2025-2026学年苏科版（新教材）小学信息科技四年级下册教学计划及进度表

2025-2026学年苏科版（新教材）小学信息科技四年级下册教学计划及进度表学情分析本学期授课对象为四年级学生，经过三年级及四年级上学期的信息科技学习，学生已具备一定的信息科技基础知识和基本技能，能够熟练操作计算机、平板电脑等常见信息设备，掌握了简单的文件管理、文字输入、基础图形绘制等技能，对信息科技学科的基本学习方法有了一定的掌握，具备初步的信息获取、处理和应用能力。四年级学生好奇心强、求知欲旺盛，对新鲜事物充满探索欲望，尤其对与生活密切相关的数据、图表、科技应用等内容具有浓厚的兴趣，乐于参与实践类、探究类信息科技活动，愿意动手操作、尝试新的技能，能够积极表达自己的想法和观点。同时，学生的个体差异较为明显，部分学生逻辑思维能力较强，动手操作熟练，能够快速掌握新知识、新技能，并灵活运用到实践中；部分学生基础薄弱，在逻辑思维、操作规范、数据处理等方面存在不足，需要教师进行针对性的指导和帮助；还有少数学生对信息科技学习的重视程度不够，学习积极性不高，注意力容易分散，需要通过丰富的教学形式和有趣的教学内容激发其学习兴趣。结合本学期教材内容，学生对“数据”有一定的生活积累，比如在数学学习中接触过简单的统计数据，在生活中见过图表、统计结果等，但对数据的收集、整理、分析、可视化、预测及安全保护的系统方法了解较少，缺乏规范的操作和深入的探究。因此，本学期教学中，需立足学生的现有基础，循序渐进地引导学生深入学习，兼顾不同层次学生的学习需求，实施分层教学，注重操作规范的培养，确保每位学生都能在原有基础上获得提升，同时培养学生的合作意识、探究能力和逻辑思维能力。教材分析本学期使用的苏科版（新教材）小学信息科技四年级下册，以“数据处理与应用”为核心主线，共设置四个单元和一个跨学科主题学习，内容涵盖数据的收集组织、数据的可视化、数据帮助预测、数据安全保护，以及数说中国粮食安全的跨学科实践，结构清晰、逻辑严谨，既注重信息科技核心技能的培养，也注重跨学科融合和生活应用，贴合四年级学生的认知水平和学习需求，符合《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》的要求。教材整体特点实践性突出：教材每个单元、每节课均设置明确的实践任务，结合生活实际设计操作活动，注重培养学生的动手操作能力和实践应用能力，让学生在操作中掌握数据处理的基本方法，感受数据的价值。生活化鲜明：教材内容紧密结合学生的生活实际，选取学生熟悉的场景（如校园、家庭、生活中的统计场景）作为教学案例，引导学生发现生活中的数据，运用数据解决生活中的简单问题，增强学习的实用性和趣味性。层次性清晰：教材内容由浅入深、循序渐进，从数据的收集到整理、分析，再到可视化、预测和安全保护，层层递进，符合四年级学生的认知规律，便于教师开展分层教学，兼顾不同层次学生的学习需求。跨学科融合：教材设置跨学科主题学习“数说中国粮食安全”，融合信息科技、数学、品德与社会等学科知识，引导学生运用数据处理技能解决实际问题，培养学生的跨学科应用能力和综合素养。素养导向明确：教材注重培养学生的数据意识、计算思维、信息安全素养和创新实践能力，每节课都围绕核心素养目标设计教学活动，落实信息科技学科的育人要求。各单元及跨学科主题具体分析数据的收集组织本单元是本学期的开篇单元，围绕数据的收集、整理、分析展开，分为“数据的收集”“数据的整理”“数据的分析”三课，是后续数据学习的基础。第一课“数据的收集”主要引导学生了解数据的含义，掌握数据收集的基本方法（如观察法、调查法、问卷法等），能够根据实际需求收集相关数据；第二课“数据的整理”引导学生学习数据整理的基本方法，能够对收集到的数据进行分类、排序、汇总，形成规范的数据集；第三课“数据的分析”引导学生学会对整理后的数据进行简单分析，发现数据中的简单规律，得出基本结论。本单元的核心目标是让学生掌握数据收集、整理、分析的基本方法，培养数据意识和初步的逻辑思维能力。