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文档简介

1、湖南科技学院计算机系与通信工程系实验报告学号：200808002310 姓名：= 班级： 0806 第 15 周课程名称：数字图像处理 实验课时：2实验项目：图像增强与复原实验时间：2011-06-02实验目的；1. 实验环境：了解空域滤波增强的Matlab实现方法2. 掌握直方图灰度变换方法3. 掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法实验内容：A) 直方图变换<i> 直方图显示读入图像cameraman.tif，在一个窗口中显示灰度级n=64，128和256的图像直方图。I=imread('cameraman.tif');imshow(I)figure,imhist

2、(I,64)figure,imhist(I,128)<ii> 直方图均衡化分别对图像pout.tif和tire.tif进行直方图均衡化处理，比较处理前后图像及直方图分布的变化。I=imread('pout.tif');imshow(I)figure,imhist(I)%显示图像的直方图J=histeq(I);%直方图均衡化figure,imhist(J)figure,imshow(J)I=imread('tire.tif');imshow(I)figure,imhist(I)J=histeq(I);figure,imshow(J)figure,imh

3、ist(J)实验数据：1. 空域滤波增强A) 噪声模拟利用函数imnoise给图像eight.tif分别添加高斯(gaussian)噪声和椒盐(salt & pepper)噪声。I=imread('eight.tif');imshow(I)I1=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);figure,imshow(I1)I2=imnoise(I,'salt & pepper');figure,imshow(I2)实验数据：B) 空域滤波<i> 对上述噪声图像进行均值滤波和中值滤波，比较滤波效果。I=im

4、read('eight.tif');J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);imshow(J)K1=medfilt2(J,3 3); % 3*3中值滤波figure,imshow(K1)K2=filter2(fspecial('average',5),J)/255;figure,imshow(K2)3. 实际应用中的图像处理A)用Photoshop将附件1变成jpg格式的图像，在不改变图像像素长宽比的情况下，使其大小少于2M。B)用任意工具将附件2中的图片变成jpg格式的图像。 A,运用Photoshop中的文件选项中的打开目录下的附件一的文件。直接选择文件选项的存储于，选择jpg格式，然后在下一步中调节大小。 B,在文件中选择新建，将附件的内容复制粘贴到文件中，然后按照第一步骤的顺序进行操作即可。结论：（5号宋体）

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