关于影响就业人数的计量分析

1、计量经济学论文论文题目：关于影响就业人数的因素的计量分析姓名学号摘要：本文主要通过对 1978至 2011 年至年的数据进行计量经济分 析，探讨相关经济变量对就业人数的影响。 并以与就业人数为代表构 建模型。关键字：就人业数 GDP 财政支出、尸、 亠一 前言当前，中国面临十分复杂和极为严峻的就业形势。 具体表现为： 1劳动力供给增多，总量压力不断加大。 2 20 世纪 90 年代以来， 新增加的就业岗位相对减少 。3在就业总量矛盾尖锐的情况下，就 业的结构性矛盾突出。4.加入WTO初期，随着中国经济结构调整的 力度加大，会增加结构性失业。从劳动力供给来看，劳动和社会保障部提供的资料显示，在经

2、 过多年的高速经济增长与扩张之后， 近期我国新成长劳动力的供给将 升至峰值， 加上现存的下岗失业人员， 预计今年城镇需要就业的劳动 力将达到 2400 万人。从劳动力需求上来看，资料显示，在过去的 25 年中，由于经济 的增长平均每年增加 1370 万个工作岗位，但由于我国经济增长方式 正逐步实现从粗放型向集约型的转变， 经济增长对就业的拉动作用已 明显减弱。权威人士估计，按今年经济增长保持 7%计算，在现有的 经济结构下， 新增的就业岗位仅为 800 万个左右， 无法满足我国现存 待就业人口的需要。由于劳动力的供给和需求存在很大的缺口， 所以应对影响就业的因素 作分析，看看能否从中找到解决就

3、业问题的出口， 找到制定经济政策 的依据。这也是我写此篇研究论文的原因。二 理论分析 以我国就业人数作为被解释变量以宏观指标作为解释变量建立模型,发现我国就业人数受GDP增长、平均工资水平、财政支出影响 很大。财政支出 : 增加财政支出即是实行积极的财政政策，它可以拉动 经济增长增加政府投资， 创造新的就业岗位。 但是靠财政支出拉动经 济增长也会带来负面效应，我国从 98 年以来一直实行积极的财政政 策，利用投资的增加来拉动经济的增长，成效显著。但是也出现了投 资过热的现象， 这样会有可能造成经济的虚假增长， 一方面由于政府 的投资行为增加了个生产者的投资信心， 拼命的扩大生产规模； 另一 方

4、面却是人们的消费不足，无法吸收生产出来的产品，投资过热，消 费不足，造成了市场上的供给大于需求，存货增加，很容易形成经济 泡沫。GDP:从上述资料可以看到，GDP每增长1%就可以为我国创造 近 100 万个就业岗位， 又由于经济稳定增长同充分就业同样都是我们 所追求的宏观经济目标， 所以如果保证每年的经济快速增长以创造更 多的就业岗位是我们最希望看到的结果， 所以如何保证经济的可持续 发展是我们十分关注的问题。平均工资水平：根据西方经济学中的工资理论，在完全竞争市 场中，工资完全由劳动力的供给和需求决定。对劳动者来说，劳动供给决策实质上是把他有限的时间在劳动和闲暇之间进行合理分配的 问题。工作

5、所带来的收入与闲暇的享乐互为成本。当工资上升时，闲 暇的价格就会上升， 这样就使得劳动力的供给增加。 而工资的上升会 使人们更加富裕， 扩大了人们对闲暇的需求， 这就会使得工资上升至 一定水平后， 劳动力的供给减少。 这样就会形成工资率与劳动力供给 的背弯曲线。我认为处于背弯曲线的递增阶段是代表了发展中国家的 基本状况， 他们的工作目的还只是为满足基本的生活需求， 所以工资 对劳动力的供给弹性较大。 而处于背弯曲线上端的人， 已摆脱了工资 高低对他们的束缚，工资对他们的劳动力供给的弹性较小。三 计量分析散点图先做出财政支出、GDP和平均工资水平对我国每年就业人数的分析，散点图如下00099乙X

