电子资源用户满意度影响因子的多元线性回归分析_图文

1、电子资源用户满意度影响因子的多元线性回归分析徐革姚卫东陈浩(两南交通大学图书馆成都610031(西南交通大学数学系成都610031【攘要】遗过对毫予资源矮户满意度阕卷调查数据的多元线性霞麴分板,考查建户总体瀵意度与影噙因子之间的相互依赖关系。通过检验网归方程的短著性,进符相关系数分析和多重共线性诊断,考查影响因子对用户总体满意程度的影响力大小,建立用户总体满意度与影响因子的回归方程式,获得策略矩阵。【关键涌】电子资源评价影嚷因素线矬豳归【分类号】貔50Multiple Linear I沁gression Analysis on the Impact Factors ofLibrarv User

2、 Satisfaction for Electronic ResourcesXu Ge(汤r“秽矿.so“伽眦口o#o昭跏i御琳渺,仇e,刚“6J,DJ,min口Yao Weido嚷佻en珏(脚口聪脚m铲溉蹈嘲G泐,s。H旃榭船五80舂D甥溉汝瑙毋,蕊e喇酣6,3j,貔i托盘【Abstract】Thmugh multiple linear re铲es8ion analysis of the data c01lection from user satisfaction survey for eleetronic resou托es,the糖k五onship b娥ween user satisfac

3、矗on and impact faetors is modeled.弭le reg糙ssion equation between overa娃satisfae西on and15impaet蠡ctors is estab王ished by signi蠡cance testing,correlation coe壤eient an出ysis, and multicollinearity diagnosis.A strategic matrix is worked out.【xeyw静r畦s】Electronic resources ev采ualion lmpact&et档s knear re

4、gression1引言在电子资源的绩效评价中,用户对电子资源斡总体满意度评价是其中项重要的指标,而影响用户满意度指标的因素也非常多。笔者在蓊期研究中构建了电子资源综合绩效评价指标体系,进行影响因子重要性稷度及可获得性调查,并应用模糊理论和方法筛选出重要影响因子秘确定模糊权蓬【l-3J。在此基础上,本文应用专家群体的评价影响因子进行电子资源用户满意度闻卷调查,通过调查数据的多元线性回归分析,考查用户总体满意度(因变量与影响因子(癌变量之闻的相互依赖关系。对隧归方程进行显著髓检验,通过对影响因子的穗关系数分析和多重共线性诊断,考查各影响因子是否对用户总体满意程度做出显著的贡献,即影响力的大小,了收

5、稿日期:2007一081652解它们之间的相关程度。从而筛选出重要影响因子作为用户总钵满意度的变量,建立它们的豳归方程式,简化用户满意度评价方程,建立更为清晰的理论结梅。笔者希望各影响因子对用户的总体满意程度高度相关,而因子之闯具有较羝戆枢关性。2回归变擞与数学模型在社会谶查或实黢中,常常霉要考虑多个变量之闻的相互依赖关系,这就是统计学中的回归。通过多元线性回归分析,可以了解备影响因子与满意度评价指标的关蒺以及各因子的重要性,并可以透过各影嚷因子预测用户的总体满意度。用户对电子资源的满意程度包含了用户对资源内容、检索系统、资源利用效率和效果、数据簿蔻的l受务等诸多因素戆感黧。对鬻户满意度影噙因

6、子的初步选择,是通过进入“211工程”大学图书馆的专家群体的问卷调查获得的,共有15个涉及用户总体满意度的影响因子作为回归模型中的自变量旧J,分别是x,一全文数据量、x2一原文获得比例、x3一学科内容涵盖率、x4一核心期刊比重、x5一查全率、x6一查准率、x7一时间跨度、x8一更新频率、x9一检索功能、xlo一操作方便性、x11一限定检索功能、x12一浏览检索速度、x13一阅读界面、x14一结果显示方式、x15一用户指南与帮助。以下列多元线性回归的数学模型来表示y与xi之间存在的非确定线性关系:y2i毛pi【i+8其中:y为用户满意度(因变量,xi为影响用户满意度评价的因子(15个自变量,B为

