《计量经济学》作业题[33页]

1、个人收集整理勿做商业用途1 / 33作者：ZHANGJIAN封面仅供个人学习，勿做商业用途个人收集整理勿做商业用途2 / 33第一章绪论、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【A 函数关系和相关关系C 正相关关系和负相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系C 变量间的函数关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【A 都是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C 平均数据D 相对数据5、 下面属于截面数据的是【】A 1991-2003 年各年某地区 20 个乡镇的平均工业产

2、值B 1991-2003 年各年某地区 20 个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区 20 个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区 20 个乡镇各镇工业产值6、 同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D 原始数据资料个人收集整理，勿做商业用途7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型一;收集样本资料一；估计模型参数一;检验模型B 设定模型一；估计参数一检验模型一；应用模型C 个体设计 总体设计 M 古计模型 应用模型D 确定模型导向 r确定变量及方程式 r估计模型=应用模型B 线性相关关系和非线性相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系B 变量间的因

3、果关系D 变量间表现岀来的随机数学关系】B 都不是随机变量D 随机或非随机都可以个人收集整理勿做商业用途3 / 338 计量经济模型的基本应用领域有【】个人收集整理勿做商业用途4 / 33A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、 回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量

4、，被解释变量为非随机变量11、 下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验（亦称二级检验）准则【】A.计量经济学准则C 统计准则12、 理论设计的工作，不包括下面哪个方面【A 选择变量C 收集数据13、 计量经济学模型成功的三要素不包括【A 理论BC 数据DB 经济理论准则D 统计准则和经济理论准则】B 确定变量之间的数学关系D 拟定模型中待估参数的期望值】应用方法14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析二、多项选择题D 方差分析1、 一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验理，勿做商业用途D 模型预测检验E 实践检

5、验2、 经济计量分析工作的四个步骤是【】C 计量经济学准则检验资料个人收集整个人收集整理勿做商业用途5 / 33A 理论研究B 设计模型C 估计参数资料个人收集整理，勿做商业用途D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B异方差检验C序列相关检验资料个人收集整理，勿做商业用途D 超一致性检验E多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则资料个人收集整理，勿做商业用途三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6

6、、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。2、 用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质？3、对经济计量模型进行评价所依据的准则有哪些？4、计量经济学模型主要有哪些应用领域？第二章一元线性回归模型一、单项选择题1、 表示 X 与 Y 之间真实线性关系的是【】ABECD2、参数一的估计量具备有效性是指【】A Var()=OB Var()为最小C ( ) = 0D (:)为最小3、设样本回归模型为，则普通最小二乘法确定的的公式中，错误的是【】个人收集整理勿做商业用途6 / 33ABCD4、 对于，以表示估计标准误差， r 表示相关系数，则有【】A =0 时，r = 1B =0 时，r =-

7、 1C =0 时，r= 0D =0 时，r = 1 或 r=- 15、 产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为=356- 1.5X，这说明【人收集整理，勿做商业用途A 产量每增加一台，单位产品成本增加356 元B 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5 元C 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356 元D 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5 元6、 在总体回归直线 E 中，表示【】A当 X 增加一个单位时，Y 增加个单位B当 X 增加一个单位时，Y 平均增加个单位C 当 Y 增加一个单位时，X 增加个单位D 当 Y 增加一个单位时,X 平均增加个单位7、对回归模型

8、进行统计检验时，通常假定服从【】AN (0,)B t(n-2)CN (0,)D t(n)8以 Y 表示实际观测值， 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使【】A = 0B = 0C 为最小D 为最小9、 设 Y 表示实际观测值，表示 OLS 回归估计值，则下列哪项成立【】ABCD10、 用普通最小二乘法估计经典线性模型，则样本回归线通过点【】A （X，Y）B （X，）C （，）D （，）】资料个个人收集整理勿做商业用途7 / 3311、 以 Y 表示实际观测值，表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线满足【】个人收集整理勿做商业用途8 / 3312、用一组有 30 个观