6、000009 00002000003 00000 L 000089000020002Z YOOOVZ0009Z00082|u>ooz|suoQdo|ae|dujai aAomay|apeq$/aun|ixajppv |刘叩丽 |alqo|xd|z小| S3 I, E | ° |*nuuv乙出$ :引!ppoM a31JLUNA :Me% QIX00000L0000900002 03 Graph; UNTITLED Worldile:分析2AnnuBlrirair-|ViewProc| ObjectPrintNsmeAddT ext | Une /ShadE | RemoveTe

7、mplate | Options | Zoom780007600074000-» 7200070000-6800066000-010000 20000 30000 40000 50000X3从图看出各经济变量与就业人数之间存在很大的相关性，接下来我将通过计量经济学模型来进一步研究这个问题。模型构建假设模型为： 丫邛 0+ B 1X1 +B 2X2+B 3X3+U其中，Y,X1,X2,X3,分别代表我国每年就业人数、财政支出、GDP禾口平均工资水平。假设模型满足经典假设。将数据输入eviews软件中，如下图曇命AnnuEView|Proc | Object | Print | Name

8、|Freeze| DefaultProEViev:s - Group: UN7ITLED '卜二rkf Ic -1-. U : 口 File Edit ObjectQuick Options Window HelpobsYcX1X2199568065.Q01.0000006823.72060793.705%&D0D199668950.001.0000007937.55071176.605980 000199769820.001 0000009233.56078973.006444.000199870637.001.00000010798.1884402,307446 00019

9、9971394.001.00000013187.6789677.10319.000200072085.001.00000015886 609921460333 000200172797.001.00000018902.58109655.210834.002002732B0 00tODOOOO22053.15120332712373.00200373736.001.00000024649.95135822B13969.002004742&4.Q01.00000028486.89159078315920.00200574647.001.00000033930.281S4937418200.

10、00200674978.001.0000004042273216314.420B56.00200775321.001.0000004978135265810.324721 00200875564.001.00000062592.66314045 428898.00200975828.001.00000076299 93340902 832244.00201076105.001.000000S9874 16401512.B36539.00201176420.001.000000109247.8472S81 641799 005S065Sort|Tpn5posr| 帥出-|帥卅卜血1用普通OLS法

11、进行回归，输出结果如下: Equation： UNTITLEDWorkfil出关于言响就业人数的因”亘DView Proc| Object Print name Freeze Estimate (Forecast Stats .esid |Dependent Vanable: YMethod Least SquaresDate. 05/31/01 Time 21:20Sample: 1995 2011Included observations 17VariableCoefficientStd. Enor it-StatisticProb.C68109.44769.792B88.477630.0

12、000X10 1007840 074345-1.3656340.1933X2-0 0838710 02872329199980 0119X31.3950970.2163096.4495510 0000R-squared0937983Mean dependent var73170 06Adjusted R-squared0 923671S.D dependent var2616 748S.E. of regression722.9456Akaike info criterion16.20687Sum squared resid6794455Schwarz criterion16 40292Log

13、 likelihood-133.7584F-statistic55.53999Durbin-Walson stat0.670756Prob(F-statistic)0 000000由于RA2较大且接近于1,而且F=6416.590>F0.05(4,12故认为 就业人数与上述解释变量间总体显著。但由于其中X2,X3,X4前参数未 能通过t检验，而且X3符号的经济意义也不合理。故认为解释变量间 存在多重共线性。2检验简单相关系数X1, X2, X3的简单相关系数如下表所示Q Group: UNTITLED Workfile：关于期B就业人数的因蓟! Vi拠Prx| Object Print

14、Name Free琵 | Sample| Sheet Stats Spe<Correlation MatrixX1X2X3X11.0000000.9968440.99318BX20.9968441.0000000.997273X30.9931380.9972731.000000由表中数据发现X1, X2, X3之间存在着高度相关性。3找出最简单的回归形式分别作丫与X1, X2, X3间的回归，输出结果如下: Equation: UNHTLED WoHcfile:关于綁就业人3B啲囲.回VjMProc| 也ect| Print Natne|Freeze 已timate|Forecast|

