江西“十二五”重点产业选择与评价

1、江西“十二五”重点产业选择与评价准确、符合区域特色的基准选择是选择主导产业从而实现产业结构合理化的前提和基础。基于此，我们探讨了江西“十二五”重点产业的选择思路，通过因子和聚类分析，最终筛选了有色、生物及医药等产业作为江西“十二五”重点产业考虑，并对政府促进重点产业的发展提出了相关政策建议。付智(1973),男，教育部人文社会科学重点研究基地一一南昌大学中国中部经济发展研究中心、南昌大学经济与管理学院讲师，博士，主要研究方向为工业经济、管理科学与工程；黄新建(1953),男，南昌大学中国中部经济发展研究中心研究员，博士生导师，主要研究方向为工业经济。(江西南昌330031)本文为江西省发改委重

2、大招标课题“江西工业重点产业十二五发展规划”的阶段成果。一、引言江西省基本确定“十二五”期间十大重点产业发展思路是：发展有色、钢铁和光伏三大过千亿元的优势产业，培育扶持食品、石化、汽车和航空及精密制造产业、电子信息及家电、建材、生物及医药产业等七个过千亿元的优势产业。“十二五”时期，江西将面临鄱阳湖生态经济区规划和国家中部崛起战略实施，产业转移和分工体系调整，国家加大对企业特别是中小企业扶持力度，以及发展战略性新兴产业等重要机遇；同时，也面临部分领域投资需求减少，经济刺激计划对民间投资产生挤出效应，区域经济竞争激烈加大承接产业转移的难度，土地和人力资源成本比较优势逐步下降等因素的挑战。因此，确

3、定合理的选择基准，正确选择主导产业，对实现江西工业结构调整和优化升级，显得尤为重要。江西“十二五”期间重点产业如何筛选，以及重点产业确定后政府该如何着力，本文将给予相应的研究和探讨。1国内外学者对主导产业的基准选择进行了明确、系统研究。筱原三代平提出选择主导产业的两个重要基准，即“生产率上升基准”和“收入弹性基准”，国家在制定产业政策时可以通过这两个基准来筛选与确定主导产业2。赫希曼提出了“产业关联度基准”，他认为产业关联度高的产业对其他产业会产生较强的前向关联、后向关联、旁侧关联，选择那些产业关联度高的产业作为主导产业，可以带动整个产业的发展3。国内学者也提出了诸多主导产业选择的基准，如动态

4、比较优势基准、生产协调状态最佳基准、国际竞争力上升率基准、增长后劲最大化基准、效率基准、短缺替代弹性基准、可持续发展基准、瓶颈效应基准等4567。二、江西工业重点产业基准选择原则对江西省重点产业选择，我们遵循产业关联、经济效益、比较优势、市场需求、技术创新、规模经济因素等总体原则进行研究。第一，产业关联原则。产业应关联度高,具有较强关联效应，能够向重点产业的各个方向渗透,能带动相关产业和地区经济的发展。第二，经济社会效益原则。应有较好的经济效益和社会效益，具有较强的企业管理能力、良好的盈利能力。第三，比较优势原则。必须能够发挥地区比较优势，从而带动其他产业发展。第四，市场需求原则。具有稳定的市

5、场需求量和较大的市场容量,能够支撑该产业的持久发展。第五，技术创新原则。应能够体现和代表产品的科技进步率和技术创新水平,有利于产业结构升级，从而带动其他产业实现现代化。第六，规模经济原则。应有利于提高生产效率、降低生产成本、加快技术改造和创新。三、江西重点产业筛选我们根据主导产业选取原则选取相应的评判指标，通过经济产业数据进行统计分析，得出各个评判指标下的产业排序，再综合所有排序进行主导产业的选取。（一）重点产业样本的说明为了分析的需要，按照江西省工业发展现状、特点，对工业增加值排名前十六位的产业重新整合划分作为备选，它们分别为：通信设备和计算机电子设备制造业、纺织服装鞋帽制造业、煤炭开采和洗

6、选业、烟草制造业、通用设备制造业、有色金属矿采选业、医药制造业、农副食品加工业、纺织业、交通运输设备制造业、电力与热力的生产和供应业、黑色金属冶炼及压延加工业、电气机械及器材制造业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、有色金属冶炼及压延加工业。依据江西省发改委、江西省XX局合编的新辉煌、新突破和2007年江西省投入产出表中的指标数据中的指标,按照上述筛选原则选取影响力系数、感应度系数、工业增加值占GDP比重、资产保值增值率、利税率、产品销售率、流动资产周转率、全员劳动生产率和市场占有率等9项指标作为工业重点产业评价的基本支撑指标。（二）江西重点产业选取的指标测度根据各个指标的计算方法，