9、测值的样本估计模型，在 0.05 的显著性水平下对的显著性作t 检验，则显著地不等于零的条件是其统计量大于【】资料个人收集整理，勿做商业用途A 预测区间越宽，精度越低B 预测区间越宽，预测误差越小C 预测区间越窄，精度越高D 预测区间越窄，预测误差越大17、在缩小参数估计量的置信区间时，我们通常不采用下面的那一项措施【】A 增大样本容量 n18、对于总体平方和 TSS、回归平方和 ESS 和残差平方和 RSS 的相互关系，正确的是【】ATSSRSS+ESSB TSS=RSS+ESSCTSSvRSS+ESSDTSS=RSS+ESS19、对样本相关系数 r，以下结论中错误.的是【】A 越接近于 1

10、，Y 与 X 之间线性相关程度越高B 越接近于 0，Y 与 X 之间线性相关程度越弱C -K r 1D 若 r=0，则 X 与 Y 独立20、若两变量 x 和 y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间【】A 低度相关B 不完全相关C 弱正相关D 完全相关21、 普通最小二乘法要求模型误差项ui满足某些基本假定，下列结论中错误的是【】A 0.64B 0.8C 0.4D 0.32资料个人收集整理，勿做商业用途14、相关系数 r的取值范围是【】A r 土一 1B r _1C 0 r 总D 1r 勺资料个人收集整理，勿做商业用途15、判定系数的取值范围是【】A1B _1C0：%1D 1 ：.1资料

11、个人收集整理，勿做商业用途16、某一特定的X 水平上，总体 Y 分布的离散度越大，即越大，则【】13、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数可能为【】A （ 30）B （ 30）C （28）D （28）C 提高模型的拟合优度D 提高样本观测值的分散度B 提高置信水平个人收集整理勿做商业用途9 / 33商业用途29、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入 X 的回归模型为A 0.2%B 0.75%二、多项选择题1、指出下列哪些现象是相关关系【A 家庭消费支出与收入C 2%D 7.5%】B 商品销售额和销售量、销售价格D N(0 ,)22、以 X 为解

12、释变量，Y 为被解释变量，将 X、Y 的观测值分别取对数，如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线，则适宜配合下面哪一模型形式？【】资料个人收集整理，勿做商业用途23、对于线性回归模型，要使普通最小二乘估计量具备无偏性，则模型必须满足【Di服从正态分布24、按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且【与随机误差 Ui不相关与残差 e 不相关与被解释变量 Yi不相关与回归值不相关25、由回归直线所估计岀来的值满足:=1=1最小最小26、用一元线性回归模型进行区间预测时，干扰项卩方差的无偏估计量应为【27、一元线性回归方程的斜率系数与方程中两变量的线性相关系数r 的关系是【28下

13、列各回归方程中，哪一个必定是错误的Yi=50+0.6XiPXY=0.8B Yi=-14+0.8XirxY=0.87Yi=15-1.2XirXY=0.89D Yi=-18-5.3XirXY=-0.96资料个人收集整理，勿做收入每增加 1%，人均消费支出将平均增加【】资料个人收集整理，勿做商业用途lnYi=2.00+0.75lnXi，这表明人均个人收集整理勿做商业用途10 / 33C 物价水平与商品需求量D 小麦亩产量与施肥量E 学习成绩总分与各门课程成绩分数2、一元线性回归模型的经典假设包括【】AB （常数）CD N（0, 1）E X 为非随机变量，且3、 以 Y 表示实际观测值，表示回归估计值

14、，e 表示残差，则回归直线满足【】A 通过样本均值点BCD = 0E4、以带“”表示估计值，u 表示随机误差项，如果 Y 与 X 为线性相关关系，则下列哪些是正确的【】资料个人收集整理，勿做商业用途ABCDE5、 以带“ ”表示估计值，u 表示随机误差项，e 表示残差，如果 Y 与 X 为线性相关关系，则下列哪些是 正确的【】资料个人收集整理，勿做商业用途ABCDE6、 回归分析中估计回归参数的方法主要有【】A 相关系数法B 方差分析法C 最小二乘估计法D 极大似然法E 矩估计法7、 用普通最小二乘法估计模型的参数，要使参数估计量具备最佳线性无偏估计性质，则要求：【】资料个人收集整理，勿做商业