15、StatsRgsidsDependent Variable YMethod Least SquaresDate 05/31/01 Time: 21 22Sample: 1995 2011Included observations: 17VariableCoefficientStd. Error t-StatisticProbC70623.27573 0344122.17B30.0000X10 0698190.0122236711B680 0000R-squared0 635042Mean dependent var73170,06Adjusted R-squared0 664046S 0 de

16、pendent var2616 748S.E. of regression1516.710Akaike info criterion17.59661Sum squared resid34506125Schwarz criterian17 69463Log likelihood*147 5711F-statistic32 62544Durbin-Watson stat0.165660Prob(F-statistic)0 000041O Equation: UN 111 LED Workfile：关于影Dfi就业人数的四回Vi饷 | Prx | Object| Pint| 忖amm | Firaw

17、ze | Estimate Forecast Stats 嵐esidw |Dependent Variable. YMethod： Least SquaresDate: 05/31/01 Time: 21 24Sample: 1955 2011Included observations: 17VariableCoefficientStd. Error tStatisticProb.C69885.60644 4249108 44650 0000X20.0174140.0028626.0844450.0000R-squared0711652Mean dependent var73170.06Adj

18、usted R-squared0.692429S.D. dependent var2616.748S E of regression1451.225Akaike info criterion17.50833Sum squared resid3159QB18Schwarz criterion17.60636Log likelihood-146.3208F-statistic37.02047Durbin-Watson stat0154289Prob(F-statistic)0 000021 Equation: UNTITLED Workfile：关于影响就业人数的因d |回|迂View | Pro

19、c | Object | Print | Name Freeze |Esbmate Forecast Stats ReadsDependent Variable ¥Method Least SquaresDate 05/31/01 Time:21:25Sample: 1995 2011 Included observations:17VariableCoeflicientStd. Error t-StatisticProbC69663.02592.3041117.59670.0000X30.1998160.Q284457.0246840.0000R-squared0.766886Me

20、an dependent var73170.06Adjusted R-squared0.751345S.D. dependent var2616.748S E of regression1304 850Akaike info criterion17.29569Sum squared resid2553949SSchwarz criterion17.39372Log likelihood-145.0134F-statisti c49.34619Durbin-Watson stat0.156594Prob(F-statistic)0 000004(3) Y=69653.02+0.199816X3(

21、117.5967) (7.024684)RA2=0.766886 DW=0 156594可见，就业人数受X3平均工资水平的影响最大，与经验相符合，因此选（3）为初始回归模型。4逐步回归将其他解释变量分别倒入上述初始回归模型，分步结果如下:引入X1，由下表参数符号为负不符合经济常理。口 Equation: UNTITLED Workfrle:关于老响就叩人数的因“. 1面£Viev' | Proc| Object| Print|Nan)e FreezeEstimateForecastStatsResidsDependent Variable: YMethod. Least Sq

22、uaresDate: 05/31/01 Time: 21 26Sample: 1996 2011Included observations: 17VariableCoefficientStd Error t-StatisticProbC66S27.24784.0U205.237290.0000X1-0 2614390.0620014 2166690.0009X30.9021640.1677075 3794050.0001R*squared0897308Mean dependent var73170 06Adjusted R-squared0.882637S D. dependent var26

23、16 748S.E of regression896 4523Aka ike info critenon16 59355Sum squared resid11250775Schwarz criterion1674069Log likelihood138 0452F-statistic61 16470Durbin-Vatson stat0.325454Prob(F-statistic)0.000000去掉X1,引入X2,由下表参数符号为负不符合经济常理匚I Equation： UNTTTLED Workfile:关于彩响就业人期啲目“o回| ¥View |Proc| Object| P