7、通过原始数据计算出江西省上述备选对象的指标值（见表1）。根据以上数据，可以了解不同项目下各产业的现状。（三）模型分析由于初步筛选的指标之间存在着相互影响的关联关系，很难直接用来进行工业重点产业的综合评价。为了将其综合成一个可以评估工业重点产业的综合变量并进行分类研究,我们运用因子分析法和聚类分析法对江西省16个工业产业的11项影响因素进行综合评估与聚类分析,以期确定江西省工业重点产业。1.因子分析因子分析的主要目的是浓缩数据。通过对诸多变量的相关性研究，可以用假想的少数几个变量，来表示原来变量的主要信息。X=（XI,X2,，Xp）'为P元随机变量的，EXjii+ailFl+-=&quo

8、t;,DX=IZ,如果可表7K为：XXi=+aimFm+&i,(i=l,2,，p,m?燮p)通过模型，对表1中相关数据进行因子分析。以影响力系数、感应度系数、工业增加值占GDP比重、资本保值增值率、利税率、产品销售率、流动资产周转率、全员劳动生产率和市场占有率为变量进行因子分析，KMO为0.623,适合作公共因子分析。由累计贡献值(表2)可知，选择第一因子、第二因子和第三因子，累计贡献率已达74.277%,而且第四因子的特征值小于1。所以，选择3个主因素已经能够充分反映和代表各个备选工业重点产业的产业关联、经济绩效和竞争力。通过因子载荷矩阵和斜交旋转因子载荷矩阵可以发现：第一因子在感应

9、度系数和影响力系数上具有很大的载荷和解释能力。这两个指标代表了产业的产业关联效应。第二因子在资本保值增值率和流动资产周转率上具有最大的载荷和解释能力。这两个指标主要反映了产业的管理水平与盈利能力。第三因子在市场占有率、工业增加值占GDP比重上具有最大的载荷和解释能力。2.聚类分析聚类分析就是运用数学的方法来研究类的划分以及各类之间的亲疏程度。步骤如下：(1)xij=,其中xj=Exij,S2j=!2(xijxj)2,i=l,2,，m数据变换后，X矩阵每列数据均值为0,方差为1变换后的矩阵仍记为X=(xij)nXm。(2)选择距离在进行聚类分析时，不同样品之间的亲疏程度可以采用欧氏距离来衡量：设

10、两个样品Xi=(xil,xi2,，xim),Xj=(xj1,xj2,，xjm)它们之间的欧氏距离为二阶范数dij=IIXi-Xj|o(3)聚类假定已将n个样品分成k类，表示为G1,G2,-,Gk;git表示Gt中的第i个样品，nt表示Gt中样品的个数，表示Gt的重心。则Gt中样品的离差平方和为St=E(git-gt)(git-gt)Tk个类总的类内离差平方和是SSt=EE(git-gt)(git-gt)T当k固定时，将n个样品分成k类，所有可能的分法有R(n,k)=E(-1)k-1in要选择使S达到极小的分类，当n、k很大时，R(n,k)的计算量很大，因此要得到S的极小解一般不太可能，为此采用

11、局部极小的方法，先使n个样品自成一类，此时S=0,然后将其中的某一类与其余一类合并，使S增加最小，这时n个样品分类的数目变为(n1)个，随后再合并其中的两类，使S增加最小，依此类推，直到所有样品都归为一类为止。选用因子分析中得到的主因子一、主因子二和主因子三的得分作为聚类分析变量，聚类分析结果：非金属矿物制品业、医药制造业、电气机械及器材制造业、化学原料及化学制品制造业被聚为一类。通信设备、计算机电子设备制造业、农副食品加工业、纺织业、纺织服装、鞋、帽制造业被聚为一类。通用设备制造业、交通运输设备制造业、煤炭开采和洗选业、电力、热力的生产和供应业、黑色金属冶炼及压延加工业被聚为一类。（四）江西

