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文档简介

1、.1SPSS在量表编制中的应用在量表编制中的应用.2量表编制的一般过程量表编制的一般过程题总相关题总相关区分度（鉴别区分度（鉴别度）分析度）分析高低组高低组T检验检验因子分析（第因子分析（第11章）章）信度、效度分信度、效度分析（第析（第12章）章）.3量表基本特征的分析技术量表基本特征的分析技术 关键词： 项目分析 因素分析 信度估计.4项目分析项目分析 题总相关 项目区分度 其它：缺失值评估；正态评估；因素分析法；内部一致性分析。.5效度检验效度检验 因素分析：因素分析目的即在找出量表潜在的结构，减少题项的数目，使之变为一组较少而彼此相关较大的变量，此种分析方法是“探索性的因素分析”（ex

2、ploratory factor analysis ;EFA）。 .6信度分析信度分析 信度有外部信度（external reliability）和内部信度(internal reliability)，外部信度一般用“再测信度”（test-retest reliability），内部信度一般用“cronbach ”系数及“分半信度”（split-half reliability）。 态度量表常用的检验信度的方法是“cronbach ”系数。 .7分析实例分析实例 工作倦怠感问卷 见吴明隆SPSS统计应用实务.8SPSS在量表编制中的操作在量表编制中的操作 反向题处理 计算量表总分 项目分析 因

3、素分析，构建量表结构效度 。 信度分析，使用内部一致性系数（克隆巴赫）。.9反向题处理 .10 主对话框 .11.12计算量表总分 .13 主对话框 .14.15 结果 .16项目分析 题总相关的计算：使用皮尔逊积差相关（一般要求达0.4以上） 计算题项区分度：使用高低分组T检验（独立样本），假设检验要达到显著水平！.17题总相关.18.19 结果.20区分度 （1）对记录进行排序，找到高低分组的临界分数点（一般为27或者33）进行高低分组。.21.22 结果.23区分度 （2）产生一个新的分组变量 .24.25.26 结果.27区分度 （3）独立样本T检验.28.29.30 结果.31因素分析，构建量表结构效度。.32.33.34.35.36.37 结果.38.39.40.41 考虑到第五个因素中只有两个题项，因此可以删除这两个题项，并进行第二次的因素分析。直到结果满意为止。 因素分析仅仅为手段，重要的是要根据一定的理论进行因素命名。只有命名的结果和一定的理论相符，我们才可以认为该量表具有良好的结构效度！.42信度分析：使用内部

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