数据的可视化本单元聚焦数据的可视化表达，分为“数据表达的多样化”“数据的图表呈现”“可视化方式助表达”三课，是数据处理的延伸和拓展。第一课“数据表达的多样化”主要引导学生了解数据表达的多种形式（如文字、表格、图形等），知道不同数据表达形式的特点和适用场景；第二课“数据的图表呈现”引导学生学习常见图表（如条形图、折线图、饼图）的制作方法，能够运用简单的工具制作图表，直观呈现数据；第三课“可视化方式助表达”引导学生学会根据数据特点选择合适的可视化方式，能够运用图表等可视化形式清晰、准确地表达数据信息。本单元的核心目标是让学生掌握数据可视化的基本方法，提升数据表达和交流能力。数据帮助预测本单元围绕数据的预测功能展开，分为“发现数据中的规律”“根据规律进行预测”“大数据与生活”三课，注重培养学生的数据分析和预测能力。第一课“发现数据中的规律”主要引导学生学会观察整理后的数据分析，发现数据中的简单规律（如递增、递减、循环等）；第二课“根据规律进行预测”引导学生运用发现的规律，对后续数据或相关情况进行简单预测，培养预测能力；第三课“大数据与生活”引导学生了解大数据的概念和在生活中的应用（如天气预报、推荐系统等），感受大数据的价值，拓宽信息视野。本单元的核心目标是让学生学会发现数据中的规律，能够根据规律进行简单预测，了解大数据的应用，提升数据应用能力。数据安全保护本单元聚焦数据安全，分为“保护好自己的数据”“系统维护与数据安全”两课，是信息素养培养的重要内容。第一课“保护好自己的数据”主要引导学生了解个人数据的含义（如姓名、年龄、联系方式等），知道个人数据泄露的危害，掌握保护个人数据的基本方法；第二课“系统维护与数据安全”引导学生了解计算机、平板电脑等设备的系统维护方法，知道如何备份数据、防范数据丢失和泄露，培养信息安全意识。本单元的核心目标是让学生树立数据安全意识，掌握保护个人数据和设备数据的基本方法，提升信息安全素养。跨学科主题学习数说中国粮食安全本单元是跨学科融合的实践单元，融合信息科技、数学、品德与社会等学科知识，引导学生运用本学期所学的数据收集、整理、分析、可视化等技能，围绕“中国粮食安全”主题开展实践探究。学生将通过收集中国粮食产量、粮食种植面积等相关数据，进行整理、分析，制作可视化图表，进而了解中国粮食安全的现状，树立节约粮食、珍惜粮食的意识。本单元的核心目标是让学生综合运用所学技能解决实际问题，培养跨学科应用能力、实践探究能力和社会责任感。教材重难点教学重点：掌握各单元核心知识和技能，包括数据收集、整理、分析的基本方法；掌握数据可视化的基本形式和图表制作方法；学会发现数据中的规律并进行简单预测；掌握个人数据和设备数据安全保护的基本方法；能够综合运用所学技能完成跨学科主题探究任务。教学难点：能够规范、准确地收集、整理和分析数据，发现数据中的规律；能够根据数据特点选择合适的可视化方式，制作规范的图表；能够结合生活实际，运用数据进行合理预测；树立强烈的数据安全意识，灵活运用保护方法防范数据泄露；能够综合运用多学科知识和信息科技技能，完成跨学科主题探究任务。教学目标知识与技能目标了解数据的含义和价值，掌握数据收集的基本方法（观察法、调查法、问卷法等），能够根据实际需求收集相关数据，养成规范收集数据的习惯。掌握数据整理的基本方法，能够对收集到的数据进行分类、排序、汇总，形成规范的数据集，能够运用简单的工具整理数据。学会对整理后的的数据进行简单分析，能够发现数据中的简单规律，得出基本结论，提升数据分析能力。了解数据表达的多种形式，掌握常见图表（条形图、折线图、饼图）的制作方法，能够运用简单工具制作图表，直观呈现数据。学会根据数据特点选择合适的可视化方式，能够运用图表等形式清晰、准确地表达数据信息，提升数据表达能力。能够观察分析数据，发现数据中的简单规律，运用规律对后续数据或相关情况进行简单预测，培养预测能力。了解大数据的概念和在生活中的应用，拓宽信息视野，感受大数据的价值。了解个人数据的含义和泄露的危害，掌握保护个人数据的基本方法；了解设备系统维护和数据备份的方法，掌握防范数据丢失和泄露的基本技巧。