新能源汽车补贴政策全解读

1、2016-2020 新能源汽车补贴政策全解读4月29日，财政部、发改委、工信部和科技部四部委联合下发的新一轮新能 源汽车补贴政策正式出台，在未来5年，补贴额度大幅退坡。自2010年中央实施新能源汽车补贴政策以来，补贴额度逐年下降，享受补贴的车辆标准逐年提高，同 时，政府对汽车企业的燃料消耗限值不断降低，显示政府希望由市场力量来推动新 能源汽车的发展。具体的退坡办法是：2017-2020年，除燃料电池汽车外，其他新能源车型补 贴标准都实行退坡，其中：2017-2018年补贴标准在2016年基础上下降20%， 2019-2020 年补贴标准在2016年基础上下降40%。新能源乘用车补贴对象依然是纯

2、电动汽车、插电式混合动力汽车和燃料电池汽车，但对车辆的技术要求进一步提高。其中，纯电动汽车的补贴门槛由之前的80公里续航里程提高到100公里，对车辆的最高时速也要求不低于100公里/每小时。以下为电动汽车时代汇总整理的2013-2020年的新能源汽车国家补贴标准表，仔细对比一下，会发现不少变化。F11, jr rr T'- r t尸 Sir J2013-2020年新能源汽车补贴标准车型粪别里穆数（公里）2013201420152016201T201B20192020纯电动乘用*2013-2015年(80<R<150)3.53.3253. 152016-2020年(100&l

3、t;R<150)2.5221.5b 5150<R<2504. 7&4.54.5S, £3. &2,?2. ZR>25065. 7545.54, 44.43.33” 5插电式合动力乘用车（含増程式）R>503.53.3253. 1532. QZ. 41.81+ ff燃料电也乘用车*ZO1»1B2020r 丄耳 VIi. <LT单位：万元首先，补贴退坡幅度大大提升。2014年的补贴标准是在2013年的基础上下 降5%，2015年则是在2013年的基础上下降10%。但是新一轮补贴退坡幅度则 大大提升，2017-2018 年补助标

4、准在2016年基础上下降20%，2019-2020 年补 助标准在2016年基础上下降40%。以续航大于250公里的纯电动乘用车为例,2014及2015年的补贴标准较2013年分别下降万元和万元，但是2017-2018 年补贴标准则较2016年下降了万元和万元，新政的补贴下降幅度的确够大，再加上2017年与2018年和2019年与2020年的补贴标准一致，所以此次新政在未来能否刺激市场提前发力还是未 知。其次，从 2016 年开始，能够享受补贴的纯电动乘用车的续航里程门槛从 80 公里提高到了 100 公里，这给本来要求转正的低速电动车冲击不小。比如康迪、唐骏、众泰、陆地方舟等以生产微型电动车

5、的企业来说，他们的大 部分产品虽然续航勉强够格，但是最高时速还达不到新政要求的 100 公里 /每小时 以上的标准，所以无法享受国家补贴。而这也正好体现了国家对于汽车产品性能以 及技术等方面越来越高的要求，倒逼车企推出适合政策走向和市场的高质量产品。第三， 2016 年的补贴标准相比 2015 年的标准并非统一下调，而是有升有 降。其中，续航里程超过 250 公里的纯电动汽车以及燃料电池汽车的补贴额度都 比 2015 年高。针对续航里程超过 250 公里的纯电动汽车的补贴， 2016 年的补贴额度为万 元，高于 2015 年的万元。显然，政府希望汽车企业生产续航里程更高的电动汽 车。但针对续航

6、里程介于150公里和250公里之间（150 WRv250公里）的纯电动汽车， 2015 年与 2016 年的补贴额度持平，都是万元；第四，燃料电池乘用车补贴不但没有退坡，而且在 2015 年的基础上有所增 加，恢复到 2013 年的补贴额度，并且一直持续到 2020 年，显示政府对燃料电池 汽车的推广力度在逐渐加强。2013-2015 年期间，燃料电池乘用车的补贴标准逐年递减5%，从 2013 年的20 万元降低到 2015 年的 18 万元，但 2016 年到 2020 年又恢复到 20 万元。这 与燃料电池汽车的商业化进程不断推进有很大关系。过去几年，日本的燃料电池汽车产业化进展很快，丰田汽车已经推出了首款量 产的氢燃料电池车 Mirai ，该车续航里程达 650 公里，远远超过目前国内纯电动车 市场中续航里程最长的 Model S ，且氢燃料的加注时间仅为 3 分钟，解决了纯电 动汽车续航里程短、充电时间长的瓶颈，并且它的成本大大降低，在日本市场，如 果算上日本政府的补贴， Mirai 的价格约为 520 万日元，与 "皇冠 "相当。虽然不算 便宜，但与 10 年前的 1 辆燃料电池汽车要 1 亿日元相比，成本已大幅削减。在美 国市场的售价也只相当于人民币 40 多万元。作为清洁能源和绿色交通的终极解决