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实实 测测预预 测测会再犯的监禁会再犯的监禁者者不会再犯的监禁不会再犯的监禁者者会再犯的会再犯的监禁者监禁者正确肯定正确肯定（True positive rate;TP）错误肯定（错误肯定（False positive;FP）不会再犯不会再犯的监禁者的监禁者错误否定错误否定（False negitive;FN）正确否定（正确否定（True negitive;TN）第一类错误和第二类错误第一类错误和第二类错误v通过贝叶斯定理我们知道，要检验一个模型是否有效，除了简单的ROC曲线判断外，还必须有效性（效应effective size）是否大于50%或者基准概率（base rate）是否太小。1. 00. 80. 60. 40. 20. 01 - S peci f i ci t y1 - S peci f i ci t y1. 00. 80. 60. 40. 20. 0SensitivitySensitivityH0的真状的真状决策决策H0正确正确H0错误错误接受接受H0正确接受正确接受H0敏感度敏感度P(接受接受|正确正确)错误接受错误接受H0第二类错误第二类错误P(接受接受|错误错误)拒绝拒绝H0错误拒绝错误拒绝H0第一类错误第一类错误P(拒绝拒绝|正确正确)正确拒绝正确拒绝H0势、奇异性势、奇异性P(拒绝拒绝|错误错误)11v 在 一定的情况下， 越大，效应v

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