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1、第一章绪论习题一、选择题1统计工作和统计研究的全过程可分为以下步骤: (D)A. 调查、录入数据、分析资料、撰写论文B. 实验、录入数据、分析资料、撰写论文C. 调查或实验、整理资料、分析资料D. 设计、收集资料、整理资料、分析资料E. 收集资料、整理资料、分析资料2. 在统计学中,习惯上把( B)的事件称为小概率事件。A.P0.10B.P0.05或 P0.01 C.P0.005D. P 0.05 E. P 0.013 8A. 计数资料B. 等级资料C.计量资料D.名义资料 E. 角度资料3.某偏僻农村 144 名妇女生育情况如下:0 胎 5人、 1胎 25 人、2 胎 70 人、3 胎 30

2、 人、 4胎 14 人。该资料的类型是( A )。4.分别用两种不同成分的培养基(A 与 B)培养鼠疫杆菌,重复实验单元数均为5 个,记录 48 小时各实验单元上生长的活菌数如下,A: 48、 84、90、 123、171; B:90、 116、 124、 225、 84。该资料的类型是(C)。5. 空腹血糖测量值,属于(C )资料。6. 用某种新疗法治疗某病患者41 人,治疗结果如下:治愈8 人、显效23 人、好转6 人、恶化3 人、死亡1 人。该资料的类型是(B)。7. 某血库提供 6094 例 ABO血型分布资料如下: O型 1823、A 型 1598、B 型 2032 、AB型 641

3、。该资料的类型是 ( D )。8. 100名 18 岁男生的身高数据属于(C)。二、问答题1举例说明总体与样本的概念.答:统计学家用总体这个术语表示大同小异的对象全体,通常称为目标总体,而资料常来源于目标总体的一个较小总体,称为研究总体。实际中由于研究总体的个体众多,甚至无限多,因此科学的办法是从中抽取一部分具有代表性的个体,称为样本。例如,关于吸烟与肺癌的研究以英国成年男子为总体目标, 1951 年英国全部注册医生作为研究总体,按照实验设计随机抽取的一定量的个体则组成了研究的样本。2举例说明同质与变异的概念答 : 同质与变异是两个相对的概念。 对于总体来说, 同质是指该总体的共同特征, 即该

4、总体区别于其他总体的特征;变异是指该总体内部的差异,即个体的特异性。例如,某地同性别同年龄的小学生具有同质性,其身高、体重等存在变异。3简要阐述统计设计与统计分析的关系答:统计设计与统计分析是科学研究中两个不可分割的重要方面。一般的,统计设计在前,然而一定的统计设计必然考虑其统计分析方法,因而统计分析又寓于统计设计之中;统计分析是在统计设计的基础上,根据设计的不同特点,选择相应的统计分析方法对资料进行分析第二章第二章统计描述习题一、选择题1描述一组偏态分布资料的变异度,以(D)指标较好。A.全距B.标准差C.变异系数D.四分位数间距E.方差2各观察值均加(或减)同一数后(B )。A.均数不变,

5、标准差改变B.均数改变,标准差不变C.两者均不变D.两者均改变E.以上都不对3偏态分布宜用(C)描述其分布的集中趋势。A.算术均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距E.方差4. 为了直观地比较化疗后相同时点上一组乳腺癌患者血清肌酐和血液尿素氮两项指标观测值的变异程度的大小,可选用的最佳指标是( E )。A. 标准差B.标准误C.全距D.四分位数间距E.变异系数5. 测量了某地152 人接种某疫苗后的抗体滴度,宜用(C)反映其平均滴度。A. 算术均数B.中位数C.几何均数D.众数E.调和均数6. 测量了某地 237 人晨尿中氟含量( mg/L ) , 结果如下:尿氟值:频数:756730201

6、6196211宜用( B)描述该资料。A.算术均数与标准差B.中位数与四分位数间距C.几何均数与标准差D. 算术均数与四分位数间距E. 中位数与标准差7用均数和标准差可以全面描述(C)资料的特征。A.正偏态资料B.负偏态分布C. 正态分布D.对称分布E.对数正态分布8比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用(A)。A.变异系数B.方差C.极差D.标准差E.四分位数间距9血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是(C)。A.算术平均数B.中位数C.几何均数D. 变异系数E.标准差10最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料,可用(C )描述其集中趋势。A. 均数B.标准差C.中位数D.四分位