12、省工业重点产业综合评价依据因子分析中综合反映了感应度系数和影响力系数的主因子一，从大到小的排序依次为黑色金属冶炼及压延加工业、电力与热力的生产和供应业、有色金属冶炼及压延加工业、交通运输设备制造业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、电气机械及器材制造业。依据因子分析中综合反映了产业的管理水平与盈利能力的主因子二，排序依次电气机械及器材制造业、化学原料及化学制品制造业、有色金属冶炼及压延加工业、医药制造业、电力与热力的生产和供应业、黑色金属冶炼及压延加工业、交通运输设备制造业。依据因子分析中综合反映了市场占有率、工业增加值占GDP比重等指标的主因子三，排序依次为有色金属冶炼及压延加工业、电气

13、机械及器材制造业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、电力与热力的生产和供应业、交通运输设备制造业。因子分析的三个主因子按照各自特征值加权相加即为综合得分E,由E值的大小可以反映该产业在江西省工业企业中的相对位置。非金属矿物制品业、医药制造业、电气机械及器材制造业、化学原料及化学制品制造业是江西省的主导产业，工业增加值在GDP中所占的比重大，产业的盈利水平与管理能力较强，可以作为重点产业。有色金属矿采选业的市场占有率较高，盈利能力强，同时依托江西丰富的有色金属矿产资源。有色金属冶炼及压延加工业的影响力系数、感应度系数、工业增加值、市场占有率在16个备选产业中均排名第

14、一，可以作为重点产业。通用设备制造业、交通运输设备制造业、黑色金属冶炼及压延加工业尽管目前的盈利水平与管理能力处于产业平均水平以下，但影响力系数、感应度系数都比较高，可以拉动经济增长，部分缓解就业压力，可以作为重点产业。通信设备、计算机电子设备制造业、农副食品加工业在江西省经济中的重要性和产业关联度均处于产业平均水平以下，但它们现有的盈利能力很强，并具有较高的管理水平，我们也可以考虑将其作为重点产业。电力、热力的生产和供应业的感应度系数仅次于有色金属冶炼及压延加工业和黑色金属冶炼及压延加工业，其中的核能、风能是未来的发展方向，相关建设既符合国家政策导向，又能满足产业发展的需要。作为江西省战略性

15、新兴产业，其可被考虑作为省工业重点产业。在工业重点产业选择中不但要关注产业现有的发展水平，还要考虑政策的引导、产业的前景和成长性。光伏、LED产业因为统计方面的原因,本文没有进行相关的计量，但是基于相关产业链上江西已走在全国产业的第一方阵，并率先出台了关于加快光伏产业人才培养工作的实施意见，产业、人才优势已显。随着我国光伏、LED刺激政策出台，补贴力度的加大和生产成本的不断降低，光伏、LED市场前景广阔。考虑其作为江西省重点产业，同样也符合本文提及的重点产业筛选的经济社会效益、比较优势、市场需求三原则。8烟草制造业由于垄断带来的高利润低效率。若将主因子一、主因子二和主因子三的得分相加，烟草制造

16、业得分最低。因此，烟草制造业不作为江西省工业重点产业。（五）分析结果综合以上分析，非金属矿物制品业、医药制造业、电气机械及器材制造业、化学原料及化学制品制造业、有色金属矿采选业、通用设备制造业、交通运输设备制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、通信设备、计算机电子设备制造业、农副食品加工业、电力、热力的生产和供应业（含核能与风能）、LED产业、光伏产业可以作为江西省工业重点产业考虑。四、结论及政策建议事实上，江西省在制定“十二五”重点产业规划时，把有色、钢铁、光伏、风能与核能、石化、汽车和航空及精密仪器制造、电子信息及家电、建材、生物及医药产业、食品、纺织服装等十大产业作为重点产业考虑。其中：有色

17、产业包括了铜、鸨和稀土以及其他金属；把电力、热力的生产和供应业中的核能与风能与光伏归并；交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业和通用设备制造业以及通信设备、计算机电子设备制造业分解归并为汽车制造业、航空制造业和精密仪器制造；LED、电子信息、家电归并为电子信息及家电；把农副食品加工业和淘汰的烟草归并到食品产业；化学原料及化学制品制造业归为石化产业；黑色金属冶炼及压延加工业归为钢铁产业；非金属矿物制品业归为建材产业；考虑到纺织服装业的特殊性和重要性，也规划进入十大重点产业行列。因此，本文的结果与江西“十二五”重点产业的选取基本吻合。在发展重点产业上，政府可以在以下几方面进行着力：组织方面，要统筹、指导、部署和协调重点产业发展的各项工作。加