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文档简介

1、 清 华 大 学 学 报 （ 自 然 科 学 版） （ ） ， 征提取后 ， 送入分类器进行测试 ， 输出分类结果 。 原图像大 小 为 均值 × 像 素， ，方 差 ，动态范围 ，等效视数 ，辐射分 辨率 目 标 分 割 后， 虽然目标的重心相对于原 ； 但 经 过 分 类 实 验， 始 切片 中 心 有 所 偏 移 ， 图像中 类 个目 标 均 能 实 现 正 确 检 测 和 识 别 ， 充 分证实了本文方法的有效性 。 为了进一步测试算法在强噪声下的鲁棒性， 向 图像相 原始图像中加入 相 干 斑 噪 声 。 加 入 噪 声 后 ， 关参数 如 下 ：均 值 ，方 差 ，动 态

2、 范 围 ，等 效 视 数 ，辐 射 分 辨 率 ，峰 值 信 噪比 重 心 计 算， 目标 。 采用相同的目 标 检 测 、 ） ，分类结果显示 ， 图 图像中的 个目标 切片获取 （ 仍能正确检测和识 别 ， 进一步证实了本文特征提取 方法的有效性和鲁棒性 。 对大场景 目标切片分类正确率高 ， 图 像中的多类 、 多个目 标 的 分 割 与 自 动 目 标 识 别 也 非 常有效 ， 并且对相干斑噪声具有较强的鲁棒性 。 ） 参考文献 （ ， ， ， ： ， ： ， ， （ ） ： ， （ ） ： ， ， ， ， ： ， ： （ ） ： ， ， （ ） ： ， ， ： ， ， ， ， ， ： ， ， ， ， ， ： ， ， 图 加入相干斑噪声的多目标场景图像 仿真 结 论 受感受野模型与多分辨分析的启发， 提出了一 种从图像局部点出 发 ， 对图像进行多分辨分析的图 并 应 用 于 像处理方 法 ， 数 据 集 中 的 图像目标的特 征 提 取 。 同 时 基 于 多 级 特 征 的 整 合 ， 运用基于多 尺 度 核 方 法 的 实现了三类 模 型 ， 目 标 的 分 类。该 方 法 实 现 简 单、 快 速

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