两个正态总体均值差的区间估计（精编版）

1、两个正态总体均值差的区间估计实验一一、实验目的熟悉 SPSS的参数估计功能 ， 熟练掌握 两个正态总体均值之差（独立样本） 的区间估计方法及操作过程，对SPSS运行结果能进行解释。二、实验内容【例】（数据文件为） 为估计两种方法组装产品所需要时间的差异，分别对两种不同的组装方法个随机安排12个工人，每个工人组装一件产品所需的时间（分钟）。数据如表 1所示：表 1两种方法组装产品所需的时间方法1方法2方法1方法2试以95%的置信水平确定两种方法组装产品所需时间差值的置信区间。解：第一步，打开数据文件 “” ，选择菜单“ Analyze Compare Means Independent-samp

2、les T Test ”项，弹出“ Independent- samples T Test ”对话框。从对话框左侧的变量列表中选“时间” ，进入“ Test Variable(s) ”框， 选择变量“方法”，进入“ Grouping Variable ”框。如图 4-7 所示图 4-7第二步：点击“ Define Groups”按钮弹出“ Define Groups”定义框，在Group 1 中输入“ 1”，在 Group 2 中输入“ 2”。第三步：点击“ Options ” 按钮弹出“ Confidence Interval”定义框，在“ Confidence Interval”框中输入“

3、 95”，点击“ Continue ”第四步：单击“ OK”按钮，得到输出结果。Independent Samples TestLevene's Test for EqualityofVariancest-test for Equality of Means95% Confidence Interval of theDifferenceSig.MeanStd. ErrorFSig.tdf(2-tailed)DifferenceDifferenceLowerUpper时间Equal variances.011.91722.042.1403assumedEqual variances.04

4、2.1384not assumed输出结果表明：（假定两种方法组装产品的时间服从正态分布，且方差相等， 两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为 ， ；假定两个总体的方差不相等， 两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为 ， 。） 本例方差齐性检验结果：p0.9170.05 ，不能拒绝原假设，同方差假定是合理的，因而，两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为（，）。实验二：一、实验目的熟悉 SPSS的参数估计功能 ， 熟练掌握 两个正态总体均值之差（匹配样本） 的区间估计方法及操作过程，对SPSS运行结果能进行解释。二、实验内容【例】（数据文件为） 由10名学生组成一个随机样本，让他们分别采用

5、A和B两套试卷进行测试。结果如表2所示：表 210名学生两套试卷的得分学生编号试卷A试卷B12345678910试建立两套试卷平均分数之差在95%的置信区间。解：第一步，打开数据文件，选择菜单“ Analyze Compare Means Paired-samples T Test”项，弹出“ Paired - samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量A 卷、B卷进入 Variables框。第二步：点击“ Options ” 按钮弹出“ Confidence Interval”定义框， 在“ Confidence Interval”框中输入“ 95”，点击“ Continue ”第三步：单击“ OK”按钮，得到输出结果。Paired Samples TestPaired Differences95% Confidence Interval of theDifferenceStd.Std. ErrorSig.Mean