约束2.2查看2.1中各表内容查看各表的结构，以查看dictionary

34、.tables procsql ;describe table dictionary.tables;quit ;为例：要查看这个表的数据，可以通过以下语句实现，这里我们只输出前10条数据from dictionary.columnsproc sql outobs= 10;select * from dictionary.tables;quit ;2.3使用DICTIONARY勺信息查看SASHEL库里的文件信息:proc sql ;options nolabel nocenter;select memname,nobs,nvar,crdatefrom dictionary.tableswher

35、e libname=SASHELP;quit ;注意，这里的库名都是大写。查看SASHEL库里有列名为tab name的所有表:proc sql ;options nolabel nocenter;select memnamewhere libname=SASHELP and name=tabname;quit ;select * from dictionary.tables注意这里是用dictionary.columns的信息用SASHELP.VMEMB来撮DICTIONARY.MEMBE的言息:proc tabulate data=sasheIp.vmember format= 8.;cl

36、ass libname memtype;keylabel N= ;table libname,memtype/rts= 10 misstext=None;run;DICTIONARY是 一个非常有用的信息库，本文主要是介绍一下其基本功能，以后有时间的话会对其进 行详细介绍。3 SQL过程步与宏语言的交互SQL过程步可以创建SAS宏变量，也可以生成一些自动的宏变量，从其中可以更好地理解程。3.1在SQL过程中使用宏变量%let outputnumber=10;proc sql outobs=&outputnumber;options nolabel nocenter;where libn

37、ame=SASHELP;SQL处理过quit ;这个很简单，就不讲了，下面讲一下本节的重点。3.2创建宏变量SQL过程步可以通过into语句来创建或更新宏变量，主要有三种方式。这里要注意的是，在使用into语句创建宏变量时，我们是不能在create table或create view语句里使用的。当我们不需要输出 结果时，可以用noprint选项。24c-aaf7-c9b0f9d6281b-Numbered_4a5a736e-ef21-4677-a2结果只有一行Select col1,col2,Into :mvar1,:mvar2,From例：proc sql noprint;select a

38、vg(sales),min(sales),max(sales)into :mean, :min, :maxfrom sashelp.shoes;quit ;%put &mean &min &max;这种方式适合输出结果只有一行的情况。322提取前N行的值Select a,b,Into :a1-:an, :b1-:bnFrom这种方法前前N行的查询结果输入到一系列的N个宏变量中。例：proc sql noprint;select Region,count(*) as frequencyinto :Region1-:Region3, :freq1-:freq3from sa

39、shelp.shoesgroup by Region;quit ;%put &Region1 &Region2 &Region3;%put &freq1 &freq2 &freq3;4ba7-8741-746efdf33f3d-Numbered_c2500efd-009e 提取所有数据Select col1,col2,Into :macrovar1, :macrovar2,Separated bydelimiterFrom这里将每列的所有数据都输出到一个宏变量中，并以指定的分隔符分开。例：proc sql noprint;select disti

40、nct Regioninto :RegionAllseparated by ,from sashelp.shoes;quit ;%put &RegionAll;3.3 SQL过程步自动产生的宏变量SQLOB：记录输岀结果或被删除的观测值个数SQLRC包含每个SQL语句的返回代码SQLOOPS包含SQL过程步内循环的次数例：proc sql ;select *from sashelp.shoes;quit ;%put &SQLOBS;得到输岀观测的条数。4程序测试与效率 这里主要介绍几个SQL过程步的选项:Exec/Noexec:控制SQL语句是否执行Nostimer/Stime

41、r:在SAS日志中报告每个SQL语句的效率统计数据Noerrorstop/Errorstop:批处理时控制当有错误发生时，是否要检查语法例：noexe与feedback66 proc sql feedback noexec;67 select * from sashelp.shoes;NOTE: Statement transforms to:select SHOES.Region, SHOES.Product, SHOES.Subsidiary, SHOES.Stores,SHOES.Sales, SHOES.Inventory, SHOES.Returnsfrom SASHELP.SHOE

42、S;NOTE:由于NOEXEC选项，未执行语句。68 quit;NOTE:“PROCEDURE SQ所用时间（总处理时间）0.01秒CPU时间这里我们要注意的是，在比较不同SQL语句的效率时，一定要用CPU时间，而不是用实际时间，因为实际时间可能会因运行机器的环境而有很大的出入。还要注意的是，对于同一个数据集，在比较效率 时，一定要考虑到该数据集第一次运行后其排序等已经发生变化，会对效率也有影响。在SQL过程步中使用SAS数据步的选项实际时间0.00秒在SQL过程步中使用SAS数据步的选项Using Data Set Options in PROC SQL本文主要讲解了在SQL过程步中使用SA

43、S数据步的选项，包括DROP KEEP LABEL PRESS SORTEDBYWHER和RENAM等，灵活地使用这些选项可以让我们的SQL过程步更有效、更简洁。附录创建了三个数据集，方便我们进行讲解。050-Numbered_82e1aac9-9bbb-4421-8aea-a82a2b291265 DROP和KEEP在使用用SQL过程步时，我们可以用select选择结果要保留的列，或者用*选择所有的列。但是如果 我们要选择除某一两个列之外的所有的列，这时就要使用将其他的列全部都写一遍，是不是很麻烦。这时我们就可以用到DROP来删除这几个不需要的列。例如我们要保留除A1和A3列之外的SCORE