15、用途AB （常数）CD 服从正态分布个人收集整理勿做商业用途11 / 33E X 为非随机变量，且8 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数估计量具备【】个人收集整理勿做商业用途12 / 33A 可靠性C 线性E 有效性9、普通最小二乘直线具有以下特性【A 通过点BCD = 0E = 010、由回归直线估计岀来的值【A 是一组估计值C 是一个几何级数B 合理性D 无偏性】E 与实际值 y 的离差和等于零11、对于样本回归直线，回归平方和可以表示为（为决定系数）ABCDE】B 是一组平均值D 可能等于实际值【 】12、 对于经典线性回归模型，各回归系数的A 无偏性C 一致性E 线性13、 对

16、于样本相关系数 r，下列结论正确的是【A 0 r k+1B n 30 或 n 3 （ k+1）D n 3016、用一组有 30 个观测值的样本估计模型i，并在 0.05 的显著性水平下对总体显著性作F 检验，则检验拒绝零假设的条件是统计量 F 大于【】资料个人收集整理，勿做商业用途AFO.O5（3,30）BFO.O25（3,3O）CFO.O5（2,27）DFO.O25（2,27）资料个人收集整理，勿做商业用途17、 对小样本回归系数进行检验时，所用统计量是（）A正态统计量B t 统计量Cx2统计量DF 统计量18、在多元回归中， 调整后的判定系数与判定系数的关系有【】A D 与的关系不能确定D

17、 F=s19、根据判定系数与 F 统计量的关系可知，当=1 时有【】20、回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为【相关系数判定系数回归系数标准差个人收集整理勿做商业用途18 / 3323、在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而【】A 减少B 增加C 不变D 变化不定24、对模型进行总体显著性F 检验，检验的零假设是【】Bp1=0Dp0=0 或p1=025、对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较它们的：【】商业用途不等于 0 的条件是统计量大于【】资料个人收集整理，勿做商业用途A to.1（2O）B to.o5（18）C t0.05（17）用途27、判定

18、系数 R2=0.8，说明回归直线能解释被解释变量总变差的:A 80%B 64%C 20%二、多项选择题1、对模型进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有【】B：-0,= 0D =0 , =0E 2、剩余变差（即残差平方和）是指【】A 随机因素影响所引起的被解释变量的变差B 解释变量变动所引起的被解释变量的变差C 被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D 被解释变量的总变差与回归平方和之差E 被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和3、 回归平方和是指【】A 被解释变量的实际值 y 与平均值的离差平方和B 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和Cp2=0A 判定系数B 调整后

19、判定系数C 标准误差D 估计标准误差资料个人收集整理，勿做26、用一组 20 个观测值的样本估计模型后，在0.1 的显著性水平上对p1的显著性作 t 检验，则p1显著地D F0.1（2,17）资料个人收集整理，勿做商业【 】D 89%资料个人收集整理，勿做商业用途A = =0C =0, =0个人收集整理勿做商业用途19 / 33C 被解释变量的总变差与剩余变差之差个人收集整理勿做商业用途20 / 33D 解释变量变动所引起的被解释变量的变差E 随机因素影响所引起的被解释变量的变差4、下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型【】ABC lnDE5、在模型 In 中【】A Y 与 X 是非

20、线性的C InY 与是线性的E y 与 InX 是线性的三、名词解释做商业用途四、简述1、调整后的判定系数及其作用。2、在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?3、 决定系数与总体线性关系显著性F 之间的关系；F 检验与 t 检验之间的关系。4、回归模型的总体显著性检验与参数显著性检验相同吗？是否可以互相替代？第四章放宽基本假定的模型4.1 异方差性、单项选择题1、下列哪种方法不是检验异方差的方法【】A 戈德菲尔特匡特检验B 怀特检验C 戈里瑟检验D 方差膨胀因子检验2、当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是【】A 加权最小二乘法B 工具变量法C

