中国入境旅游需求影响因素分析及预测以外国客源市场为例王纯阳

1、DOI:10.14134/33-1336/f.2009.09.015商业与管理第 9 期 总第 215 期2009 年 9 月No. 9 Vol. 215Sep. 2009JOURNAL OF BUSINESS ECONOMICS入境旅游需求影响因素分析及以外国客源市场为例1，2，1（1. 厦门大学 管理学院，福建 厦门 361005；2. 五邑大学 管理学院，江门 529020）摘要： 随着国际旅游的迅速发展，入境旅游需求成为旅游领域值得深入探讨的热点问题。本文基于 19882008 年11 个主要客源国的数据，采用“到简单”建模法分析了了 20092017 年各国的旅入数。境旅游需

2、求的主要影响因素和客源国的旅游需求弹性，研究表明，旅游者的忠诚是决定入境旅游需求最重要的影响因素；的旅游价格、客源国的条件、替代目的地的价格和特殊的作用也很明显；入境旅游人数将仍会增长，其中韩国将成为最大的客源市场。通过对旅游需求弹性的分析和旅游人数的可以各国旅游业发展状况和趋势，从而为制定正确的旅游发展提供科学的依据。： 入境旅游；旅游需求；需求弹性；号：F592.3文献标识码：A文章编号：10002154（2009）09008809一、引入境旅游作为旅游业的重要组成部分，是一个言或地区赚取外汇和解决就业的重要，其发展状衡量一个或地区旅游产业水平和产业成熟程度的重要标志， 各国都制定了不同的

3、来支持和鼓励入境旅游业的发展。30 年来，贯彻“大力发展入境旅游”的方针，入境旅游人数和收入从整体上都保持不断增长的趋势。1978 年的入境旅游人数仅为 180. 92 万， 旅游外汇收入 2. 63 亿美元；2008 年达 1. 3 亿人次，国际旅游外汇收入达 408 亿，分别是 1978 年的 72 倍和 155 倍1。迅速增长的入境旅游市场成为拉动界最大的旅游目的地。旅游业发展的重要力量。根据世界旅游组织，到 2020 年将成为世随着入境旅游业的迅速发展，入境旅游逐渐成为学术界研究的热点领域。从国内入境旅游的研究进程来看，主要是从地理学视角对入境旅游市场时空特征进行了探讨210。但是国内

4、从学角度对入境旅游需求的研究起步相对较晚，研究成果较少，尤其是入境旅游需求影响因素的定量研究甚少。炉等探讨了国内发展水平、世界发展水平、对外开放程度和交流对入境旅游的影响11；从人均 GDP、消费水平、汇率以及奥运会和亚洲金融等特殊方面研究了入境旅游的影响因素12；罗富民以对华旅游为例，研究了汇率变动对我国入境旅游需求的影响13；用引力模的研究主要是在型考察了入境旅游影响因素，发展水平和绝对距离14。国内对旅游需求借鉴国外旅游需求的基础上做更进一步的探索与分析，主要有人工神经网络15、多元回收稿日期： 20090602作者简介：济与管理研究；（1979），女，湖南岳阳人，厦门大学管理学院博士研

5、究生，五邑大学管理学院讲师，主要从事旅游经（1947），男，福建人，厦门大学，博士生导师，主要从事旅游与管理研究。第 9 期入境旅游需求影响因素分析及，：89归分析16、SARIMA 模型17、ARIMA 模型1819、EGARCH 模型20、指数平滑法2122、GARCH 模型18、曲线拟合法2324、灰色模型2526。总的来看，国内学者们对入境旅游需求进行了有益的探索。但是由于受到分析的制约，目前国内对入境旅游需求的认识仍然十分有限，旅游需求的建模和缺乏完整性和系统性，难以对旅游市场需求有全面的把握；第二，从研究内容来看，国内对入境旅游需求的研究过多强调实证分析，缺乏理论基础的支撑；第三，

6、从研究来看，国内对旅游需求的主要采用时间序列分析，缺乏对因果（计量）的研究。时间序列是指以时间序列所反映的现象的发展过程和规律性进行引伸外推，预测其发展趋势，但不考虑这种趋势的内在，因而不能作为评价的依据。而计量则是使用回归分析来估计旅游需求和决定因间的定量，其模型的构建严格基于理论，能解释旅游需求变化的，为制定旅游提供决策依据272。鉴于此，本文基于需求理论，采用“到简单”建模法从旅游者忠诚、价格、收入、特殊等方面系统研究入境旅游需求的决定性因素，并分析各国的总体旅游需求弹性，学的依据。20082017 年的入境旅游人数，从而为制定正确的旅游发展的提供科二、数据来源和变量选取（一） 数据来源

