《图像处理》课程教学大纲

1、图像处理课程教学大纲编号：40021350英文名称：ImageSignalProcessing适用专业：电子信息工程责任教学单位：电子工程系电子信息教研室总学时：32学分：2考核形式：考查课程类别：专业课修读方式：选修教学目的：本课程是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等学科的基础，是一门多学科交叉、理论性和实践性都很强的综合性课程，是电子信息类专业学生的一门重要专业课程。通过对本课程的学习，使学生了解图像的基本概念、图像形成的原理，掌握图像处理的理论基础和技术方法，着重掌握数字图像的增强、复原、压缩和分割的基本理论和实现方法，为将来从事相关领域工作和科研奠定基础。主要教学内容及要求：

2、1 绪论掌握图像处理的基本概念；理解图像处理的研究内容和系统构成；了解图像处理的应用。2 图像处理基础了解视觉感知要素、光和电磁波谱、图像的感知和获取；掌握数字图像的采样、量化过程及数字图像的表示形式；熟悉常用的数字图像文件格式。3 图像变换理解二维离散傅立叶变换及其性质；了解离散余弦变换及其在图像处理中的应用图像；了解小波变换及其应用。4 图像增强掌握图像的点运算处理方法，即灰度变换；掌握图像空间域处理方法，如直方图增强处理、锐化处理等；了解图像的频域增强处理方法。5图像复原掌握图像退化/复原过程的模型、噪声模型；理解图像恢复的代数方法（包括无约束和有约束恢复）；理解图像恢复的频域方法（包括

3、逆滤波、Winner滤波）。6图像压缩编码理解图像压缩编码的必要性和可能性；了解静止图像压缩编码标准-JPEG;了解运动图像压缩编码标准MPEG；掌握基本的编码方法，如无失真变长编码、位平面编码、游程编码。了解常用的变换编码，如DCT变换编码、小波变换编码。7 图像分割及特征提取理解图像分割的概念；掌握基于边缘检测、阈值的分割方法；了解基于跟踪、区域的图像分割方法；了解图像分类的概念。8 形态学图像处理掌握二值形态学的基本运算，如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算；理解二值图像的形态学处理，如形态滤波、边界提取、区域填充、骨架提取、物体识别；理解击中击不中变换。9 彩色与多光谱图像处理理解三基色原理和

4、CIE色度图；掌握RGB模型和HSI模型；掌握伪彩色处理、全彩色处理基础及彩色变换的常用方法。本课程与其他课程的联系与分工：本课程的前续课程为高等数学、线性代数、概率论与数理统计信号与系统、数字信号处理。学时分配表：序号章节及名称讲课学时分配实验P上机学时备注1绪论12图像处理基础33图像变换14图像增强425图像复原326图像压缩编码37图像分割及特征提取328形态学图像处理39彩色与多光谱图像处理32合计248实验和实验要求：实验一：图像的直方图增强处理实验目的：学习灰度直方图的绘制；学习图像的直方图增强处理方法。实验内容和要求：实现图像灰度直方图的绘制；实现图像的直方图增强处理。使用的设备和仪器：计算机、VisualC+软件实验二：图像去噪实验的目的：学习椒盐噪声的性质；学习平滑滤波和中值滤波方法。实验的内容和要求：实现给图像加椒盐噪声；实现图像的去噪恢复处理。使用的设备和仪器：计算机、VisualC+软件实验三：图像的边缘检测实验的目的：学习边缘检测算法：Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子。实验的内容和要求：实现Roberts算子，Sobel算子，Prewitt算子三种边缘检测方法;使用的设备和仪器：计算机、VisualC+软件实验四：图像的伪彩色增强处理实验的目的：学习图像的伪彩色增强处理方法。实验的内