44、数据集中的所有数据：%let label=Scores Data Set without A1 and A3;proc sql ;create table Scores1(label=&label) asselect quit ;此外我们还可以直接在CREATE TABL语句后面加上Drop或Keep选项来删除或保留指定的列:proc sql ;create table Scores2(label=&label drop=A1 A3) asselectfrom Scores;quit ;fromScores(drop=A1 A3);F面一个例子是用多种方法来实现保留除B开头以外

45、的所有列:例1这里KEEP选项里的A1-A10表示了变量范围，即：A1到A10共10个变量。注意这里的 表示变量范围，如果在SQL过程步的select语句中，则表示用A1减去A10的值来创建一个新的变量。proc sql ;create table only_As_1(label=Scores for A Parameters Only) asselectScores(keep=Subject_id Visit A1-A10);quit ;例2：这里用-表示名字范围，B1-B10表示从B1到B10共10个变量proc sql ;create table only_As_2(label=Scor

46、es for A Parameters Only) asselectquit ;例3：B :也是名字范围，指所有以B开头的变量proc sql ;create table only_As_3(label=Scores for A Parameters Only) asselectquit ;例4：_numeric_指所有的数值型变量，与之相对应的是_character_，表示所有的字符型变量。fromfromScores(drop=B1-B10);fromScores(drop= B:);proc sql ;create table only_As_4(label=Scores for A P

47、arameters Only) asselectScores(keep=Subject_ID _numeric_);quit ;050-Numbered_82e1aac9-9bbb-4421-8aea-a82a2b291265 LABEL这个选项在上面几个例子中已经讲解。050-Numbered_82e1aac9-9bbb-4421-8aea-a82a2b291265 PRESSPRESSfe要是用来减少数据集的存储空间，在SQL过程步使用PRESS选项进行数据压缩时，我们需要在CREATE TABL语句后要压缩的数据表后面加入该选项。proc sql ;create table only_B

48、s(press=yes) asselectNOTE:表WORK.ONLY_B创建完成，有60000行，12050-Numbered_82e1aac9-9bbb-4421-8aea-a82a2b291265 RENAMEfromfromScores(drop=A1-A10);quit ;NOTE:压缩的数据集WORK.ONLY B大小减少了百分之54.85。压缩为484页；不压缩将会要求1072页。列。RENAM作用是更改数据集的变量的名称，例如我们要将SCROE中的数组A的所有变量加上前缀Base_，你可以用select语句一个一个地更改名字，也可以用rename数据步选项。例：用Select

49、一个一个地进行更名proc sql;create table Baseline_A_1 asselect subject_id,a1 as base_a1,a10 as base_a10Scoresquit;例：用RENAM选项proc sql ;create table baseline_A_2 asselectScores(rename=(a1-a10=base_a1-base_a10) drop=b:)quit ;注意，这里我们将数组A的名字改为以B开头的变量，而后面一句drop=b:是不是会把刚才更名完后的变量也删除掉。结果是不会的，因为Keep和Drop选项是在Rename选项之前就

50、执行了。fromwherevisit=1;fromwherevisit= 1;面来讲一个我们经常遇到的情况：两个表的内连接。例如我们要对表SCORE和SURGER进行内连接，表SCORE的主键为subject_id,而表SURGEF的主键为sid,这时，我们一般的内连接语句为:proc sql feedback _method;create table Scores_Surg1 asselectT1.visit=T2.visit;quit ;另一种方法就是先将SURGER中的sid改名为subject_id，然后运用数据表的inner join来进行数据表的内连接:proc sql feedb

51、ack _method;create table Scores_Surg2 asselectnatural inner joinSurgery(rename=(sid=subject_id) T2;quit ;另外，我们还可以遇到列名为SAS关键词时，会岀现一些错误，例如:proc sql _method;create table caseLT4_1 asfromScores T1, Surgery T2whereT1.subject_id=T2.sid andfromScores T1select *from Surgerywhere case lt 4;quit ;这里，where cas

52、e这一句，SAS会认为这是一个条件操作的开始(case whenthenend)，因此会岀现错误。这时我们可以先将该列名更名后再进行where语句。例如:proc sql _method;create table caseLT4_2 asselect *Surgery(rename=(case=case_id)quit ;22735f9-Numbered_63736fac-f294-465e-8863-2ab4ce03 SORTEDBY该选项主要指明数据集已用哪些变量进行排序，这会增加SQL过程步的效率。本人对该选项用得比较 少，对效率优化也做得比较少，就不再介绍，请大家阅读相关文献。22735f9-Numbered_63736fac-f294-465e-8863-2ab4ce03 WHEREWHER选项在SQL过程步中，主要用于取数据子集或指定连接条件。Surgery数据集中，visit小于16的客户在Scores数据中增加一个标识。一般的方法如下：proc sql ;create table sco