7、回归系数,8为随机误差46|。3电子资源用户满意度影响因子的回归分析2007年4月,主要针对电子期刊和电子图书数据库,笔者进行全校范围的用户满意程度调查,调查问卷含15个核心问题,发出问卷1000份,收回840份,其中有效问卷800份。利用sPss软件对影响用户总体满意度的15个因子进行多元线性回归分析L7j,通过考查因变量与白变量之间是否存在显著的线性关系,以及数据的等方差性、残差的独立性和正态性、多重共线性后,发现电子资源用户满意度和15个影响因子之间存在有显著的线性关系,条件适合选择的模型。进一步确定了影响因子的重要程度(权重系数和回归方程(满意度预测方程。3.1电子资源用户满意度回归方

8、程的线性关系检验(1回归方程的显著性检验检验多元线性回归方程是否显著,实际上是检验因变量y与x.中的某些自变量之间是否有较密切的线性关系。回归显著性检验的sig.值为0.000(见表1,即显著性概率值小于表3影响因子(变量之间的相关系数0.001,表明回归方程总的效果显著。表1回归显著性检验Sum ofModel df Mean Suare F Sigjquares1Regressio“322.3871521.49232.681.OooaResidual515.593784.6587rotal837.980799(2回归方程的复相关系数复相关系数R用来描述y与x;之间的线性相关程度,R 越大表

9、明相关性越好。得到的回归分析模型概述(见表2说明了回归方程的拟合情况。模型中复相关系数为0.620,决定系数R2=0.385,表明白变量与因变量的相关性较好,即所有影响因子能够在一定程度上解释用户满意度的构成。表2回归分析模型概述Adiu8ted Std.Error of Model R R squareR Square tlle Estimat8.620a.385.373.8ll(3影响因子之间的相关系数利用sPssl3.O对调查数据进行用户满意度评价影响因子之间的相关性检验。通过对调查数据的描述性统计分析,观测到各指标的均值和标准差以及数据总数,数据不存在异常值与缺失(数据表略。对用户总体

10、满意度(因变量y和其15个影响因子(自变量x;进行相关分析,得到变量之间的相关系数(见表3。从表中r数据可以看出每个影响因子xi与总体满意度y都存在正相关,且相关系数都大于0.2,由此可以推断各影响因子都与总体满意度比较相关。此外,在表3中的第六行数据可以看到查全率与查准率相关性最高(O. 657,说明两者之间存在最为显著的影响关系,可以理解为用户感知的满意度中,查全率和查准率有很能大的相互影响力,普遍认为只有在查全的基础上才能查准。总体全文原文学科核心查全查准时间更新检索操作限定浏览结果用户满意数据获得内容期刊方便检索检索阅读显示指南涵盖蜜立跨度频率功能界面与帮度量比例比重性功能速度方式蛊助

11、Pearson总体满意度1.000.305.307.245.351.375.386.269.333.418.404.453.408.486.344491 correlation全文数据量.3051.000.312.275.307.353.367.236.284.213.185.237.189.253234.226原文获得比例.307.3121.000.261.320.484.508287.387.365.319.306.339355.218.327学科内容涵盖率.245.275.2611.Ooo.333.380.361.242.282.275231.306.185.307.172.203核心期

12、刊比重.351.307.320.3331.Ooo.443.447.255.389.377.359.362.254.363.265.346查全率.375.353.484.380.4431.000.657.430.458444.363.477.401.405.283.390查准率.386.367.508.361.447.6571.000.397.499.435.414.430.402.434.303.373时间跨度.269.236.287.242.255.4303971.Ooo.425.366.303.280.289.335247.280更新频率.333.284.387.282.389458.49

13、9.4251.000.456.326381.314.431244.390检索功能.418.213.365.275.377.444.435.366.4561.000.539.544.432.439.269.485操作方便性.4104.185.319.231.359.363.414.303326.5391000.537.397.487380.451限定检索功能.453.237.306.306.362.477.430280.381.544.5371.ooO.487.550.322.533浏览检索速度.408.189.339.185.254.401.402.289.314.432397.4871.00

14、0.519.291.398阅读界面.486.253.355307.363.405.434.335.431.439.487.550.5191.000.371.506结果显示方式.344.234.218172.265.283.303.247.244.269.380.322.29l.3711.ooO.368用户指南与帮助.491.226.327.203.346.390.373.280.390.485.451.533398.506.3681.Ooo(Sig=.ooo,N=800533.2回归方程的回归系数分析(1标准化回归系数与方程在多元线性回归中,除了整个回归方程的效果外,还需要判断各个自变量x。在