7、数间距E.几何均数11现有某种沙门菌食物中毒患者164 例的潜伏期资料,宜用(B)描述该资料。A.算术均数与标准差B.中位数与四分位数间距C.几何均数与标准差D. 算术均数与四分位数间距E. 中位数与标准差12测量了某地68 人接种某疫苗后的抗体滴度,宜用(C)反映其平均滴度。A. 算术均数B.中位数C.几何均数D.众数E.调和均数二、分析题1请按照国际上对统计表的统一要求,修改下面有缺陷的统计表(不必加表头)年龄21-3031-4041-5051-6061-70性别男女男女男女男女男例数101481482372134922答案:年龄组性别21303140415051606170男108822

8、1322女14143749.2某医生在一个有5 万人口的社区进行肺癌调查,通过随机抽样共调查2000 人,全部调查工作在10 天内完成,调查内容包括流行病学资料和临床实验室检查资料。调查结果列于表1。该医生对表中的资料进行了统计分析,认为男性肺癌的发病率高于女性,而死亡情况则完全相反。表 1某社区不同性别人群肺癌情况性别检查人数有病人数死亡人数死亡率( %)发病率( %)男105063女95032合计2000951)该医生所选择的统计指标正确吗?答:否2)该医生对指标的计算方法恰当吗?答:否3)应该如何做适当的统计分析?表 1某社区不同性别人群肺癌情况性别检查人数患病人数死亡人数死亡比()现患

9、率()男105063女95032合计2000953 1998 年国家第二次卫生服务调查资料显示,城市妇女分娩地点分布(%)为医院,妇幼保健机构,卫生院,其他;农村妇女相应的医院,妇幼保健机构,卫生院,其他。试说明用何种统计图表达上述资料最好。答:例如,用柱状图表示:第三章抽样分布与参数估计习题一、选择题1( E)分布的资料,均数等于中位数。A. 对数B.正偏态C.负偏态D.偏态E.正态2. 对数正态分布的原变量 X 是一种( D )分布。A. 正态B.近似正态C.负偏态D.正偏态E.对称3.估计正常成年女性红细胞计数的95%医学参考值范围时,应用(A.)。A.( x 1.96s, x 1.96

10、s)B.( x1.96sx , x 1.96sx )C.( xlg x1.645slg x )D.( x 1.645 s)E.( xlg x1.645slg x )4. 估计正常成年男性尿汞含量的95%医学参考值范围时,应用( E )。A.( x 1.96s, x 1.96s)B.( x1.96sx , x 1.96sx )C.( xlg x1.645slg x )D.( x 1.645s)E.( xlg x1.645slg x )5若某人群某疾病发生的阳性数X 服从二项分布,则从该人群随机抽出n 个人,阳性数 X 不少于 k 人的概率为(A )。A.P(k)P(k 1)P(n)C.P(0)P

11、(1)P(k)E.P(1)P(2)P( k)B.P(k1)P(k2)P(n)D.P(0)P(1)P( k1)6 Piosson分布的标准差和均数的关系是( C)。A.B.C.=2D.=E.与无固定关系7用计数器测得某放射性物质5 分钟内发出的脉冲数为330 个,据此可估计该放射性物质平均每分钟脉冲计数的95%可信区间为( E)。A. 330 1.96 330D.332.58 33B.3302.58330C.33 1.96 33E.(3301.96330)/58 Piosson分布的方差和均数分别记为2 和,当满足条件( E )时, Piosson分布近似正态分布。A.接近 0或1B.2 较小C

12、.较小D.接近E.2209二项分布的图形取决于(C)的大小。A.B.nC.n 与D.E.10( C)小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。A. CVB.SC.XD.RE.四分位数间距11在参数未知的正态总体中随机抽样,X( E)的概率为5。A.B.C.D.t0. 05 / 2, SE.t 0.05 / 2, SX12某地 1992 年随机抽取100 名健康女性, 算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L ,标准差为 4g/L ,则其总体均数的 95%可信区间为(B)。A.742.58410B.741.96410 C.74 2.58 4D.744 4E.741.96413一药厂为了解其生产的

13、某药物(同一批次) 的有效成分含量是否符合国家规定的标准,随机抽取了该药10 片,得其样本均数与标准差;估计该批药剂有效成分平均含量的95可信区间时,应用(A )。A. (Xt 0.05 / 2,sX , Xt 0.05 / 2 ,sX )B.( X1.96 X,X1.96X )C.(,)D.( X1.96 X ,X1.96X )Xt0.05 / 2 , s Xt0.05 / 2,sE.( p1.96sp , p1.96s p )14在某地按人口的1/20 随机抽取1000 人,对其检测汉坦病毒IgG 抗体滴度,得肾综合征出血热阴性感染率为,估计该地人群肾综合征出血热阴性感染率的95可信区间时

