CMMIHM-03七种品质管理工具 ppt课件

1、 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P.The information contained herein is subject to change without notice CMMI高成熟度实践七种品质管理工具Renaitao HP PQS解释解释Data的七种工具的七种工具HistogramCause-and-EffectPareto DiagramCheck Sheet各种各种 Graph散点图散点图(Scatter Diagram)分层分层(Stratification) DATA的分布(分布,平均) Characteristic

2、/Cause-and-Effect /Fishbone Diagram 查找问题偏重的项目和其程度 为了最大化改善效果 选定重点改善(或者管理)工程 Pareto Diagram 等的 Back data 两个变量间相关关系按照 DATA的特性要因度分成 几个部分 分成主要散布的因子 找散布的原因后使用相对频度区间YManMachineMaterialMethodData100%80%ABCD正正正.QC 7 Tool1. Histogram ?QC 7 Tool Study : 直方图图(Histogram)4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.104.00 4.0

3、8 4.15 4.10 4.12 4.16 3.964.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.104.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05

4、4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06 为为了了解了了解长长度度, 分量分量, 强度等强度等计计量量值怎么值怎么分布的制作的分布的制作的图图，制作，制作频数频数表后表后画画柱柱状图状图。 一般工程稳定的情况下呈钟形状，反之按照情况查找有什么异常原因。一般工程稳定的情况下呈钟形状，反之按照情况查找有什么异常原因。一般离散多是因为存在

5、差异，要找出原因，建立改善工程能力的对策。一般离散多是因为存在差异，要找出原因，建立改善工程能力的对策。Data区间编号区间的界限值中心值频度1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.4. 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.2124101726191363100N=100频度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.4.1654.1954.225区间频数分布表频数分布表Histogra

6、m3. 看Histogram的方法QC 7 Tool Study : Histogram频数大部分聚集在中心部分，离中心越远越少一般出现的形状左右对称形左右对称形区间跳跃形状像缺牙形状。有必要检讨区间的幅度是否以测定 单位的正数倍， 还是测定者看刻度时有问题。） 切边形切边形平均值向分布的左侧偏移(左右不对称). 理论上或者局限于规格下限 没有采集某个值以下的值。齿形齿形左右倾斜形左右倾斜形规格以外的全部除去后出现这种现象 确认是否有捏造数据, 检查失误,测定误差等 全部选择后，出现这样的模样时 需提高工程能力或者再检讨规格高原形高原形有几个不同的平均值的时候. 制作分区间的Histogram

7、后比较双峰形双峰形有两个不同的平均值的时候出现例)两台机器之间, 两个种类的原料之间差别 按照区间制作Histogram， 2个分布差异 明显.跳跃形跳跃形在不一样的分布上，data稍微混乱的时候 调查工程上是否有异常或者测定上是否 有误差, 是否别的工程上的data.QC 7 Tool Study : Histogram平均平均根据测定值根据测定值频度数频度数测定值测定值& 什么是正态分布什么是正态分布(Normal Distribution) (Normal Distribution) ？QC 7 Tool Study : Histogram& 什么是正态分布什么是正态分布

8、(Normal Distribution) (Normal Distribution) ？TargetTargetTarget : Target : 目标值目标值Z : Z : 正态分布检证统计量正态分布检证统计量LSLLSLUSLUSL平均平均(X)(X) Z = Z = X - TX - TDefect !Defect !f(x) = f(x) = e e1 1- -1 12 222 2 2x - x - ? ? ? ? ? 正态分布总面积是正态分布总面积是1,1,脱离已知规格的脱离已知规格的 面积面积, ,那就是所推定的不良率那就是所推定的不良率 某概率变量某概率变量X X到平均值到平均

9、值()()之间距离之间距离 除以标准偏差除以标准偏差()()的值用的值用Z Z来表示来表示 如果规格上限如果规格上限(or(or下限下限) )用用X X来代替时来代替时 超出规格上限的尾部面积可以认为超出规格上限的尾部面积可以认为 有缺陷可能性有缺陷可能性 Z Z值是用来测定工序能力值是用来测定工序能力, ,跟工序的跟工序的 标准偏差不同标准偏差不同, ,H-LinFocusNo RasterMoireMisconSpotNo powerOthers848073352719121124.022.920.910.0 7.7 5.4 3.4 3.1 24.0 46.9 67.7 77.7 85.4