15、拟合y的回归中的作用大小。为了消除度量单位的影响,方法之一是将所有的变量都按它们各自的均值和标准差进行标准化,然后对标准化后的变量y+,x?,L,x:进行回归拟合,得i=a+b?x?+L“;x;则b,+,L,b:为标准回归系数。因此标准回归系数的大小就说明了对应的自变量对因变量的影响大小。回归系数分析表4给出了回归系数、影响因子的容忍度及变异数膨胀因素。表4第二列给出了回归方程的回归系数,由此得到电子资源用户的总体满意度回归方程为:争=1.232+o.110xl+o.005x2+o.013x3+o.055x4+o.005x5+O.02756+O.00117一O.00918+O.055。9+O.

16、0311Io+O.050。1l+O.063112+O.117113+O.07314+0.151115表4第四列给出了回归方程的标准化回归系数,由此可知电子资源用户的总体满意度的标准化回归方程为:;+=o.110x?+o.006x;+o.014x;+o.065xf+o.007x;+O.033xf+O.001x,+O.010xf+0.070xf+O.039x盎+O.064x+9.096x是+O.15lx是+O.076x】j+O.100xl:标准化回归系数反映了各指标对总体满意度的影响大小,可以得知影响力最大的是x。;一用户指南与帮助,以后依次顺序是x,一阅读界面、x。一全文数据量、x,:浏览检索速

17、度、x,。一结果显示方式、K一检索功能、X4一核心期刊比重、x。一限定检索功能、x,。一操作方便性、(6一查准率、X3一学科内容涵盖率、x8一更新频率、x5一查全率、X一原文获得比例、x7一时间跨度。(2影响因子的多重共线性诊断表4回归系数分析表(标准化回归系数、容忍度、变异数膨胀因素UnsIandaI.dized Slandardized Colliarifv SatisficsModel Co蛐cient8Coemcients t SigB Sld.Error Beta 1Herance VIFl (constt1.232.2095.901.000全文数据量.110.031.1lO 3.5

18、06.000.7901.266原文获得比例.005.029。006.160.873.6581.519学科内容涵盖率.013.030.014.445.656.7751.290核心期刊比重.055.029.0651.911.056.6771.477查全率.005.034.007.158.874.4542.203查准率.027.034.033.797426.4512.219时间跨度.00l .O”.001.031.975.7141.401更新频率一.009.030一.OIO 一.284.776.5991.668检索功能.055.0310701.803.072.5251.905操作方便性.031.03

19、0.0391.042.298.5541.804限定检索功能.050.032.0641.587.113.4832071浏览检索速度.063.023.0962.7】3.007.6221607阅读界面。117.030.1513.87l .000.513】.949结果显示方式.073.031.0762.38l .018.7631.310用户指南与帮助.151.028.1995.414.000.5811.72l表5影响因子的多重共线性诊断Variance PmportionsCondidon 全文原文学科核心查全查准时间更新检索操作限定浏览阅读结果用户M0del Dimen8ion Eigenvalue

20、 内容期刊方便检索检索显示指南Irldex (ConstaJlt数据数据涵盖蜜蛊跨度频率功能界面与帮量量比重性功能速度方式蛊助l l 15.3601.000.00.00.00.00.00.00.oo .00.0000.00.00.00.00.oo .002.10911.888.01.02.01.02.01.oo .00.0l .00.01.00.02.38.02.00.023.07114.704.00.00.08.00.oo .05.05,01.01.01.05.03.19.01.03114.05916.29.03.05.01.03.00.04.03.00.07.0700.01.22.00.0

21、8.055.05117.428.00,01.12.01.04.01.01.50.10。02.00.01.00.00。oo .016.04618.348.00.01.18.07.05.02.01.00.03.07.05.06.00.02.02.327.04318.892.oo .00.2702.07.02.oo .01.08.13.16.01.oo .09.01.048.03919.824.00.00.05.01.08.18.04.11.28.06.oo .0302.03.03.089.03820.224.00.03.04.0l .11,00.01.00.00.08.06.02.13.45.oo

22、 .1510.03620.55l .00,02.03,23.26.oo .06,00.00.04.12.10,00.00.10.0211.03221.912.00.08.06.05.25.00.05,19.24.00.00.05.00.06.11.0512.02923.200.00.27.02.36.06.oo .06.06.01.01'.01.24.01.0l .07.0513.02723.926.00.31.11.oo .04.01.14.00.07.11.02.25.0011.120314.02624.452.00.01.oo .04.00.08.02.01.05.37.34.0

