我国居民消费价格指数的实证分析

1、我国居民消费价格指数的实证分析嘉要：摘要:本文利用我国1994-2017年的居民消药价格指数的数据,从影随居国肖赛价格指数的八大指标中选取五大主要指标与因受量居国消费价格指数进行回归,得到关于居民消费价格指数的多元线性回归模型,并据此对该模型进行相应的分折.研究居民消费价格指数与不同类别的价格指数的数量关系,对于探寻居民消费增长的规律性、分析我国居民消费水平的现状及问题、预测居民消费水平和结构的发展趋势、合理规划和布局我国商品和服务产业的发展,都有垂要的息义,本研究将居民消费价格指数作为因变量丫,桁食品海肖费价格指数、衣着类消费价格指数、医疗保健和个人用品潜肖费价格指数、交通和通信的肖费价格指

2、数和娱乐教育文化用品消费价格指数作为自变量，分别设为X2、乂3、x4.x6真胜赵斯咏摘要：本文利用我国1994-2017年的居民消费价格指数的数据，从影响居民消费价格指数的八大指标中选取五大主要指标与因变量居民消费价格指数进行回归，得到关于居民消费价格指数的多元线性回归模型，并据此对该模型进行相应的分析。结论表明：在假定其他条件不变的情况下，交通和通信价格指数对我国的居民消费价格指数产生负向影响，其余自变量对我国的居民消费价格指数均产生正向影响。最后本文基于以上分析提出相应的对策建议。关键词：居民消费价格指数多元线性回归模型对策建议引言：居民消费价格指数，简称CPI。研究居民消费价格指数与不同

3、类别的价格指数的数量关系，对于探寻居民消费增长的规律性、分析我国居民消费水平的现状及问题、预测居民消费水平和结构的发展趋势、合理规划和布局我国商品和服务产业的发展，都有重要的意义。一、我国居民消费价格指数的实证分析在本文中，笔者从中国统计年鉴2018中搜集1994-2017年影警居民消费价格指数的五大主要指标数据，以此来分析食品、衣着、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务等五个因素对于居民消费指数的影响(表1)。(-)模型设立本研究将居民消费价格指数作为因变量Y,将食品类消费价格指数、衣着类消费价格指数、医疗保健和个人用品类消费价格指数、交通和通信类消费价格指数和娱乐教育文化

4、用品消费价格指数作为自变量，分别设为x2、x3、x4、x5、x6。构造居民消费价格指数与不同类别价格指数的散点图。笔者发现，居民消费价格指数及各类价格指数存在一定的差异，其变动的方向基本相同，相互间可能具有一定的相关性。试将模型设定为线性回归模型形式：（四）模型检验1 .经济意义检验模型估计结果表明，在假定其他条件不变的情况下，食品类价格指数每增长1,平均来说居民消费价格指数将增加0.4040;衣着类价格指数每增长1.平均来说居民消费价格指数将增加0.2678;医疗保健和个人用品类价格指数每增长1.平均来说居民消费价格指数将增加0.2441;交通和通信类价格指数每增长1.居民消费价格指数将减少

5、0.2438;娱乐教育文化用品价格指数每增长，平均来说居民消费价格指数将增加0.1508。其中交通和通信价格指数的增加导致居民消费价格指数的降低与经验判断有所不同。2 .统计检验二、结论与建议（-）模型结论在假定其他条件不变的情况下，交通和通信价格指数对我国的居民消费价格指数产生负向影响，其余自变量对我国的居民消费价格指数均产生正向影响。（二）对策建议1 .提高我国教育和医疗比重，降低食品比重医疗和教育作为影响我国经济持续发展的重要因素，政府应该加大当前的医疗和教育改革，适时出台激励政策，增加我国教育和医疗的消费比重。因此，政府应该提高我国教育和医疗的比重，降低食品比重。2 .加强对我国物价变动