14、,应用(E)。A. (Xt 0.05 / 2, sX , Xt 0.05 / 2 ,sX )B.( X1.96 X,X1.96X )C.(X,t0.05 / 2,s)D.( X1.96 X ,X1.96X )t0.05 / 2 , s XE.( p1.96sp , p1.96s p )15在某地采用单纯随机抽样方法抽取10 万人,进行一年伤害死亡回顾调查,得伤害死亡数为60 人;估计该地每 10 万人平均伤害死亡数的95可信区间时,应用(D )。A. (Xt 0.05 / 2, sX , Xt 0.05 / 2 ,sX )B.( X1.96 X,X1.96X )C.(,)D.( X1.96 X

15、 ,X1.96X )Xt0.05 / 2 , s Xt0.05 / 2,sE.( p1.96sp , p1.96s p )16关于以0 为中心的 t 分布,错误的是(A)。A. 相同时, t 越大, P 越大B.t 分布是单峰分布C. 当时, tuD.t 分布以 0 为中心,左右对称E. t 分布是一簇曲线二、简单题1、标准差与标准误的区别与联系答: 标准差: S= ( XX ) 2,表示观察值的变异程度。可用于计算变异系数,确定医学参考值范围,计算标准n1SXS误。标准差是个体差异或自然变异,不能通过统计方法来控制。标准误:,是估计均数抽样误差的大n小。可以用来估计总体均数的可信区间,进行假

16、设检验。可以通过增大样本量来减少标准误2、二项分布的应用条件答:( 1)各观察单位只能具有两种相互独立的一种结果( 2)已知发生某结果的概率为,其对立结果的概率为(1-)( 3)n 次试验是在相同条件下独立进行的,每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果。3、正态分布、二项分布、poisson分布的区别和联系答:区别:二项分布、 poisson 分布是离散型随机变量的常见分布,用概率函数描述其分布情况,而正态分布是连续型随机变量的最常见分布,用密度函数和分布函数描述其分布情况。1分布的联系, 当 n 很大,很小时,n为一常数时, 二项分布 B (n, ) 近联系:( )二项分布与 p

17、oisson似服从 poisson 分布 P(n )( 2)二项分布与正态分布的联系,当n 较大,不接近 0 也不接近1,特别是当 n和 n(1)都大于 5时,二项分布近似正态分布( 3) poisson 分布与正态分布的联系,当20 时, poisson 分布近似正态分布。三、计算分析题1、如何用样本均数估计总体均数的可信区间答:用样本均数估计总体均数有3 种计算方法:( 1)未知且 n 小,按 t 分布的原理计算可信区间,可信区间为( X t2 ,SX , X t,SX )2( 2)未知且 n 足够大时, t 分布逼近 u 分布,按正态分布原理,可信区间为( X uSX , X uSX )

18、2,2,( 3)已知,按正态分布原理,可信区间为( X u,X, X uX )22,2、某市 2002 年测得 120 名 11 岁男孩的身高均数为,标准差为,同时测得120 名 11 岁女孩的身高均数为,标准差为,试估计该地11 岁男、女童身高的总体均数,并进行评价。答:本题男、女童样本量均为120 名(大样本),可用正态近似公式 X uSX 估计男、女童身高的总体均2,数的 95%置信区间。男童的 95%CI 为 146.81.96*7.6=(,)120女童的 95%CI 为 148.11.96*7.1=(,)1203、按人口的 1/20 在某镇随机抽取312 人,做血清登革热血凝抑制抗体

19、反应检验,得阳性率为%,求该镇人群中登革热血凝抑制抗体反应阳性率的95%可信区间。0.0881(10.0881)答 : 本例中, Sp312=%np=312*=28 5,n(1-p)=284 5,因此可用正态近似法 p uSp 进行估计。2,登革热血凝抑制抗体反应阳性率的95%可信区间为( * ) =(,)第四章数值变量资料的假设检验习题一、选择题1在样本均数与总体均数比较的A. 样本均数与总体均数不等C. 两总体均数不等D.E. 样本均数等于总体均数t 检验中,无效假设是(B)。B.样本均数与总体均数相等两总体均数相等2在进行成组设计的两小样本均数比较的t 检验之前时,要注意两个前提条件。一