10、 90.9 94.3 97.40100200300020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountVital FewVital FewTrivial ManyTrivial Many& 典型地 80%的问题问题是由于 20%的原因发发生(2:8的原则则)首先要改善对象的区域首先要改善对象的区域!FB000 FB000 型型号号的不良的不良现况现况QC 7 Tool Study : Pareto Chart& 2019年按地区区需要显显示器的Data(单单位 : 百万台) 利用Pareto Chart回答下面问题问题QC 7 Tool

11、 Study : Pareto Chart北美22.9E U17.9韩国1.8日本5.7中国2.0印度0.9亚洲4.6中南美 3.1CIS/东欧 2.2其他1.9Case Study1) 计计算全球市场显场显示器需求的排行榜。2) 占 80% 国国家的比例是哪哪些 ?& 4M 为为基准，从结从结果(特性, 问题问题)入手，找到影响响其结结果的原因，系统统性地 整理的图图。 计划变更计划变更品质问题品质问题消费消费 CAPA不足不足客户不满意交付的质量客户不满意交付的质量MACHINEMANMATERIALMETHOD生产计划厂家管理2次厂家统制能力情报传达料想交货日期按日期入库计划 资

12、材提供调查调查SKILL检查 SKILL电算活用能力制作生产计划对策SKILL人际关系KNOWHOW时常事故生产计划作业条件适合设备适切的资材作业条件不良率NECK ITEM专用资材新MODEL多样资材及时调查优先进行日遵守营业邀请CAPA分析担当管理发行比率QC 7 Tool Study : 特性要因图图(Cause & Effect Diagram)& 对应对应的2 种类种类的Data横轴横轴和竖轴标竖轴标点(Plotting) ，查查看相互之间间有什么么相关关性。QC 7 Tool Study : 散点图图(Scatter Plot)例例. 利用下例利用下例Plottin

13、g对对Height和和 Weight 的的Scatter Plot，说明两个变量的关联性。，说明两个变量的关联性。GenderActivitySmokesHeightWeightPulseGenderActivitySmokesHeightWeightPulseMaleModerateNo6614064MaleA lotNo7115068MaleModerateNo7214558MaleA lotYes6815572MaleA lotYes73.516062MaleA lotNo69.515068MaleSlightYes7319066MaleModerateYes7318082MaleMod

14、erateNo6915564MaleA lotNo7516064MaleSlightNo7316574MaleA lotNo6613558MaleA lotNo7215084MaleModerateNo6916054MaleModerateNo7419068MaleModerateYes6613070MaleModerateNo7219562MaleModerateYes7315562MaleModerateNo7113876MaleA lotNo7414876MaleSlightYes7416090MaleModerateNo73.515588MaleModerateNo7215580Mal

15、eModerateNo7015070MaleA lotYes7015392MaleModerateYes6714090MaleModerateNo6714568MaleA lotNo7218078MaleA lotNo7117060MaleModerateYes7519070MaleA lotNo7217562MaleSlightNo6814590MaleModerateYes6917566MaleModerateYes6915092MaleA lotYes7317070MaleModerateYes71.516460MaleModerateYes7418068MaleModerateNo71

16、14072MaleA lotNo6613572MaleA lotNo7214268MaleModerateNo7117070MaleModerateNo6913684MaleModerateNo7015774MaleModerateNo6712374MaleModerateNo7013066MaleModerateNo6815568MaleModerateYes7518570FemaleModerateNo6613084FemaleModerateNo6114096FemaleModerateNo65.512061FemaleModerateNo6612062FemaleA lotNo6613

17、064FemaleModerateYes6813078FemaleModerateYes6213194FemaleModerateNo6813882FemaleModerateNo6212060FemaleModerateYes63121100FemaleModerateNo6311872FemaleModerateNo7012568FemaleModerateNo6712558FemaleModerateNo6811696FemaleModerateYes6513588FemaleModerateNo6914578FemaleModerateNo6612566FemaleModerateYe