23、1.04.17.23.0715.02226.623.00.02.01.00.01.57.48.05.05.01.1814.00.01.01.0016.01532.389.93.17.02.15.01.02.03,03.00.oo .01。00,00.02.17.00通常,如果这些回归系数由变量之间的高相关而产生共线的情形,就会造成回归系数的扭曲而不能反映出其真实影响力,则回归方程无效。从表3的相关矩阵得知,影响因子之54间并没有高相关的情形,基本上,这些回归系数应该是可信的。从表4回归系数分析表的数据显示出各影响因子的容忍度没有偏低至接近零的情形。对容忍度最低的查准率而言,其容忍度尚且有0.4

24、51,表示查准率的得分对于总体满意度的影响力,约有45.1%和其它的影响因子互为独立。此外,从各预测变量的变异数膨胀因素观之,各个数值也都比较相近,并没有特别突出的变量。为了进一步验证这些回归系数的正确性,笔者采取常用的方法影响因子的多重共线性诊断(见表5。从回归分析中的充足模式和限制模式的决定系数,了解各因子的影响力并比较它们的大小。由表5的变异数比例来看,发现第16项条件指标达到32.389(超过30,即表明有共线的情形。全文数据量、学科内容涵盖率、结果显示方式在第16项的变异数比例分别为0.17、0.15和0.17,此项数据显示出全文数据量、学科内容涵盖率、结果显示方式三者存在共线的成分

25、。但其它条件指标的变异数比例并没有出现随着增高的情形,由此显示全文数据量、学科内容涵盖率、结果显示方式三者共线的情形并不严重。从以上多重共线性的诊断,可以确认这些回归系数能够反映出各影响因子的预测能力。3.3回归方程的残差分析残差是预测值与实际值之差的信息,残差图也可用来判断回归模型的拟合效果。图1和图2是sPss根据问卷调查数据的计算结果显示残差分布的实际状况。从残差分布的直方图与附于其上的正态分布曲线相比较(见图1中,可以认为回归方程残差8服从正态分布,满足“残差分布为正态分布”的回归分析假设。图2为用户满意度问卷调查的观测量累计概率图,即标准化残差的正态PP图,用于检验残差分布与正态分布

26、差异的图形。该图的纵坐标为期望累计概率分布,横坐标为观测量累计概率分布,图中的斜线对应着一个均值为O的正态分布,图中的散点密切地散布在这条斜线附近,此斜线几乎被散点掩盖,也验证了随机变量残差8服从正态分布,从而证明了样本来自于正态总体。4结语通过对电子资源用户满意度评价的影响因子进行多元线性回归分析,笔者认为回归方程中的各影响因子的评价均值可以反映出用户感知的电子资源“表现”,多元线性回归分析的标准化回归系数则反映了对总体满意度的影响大小(指标的重要性程度。由影响因子的评价均值与标准化回归系数勾画出一个策略矩阵(见图3,得出如下的结论:Dependellt Variable:总体满意度O.20

27、.15掣0.1酞嘲O.05O图1残差分布直方图图2回归标准残差的正态PP图用户指南与帮助口阅读弊面一口全文数据最。日溯览检索速度一4ljl|功能口缩果娃示方式口核心期刊比最限定检索功能口操作疗便性口裔准率原文获得比例口口查全率口学科内释涵盖率口更翻频率44.24.44.b4.苎53.2表现图3策略矩阵(影响因子的评价均值与标准化回归系数(1针对所调查的电子期刊和电子图书数据库,用户感知的“用户指南与帮助”、“阅读界面”、“浏览检索速度”、“检索功能”、“限定检索功能”、“查准率”这些指标对总体满意度的影响较大,而目前所调查的数据库在这些方面的表现不是很好。其中,“浏览检索速度”的表现最差,说明远程在线访问方式提55 现代图书情报技术2007年第lo期情报分析与研究总第156期侯酶数据库,其嚣终环境和访闻逮疫还嚣要徽更多的改善,方能满足用户的需要。同时,还应加大对用户的培训和使用指导工作,因为用户认为“用户指南与帮助”非常重要。(2蔫户霹“藏文获褥毙镶”、“查全率”、“更薪颓攀”方面的表现认为不够理想,回归分析结果显示,他们感知的这些指标对总体满意度影响并不是很大