经济分析方法——EVIEW的应用ppt课件

1、Eviews软件背景o EVIEWS是在大型计算机的TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起来的一组处理时间序列数据的有效工具。o 1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EVIEWS并投入使用。目前已经发展到6.0版。o EVIEWS得益于WINDOWS的可视的特点，能通过标准的WINDOWS菜单和对话框，用鼠标选择操作，并且能通过标准的WINDOWS技术来使用显示于窗口中的结果。o可以利用EVIEWS的强大的命令功能和它的大量的程序处理语言，进入命令窗口修改命令，并可以将计算工

2、作的一系列操作建立成相应的计算程序，并存储，可以通过直接运行程序来完成你的工作。o是目前经济管理学科进行计量分析使用较为广泛的软件工具，据调查，目前国内高校使用率达98（丘东、李自奈，2019）。Eviews的启动、运行与关闭o EVIEWS提供了一张光盘。插入光驱既可直接安装，并直接在桌面上建立图标。在第一次使用前，EVIEWS要求你在注册网上或者电话）。o在WINDOWS下，有下列几种启动EVIEWS的办法：单击任务栏中的开始按钮，然后选择程序中的EVIEWS进入EVIEWS程序组，再选择EVIEWS程序符号；双击桌面上的EVIEWS图标；双击EVIEWS的workfile 或databa

3、se文件名称。o在主菜单上选择File/Close或按ALT-F4键来关闭EVIEWS；可单击EVIEWS窗口右上角的关闭方块。Eviews的基本窗口简介一）o EVIEWS窗口由如下五个部分组成：标题栏、主菜单、命令窗口、状态线、工作区，如下。标题栏主菜单命令窗口工作区状态栏Eviews的基本窗口简介二）标题栏：它位于主窗口的最上方。你可以单击EVIEWS窗口的任何位置使EVIEWS窗口处于活动状态。主菜单：点击主菜单会出现一个下拉菜单，在下拉菜单中可以单击选择显现项。命令窗口：菜单栏下面是命令窗口。把EVIEWS命令输入该窗口，按回车键即执行该命令。状态栏：窗口的最底端是状态栏，它被分成几

4、个部分。左边部分有时提供EVIEWS发送的状态信息；往右接下来的部分是EVIEWS寻找数据和程序的预设目录；最后两部分显示预设数据库和工作文件的名称。工作区：位于窗口中间部分的是工作区。EVIEWS在这里显示各个目标窗口。 第一章 一元线性回归模型o 学习目标：熟悉和掌握Eviews在一元线性回归模型中的应用。o 数据：19782019年中国人均居民消费CONSP与人均GDPP，共计31个数据点。o 原理：普通最小二乘法(OLS)一、建立工作文件（1点击桌面Eviews5.0图标，运行Eviews软件。（2通过主界面菜单路径file/new/workfile，打开workfile create

5、对话框。在对话框workfile structure type的下拉菜单，选择dated-regular frequency,在date specification下的frequency选择annual,然后分别在start与end框中填写“1978和“2019”。最后，在WF框中填写文件名“nequ1”。点击OK确认。如图1所示工作文件创建框 图1工作文件界面点击点击OK，出现以下界面，出现以下界面图图2二、建立序列对象（1点击主界面下拉菜单object/new object，打开new object对话框。在types of object下选择序列series，然后在右边命名框，将其命名为

6、consp。点击OK，完成对consp序列对象的建立。（2重复上述步骤，建立gdpp序列对象。（3完成对象序列建立New object 对话框对话框 （图（图3）对象建立后的工作文件界面对象建立后的工作文件界面 图图4序列对象三、录入数据三、录入数据 方法一：在方法一：在Eviews软件的命令窗口中键入数软件的命令窗口中键入数据输入据输入/编辑命令：编辑命令： DATA consp gdpp 此时将显示一个数组窗口如图此时将显示一个数组窗口如图5所示），所示），即可以输入每个变量的数值即可以输入每个变量的数值图图5方法二方法二 也可以在图也可以在图4中用鼠标左键双击序列中用鼠标左键双击序列对象