7、本文选择 19882008 年11 个主要客源国的数据为样本。入境旅游人数来源于旅游统计年鉴和贸易组织； 计报告以及旅游局的统计报表；各国消费价格指数（CPI）、汇率、人均国内生产总值的数据来源于世界、新加坡、的国际旅游接待人数分别来源于统计年刊、新加坡年度旅游统、观光局和观光局的统计报表。本研究对相关数据采用 Eiews6. 0进行处理。（二） 变量的选取在旅游需求研究中，变量的选择起中的作用，到模型估计和的精度。本文采用旅游人数作为旅游需求模型的因变量。在以往的旅游需求研究中，旅游人数是衡量旅游需求最常用的变量28。根据学原理， 影响商品需求最重要的因素是商品自身的价格、 替代物品的价格以

8、及消费者的收入，旅游需求也不例外。收入、旅游价格、替代价格、旅行成本、汇率、虚拟变量是学者最常用的解释变量293, 4。因此，本文选择的自变量旅游价格、收入、替代价格、滞后变量、虚拟变量等。1. 旅游价格。旅游价格指旅游者的旅游成本，由目的地的成本和交通成本。前者指旅游者在目的地消费的所有和服务的价格，两个部分：一是旅游目的地相对与客源国的旅游价格，反映旅游者在目的地的实际支出；二是客源国与目的地之间的相对汇率。比较而言，旅游者更关注汇率的变化27。由于各国没有提供旅游和服务的价格指数，最选择是采用消费价格指数（CPI）来衡量。交通成本通常由客源或地区与目的地之间的舱票价来衡量3031，但是由

9、于数据难以获取，本文仅选择旅游者在目的地的成本作为旅游价格。2. 替代价格。替代价格也是学者研究旅游需求经常的一个重要变量323，是指旅游者在替代目的地的生活成本，其计算与旅游价格相似。Martin and Witt 基于加权平均指数计算了替代价格，权重由替代目的地的市场份额确定，他们的研究结果证实了替代价格在决定旅游需求起着重要的作用27。本文以替、韩国、新加坡、菲律宾、德国、英国、法国、澳大、。 CPIcn / ERcn , P是客源国 i 在时间 t旅游价格的计算公式为：P支付的旅游价格；CPI 和 CPI分别指ititcniCPIi / ERi和客源国 i 的消费价格指数，以 2000

10、 年不变价格按计算；ERcn 和 ERi 分别表示和客源国 i 汇率，指每个当年的货币相对于的年均市场率。商业与管理2009 年90代目的地的市场份额（旅游人数或收入）作为权重，对替代目的地的消费价格指数进行加权，并且根据汇率对消费指数作出相应的调整，来计算替代价格，同时考虑到地理、特征，选择、新加坡和作为陆的替代目的地。3. 收入变量。尽管旅游需求受到很多因素的影响，但是大多数研究集中在因素，收入是旅游需求函数中使用最普遍的变量。以往的旅游需求研究主要选择人均国内总产值33、实际个人可支配收入31、实 际 GDP 指数32、国民生产总值和国民收入34等作为收入变量的衡量标准。本文中的收入变量

11、用人均国内生产总值来表示。4. 滞后变量。滞后因变量经常被视为国际旅游中的一种非正式促销方式，在旅游需求模型中增加滞后因变量能够体现出旅游者的行为意向的特征。如果忽略滞后因变量的作用，相关变量对旅游需求的影响可能被高估。除此之外，模型中还括滞后自变量，用来反映旅游需求的动态特征。5. 虚拟变量。为了使研究模型更符合入境旅游发展的实际情况，用虚拟变量反映特殊对中国入境旅游需求的影响。Di1（i1, 2, 3, 4, 5）分别表示国治、1997 年亚洲金融、2001年911、2003 年的 SARS、2008 年的金融对入境旅游的影响，其他年份取 0。三、模型的设定和实证分析（一） 模型的设定在旅

