特高压工程投资风险控制效果评价

1、特高压工程投资风险控制效果评价特高压工程投资风险控制效果评价1 特高压工程投资风险控制效果评价指标体系的构建 为实现对投资管理风险的动态管理，本文按照业务流程 将特高压输电工程分为规划可研与设计、 初步设计、 招投标、 前期准备、工程建设、竣工验收、竣工结算与竣工决算8 个阶段，从阶段的角度出发构建综合评价指标体系。特高压输 电工程投资过程中的 8 个阶段由于阶段特性和投资管理侧重 点的不同，不同阶段同种风险发生的可能性和风险导致的损 失程度也不同。本研究识别出各工程阶段的主要风险点，针 对每个风险点找出对应的评价指标，形成特高压输电工程投 资风险控制评价指标体系。2 离散 Hopfield

2、神经网络评价技术Hopfield 神经网络是一个单层全互联反应神经网络， 模 拟了生物神经网络的联想记忆功能，在信号识别、优化计算 等方面应用广泛。 Hopfield 网络属于神经动力学系统， 具有 稳定的平衡状态。该网络中各神经元相互连接，每个神经元 的输入通过突触权值传递给其他神经元，又有可能通过其他 神经元间接传递给自己，因此 Hopfield 网络是一种反应型 网络。对于前向网络，各层神经元节点接受前一层输入的数 据，经过处理后输入到下一层，数据正向流动，没有反应连 接，当前的输出仅与输入和权值决定。 Hopfield 神经网络的 实现经历两个阶段，记忆阶段和联想阶段。在记忆阶段，外

3、界输入样本数据，通过一定的学习模式确定权值使得系统归 于稳定状态 ; 在联想阶段，对于特定的输入，根据系统根据 既定的权值通过自身动力学状态的演化到达平衡点，得到输 出。3 特高压输电工程投资风险控制效果动态评价实证分析本文溪洛渡左岸浙江金华± 800kV 高压直流输电工程 工程为例，进行投资风险控制效果阶段性评价和整体性评 价。3.1 特高压输电工程投资风险控制效果阶段性及整体性 评价现以溪浙工程工程规划可研与投资方案阶段投资风险 控制效果评价为例，针对该阶段各指标属性和控制范围确定 评价标准。3.2 综合评价分析由特高压输电工程投资风险控制效果阶段性评价和整 体性评价结果 ( 表

4、 4)可以看出，除了建设前期阶段风险控制 效果中等外， 其他各阶段风险控制效果均为良好以上， 说明： (1) 溪浙工程在规划可研阶段、招投标阶段、建设阶段、竣 工验收阶段和结算阶段投资风险控制效果较好，能够躲避大 局部风险，可以在此根底上创新本阶段的风险管理水平以追 求更好的风险控制效果。 (2) 在初步设计阶段和决算阶段可 以在已有的根底上完善本阶段以及上一阶段的风险控制措 施，进一步提升风险控制水平。 (3) 在建设前期阶段需要继 续挖掘本阶段及前期阶段的风险，加强前端业务流程和业务 主体的风险控制执行力度。 (4) 该工程投资风险整体性评价 等级为“ A表示该特高压工程工程投资风险控制效

5、果优秀， 能够躲避大局部风险，可以在此根底上进行管理或技术创新 以追求更好的控制效果。4 结论本文基于离散型 Hopfield 神经网络建立系统性的特高 压输电工程投资风险控制效果动态评价体系，为特高压输电 工程各大业务流程的阶段风险控制效果以及工程整体风险 控制效果均给出了详细的评价方法，并以溪浙工程为例进行 实证分析。从评价结果可以看出： (1) 特高压输电工程投资 风险控制效果评价为优秀时可以通过创新本阶段的风险管 理水平以追求更好的风险控制效果。 (2) 当评价结果为良好 时，可通过完善本阶段以及上一阶段的风险控制措施，进一 步提升风险控制水平。 (3) 当评价结果一般时，仍需继续挖 掘本阶段及前期阶段的风险，并加强前端业务流程和业务主 体的风险控制执行力度。 (4) 控制效果较差说明管理者没有 完全识别本阶段的投资风险，或者对风险的躲避措施没有严 格执行风险控制体系，这就需要严格监督本阶段的投资风险 监控工作， 认真识别和控制风险， 降低风险发生可能性。