21、广义差分法D 使用非样本先验信息B Y 与是非线性的D InY 与 InX 是线性的1、偏回归系数2、多重决定系数3、调整的决定系数；资料个人收集整理，勿个人收集整理勿做商业用途21 / 333、加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即个人收集整理勿做商业用途22 / 33【】资料个人收集整理，勿做商业用途A 重视大误差的作用，轻视小误差的作用B 重视小误差的作用，轻视大误差的作用C 重视小误差和大误差的作用D 轻视小误差和大误差的作用4、 如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计结果的残差与有显著的形式为的相关关系，则用加权最小二乘法估计模型参数时

22、，权数应为【】资料个人收集整理，勿做商业用途ABCD5、如果戈德菲尔特一一匡特检验显著，则认为什么问题是严重的【】A 异方差问题B 序列相关问题C 多重共线性问题D 设定误差问题6、容易产生异方差的数据是【】A 时间序列数据B 修匀数据C 横截面数据D 年度数据7、 假设回归模型为，其中 var()=，则使用加权最小二乘法估计模型时，应将模型变换为【】ABCD8 设回归模型为，其中 var()=，则的普通最小二乘估计量为【】A 无偏且有效C 有偏但有效9、对于随机误差项，内涵指【】A 随机误差项的均值为零C 两个随机误差互不相关10、以表示包含较小解释变量的子样本方差，表示包含较大解释变量的子

23、样本方差，则检验异方差的戈德 菲尔德一匡特检验法的零假设是【】资料个人收集整理，勿做商业用途A =0B =0C 工=0D =11、 线性模型不满足哪一假定称为异方差现象？【】ABCDB 无偏但非有效D 有偏且非有效B 所有随机误差都有相同的方差D 误差项服从正态分布个人收集整理勿做商业用途23 / 3312、 异方差条件下普通最小二乘估计量是【】个人收集整理勿做商业用途24 / 33A 无偏估计量C 有效估计量二、多项选择题1、在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质【】D 精确性E 有效性2、 异方差性将导致【】A 普通最小二乘估计量有偏和非一致B 普通最小二乘估计量非有效C 普通最小二乘估

24、计量的方差的估计量有偏D 建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E 建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽3、 下列哪些方法可以用于异方差性的检验【】A DW 检验法B 戈德菲尔德匡特检验C 怀特检验D 戈里瑟检验E 帕克检验4、当模型存在异方差性时，加权最小二乘估计量具备【】A 线性B 无偏性C 有效性用途D 一致性E 精确性三、判断说明题1、 当异方差岀现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性。2、当异方差岀现时，常用的 t 检验和 F 检验失效。勿做商业用途3、如果 OLS 回归的残差表现出系统性，则说明数据中可能有异方差性。4、 如果回归模型遗漏一个重要的变量，则OLS

25、残差必定表现岀异方差的特点5、在异方差情况下，通常预测失效。理，勿做商业用途B 有偏估计量D 最佳无偏估计量A 线性B 无偏性C 最小方差性资料个人收集整理，勿做商业用资料个人收集整理，勿做商业()()资料个人收集整理,()()()资料个人收集整个人收集整理勿做商业用途25 / 33四、名词解释2、加权最小二乘法五、简述1、简述加权最小二乘法的思想。2、 产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响？3、样本分段法检验（即戈德菲尔特一一匡特检验）异方差性的基本原理及其适用条件。4、戈里瑟检验异方差性的基本原理及优点。5、检验异方差性的 GQ 检验和怀特检验是否相同？试述怀特检验、帕

26、克检验和戈里瑟检验的异同之处6、加权最小二乘法及其基本原理，它与普通最小二乘法有何差异？4.2 自相关性一、单项选择题1、如果模型存在序列相关，则【】A cov (，) =0B cov (,)=0 (t=s)C cov (, ) : 0D cov (,)-O (t=s)2、 DW 检验的零假设是（：为随机项的一阶自相关系数）【】A DW=OB:=0C DW=1D;-=1资料个人收集整理，勿做商业用途3、 下列哪种形式的序列相关可用DW 统计量来检验（为具有零均值，常数方差，且不存在序列相关的随机变量）【】资料个人收集整理，勿做商业用途ABCD4、DW 值的取值范围是【】A - 1 iDW 0B

