第六章常用试验设计统计分析 ppt课件

1、第六章第六章 常用实验设计统计分析常用实验设计统计分析 第一节第一节 顺序实验设计的统计分顺序实验设计的统计分 析析第二节第二节 完全随机和随机区组试完全随机和随机区组试 验的统计分析验的统计分析第三节第三节 拉丁方实验统计分析拉丁方实验统计分析第一节 对比法和间比法实验的统计 分析 用对比法和间比法设计的实验，普通采用相对增减百分比法作直观分析。相对增减百分数按下试计算： 7-1 7-2100CKCKTRQnQQ 在直观分析中用Q和 判别处置与对照间的差别显著性。假设处置的平均百分数 10%，即为差别不显著；假设处置的平均百分数 10%，再看该处置在各反复中相对百分数Q的变异性，假设满足表6

2、-1的规范即为差别显著，用“表示减产显著；用“表示增产显著；不显著不用标志。这种用相对增减百分数进展统计分析的方法，称为直观分析法。QQQQQQ反复次数 10%的反复 10%的反复 的规范1 1 0 10% 2 2 0 10% 3-4 2-3 1 10% 5-6 4-5 1-2 10% 一、对比法实验结果的统计分析一、对比法实验结果的统计分析有有A、B、C、D、E、F等等6个玉个玉米种类的比较实验，设规范种类米种类的比较实验，设规范种类CK,采用采用3次反复的对比设计，田间陈列次反复的对比设计，田间陈列是在第一列的根底上作阶梯式更替，是在第一列的根底上作阶梯式更替，此处图形省略。小区面积此处图

3、形省略。小区面积40cm2所所的产量结果列于下表，试作分析的产量结果列于下表，试作分析 ix种类种类称号称号各反复小区产量各反复小区产量总和总和Ti平均平均对临近对临近CK的的% CK37.0 36.5 35.5 109.036.3100.0A 36.4 36.8 34.0 107.235.798.3B38.0 37.0 34.5 109.536.5119.3CK31.5 30.8 29.5 91.830.6100.0C36.5 35.0 31.0 102.534.2111.7D35.2 32.0 30.1 97.332.4106.7CK30.6 32.9 27.7 91.230.4100.0

4、E28.4 25.8 23.6 77.825.985.3F30.6 29.7 28.3 88.629.590.4CK35.2 32.3 30.5 98.032.7100.0 计算各种类产量对临近CK产量的百分数： 对临近对照的%= 100或 100总产量邻近某品种总产量CK平均产量邻近某品种平均产量CK 计算各种类对临近对照的百分数是为得到一个比较准确的、表示各种类相对消费力的目的。对于对比法的实验结果，要判别某种类的消费力确实优于对照种类，其相对消费力普通应超越10%以上；相对消费力仅超越对照5%左右的种类，以继续实验，再作结论。 本例，B种类产量最高，超越对照19.3%，C居第二，超越对照

5、11.7%；大体上可以为他们确实优于对照。D种类第三，仅超越对照6.7%，在察看各反复产量，有两个反复超越对照，一个低于对照，因此显然不能作出D种类确实优于对照种类的结论。 二、间比法实验结果统计分析二、间比法实验结果统计分析 首先计算两个对照产量的平均数， 然后计算各品系产量相对应产量的百分数。即得各品系的相对消费力。其它同对比法实验。ixix品系品系总和总和Ti平均平均对照对照对临近对临近CK的的%CK165.533.1 A183.136.633.3109.9 B188.937.833.3113.5 C165.533.133.399.4 D188.537.733.3113.2 CK167.

6、533.5 E190.038.034.2111.1 F160.032.034.293.6 G189.037.834.2110.5 H164.032.834.295.9 CK175.035.0 I172.534.533.7102.4 J187.037.433.7111.0 K194.538.933.7115.4 L150.530.133.789.3 CK162.032.4 第二节第二节 完全随机和随机区组实验完全随机和随机区组实验的统计分析的统计分析 一一 完全随机实验设计的统计分完全随机实验设计的统计分析析 二二 随机区组实验结果的分析例如随机区组实验结果的分析例如 随机区组实验结果统计分析，

7、可运随机区组实验结果统计分析，可运用两向分组单个察看值资料的方差分用两向分组单个察看值资料的方差分析法。析法。 在这可将处置看作在这可将处置看作A要素，区要素，区组看作组看作B要素，剩余部分那么为实验要素，剩余部分那么为实验误差。误差。 变异变异来源来源DFSSMSFEMS(A固定，固定，B随机随机)处置处置a-1Ti.2/b-CMSAMSA/MsebA区组区组b-1T.j2/a-CMSBMSB/MseaB误差误差(a-1)(b-1)SST-SSA-SSBMSe 总变总变异异ab-1x2-C 三、随机区组的线性模型ijjiijx四、随机区组实验的缺区估计和四、随机区组实验的缺区估计和结果分析结