12、游需求研究中，双对数线性函数一直是学术界普遍采用的形式29。由于对数线性函数形式不仅能降低变量的阶数，便于协整分析，而且双对数线性模型中自变量的估计系数能直接反映需求弹性。因此，本文建立双对数线性形式的旅游需求模型：lnTAit01lnPit2lnYit3lnPist4D15D26D37D48D5it（1）式中，TAit 表示客源国 i 在 t 时期前往旅游的人数；0、1、2 和 3 分别表示长期需求价格弹性、收入弹性和替代弹性，Pit、Pist 分别指旅游价格和替代价格；Di 是虚拟变量（i1, 2, 3, 4, 5, ）；it 是随机误差，指不在旅游需求模型中的影响因素。方程（1）是一个静

13、态方程，没有反映旅游者的行为意向和旅游需求的动态特征，因此本文引入自回归分布滞后模型（ADLM），滞后期为 1，表示为： lnTAit01lnTAit12lnPit3lnPit14lnYit5lnYit16lnPist7lnPist18D19D210D311D412D5it （2）方程（1）和（2）不等同，前者表示长期需求函数，而后者则是指短期动态需求模型。为得出长期需求弹性，必须对方程（2）的估计系数作一定的转化。假设能达到长期均衡，下列条件应满足：lnTAitlnTAit1，lnPitlnPit1，lnPistlnPist1，it0，因此方程（1）可以表示为： 0234567lnTA ln

14、P lnY lnP Dummies（3）itititistit11111111式中， 23 、 45 和 67 分别表示长期价格弹性、收入弹性和替代弹性；Dummies 表示虚拟变量。111111（二） 实证分析由于方程（2）中自变量并不都对因变量产生影响，因而采用“到简单”建模法来剔除影响不显著或者违背理论的变量。“到简单” 建模法指在动态计量建模过程中， 通常从一个结构比较复杂 CPIj4替代价格的计算公式为：PistWjt, Pist 是客源国 i 在时间 t 在替代目的地支付的价格；j1，2，3，4，分别表示香EXjj 1 TTAjt 港、新加坡、和；w 是替代目的地 i 在 t 时期

15、的国际旅游市场份额，其计算为：w ，TTA 是替代目的地 ijtjtjt4TTAjtj 1在 t 时期的国际接待人数。第 9 期入境旅游需求影响因素分析及，：91ADLM 开始，通过删去系数估计值不显著的变量，或合并一些变量，或加上某些参数约束等，逐步将 ADLM模型约化为一个小模型，并对模型进行严格检验；最后求出模型中内含的长期稳态解，用于检验理论、评价“计，与和未来等。前后模型分别称为“模型”和“简单模型”。到简单”建模法具体以下步骤：首先使用最小二乘法（OLS）对旅游需求的模型进行估所有变量是否在统计上显著，并根据估计系数的 t 统计值逐步剔除模型中统计上不显著或者理论不一致的变量，直到

16、剩余变量全部显著为止，将这些变量的模型称为各国的估计模型（简单模型），并在此基础上计算客源国的需求弹性；然后，考虑到估计模型的残差可能序列相关、异方差、不符合正态分布以及模型可能出现设定误差等问题，这会导致模型分别进行 LMSC 检验、ARCH 检验、JB 检验、RESET 检验和结果出现较大偏差，因此对各国的估计能力检验29。其中，能力评价指标有平均绝对百分误差（MAPE）和不等系数（TIC），MAPE 的取值在 05 之间说明精度高，TIC 的取值范围在 01 之间。两者的取值越小，表明模型的效果越好35。最后，估计模型通过以上所有检验后，进检验结果分别如表 1、2、3 所示。行最终的。旅

17、游需求模型的估计、需求弹性及表 1旅游需求模型的估计：因变量是 TAit注：（1）括号里面的数字是 t 值；（2）*、* 和 * 分别表示在 10、5%和 1显著；（3）空白处表示估计系数不显著或不符合理论；（4）AIC 和SC 是模型拟合程度的标准之一，数值越小越好。变量名英国新加坡菲律宾韩国法国德国澳大截距13.890*（ 11.567）4.429*（2.088）1.980 *（ 2.827）4.337*（2.950）3.210*（4.544）3.768*（ 2.847）2.995（ 1.465）3.343*（2.945）3.661（ 0.681）3.930*（3.567）5.181*（2

18、.584）lnTAit 10.148*（1.802）0.916*（9.573）0.696*（9.603）0.939*（7.478）0.914*（4.932）0.954*（59.960）0.875*（24.887）0.930*（16.213）0.923*（26.624）0.450*（2.890）0.742*（7.283）lnPit0.253*（ 1.837）0.924*（ 3.796）0.983*（ 3.623）0.803*（ 4.105）lnPit 10.442*（ 3.957）0.438*（ 2.534）0.369*（ 3.297）0.508*（3.462）0.737*（ 2.654）0.7

