常用质量管理方法、工具(共79页).ppt

1、常用质量管理方法、工具丰田公司利用统计技术的变化87 88 89 90 91 92公司外发表件数多变量分析试验设计可靠性一般的SQC主要内容主要内容第一部分第一部分数据分布特征的测度学习目标基本统计量数据分布的特征数据的特征和测度数据的特征和测度数据的特征和测度分布的形状分布的形状离散程度离散程度集中趋势集中趋势集中趋势的测度集中趋势的测度一一. 定类数据：众数定类数据：众数二二. 定序数据：中位数和分位数定序数据：中位数和分位数三三. 定距和定比数据：均值定距和定比数据：均值四四. 众数、中位数和均值的比较众数、中位数和均值的比较数据特征分布的和测度数据的特征和测度数据的特征和测度分布的形状

2、分布的形状集中趋势集中趋势离散程度离散程度集中趋势定类数据：众数众 数众数的不唯一性未分组数据的众数未分组数据的众数分组数据的众数 iffffffLM)()(1110分组数据的众数(算例)(1235)1014()814(8141200个 M定序数据：中位数和分位数中位数(概念要点)中位数的确定未分组数据的中位数为偶数时当为奇数时当NXXNXMNNNe1222121未分组数据的中位数未分组数据的中位数 (5个数据型数据的算例)未分组数据的中位数 (6个数据型数据的算例) 分组数据的中位数(要点及计算公式)ifSNLMmme12分组数据的中位数(算例)(21.12351416250120个 eM四

3、分位数(概念要点)四分位数(位置的确定)未分组数据的四分位数(定序数据的算例)未分组数据的四分位数 (7个数值型数据的算例)未分组数据的四分位数 (6个数值型数据的算例)数值型分组数据的四分位数(计算公式)UUUUUifSNLQ4LLLLLifSNLQ4数值型分组数据的四分位数(计算示例)（个）81.117588450115LQ（个）75.128510304503125UQ定距和定比数据：均值均 值均值(计算公式)NXNXXXXNiiN121KiiKiiiNNNFFXFFFFXFXFXX11212211均值众数、中位数和均值的比较众数、中位数和均值的关系离散程度的测度一一. 定类数据：异众比率

4、定类数据：异众比率二二. 定序数据：四分位差定序数据：四分位差三三. 定距和定比数据：方差及标准差定距和定比数据：方差及标准差四四. 相对离散程度：离散系数相对离散程度：离散系数离中趋势数据的特征和测度数据的特征和测度数据的特征和测度分布的形状分布的形状离散程度离散程度集中趋势集中趋势定序数据：四分位差四分位差-概念要点四分位差定距和定比数据：方差和标准差极差-概念要点及计算公式平均差NXXMNiiD1KiiKiiiDFFXXM11平均差-计算过程及结果（件）24. 6503121NXXMNiiD方差和标准差-概念要点总体方差和标准差计算公式NXXNii122)(KiiKiiiFFXX1122

5、)(NXXNii12)(KiiKiiiFFXX112)(总体标准差计算过程及结果总体标准差计算过程及结果（个）87.7505.3100)(1122KiiKiiiFFXX样本方差和标准差(计算公式)1)(1221nxxSniinkiikiiinffxxS112211)(1)(121nxxSniinkiikiiinffxxS11211)(样本方差自由度(degree of freedom)样本方差(算例)3 . 816) 5 . 88 () 5 . 85() 5 . 810(1)(2221221nxxSniin样本标准差样本标准差( (算例算例) )88. 23 . 81)(121nxxSniin

6、方差-简化计算公式) 1(11)(21121221nnxnxnxxSniiniiniin 212122)(XNXNXXNiiNii方差(数学性质)2021202)(XXNXXDNii标准化值-概念要点和计算公式1niiiiSxxZXXZ或数据的特征和测度（本节位置）数据的特征和测度数据的特征和测度分布的形状分布的形状离散程度离散程度集中趋势集中趋势偏态与峰度分布的形状偏态-概念要点3133NFXXKiii偏态实例偏态与峰度偏态系数（计算过程）偏态系数 (计算结果)956. 07339.176625.1689089.121429.21311133133iiiKiiiFXNFXX（百元）429.2111KiiiKiiFFXX（百