27、 - 1DWFC - 2 1DW 22D 0 DW45、当 DW = 4 是时，说明【】A 不存在序列相关B 不能判断是否存在一阶自相关C 存在完全的正的一阶自相关D 存在完全的负的一阶自相关6、根据 20 个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW = 2.3。在样本容量 n=20，解释变量 k=1，显著性水平：=0.05 时，查得=1，= 1.41，则可以判断【】资料个人收集整理，勿做商业用途A 不存在一阶自相关B 存在正的一阶自相关1、异方差个人收集整理勿做商业用途26 / 33C 存在负的一阶自相关D 无法确定7、当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是【】A 加权最小二乘法B

28、间接最小二乘法C 广义差分法D 工具变量法8 对于原模型，一阶广义差分模型是指【】ABCD9、 采用一阶差分模型克服一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况【】A;?：0B P：-1C 1:0D 0 :4-dL，则认为随机误差项 ui】A 不存在一阶负自相关B 无一阶序列相关C 存在一阶正自相关D 存在一阶负自相关23、 对于大样本，德宾-瓦森(DW)统计量的近似计算公式为】A DW2 (2-)B DW3 (1-)C DW2 (1-)D DW2 (1+)24、 对于某样本回归模型，已求得DW 的值为 I，则模型残差的自相关系数近似等于】A -0.5B 0C 0.5D 1资料个人收集整理，勿做商业用

29、途二、多项选择题DW 的下限分布，表示统计量 DW 的上限分布，则 DW 检验的不确定区域是资料个人收集整理，勿做商业用途A 存在一阶正自相关B 存在一阶负相关C 不存在序列相关D 存在序列相关与否不能断定1、以表示统计量个人收集整理勿做商业用途29 / 33A iDWM-个人收集整理勿做商业用途30 / 33用途5、当存在自相关时，OLS 估计量是有偏的，而且也是无效的整理，勿做商业用途C DW D 4 岂DW4E ODW2、DW 检验不适用于下列情况下的自相关检验【】A 模型包含有随机解释变量B 样本容量太小C 含有滞后的被解释变量D 包含有虚拟变量的模型E 高阶自相关3、针对存在序列相关

30、现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的【A 广义最小二乘法B 样本容量太小C 残差回归法D 广义差分法E Durbin 两步法4、如果模型存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备【】A 线性B 无偏性C 有效性D 真实性做商业用途5、DW 检验不能用于下列哪些现象的检验【】E 精确性资料个人收集整理，勿A 递增型异方差的检验B 形式的序列相关检验C 形式的多重共线性检验D 的一阶线性自相关检验E 遗漏重要解释变量导致的设定误差检验三、判断题1、当模型存在高阶自相关时，可用 DW 法进行自相关检验。()资料个人收集整理，勿做商业用途2、 当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时，DW 检验就不适

31、用了。()3、 DW 值在 0 和 4 之间，数值越小说明正相关程度越大，数值越大说明负相关程度越大。()4、假设模型存在一阶自相关，其他条件均满足，则仍用OLS 法估计未知参数，得到的估计量是无偏的，不再是有效的，显著性检验失效，预测失效。()资料个人收集整理，勿做商业个人收集整理勿做商业用途31 / 336、消除自相关的一阶差分变换假定自相关系数必须等于1()资料个人收集()资料个人收集整个人收集整理勿做商业用途32 / 33理，勿做商业用途7、发现模型中存在误差自相关时，都可以利用广义差分法来消除自相关 8 在自回归模型中，由于某些解释变量是被解释变量的滞后变量，如那么杜宾一沃森(DW)

32、检验法不适用理，勿做商业用途9、在杜宾一沃森(DW )检验法中，我们假定误差项的方差是同方差。()资料个人收集整理，勿做商业用途四、名词解释2、广义差分法五、简述4.3 多重共线性一、单项选择题用途3、 对于模型，与=0 相比，当=0. 5 时，估计量的方差 var ()将是原来的【】A 1 倍B 1.33 倍C 1.96 倍D 2 倍资料个人收集整理，勿做商业用途4、 如果方差膨胀因子 VIF = 10,则认为什么问题是严重的【】()资料个人收集整10模 型 中 的 与 中 的 不 可1、序列相关性1、为何会岀现回归模型中随机误差项的序列自相关?2、简述 DW 检验的局限性。3、经济模型中产