7、如对象如consp），打开后再点），打开后再点Edit选项，就选项，就可以对序列对象进行编辑即输入数据），见图可以对序列对象进行编辑即输入数据），见图6。 图6 数据输入完毕后，可以以组的形式查看数据，同时选中数据输入完毕后，可以以组的形式查看数据，同时选中 consp和和gdpp，点击鼠标右键，选，点击鼠标右键，选open/as group，出现图，出现图7。 图7 四、数据统计与作图o 以组形式打开序列consp和gdpp。o 在组对象的菜单依次点击view/discriptive stats/common sample或者individual sample，分别显示结果），对序列数据进行

8、描述性统计，包括均值、中位数、最大值，最小值、方差、标准差、斜度、峰度、Jarque-bera值以及正态性检验概率等见图8）。o 在组对象的菜单依次点击view/graph/scatter-scatter with regression,默认拟合变换对话框的设置，点击OK，得到consp和gdpp带拟合曲线的关系散点图见图9）数据描述性统计 图8Consp与与gdpp关系散点图关系散点图 图图9五、构建回归模型o 构建模型依据：o 已有经济理论收入消费理论）o 逻辑分析o 数据关系图o 本实验构建的模型如下： tttgdppconsp10六、模型估计（1在主界面菜单上，点击quick/esti

9、mate equation，打开模型估计设置对话框如图10）。（2在对话框equation specification框中填写模型方程形式。对于线性方程来说，可以简单地填写因变量、截距项默认为c和自变量名称，用空格隔开。（3在估计方法estimate method 中，选择普通最小二乘线性估计LS。其他默认设置。（4单击OK键，进行模型估计。输出结果见后图11）。模型估计设置对话框 图10模型估计结果模型估计结果 图图11估计参数时，还可以采用命令的形式。在命令窗口中输入 ls consp c gdpp然后回车，也可以得到回归结果。七、回归模型检验o 一元线性模型的检验包括参数显著性检验一元线

10、性模型的检验包括参数显著性检验t检验和检验和拟合优度检验。拟合优度检验。o 参数检验：方程截距参数为参数检验：方程截距参数为278.3665，显著性概率，显著性概率为为0.0001，而斜率参数为，而斜率参数为0.371012，显著性概率，显著性概率为为0.0000。因而，根据。因而，根据t检验原则，在显著性水平为检验原则，在显著性水平为0.05的条件下，两个参数均显著的异于零，拒绝原假的条件下，两个参数均显著的异于零，拒绝原假设设H0。o 本模型的拟合优度系数为本模型的拟合优度系数为 =0.9875，显示本模型，显示本模型具有较高的拟合程度，具有较高的拟合程度，gdpp对对consp的变异解释

11、能的变异解释能力达到力达到98.75%2R八、预测o 模型预测包括两个方面：对E(y)的预测与对y的预测。o 预测模式包括点预测与区间预测。o 预测的误差主要来自两个方面：随机抽样误差和干扰因素误差。对对E(y)的预测的预测（1在方程对象窗口中，选择菜单forecast，弹出forecast对话窗口，在series name下面分别给预测值与标准误命名consf和se1。（2在输出结果output中，选择输出预测图forecast graph与预测评估表forecast evalution。默认其他设置。（3点击OK，输出结果。Forecast 对话窗口 图图12Ey预测结果：图与评估表预测结

12、果：图与评估表预测图评价表由评估表可以发现：本模型具有良好的预测能力。 图13 Ey预测结果：预测值与标准误预测结果：预测值与标准误预测值标准误图14对对y的预测的预测（1假设2009年人均GDP达到25000元。预测2009年的人均消费额及其95预测区间。（2操作方式：首先在对工作文件的观测值范围range进行修改。方式是在主菜单或者工作文件菜单上，点击proc/structure/resize current page，弹出workfile structure对话框。（3在对话框中，将end的年份修改为2009。（4点击OK，即修改了工作文件的观测值范围。 （注意：一种简单的方式就是双击workfile上的range，弹出对话窗口后修改。）Workfile structure 窗口及修改后数据窗口及修改后数据修改将2009年的数据输入 图15对y的预测续）o （4打开序列gdpp，将其变为可编辑状态，将2009年数据输入。