8、果分析 缺区估计是一种不得已的补救方法。实验应尽量防止缺区。如缺区过多，应作实验失败处置，或者除去缺区过多的处置或区组再作分析。 缺区估计根据线性模型可采用最小二乘法 。其缺区估计公式为：0nkxTkxTnxTxeerete将上式移项可得缺区估计值 为ex) 1)(1(knTkTnTxtre当缺多个缺区时，可建立一个多元一次方程组，解出各个值 一、随机区组实验缺一个小区一、随机区组实验缺一个小区产量的结果分析产量的结果分析例例6.4 有一玉米栽培实验，缺一区有一玉米栽培实验，缺一区产量，试作方差分析产量，试作方差分析处置处置区组区组Tt A27.8 27.3 28.5 38.5 122.1B3

9、0.6 28.8 xe 39.5 98.9+xeC27.7 22.7 34.9 36.8 122.1D16.2 15.0 14.4 19.6 64.9E16.2 17.0 17.7 15.4 66.3F24.9 22.5 22.7 26.3 96.4Tr143.4 33.3 17.9+xe 176.1 570.7+xe首先，应估计缺区值。代入公式得首先，应估计缺区值。代入公式得 =32.9533.0) 1)(1(knTkTnTxtre) 16)(14(7 .5709 .9869 .1174留意：留意： 然后将该值代入上表，进然后将该值代入上表，进展方差分析。但在分解自在度时应展方差分析。但在分

10、解自在度时应留意：因留意：因33.033.0是一个实际值，没有是一个实际值，没有误差，虽参与分析并未增大误差项误差，虽参与分析并未增大误差项平方和，所以不占自在度，须将误平方和，所以不占自在度，须将误差项和总变异的自在度减去差项和总变异的自在度减去1 1，即，即dfe-1dfe-1和和dfT 1 dfT 1 变异来源DFSSMSFF0.05区组处置误差3514166.841093.2142.44 218.6410.17 21.50 2.66总变异221402.48 方差分析表缺一区 在进展处置间比较时，普通用t检验。对于非缺区处置间比较，其不变，对于缺区处置和非缺区处置间比较，那么: 21XX

11、S) 1)(1(2knknMSe=二、随机区组实验缺两个小区产量的结果分析例6.5 有一水稻栽培实验，缺两个小区产量，试作方差分析 处置处置区组区组Tt ABC8 14 12 8 16 xe 9 11 10 7 11 9 16 17 14 12 xc 13 58+xe5772+xcTr33 42 27 27 27+xc 22+xe 187+xe+xc首先，应估计出缺区值xe 和 xc ,采用解方程组法018187327672eceeexxxxx018187322658eccccxxxxx 整了解得：xe=18.09 xc=10.09,将值代入原资料，进展方差分析留意自在度的变化。方差分析表缺两

12、区 变异来源DFSSMSFF0.05区组处置误差52874.2894.1118.56 47.062.32 20.28 3.68总变异15186.95 在进展处置间多重比较时，非缺区处置间比较的差数规范误不变；假设相互比较的处置间有缺区，那么其平均数差数的规范误为 21XXS2111nnMSe=上式中，n1和n2分别表示两个比较处置的有效反复数，其计算方法是：在同一区组内，假设两处里都不缺区，那么各记为1；假设一处置缺区，另一处置不缺区，那么缺区处置记0，不缺区处置记k-2/(k-1),其中k为实验的处置数目。例如：本实验在A、B比较时A的有效反复数：n1=1+1+1+1+1+0=5B的有效反复

13、数：n2=1+1+1+1+ =4.5 = =0.941323BAXXS5 . 415132. 2 在A和C比较时A的有效反复数：n1=1+1+1+1+ +0=4.5B的有效反复数：n2=1+1+1+1+0+ =4.5 = =1.0213231323cAXXS5 . 415 . 4132. 2 第三节第三节 拉丁方实验统计分析拉丁方实验统计分析一、拉丁方实验结果的方差分析一、拉丁方实验结果的方差分析其自在度和平方和的分解式为：总自在度=横行自在度+纵行自在度+处置自在度+误差自在度总平方和=横行平方和+纵行平方和+处置平方和+误差平方和变异来源DFSSMSF横行横行k-1Tr2/k-CMSrMS

14、r/Mse纵行纵行k-1Tc2/k-CMScMSc/Mse处置处置k-1Tt2/k-CMStMSt/Mse误差误差(k-1)(k-2)SST-SSr-SSc-SStMSe 总变异总变异K2-1x2-C 例6.6 有4个草莓杂交新品系作栽培实验，用拉丁方设计，结果如下表。作方差分析。A433A227A124A328A128A333A221A432A226A433A325A126A330A130A428A2241 、平方和和自在度的分解2、F检验并列出方差分析表 变异来源变异来源DFSSMSFF0.05F0.01横行横行30750.250.764.769.78纵行纵行376.2525.4277.0

15、3*4.769.78处置处置3102.7534.25103.79*4.769.78误差误差62.000.33 总变异总变异15181.7512.12 3 多重比较。运用SSR法进展多重比较。SE= = =0.29nMSe433. 0txP234处置处置SSR0.05SSR0.01LSR0.05LSR0.013.465.241.00 1.523.585.511.041.603.645.651.061.64A4A3A1A231.528.527.024.5abcdABBCLSR值和多重比较结果 4、实验结论。在四个草莓新品系单果重的实验中，由F检验阐明行区组控制实验误差的作用不大，但列区组控制实验误差所起的作用很大。品系间差别极显著，