20、要考察各样本是否来自正态分布总体,二要:(B)A. 核对数据B.作方差齐性检验C.求均数、标准差D.求两样本的合并方差E.作变量变换3两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以(E)所取第二类错误最小。A.0.01B.0.05C.0.10D.0.20E.0.304正态性检验,按0.10 检验水准,认为总体服从正态分布。若该推断有错,其错误的概率为(D)。A.大于B.小于C.等于D. 等于,而未知E.等于 1,而未知5关于假设检验,下面哪一项说法是正确的(C)。A. 单侧检验优于双侧检验B. 若 P,则接受 H 0 犯错误的可能性很小C. 采用配对 t 检验还是两样本t 检验是由实验设计方案决定的

21、D. 检验水准只能取E. 用两样本 u 检验时,要求两总体方差齐性6假设一组正常人的胆固醇值和血磷值均近似服从正态分布。为从不同角度来分析该两项指标间的关系,可选用:(E)A. 配对 t 检验和标准差B.变异系数和相关回归分析C.成组 t 检验和 F 检验D.变异系数和 u 检验E. 配对 t 检验和相关回归分析7在两样本均数比较的t 检验中,得到 tt 0.05 / 2 , , P0.05 ,按0.05检验水准不拒绝无效假设。此时可能犯: (B)A. 第类错误B.第类错误C. 一般错误D.错误较严重 E. 严重错误二、简答题1. 假设检验中检验水准以及 P 值的意义是什么?答: 为判断拒绝或

22、不拒绝无效假设H 0 的水准, 也是允许犯型错误的概率。P 值是指从 H 0 规定的总体中随机抽样时,获得等于及大于(负值时为等于及小于)现有样本统计量的概率。检验的应用条件是什么?答 t 检验的应用条件:当样本含量较小(n50或n30 时),要求样本来自正态分布总体;用于成组设计的两样本均数比较时,要求两样本来自总体方差相等的总体3. 比较型错误和型错误的区别和联系。答 型错误拒绝了实际上成立的H 0 ,型错误不拒绝实际上不成立的H 0 。通常,当样本含量不变时,越小,越大;反之,越大,越小4. 如何恰当地应用单侧与双侧检验?答 在一般情况下均采用双侧检验,只有在具有充足理由可以认为如果无效

23、假设H 0 不成立,实际情况只能有一种方向的可能时才考虑采用单侧检验。三、计算题1. 调 查显示,我国农村地区三岁男童头围均数为,某医生记录了某乡村20 名三 岁男童头围,资料如下:。试问该地区三岁男童头围是否大于一般三岁男童。解 检验假设H0:0,H1:00.05这里 n20, X48.55, S0.70X048.5548.2tn0.70 /202.241, v n 1 20 1 19S /查 t临界值表,单侧t0.05,191.729, 得 P0.05,在0.05 的水准上拒绝H 0 , 可以认为该地区三岁男童头围大于一般三岁男童2. 分别从 10 例乳癌患者化疗前和化疗后1 天的尿样中测

24、得尿白蛋白 (ALb,mg/L) 的数据如下 , 试分析化疗是否对ALb 的含量有影响病人编号12345678910化疗前ALb 含量化疗后ALb 含量解 检验假设H 0 :d0, H 1 : d00.05这里, n10,d120.9,d 23330.97,d12.09Sdd 2(d )2 / n3330.97(120.9)2 /10n11014.56d012.091019t2.653,vSd /n4.56/10查表得双侧 t0.05,92.262, t2.262, P0.05, 按0.05检验水准拒绝H 0 , 可以认为化疗对乳腺癌患者ALb 的含量有影响。3. 某医生进行一项新药临床试验,

25、已知试验组15 人,心率均数为,标准差为;对照组16 人,心率均数为,标准差为 . 试问在给予新药治疗之前,试验组和对照组病人心率的总体均数是否相同?解方差齐性检验H 0 :22, H 1:2212120.05S128.4021.51,v115114,v216115F6.842S22查 F 界值表, F0.05(14,15) 2.70, 知 P0.05, 在0.05水平上不能拒绝 H 0 , 可认为该资料方差齐。两样本均数比较的假设检验H0:12,H1:120.05Sc2(n1 1)S12( n2 1)S22(151)8.402(16 1)6.84258.26n1n221516 2tX1X 2