24、rintFreeze| &stwinate| Forecast Stats ResidsDependent Variable Y Method. Least SquaresDate: 05/31/01 Time: 21 27Sample: 1995 2011In eluded observations. 17VariableCoefficientStd Errort-StatisticProbC69042 71354.5936194 70940 0000X2-0 1126860 019387-5 6662520 0001X31.4419B60.2199226.5597900.0000R

25、-squared0.929216Mean dependent var73170.06Adjusted R-squared0.919104S.D dependent var2616.749S E of regression744 2615Akaike info criterion16 22145Sum squared resid7754952Schwarz criterion16 36848Log likelihood134 B323F-statistic91.S9239Durbin-Watson stat0 923089Prob(F-statistic)0 000000结果表明，X1, X2是

26、多余的，最终的就业人数应以 Y=f(X3为最优,拟合结果如下：Y=69653.02+0.199816X3(117.5967) (7.024684)RA2=0.766886 DW=0 1565945异方差性检验(1)怀特检验 Equation: UNTITLED WwIcHIe:关于崑响就业人S啲因“.| 口回 | 血|ProtlObjEct| 卩炳1:|讯吕吊皀|阿皀已2电 Estimate Forecast Stats|RgsidsWhite Heteroskedasticity Test:Fatalistic2.080B14 Probability0 1G1738Obs*R-squared

27、3.895447 Probability0.142593Test Equation:Dependent Variable RESIDEMethod. Least SquaresDate: 05/31/01 Time: 22:17Sample: 1996 2011Included observations. 17取显著性水a =0.05, x八2(1)=3.84<nR2=3.89所以模型存在异方差性。（2） G.Q检验样本容量n=17,先删除1/4的中间的数（大约5个），对剩下的 数排序分为相等的两组。分别作两组数据关于y的OLS回归，结果如下图。计算 F二RSSRSS1=5188/323

28、670.5=0.014判别：在5%的显著性水平下，查F分布表得：自由度为（6,6）的F分布的临界值分别为F0.05=8.47因为F<8.47,所以不能说明存在异方差性。 Equations UNTITLEDWorkfile：分析2Anrru韵VkewlProc | Object | Print | Nanw FreezeEstimate ForecastState ResideDependent Variable YMethod. Least SquaresDate: 06/05/01 Time: 20:20Sample 1 6Included observations： EVariab

29、leCoefficientStd Error(StatisticProb.C63037 36614,7818102.61750.0000X30.989663003449511712740 0003R*squared0.971669Mean dependent var70158 50Adjusted R-squared0.964586S.D dependent var1511.597S.E.of regression294.4602Akaike info criterion14.40027Sum squared resid323670 5Schwarz cntenon14 33085Loglik

30、elihood41 20080F-statistic137.1883Durbin-Watson stat1.160819Probf'F-statistic)0.000304口 Equation: UNTITLED Workfi'e:扌忻2AnnualIrrView | Proc I Object |Printj Name Freze Estimate| Forecast StatsResidsDependent Variable YMethod Least SquaresDate: 06/05/01 Time： 20:19Sample: 12 17Included observ

31、ations. 6VariableCoefficientStd Error t-StatisticProbC73597.0366.277S61110.4320 0000X30 0682700 00209532.5B1750.0000R*squared0 996246Mean dependent var75702 67Adjusted R-squared0.995308S D dependent var525 7732S.E. of regression36.01575Akaike info criterion10.26699Sum squared resid518S 536Schwarz cr

32、iterion10.19758Log likelihood-28 80097F-statistic1061.570Durbin-Watson stat2.219005Prob(F'Statistic)0.0000056估计存在异方差性的经济模型(加权最小二乘法 WLS: Equation: UNTTTLED Workfile 关于影輛t业人S的因“.回谄皀Proc|ObjEtt Print Name Freeze Egtimmte| Forecast 5tats ResidsDependent Variable: YMethod Least SquaresDate. 05/31/01

33、Time: 22.34Sampler 1995 2011Included observations 17Weighting series: 1/ABS(EL)VariableCoefficientStd Error t-StatisticProbC71340 68345.3403206.60370.0000X301523230 023453&4946730 0000WeightedStatisticsR-squared0.999937Mean dependent var73567 35Adjusted R-squared0.999933S.D. dependent var94139 0

