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1、第三章 数据的描述2.(4) 中位数 均值易受极值的影响 众数也不具有很好的代表性4. 平均增长率=8发展速度1*发展速度2*···*发展速度8-1 =8109.1*110*110.1*···*109-1 第四章 假设检验与参数估计H0:等号一定在H0H1:一般为要证明的左侧检验还是右侧检验看备择假设t>0, 左侧 p=1-P/2 右侧 p= P/2t<0, 左侧 p=P/2 右侧 p= 1-P/2p<. 拒绝原假设6(1) H0:=25.5 H1:不等于25.5 P=0.046< 拒绝原假设 平均时间不等于2
2、5.5小时( 2 ) H0: >= 25.5 H1: < 25.5 P=1-0.046/2=0.977> 接受原假设 平均时间大于等于25.5小时(3)H0: <= 25.5 H1: > 25.5 P=0.046/2=0.023< 拒绝原假设 平均时间大于25.3小时8.第一种做法:统计量为 广告前-广告后H0:广告前-广告后>=0H1: 广告前-广告后<0此时为左侧检验, t<0 ,所以p=0.14/2=0.07 接受原假设 无效第二种做法: 统计量为 广告后-广告前H0: 广告后-广告前<=0H1: 广告后-广告前>0此时为
3、右侧检验, t>0 , 所以p=0.14/2=0.07 接受原假设 无效第五章 方差分析8. 用普通的单因素方差分析就可以 不相等10自由度的计算 总计df = 4*6-1=23 因素A df = 4-1=3 因素B df = 5-1=4 误差 df = 23-3-4=15差异源SSdfMSF因素A77.5325.834.188因素B123.83524.7664.108误差92.5156.167总计293.8323A的临界值为F(3,15)= 3.29 < 4.188显著B的临界值为F(5,15)=2.9<4.108 显著11. 用无交互作用的双因素方差分析 成绩和专业影响都显著12.自由度的计算 总计df=2*3*3-1=17 因素A df= 3-1=2 因素B df= 3-1=2 AB交互作用 df= 2*2=4 误差 df = 3*3*(2-1)=9差异源SSdfMSF因素A6100230501.383因素B4530022265010.27AB的交互作用11200422801.27误差1985092205.56总计8245017A的临界值为F(2,9)=4.26>1.383 不显著B的临界
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