33、生自相关的原因和后果是什么?4、简述 DW 检验的步骤及应用条件。1、当模型存在严重的多重共线性时,OLS 估计量将不具备【A 线性B 无偏性C 有效性D 一致性资料个人收集整理,勿做商业用途2、经验认为，某个解释变量与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF【A 大于 1B 小于 1C 大于 5D 小于 5资料个人个人收集整理勿做商业用途33 / 33A 异方差问题B 序列相关问题个人收集整理勿做商业用途34 / 335、在多元线性回归模型中， 若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在 【】商业用途E 工具变量法2、当模型中解释变量间存在高度的多重共线

34、性时【】A 各个解释变量对被解释变量的影响将难于精确鉴别B 部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C 估计量的精度将大幅下降D 估计量对于样本容量的变动将十分敏感E 模型的随机误差项也将序列相关3、下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性【】E 自相关系数4、多重共线性产生的原因主要有【A 经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B 经济变量之间往往存在密切的关联度C 在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D 在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性E 以上都不正确5、多重共线性的解决方法主要有【】A 保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量B 利用先验信息改变参数的

35、约束形式C 多重共线性问题D 解释变量与随机项的相关性A 多重共线性B 异方差性C序列相关D 高拟合优度资料个人收集整理，勿做6、在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例,即有，其中 k 为非零常数，则表明模型中存在【】A 方差非齐性业用途二、多项选择题B 多重共线性C 序列相关D 设定误差资料个人收集整理，勿做商1、检测多重共线性的方法有【】A 简单相关系数检测法B 样本分段比较法C 方差膨胀因子检测法D 判定系数增量贡献法A 相关系数B DW 值C 方差膨胀因子D 特征值个人收集整理勿做商业用途35 / 33C 变换模型的形式D 综合使用时序数据与截面数据E 逐步回归法以及增加样本容量

36、三、判断题1、 尽管有完全的多重共线性， OLS 估计量仍然是最优线性无偏估计量。（）2、 在高度多重共线的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。（）3、 变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。（）资料个人收集 整理，勿做商业用途4、 如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。（）资料个人收集整理，勿做商业用途5、 在多元回归中，根据通常的t 检验，每个参数都是统计上不显著的，你就不会得到一个高的值。（）资料个人收集整理，勿做商业用途6、 变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。（）资料个人收集整理，勿做商业用途四、名词解释1、多重共线性五、简述1、什么是

37、多重共线性？产生多重共线性的经济背景是什么？2、多重共线性对模型的主要影响是什么？3、 什么是方差膨胀因子（VIF ）?根据 VIF=1 心-），你能说出 VIF 的最小可能值和最大可能值吗？VIF 多大时，认为解释变量间的多重共线性是比较严重的？资料个人收集整理，勿做商业用途4、多重共线性的后果有哪些？4.4 随机解释变量一、单项选择题1、哪种情况下，模型的 OLS 估计量既不具备无偏性，也不具备一致性【】A 为非随机变量B 为非随机变量，与不相关C 为随机变量，但与不相关D 为随机变量，与相关2、 假设回归模型为，其中为随机变量，与相关，则的普通最小二乘估计量【】个人收集整理勿做商业用途3

38、6 / 334、在工具变量的选取中，下面哪一个条件不是必需的【A 与所替代的随机解释变量高度相关B 与随机误差项不相关C 与模型中的其他解释变量不相关与被解释变量存在因果关系对随机解释变量问题而言，它违背了下面的哪一个基本假设【E()=0, Var()=，i=1，2，nCov(，)=0，i 工 j，i，j=1，2，n随机误差项与解释变量之间不相关随机误差项服从正态分布A Z 与 X 高度相关，同时也跟 u 高度相关B Z 与 X 高度相关，但与 u 不相关C Z 与 X 不相关，同时跟 u 高度相关D Z 与 X 不相关，同时跟 u 不相关A 普通最小二乘法B 加权最小二乘法A 无偏且一致B