19、12*（ 2.620）lnYit1.546*（2.963）0.466*（3.586）0.660*（2.694）0.745*（2.665）lnYit 12.318*（10.150）1.866*（ 3.278）0.643*（ 1.929）0.610*（ 3.934）0.676*（ 3.069）0.550*（ 2.114）lnPsit1.875*（ 3.527）1.678*（ 3.865）2.108*（3.457）0.919*（ 3.265）1.304*（ 3.382）1.416*（ 4.798）0.729*（ 2.566）lnPits 11.306*（2.394）1.387*（ 2.828）D10

20、.723*（ 6.272）0.364*（ 4.834）0.645*（ 5.453）0.304*（ 3.098）0.823*（ 8.162）0.665*（ 3.579）0.840*（ 6.839）0.656*（ 3.527）0.578*（ 4.365）D20.587*（ 3.349）0.239*（ 3.033）0.286*（ 2.883）0.280*（ 3.245）D30.087*（ 2.280）D40.388*（ 8.844）0.594*（ 5.476）0.253*（ 3.536）0.605*（ 5.575）0.286*（ 3.634）0.232*（ 2.815）0.451*（ 5.124）0

21、.544*（ 3.457）0.448*（ 4.425）0.628*（ 3.587）0.401*（ 3.423）D50.162*（ 3.469）0.235*（ 3.087）0.515*（ 5.619）0.197*（ 2.293）R20.9980.9930.9920.9930.9930.9980.9920.9630.9860.9620.990调整 R20.9970.9890.9880.9880.9910.9970.9880.9490.9810.9530.985AIC3.4961.9422.3081.7662.2582.1660.2000.8081.6890.6791.565SC3.0971.855

22、1.9591.3672.0091.6681.6510.5091.3910.4301.217商业与管理2009 年92表 2估计的需求弹性表 3估计模型的检验注：（1）在表格 1 4 行中，数据表示卡，括号里面的数据表示对应的概率；（2）* 表示在 5的水平下没有通过检验表 1 中各个客源国估计模型的调整 R2 均在 0. 94 以上，AIC 和 SC 也都较小， 说明了模型的整体拟合效果很好。滞后因变量是决定旅游需求最重要的因素，所有的客源国模型都显著，这表明了各国旅游者对的旅游需求是一种的行为方式，口碑宣传和重游是旅游者选择作为旅游目的地的重要依据；旅游价格也是一个很重要的决定因素，11 个

23、模型中有 9 个显著（除了和）。对于收入变量，也仅 3个模型不显著（韩国、法国和德国）。就替代价格这一变量而言，有 4 个模型不显著（、英国、菲律宾和泰国），这说明替代目的地的价格对于入境旅游需求造成的影响较旅游价格和收入水平相对较小。从虚拟变量来看，1997 年的金融国内发生的主要对亚洲和 2003 年的 SARS对的入境旅游造成了严重的影响；的旅游需求产生了较大影响， 而 2008 年的金融的影响范围较广（、英国、韩国和等）；2001 年的 911仅影响了的客源。这一分析结果可以为未来可能发生的突发或提供决策依据。基于表 1 的估计结果，可以计算出客源国的需求弹性，结果如表 2 所示。从旅

24、游需求价格弹性来看，中国旅游价格的变化对客源国的旅游需求产生不同的影响。对的旅游需求缺乏价格弹性；和泰国选择作为旅游目的地时不考虑旅游价格因素；、英国、新加坡、韩国、法国、德国、菲律宾和澳大的旅游需求对旅游价格的变动很敏感，尤其是新加坡、韩国、法国和德国，这表明其他目的地对产生了显著的替代效应。如果的旅游价格提高，来自这些的旅游总将会减少，相反，旅游总增加。从收入弹性的变化来看，客源国的旅游需求对其的反应程度不同。韩国、法国和德国不受本国收入水平的影响；、菲律宾、和澳大富有收入弹性，随着的发英国新加坡菲律宾韩国法国德国澳大LMSC 检验3.394（0.183）5.266（0.072）5.074