34、1S E of regression770.6895Akaike info criterion16 24258Sum squared resid8909434Schwarz criterion16.34060Log likelihood-136.0619F-statistic42 18078Ourbin-Watson stat0.241558Prob(F-statistic)0.000010即采用加权最小二乘估计得到的回归方程:Y=71348.68+0.152323X3(117.5967) (7.024684)RA2=0.99 DW=0247再次进行异方差性检验(怀特检验)D Equation

35、: UNTITLED Workfile；关于彫IB就业人数的园JViewProc | Object |Printj Name | Freeze | Estimatc Forecast Stats ResidsWhite Heteroskedasticity Test:F-statistic0.564605Proba bility0.581009ObsR-squared1 268841Probability0530243Test Equation:Dependent Variable. STD_RESIDA2 Method: Least SquaresDate; 05/31/01 Time

36、9; 22:46Sample 1995 2011Included observations: 17取显著性水a =0.05, x八2(1)=3.84>nR2=1.27所以不能拒绝原假设,模型已不存在异方差性。8自相关性检验由残差图可知存在序列相关性。 Graph: UNTTTLEDWodrfile:关于伽就业人数的因素亘View | Proc |Ofc(jBct| fttriname | AddFext|Ljne/Shade| Remove Template | Options | Zoom |pnn 一uu *400-Q°Oo oC%o0-0_ -400-0III爼-800-

37、1200-o-1600-o-2000,!,I1-2000-1200-4000400 800ED.W检验若给定显著水平0.05,查DW统计表可知，样本容量为17的DW分布的下限临界值为1.13>DW=0.2 4表明存在正自相关。9差分法監1 EVi咖file Edit Object View Proc Quick Optic e=residIs e e(-1)Is y O 316837>(*1) c x30 316837*x3C1)口 Equation: UNTITLED Workfile!黄于影就业人数的因”.Vi皀曲| Prot| Object| Pint|NmrnE|FrE2E

38、 Estimate For皀cast Stats ResidsDependent Variable: Y-0 316837*7(*1)Method: Least SquaresDate: 06/04/01 Time: 19:17Sample (adjusted): 1996 2011若给定显著水平Included observations: 16 after adjustmentsVariableCoefficientStd Error t-StatisticProb.CX30 316037*)(3(-1)4B107.3O0.164402351 4963137.09400 0227027.24

39、53110.0000 0 0000R-squaredAdjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat0.769456 0 774418 724.4447 7347482.-127 00130.187591Mean dependent var S D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)50370.50 1525 291 16 12516

40、16.22173 52 49463 0.0000040.05, D.W.=0.187591>du =1,13 此时已无序列相关性。四结论 对就业问题的有关联想失业率与通胀率的关系通常通货膨胀的程度用物价指数的高低来反映。 根据著名的菲利 普斯曲线，通货膨胀率与失业率存在替代关系。即通货膨胀率增长， 会使得失业率下降，而通货膨胀率降低，又会使得失业率上升。所以要想降低失业率，达到充分就业，就不得不牺牲通货膨胀率。政 府制定经济政策需要在两者之间做出选择，若是在当期通货膨胀对经 济的影响比较重，政府在制定政策的时候就会选择可以降低通货膨胀 率的政策，比如，我国政府近期的加息政策以及去年三次提高了商业 银行的存款准备金率，就是为了抑制投资过热，避免经济出现滞胀。 但是抑制投资，会在一定程度上减少就业岗位，这就是解决通货膨胀 和失业问题的困难所在。我们只能想方设法在两者之间选择一个均衡点，通货膨胀和失业并不 是存在就需要政府采取措施调整，而是在他们超出了安全范围的时候， 政府才有必要采取紧缩性或扩张性财政一货币政策，将其分别调整至 安全范围内。经济增长由上述模型可以看出，经济增长可以为我们创造更多的就业岗位， 又 由于保持经济的稳定