综合运用本学期所学的信息科技技能，结合数学、品德与社会等学科知识，完成“数说中国粮食安全”跨学科主题探究任务，提升跨学科应用能力。熟练操作计算机、平板电脑等信息设备，规范使用相关软件工具，提升动手操作能力和信息应用能力。过程与方法目标通过动手操作、自主探究、小组合作等方式，引导学生主动参与信息科技学习过程，培养学生的观察能力、动手能力、探究能力和逻辑思维能力。倡导自主、合作、探究的学习方式，组织小组合作探究、实践操作、成果展示等活动，培养学生的合作意识和沟通能力。通过实践操作、成果点评、互评互议等环节，引导学生反思自己的学习过程和实践成果，提升自我反思能力和问题解决能力。结合教材内容，引导学生关注生活中的数据和信息科技应用，将信息科技学习与生活实际相结合，培养学生运用信息科技知识和技能解决实际问题的能力。通过跨学科主题学习，引导学生整合多学科知识，学会多角度思考问题、解决问题，培养跨学科思维和综合应用能力。情感态度与价值观目标感受信息科技的魅力和数据的价值，激发对信息科技学科的热爱，培养学生的信息素养和学习兴趣。培养数据意识和逻辑思维能力，养成严谨、认真、规范的学习态度和操作习惯。树立数据安全意识，养成保护个人数据和设备数据的良好习惯，增强信息安全责任感。通过跨学科主题学习，了解中国粮食安全现状，树立节约粮食、珍惜粮食的意识，培养社会责任感和爱国情怀。培养创新精神和实践能力，引导学生树立正确的信息观、安全观和价值观，促进学生全面发展、健康成长。教学措施教学方法优化操作演示法：结合多媒体课件、实物操作等方式，清晰演示数据收集、整理、图表制作、数据安全保护等操作步骤，帮助学生理解操作要领，掌握基本技能，确保每位学生都能跟上教学节奏。实践操作法：结合教材中的实践任务，组织学生进行动手操作，让学生在操作中巩固知识、提升技能，培养动手能力和实践应用能力，注重操作规范的指导和纠正。探究法：设置探究性问题和实践任务，引导学生自主探究、小组讨论，培养学生的探究能力和逻辑思维能力，让学生主动参与学习过程，提升学习积极性和主动性。情境教学法：创设贴近学生生活的教学情境（如校园调查、家庭统计、粮食安全探究等），激发学生的学习兴趣，让学生在情境中感受数据的价值，运用所学技能解决实际问题。分层教学法：根据学生的个体差异，设计不同层次的教学任务和练习，兼顾基础薄弱学生和学有余力学生的学习需求，对基础薄弱学生进行针对性辅导，对学有余力学生提供拓展性任务，确保每位学生都能在原有基础上获得提升。学生管理与评价加强课堂管理，制定明确的课堂纪律和学习要求，引导学生遵守课堂纪律，规范操作信息设备，积极参与教学活动，培养学生良好的学习习惯和操作习惯。建立多元化的评价体系，采用过程性评价与终结性评价相结合的方式，注重对学生学习过程、实践操作、参与度、合作表现等方面的评价，同时结合学生自评、互评、教师评价，全面、客观地评价学生的学习成果。对基础薄弱的学生进行针对性的辅导，帮助其掌握基本知识点和操作技能，鼓励其积极参与实践活动，增强学习信心；对学有余力的学生，提供拓展性的学习任务，激发其创新潜力和学习热情。及时反馈学生的学习情况，对学生的优秀实践成果进行展示和表扬，对存在的问题进行及时指导和纠正，引导学生不断改进和提升。注重实践成果评价，将学生的实践操作、数据处理成果、图表制作、跨学科探究报告等纳入评价范围，突出实践能力和综合素养的评价。教研与反思积极参与学校和教研组组织的教研活动，与其他信息科技教师交流教学经验、探讨教学问题，不断优化教学方法，提升教学水平。坚持课后反思，记录教学过程中的优点和不足，分析学生的学习情况，总结教学经验，不断改进教学策略，提高教学质量。主动学习先进的教育教学理念和信息科技教学方法，关注信息科技学科的发展动态，不断更新教学观念，提升自身的专业素养和教学能力。加强跨学科教研，与数学、品德与社会等学科教师沟通合作，优化跨学科主题学习的教学设计，提升跨学科教学效果。