25、（0.079）2.266（0.322）4.904（0.086）3.611（0.164）4.025（0.134）1.236（0.539）2.297（0.317）4.969（0.083）0.991（0.609）ARCH 检验0.544（0.461）0.198（0.656）0.065（0.799）0.280（0.600）0.739（0.390）0.007（0.932）1.308（0.253）1.139（0.286）0.855（0.355）0.491（0.484）0.558（0.455）JB 检验0.467（0.792）6.049*（0.049）0.905（0.799）0.841（0.657）0.93

26、6（0.626）0.371（0.831）1.430（0.489）0.625（0.713）0.352（0.839）3.670（0.160）0.467（0.791）RESET 检验0.744（0.388）16.509*（0.000）2.140（0.636）1.570（0.456）0.027（0.870）2.561（0.110）2.370（0.124）2.344（0.126）4.338（0.537）0.265（0.607）1.049（0.306）MAPE0.1640.3170.4000.4860.1180.2540.2411.4540.7222.1551.878TIC0.0010.0020.0030

27、.0030.0050.0020.0020.0080.0050.0130.011英国新加坡菲律宾韩国法国德国澳大价格弹性0.8211.001.4416.114.2911.0410.5310.432.76收入弹性2.723.811.530.284.425.965.834.4交叉价格弹性6.7727.5115.677.3518.6318.395.83第 9 期入境旅游需求影响因素分析及，：93展，这些对的旅游需求会有更大幅度的增加。对新加坡而言，不管收入如何变化，他们对的旅游需求总是相当的。而则把视为低档旅游目的地，收入的提高会降低他们对的旅游需求。从交叉价格弹性来与替代目的地之间是竞争还是互补的，

28、取决于客源国。对于、新加坡、法国和德国而言，与其他替代性目的地是相互补充的，换句话说，如果替代目的地的价格上涨，将减少和德国则认为起韩国和澳大、新加坡、法国和德国对的旅游需求，反之，增加对的旅游需求。而韩国和其他目的地是可以相互替代的，也就意味着其他替代目的地价格的增加（减少）会引旅数的大幅度增加（减少）。表 3 给出了各国估计模型的检验结果，可以发现仅没有通过 JB 检验和 RESET 检验，表明模型非正态分布和模型误设的问题。由于本研究的样本量相对较小（所有变量只有 21 个观察值），估计模型可能小样本偏差。评价指标 MAPE 和 TIC 同时表明，所有模型精度很高。鉴于此，所有客源国估计

29、模型可用来。四、在旅游人数之前，首先应自变量。自变量因变量滞后值、旅游价格、收入、替代价格及其滞后值。旅游价格和替代价格都是综合指数，其有以下两种：第一，单独价格的各个组成部分，数。第陆和客源国的 CPI、汇率以及替代目的地的 CPI 和国际接待人数。第二，直接价格指法计算过程十分复杂，需要大量的时间和成本。本文选择第二种。由于所有的自变量都是年度数据，具有线性趋势，因此采用 HoltWinters无季节性模型来自变量。在动态需求模型中，第一个值的计算是用因变量滞后变量的实际值，其他都采用值36。旅游需求模型中的所有变量都是对数形式，必须将对数值转化为所示。数形式，得出最终的旅游人数。11 个

30、旅游人数的结果如表 4表 4旅游人数的结果（：人）/时间200920102011201220132014201520162017年均增长率（%）20333782205234239161525937492812966305071133085503588181389144513英国650703713555782478858058940939103182511314911240783136063116新加坡10430261221116142961416737121959488229405926857553144331368120736菲律宾899865100450011213011264263141

31、1269155969417410521924160212652619韩国450676251285095836031664116275573688599972978641311136533126729142441429564568042503674455535376123355675163974443888208217905041718法国48142952051256276860845465784971125476899483142289891812德国586163645846711607784062863896951858104877611555631273222166031986600037

32、149737745218306808998659651131024792109909811澳大6555957330298196099164151024656114568012810001432302160147520609881682812764463855879958226107281112010991344728150553212合计15603075174003461940674021667933241824662699655730161532336862843765585319商业与管理2009 年94表 4结果显示，在无特殊影响的情况下，入境旅游市场呈现、快速增长趋势，入境旅游市场规模

33、不断扩大。11 个主要客源国的旅游总人数将从 2009 年的 1560. 31 万增加到 2017 年的3765. 59 万，年均增长率为 19，其中新加坡增长最迅速，、和增长则相对较慢；从市场规模来看，韩国和仍然是入境旅游最主要的客源市场。五、研究结论本文基于 19882008 年11 个主要客源国的数据，采用到简单的建模分析了入境旅旅游的游需求的影响因素和各国的总体旅游需求弹性， 并在此基础上人数。研究结果表明：了 20092017 年的各国赴（1） 旅游者的忠诚是影响入境旅游需求的最重要因素。在所有旅游需求模型中，滞后因变量都显著，这说明旅游者的口碑宣传和忠诚是影响其选择将作为旅游目的地