18、s6915088FemaleSlightNo6511884FemaleModerateYes62.7511262FemaleA lotNo6512262FemaleModerateNo6812580FemaleModerateNo6511566MaleSlightNo7419062FemaleModerateNo6410280MaleModerateNo7115560FemaleModerateNo6711578MaleModerateYes6917072FemaleModerateNo6915068MaleModerateNo7015562FemaleModerateNo6811072Mal

19、eModerateNo7221576FemaleSlightNo6311682MaleModerateYes6715068FemaleA lotYes6210876MaleModerateYes6914554FemaleA lotNo639587MaleA lotNo7315574FemaleSlightYes6412590MaleModerateNo7315574FemaleSlightNo6813378FemaleA lotNo6715086FemaleModerateNo6211068FemaleModerateNo61.7510876QC 7 Tool Study : 散点图图(Sca

20、tter Plot)& 关系关系( (相关性相关性) )是是 ? ? 一个变量的特征值与其他变量的某个值一起出现的倾向一个变量的特征值与其他变量的某个值一起出现的倾向 关系的表示关系的表示 相关相关 - - 一个变量的值增大时一个变量的值增大时, , 另一个变量的值增大的情况另一个变量的值增大的情况 正的相关性正的相关性 - - 一个变量的值增大时一个变量的值增大时, , 另一个变量的值减小的情况另一个变量的值减小的情况 负的相关性负的相关性 相关关系的表示相关关系的表示 - - 相关系数相关系数(r)(r) - - 表示相关性的尺度，通常在表示相关性的尺度，通常在 -1 -1和和 1

21、 1之间之间 - - 受到异常点的影响受到异常点的影响r = 0r = 0r = 0r = 0r = 1r = 1r = - 1r = - 1 A 公司和B 公司的Hinge Force的水准比较检讨较检讨 Minitab Menu : Stat / Basic Statistics / Display Descriptive Statistics* Descriptive Statistics : Spec Fix 前(或者 Spec没没有时时) 大概概想知道品质质水准的时时候使用Other Graph 分析 : 基本统计统计量BA2.22.12.01.9Boxplots of A - B(

22、means are indicated by solid circles) A公司和B公司的 Hinge Torque 值值 有差异异One-way Analysis of VarianceAnalysis of VarianceSource DF SS MS F PFactor 1 0.02664 0.02664 9.84 0.002Error 78 0.21111 0.00271Total 79 0.23775 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-PK 40 2.0950

23、0.0633 (-*-) RPM 40 2.1315 0.0375 (-*-) -+-+-+-+-Other Graph 分析 : Box plot 对对A A 公司和公司和 B B 公司的公司的Hinge ForceHinge Force的水准比较检讨的水准比较检讨 Minitab Menu : Stat / ANOVA / one way(un stack) or Graph / Boxplot Minitab Menu : Stat / ANOVA / one way(un stack) or Graph / Boxplot12345Data : 1,2,3,4,5Max within

24、Upper LimitMin within Lower LimitQ3:中央值值和 Max值值的75%位置 Position 3(n+1)/4Q1:Min值值和中央值值的25%位置 Position (n+1)/4中央值中央值(Median)Upper Limit = Q3 + 1.5(Q3 - Q1)Lower Limit = Q1 - 1.5(Q3 - Q1)四分位偏差四分位偏差 = (Q3 - Q1) Step = 1.5(Q3-Q1) Max = Q3 +2*1.5(Q3-Q1)Min = Q1 - 2*1.5(Q3-Q1)Other Graph 分析 : Box plot657075HeightDotplot for Height以所有以所有Data对象对象 画画Graph特定总体画特定总体画 Graph时时657075HeightDotplot for HeightGenderFemaleMaleOther Graph 分析 : Dot plot关联图表法关联图表法(Relations Diagram) 对某个结果要因复杂地混在一起时，明确其人际关系及要因 相互间的关心，探索原因或者明确化