教学进度安排表周次教学时间课时教学内容重要节点/备注第1周3月2日-3月8日2课时开学准备、本学期教学内容介绍、信息科技学习常规要求、设备操作规范教育不安排新课，做好开学衔接，规范设备操作第2周3月9日-3月15日2课时第五单元数据的收集组织第1课数据的收集了解数据含义，掌握数据收集的基本方法，尝试简单收集第3周3月16日-3月22日2课时第五单元数据的收集组织第2课数据的整理学习数据整理方法，对收集的数据进行分类、汇总第4周3月23日-3月29日2课时第五单元数据的收集组织第3课数据的分析学习数据分析方法，发现数据中的简单规律，完成单元练习第5周3月30日-4月5日1课时第五单元复习、单元检测与反馈4月4日-4月6日清明节放假，调整课时；完成第五单元学习第6周4月6日-4月12日2课时第六单元数据的可视化第1课数据表达的多样化了解数据表达的多种形式，掌握不同形式的适用场景第7周4月13日-4月19日2课时第六单元数据的可视化第2课数据的图表呈现学习条形图、折线图制作方法，尝试制作简单图表第8周4月20日-4月26日2课时第六单元数据的可视化第3课可视化方式助表达学会选择合适的可视化方式，完善图表制作，表达数据信息第9周4月27日-5月3日1课时第六单元复习、单元检测与反馈5月1日-5月5日劳动节放假，调整课时；完成第六单元学习第10周5月4日-5月10日2课时第七单元数据帮助预测第1课发现数据中的规律学习观察分析数据，发现数据中的简单规律第11周5月11日-5月17日2课时第七单元数据帮助预测第2课根据规律进行预测运用数据规律进行简单预测，提升预测能力第12周5月18日-5月24日2课时第七单元数据帮助预测第3课大数据与生活了解大数据概念及应用，感受大数据价值，完成单元练习第13周5月25日-5月31日2课时第七单元复习、单元检测与反馈，第八单元数据安全保护第1课保护好自己的数据完成第七单元学习，开启第八单元，了解个人数据保护第14周6月1日-6月7日2课时第八单元数据安全保护第2课系统维护与数据安全学习设备系统维护和数据备份方法，掌握数据安全技巧第15周6月8日-6月14日2课时第八单元复习、单元检测与反馈，跨学科主题学习数说中国粮食安全（启动）完成第八单元学习，启动跨学科主题探究，明确探究任务第16周6月15日-6月21日1课时跨学科主题学习数说中国粮食安全（数据收集与整理）6月19日-6月21日端午节放假，调整课时；完成数据收集整理第17周6月22日-6月28日2课时跨学科主题学习数说中国粮食安全（数据分析、可视化与报告撰写）完成数据分析、图表制作，撰写探究报告，展示探究成果第18周6月29日-7月7日3课时全册内容总复习、重点知识梳理、实践技能巩固、期末检测7月7日放假，不安排新课；完成期末检测与评价，做好学期总结期末检测与评价检测内容期末检测围绕本学期所学内容展开，分为理论知识、实践操作和跨学科实践三部分，兼顾知识掌握、技能运用和综合素养，全面考查学生的信息科技素养。理论知识（30分）：主要考查学生对各单元核心知识的掌握情况，包括数据的收集、整理、分析、可视化、预测及数据安全等相关知识点，题型包括选择题、填空题、简答题。实践操作（40分）：结合本学期所学实践技能，要求学生完成数据收集、整理、图表制作、数据安全设置等操作任务，考查学生的动手操作能力、技能运用能力和操作规范性。跨学科实践（30分）：考查学生跨学科主题学习的成果，包括数据收集整理的规范性、数据分析的合理性、图表制作的规范性、探究报告的完整性，以及对中国粮食安全的理解。评价标准理论知识：答题准确、完整，能够清晰表达自己的理解和观点，对信息科技知识的掌握扎实，数据意识和安全意识较强。实践操作：操作规范、准确，能够熟练运用所学技能完成操作任务，图表制作规范、美观，数据处理准确，能够灵活运用工具解决实际问题。跨学科实践：数据收集整理规范，数据分析合理，图表制作符合要求，探究报告完整、有条理，能够结合所学知识表达对中国粮食安全的理解，体现跨学科应用能力。综合评价：结合学生的课堂表现、作业完成情况、实践参与度、小组合作表现等，进行全面、客观的评价，注重过程性评价与终结性评价相结合。检测安排期