39、无偏但不一致C 有偏但一致D 有偏且不一致3、当解释变量中包含随机变量时，下面哪一种情况不可能出现【A 参数估计量无偏B 参数估计量渐进无偏C 参数估计量有偏D 随机误差项自相关，但仍可用DW 检验7、对于部分调整模型，若不存在自相关, 则估计模型参数可使用【C 广义差分法D 一阶差分法二、判断题1、含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘估计量都是有偏的。2、用滞后的被解释变量作解释变量，模型必然具有随机误差项的自相关性。3、工具变量替代随机解释变量后，实际上是工具变量变为了解释变量。当随机解释变量与随机误差项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。()资料个人收集整

40、理，勿做商业用途三、名词解释5、6、随机解释变量正确的是【个人收集整理勿做商业用途37 / 331、随机解释变量2、工具变量四、简述1、产生随机解释变量的原因是什么？随机解释变量会造成哪些后果？2、什么是工具变量法？为什么说它是克服随机解释变量的有效方法？简述工具变量法的步骤以及工具变量法存在的缺陷。资料个人收集整理，勿做商业用途3、工具变量需要满足什么条件？第五章经典单方程计量经济学模型：专门问题一、单项选择题1、 某商品需求函数为，其中 Y 为需求量，X 为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、 夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为【】资料个人

41、收集整理， 勿 做商业用途A2B 4C 5D 6资料个人收集整理，勿做商业用途2、 根据样本资料建立某消费函数如下：=100.50+55.35+0.45，其中 C 为消费，X 为收入，虚拟变量 D =，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为【】资料个人收集整理，勿做商业用途A =155.85+0.45B =100.50+0.45C =100.50+55.35D =100.95+55.353、 假设某需求函数为，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入 4 个虚拟变量形式形成截距变动模型，则模型的【】资料个人收集整理，勿做商业用途A 参数估计量将达到最大精度B 参数估计量是

42、有偏估计量C 参数估计量是非一致估计量D 参数将无法估计4、 对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入 2 个虚拟变量形式形成截距变动模型，则会产生【】资料个人收集整理，勿做商业用途A 序列的完全相关B 序列不完全相关C 完全多重共线性D 不完全多重共线性5、 虚拟变量【】A 主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素个人收集整理勿做商业用途38 / 33B 只能代表质的因素个人收集整理勿做商业用途39 / 33C 只能代表数量因素D 只能代表季节影响因素6、对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会【】A 增加 1 个B 减少 1 个C 增

43、加 2 个D 减少 2 个7、设个人消费函数中，消费支岀Y 不仅同收入 X 有关，而且与消费者年龄构成有关，年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次，假设边际消费倾向不变，则考虑年龄因素的影响，该消费函数引入虚拟变量的个数应为【】A 1 个B 2 个C 3 个D 4 个8 消费函数，其中虚拟变量 D=，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为【】资料个人收集整理，勿做商业用途Aa1=0,B1=0Ba1=0,31工0Ca产 0,31=0Da1工0,3产09、若随着解释变量的变动，被解释变量的变动存在两个转折点，即有三种变动模式，则在分段线性回归模型中应引入虚拟变量的个数

44、为【】资料个人收集整理，勿做商业用途A 1 个B 2 个C 3 个D 4 个10、模型，其中 D 为虚拟变量。 当统计检验表明下列哪项成立时，原模型为截距变动模型【】Aa0=0Ba1=0C30=0D31=0资料个人收集整理，勿做商业用途、名词解释1、虚拟变量2、滞后变量3、设定误差资料个人收集整理，勿做商业用途三、简述1、什么是虚拟变量？它在模型中有什么作用？2、引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么？它们各适用于什么情况?第七章经典计量经济学应用模型一、单项选择题个人收集整理勿做商业用途40 / 331、下列生产函数中，要素的替代弹性为1 的是【】A 线性生产函数B 投入产岀生产函数C C D