34、的一个非常重要的因素。因此，为了吸引的国外旅游者，应进一步提高旅游的质量，为旅游者提供物有所值、高质量的旅游体验，同时还须加大促销力度，提高旅游者对的认知，提升国际旅游目的地的形象。入境旅游需求受到自身旅游价格的显著性影响。需求价格弹性表明，旅游价格的变化对（2）客源国的旅游需求产生不同的影响。因此，旅游企业及相关部门应充分利用需求价格弹性，旅游的性质和特定的旅游经营环境，制定一个灵活的旅游价格策略，从而达到增加企业总、扩大市场占有率等目标。对价格敏感的，应采用低价策略，同时加强内部成本管理和质量，这样才能有利于，则应采用适当的企业和行业的健康发展导致恶性价格竞争和损害旅游者利益。对价格不敏感

35、的高价策略，在一个较低水平的旅游需求量使最大化。（3） 客源国宏观的周期性波动，使旅游企业在制订经营计划时需要考虑需求收入弹性的大小对企业生产经营产生的影响。尤其是需求收入弹性大的商品，随着周期性的波动，市场需求量的波动很大，在客源国国民上升期间能给旅游业带来良发展机会。所以应客源国的周期的供给。的变化，相应地调整旅游的结构，依据旅游市场的现状和发展趋势，适时地把握各类旅游与替代目的地之间的对入境旅游需求产生较大影响。与替代目的地之间是竞（4）争还是互补，取决于客源国。如果替代弹性表明与替代目的地之间是竞争，那么替代目的地与替代目的地之间的价格上涨（下降），将增加（减少）这些对的旅游需求；如果

36、替代弹性表明是互补，替代目的地的价格上涨（下降），将减少（增加）这些对的旅游需求。因此，为保证最大利益， 非价格竞争据有利地位。（5） 各种重受挫。需要在确定，充分利用开发策略，制定价格时充分考虑客源国的交叉价格弹性，同时应采用差别化策略使旅游区别于其他替代性目的地，在争夺市场的竞争中占及自然因素等不可控因素都可能大幅度影响国际旅游需求，使旅游业严、的国治和 2003 年的 SARS等对入境旅游需求的显著影响凸现旅游的“敏感”特征。为避免和减轻给入境旅游所带来的严重威胁，旅游管理部门应强化风险和危机意识，建立旅游业的管理体系，使损失降到最低。（6）入境旅游业将持续迅速发展，市场规模不断扩大。入

37、境旅游人数将保持年均两位数家，其中新加坡增长最迅速，这是幅度的增长，总的来看，亚洲地区和澳大的旅游人数增幅高于欧应重点关注的市场。韩国和仍然是入境旅游最主要的客源市场。因此，在未来的目标市场定位中，继续以日韩市场为主，加大开拓东盟和欧美市场的力度，逐步形成合理的境外客源市场格局。第 9 期入境旅游需求影响因素分析及，：95通过对各国旅游需求弹性的分析和旅游人数的可以各国旅游业发展状况和趋势， 从而为中国制定正确的旅游发展提供科学的依据。但是影响入境旅游需求除了上述因外，还括旅游交通成本等方面的因素。由于数据获取的，本文只从滞后因变量、价格、收入以及特殊研究入境旅游需求，使得文章一定的局限性。如

38、何在现有影响因素的基础上，引入旅游交通成本、等因素进行分析是后续研究要考虑的方向。第二，本研究的样本量相对较小，估计的模型可能小样本偏差，因此未来的研究应采用面板数据以降低小样本偏差，进一步提高精度。第三，本文旅游人数的是基于过去 20 年（19882008 年）入境旅游业的发展趋势，结果没有考虑特殊的影响。实际上。因此，在定受到周期的影响，入境旅游的市场反应滞后，特殊会造成旅游需求在一段时间内持续量的基础上，应结合定性，如和头脑风暴法，对结果进行相应地调整，以提高预测结果的准确性。参考文献：1旅游统计年鉴编委会.旅游统计年鉴M.统计:，2001: 24.2李天顺.入境旅游的主要客源地及其拓展

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