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文档简介
1、各行业得数据分析指标体系数据指标就是数据分析过程中重要元素。比如我作为一个经理 , 我得数据分析师告诉我未来下一季度, 需要扩大客户数量,增加客户 拜访,提高客户满意度。这些都就是比较抽象得,我需要知道一些直 接相关得数据就是多少,变化情况如何,这些通常都由一些常用得指标 分析得来.为什么构建数据指标体系从企业架构来讲,领导层可能关注营收多少,成本多少,增长率多 少?业务层可能关心得回款率、应收账款率等等 企业如果要建路数 据分析体系,一般要细分到可量化可执行得地步,通过分析指标得变 化来制定相应得决策,保证企业经营得平稳运行。在以往利用商业智能Fi neBl得搭建数据分析平台得过程中,积累了
2、不少行业得经验,以下就列举几个常见行业得指标体系.地产行业人员缺口尸和;招聘中人员人员怙况计划销售额销售回笼资金 应收款总储备 实际销仍额关键指标本年新堆 土地储备资金流入资金流出新开工面枳 交付面积q资金期末余额可动用资金在建血枳项进度不可动用资金可借面积地产行业销售分析销售日分析分析范團:项目公司、片区、集团分析角度:项目公司、片区、时间、业态、楼盘分析指标:总金额、总套数、垃合同金额、签合同套数、协议金额、协议套数协议转合同金额、 协议转合同黄数销售月分析分析范围:项目公司、片区、篥团分析角度:项目公司、片区、时间(年、季、月)、业态、楼盘分析指标:合同销售额、回笼销售额(截止到当前日的
3、本月累计、本年累计)地产行业题分析财努螂分析获利能力分析:捎書利润率、成本利:齋.资产收益率,经富性现金流堀与利润比等能运能力分析:应收議咖转率、流动资产曄专昨偿儘能力分析:流动叱率、现金比率、资产负债军、经菅活动现金流用与负债tt®成蟻能力分析:净利润増怏氧 固定发产19快率.鏡本保值增嵌英 总资产增快祗结构分忻ms:应收贼款!分折*资产結瓯 负债结构,资金流入 资金流出结构分麻 薄资结构银行业银行业各类指标业券黄恳禹圧瑶極业努炭朋效益掘标鸯产filfli比掏掾竖营狀励陆个人网上宦杆靑户彥AJM«P£P«相也雯腿甘代博紀n金他硼浊建业13上扳橫户雀 世
4、宝金4网留律户活户号电子宰山址肘應扎 占卜旳桥闺产爲动性昭壕秫滋梯本窃利涧审+机靈厅丹户注洁呕手別甜譜户蔚户翠聘子峯迴交射感人 J&畑哥存Wttfl曲轴備诧吏们宝厲户总挙駆白眄辭幵机駆酱夷齐电孑剜跤制 TttA觸颂可泥肿1鲫弁制百址潢产tg昔妄柠电网I瑚I 血為排名分帝宦联莅怪書户;地了嗽迴莒业脾兄吃 瞅0曹析中崔雷借找呦竦舍费需盖iSPosM At自却庭筒仪雨找曲并 卡鑫互联网行业直联网总体运营指标总体运官想标沁访葩(UV )页面访问tt(PV)人均贡面访问數订产戒率師总订数圮访问到下单转化率总体翁业绩相标舷金硕(6MV )销金0窖单价88体相标窟毛利毛利率互联网网站流量指标互联网销
5、售朋化率指标T09类師芟何类瞒猪化粪尿+RE功缈附加入丹严次散flo/nrOrwMAWWTSft阿可立何转化薬尸够_zzzwz浏览下单转3丄 " * 琢応儿超勺商駄測兇衣衬卖斓TWWmfig£fe,r、交易失取订m奴交易顾JtT交液藏诉买0(浚易颅觸旷互联网客户价值类指标客户拓累计购买客户数富单价新害户龄新喜户敕fit新吝户茯取成本祈客户客单价老客户歸消费频率阳近一次购买时画消费金烦堂显购买率互联网-市场营销活动指标茁増诒呵人敢務增注册典数却访问绅_a单散迢_下单鶉化率R0!总访问次数订单數皿.亡肯嘶国握奉服装零售业装零售业市场分析平沟购买金蝕:在给定时间内,净镐售额与总交
6、易数材的比值.«r理人员使用平均购买金额来畴 新产品井分折客户的消 细向.*交易±»岳率:逗期(牢 垂 月)和舸期(电辱 月的交易数幵的塞值除以前期(牢 季、月) 的交易数廷*客户體氏率:这期(牢垂 月和舫期(年、季 月)師容户数的握值-客户早均消费祯禺犒售顾除以总客户数胃;这个比率反映了买施捎售増长讨划时所需憂的新客户議-平沟营前回报:平均营捎曲本与?争禺歸ku滦-客户SSSS服装零售业进销存分析库存缺货率:本期(年、季、月)发生缺货的比率市场价裕与供货商价格的比率库存与術售成本的比率库存平均购滞留天数估计的库存余饌销售额与库存的比率:碗了为了支持给定的销善水平所需的库融库存与蓉运资本的比率:平均库存价
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