45、 生产函数D CES 生产函数2、下列生产函数中，要素的替代弹性为的是【】A 线性生产函数B 投入产岀生产函数3、下列生产函数中，要素的替代弹性为0 的是【】B 投入产岀生产函数4、下列生产函数中，要素的替代弹性不变的是【】5、当需求完全无弹性时，【】A 价格与需求量之间存在完全线性关系B 价格上升数度与需求下降速度相等C 无论价格如何变动，需求量都不变D 价格上升，需求量也上升6、C-D 生产函数中【】B A 和a是弹性C A 和B是弹性D A 是弹性7、生产函数是【】商业用途8 根据建立模型的目的不同，将宏观经济计量模型分为经济预测模型、政策分析模型和【】A 中长期模型B 年度模型C 结构

46、分析模型D 国家间模型9、关于生产函数的边际替代率的含义，正确的表述是【】A 增加一个单位的某一要素投入，若要维持产岀不变，则要增加另一要素的投入数量B 减少一个单位的某一要素投入，若要维持产岀不变，则要增加另一要素的投入数量C C D 生产函数D CES 生产函数C C D 生产函数D CES 生产函数A 线性生产函数A 线性生产函数C C D 生产函数B 投入产岀生产函数D CES 生产函数A 恒等式B 制度方程式C 技术方程D 定义方程资料个人收集整理，勿做个人收集整理勿做商业用途41 / 33C 边际替代率即各个生产要素的产岀弹性D 边际替代率即替代弹性10、CESfe 产函数为，若=

47、-1，m= 1,则 CESfe 产函数转化为【】B CD 生产函数C 投入产岀生产函数 11、C D 生产函数的替代弹性为【D -1资料个人收集整理，勿做商业用途12、关于替代弹性，下列说法正确的是【A 替代弹性反映要素投入比与边际替代率之比B 替代弹性越大，越容易替代，越小则越难替代C 替代弹性反映当要素价格比发生变化时，要素之间替代能力的大小D CES 生产函数替代弹性恒为 113、在 C D 生产函数，Y 关于 K 的弹性定义为【C Y/14、如果 C-D 生产函数的对数估计式为 lny=2.1+0.7lnk+0.4lnL,则该生产函数【】。资料个人收集整理，勿18、当某商品的价格下降时

48、，如果其需求量的增加幅度稍大于价格的下降幅度，则该商品的需求【】A 缺乏弹性B 富有弹性C 完全无弹性D 完全有弹性19、当商品 i 为正常商品时，则其自价格弹性【】A 规模报酬不变B 规模报酬递减C 规模报酬递增D 规模报酬无法确定15、如果 C D 函数的估计式为=3.5K.6L0.3，则 K 关于 L的替代弹性b取值应是【】。Ab=0B 无穷大Cb1Db=1资料个人收集整理，勿做商业用途16、设nij为录音机和磁带的交叉价格弹性，则应有【】Anij0Cnij1资料个人收集整理，勿做商业用途17、设nij为肥皂和洗衣料的交叉价格弹性，则应有【】Anij=0Bnij0Cnij0B 0C 12

49、0、 设线性支出系统为：PjX 尸 PjX+1,2,，n。j表示【】个人收集整理勿做商业用途43 / 33A 边际预算份额C 收入弹性二、名词解释1、简述 C-D 生产函数的特性。2、如何使用生产函数评价技术进步对生产的作用？3、什么是消费函数和需求函数？两者研究的内容有何不同？4、需求函数必须满足什么条件？需求函数常见的形式有哪些？5、 扩展线性支岀系统（ELES）与线性支岀系统（LES）之间有什么区别和联系？ 了；两者的参数之间关系是什么？资料个人收集整理，勿做商业用途6、CES 生产函数与 C D 生产函数的关系是什么？计量经济学习题集参考答案 第一章一、单选ADABD BAACB ACBD二、多选ABCD BCDE BCE ABC第二章一、单选CBDDD BCDDD ADBDC ABBDD BDAAD BBCB二、多选ACD ABCE ABC BE AC CDE ABCE CDE ABCE ADE ABCDE ABCE BCE资料个人收集整理，勿做商业 用1、生产函数2、替代弹性3、规模报酬不变资料个人收集整理，勿做商业用途4、生产要素的边际技术替代率5、技术进步贡献率6、需求函数7、需求收入弹性8、需求的自价格弹性9、需求的互价格弹性B 边际消费倾向D 价格弹性10、消费函数三、简述11、投资函数