26、76.9073.101.3852Sc2 (1/ n11/ n2 )58.26(1/15 1/16)vn1 n221516229查 t临界值表,t0.05,292.045, 知 P 0.05, 在0.05水准上尚不能拒绝H 0 . 所以可以认为试验组和对照组病人心率的总体均数相同4. 测得某市18 岁男性 20 人的腰围均值为,标准差为;女性25 人的均值为,标准差为。根据这份数据可否认为该市 18 岁居民腰围有性别差异?. 解方差齐性检验 :22,H1 :2222H0: 1212S110.62.66,v120119,v225124F6.520.05S22查 F 界值表, F0.05(19,24

27、)1.94, 知 P0.05, 在0.05水平上拒绝 H 0 , 可认为该资料方差不齐。两样本均数比较的假设检验H0:12,H1:120.05X1X276.569.22.7004tS2210.626.52S12n1n2202510.626.522( Sx21Sx22 )2202530vSx4210.62 26.52Sx412n1 1n2 12025201251查 t临界值表, t0.05,302.042, 知 P0.05, 在0.05水准上拒绝 H 0 . 所以根据这份数据可以认为该市18 岁居民腰围有性别差异5 欲比较甲、乙两地儿童血浆视黄醇平均水平,调查甲地312 岁儿童 150 名,血浆

28、视黄醇均数为mol/L ,标准差为 mol/L ;乙地 312 岁儿童160 名,血浆视黄醇均数为mol/L ,标准差为 mol/L. 试问甲乙两地 312 岁儿童血浆视黄醇平均水平有无差别?解 检验假设H0: 12,H1: 120.05n1150, X11.21,S10.28这里,n2160, X20.98,S2 0.34uX1X 21.210.98S12 / n1S22 / n20.282 /1500.342 /160在这里 u0.82 1.96, P 0.05, 按0.05 检验水准尚不能拒绝 H 0 , 可以认为甲乙两地 312岁儿童血浆视黄醇平均水平没有差别第五章方差分析习题一、选择

29、题1完全随机设计资料的方差分析中,必然有(C)。A.SS组间SS组内B.MS组间MS组内C.SS总 SS组间 SS组内D.MS总MS组间MS组内E.组间组内2当组数等于 2 时,对于同一资料,方差分析结果与t 检验结果( D)。A.完全等价且 Ft B.方差分析结果更准确C.t 检验结果更准确D.完全等价且 tFE.理论上不一致3在随机区组设计的方差分析中,若F处理F0.05( 1 , 2 ) ,则统计推论是(A)。A. 各处理组间的总体均数不全相等B. 各处理组间的总体均数都不相等C. 各处理组间的样本均数都不相等D. 处理组的各样本均数间的差别均有显著性 E. 各处理组间的总体方差不全相等

30、4随机区组设计方差分析的实例中有(E)。A.SS处理 不会小于SS区组B.MS处理 不会小于MS区组C.F处理 值不会小于1D.F区组 值不会小于1E. F 值不会是负数5完全随机设计方差分析中的组间均方是(C)的统计量。A. 表示抽样误差大小B.表示某处理因素的效应作用大小C. 表示某处理因素的效应和随机误差两者综合影响的结果。D. 表示 n 个数据的离散程度E.表示随机因素的效应大小6完全随机设计资料,若满足正态性和方差齐性。要对两小样本均数的差别做比较,可选择( A)。A. 完全随机设计的方差分析B.u 检验C.配对 t 检验D.2 检验E.秩和检验7配对设计资料,若满足正态性和方差齐性

31、。要对两样本均数的差别做比较,可选择( A)。A.随机区组设计的方差分析B.u 检验C.成组 t 检验D.2 检验E.秩和检验8对 k 个组进行多个样本的方差齐性检验(Bartlett法),得22, P0.05按0.05 检验,可认为0.05,( B)。A.12 ,22 ,k2 全不相等B.12 ,22 ,k2 不全相等C.S,S , Sk 不全相等D.X1, X2, X k 不全相等12E.1 ,2 ,k 不全相等9变量变换中的对数变换(xlg X 或 xlg( X 1)),适用于( C):A. 使服从 Poisson 分布的计数资料正态化B. 使方差不齐的资料达到方差齐的要求C. 使服从对

32、数正态分布的资料正态化D. 使轻度偏态的资料正态化E. 使率较小( 70%)的二分类资料达到正态的要求二、简答题1、方差分析的基本思想及应用条件答:方差分析的基本思想就是根据试验设计的类型,将全部测量值总的离均差平方和及其自由度分解为两个或多个部分,除随机误差作用外,每个部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因素的交互作用)加以解释,如组间变异 SS组间 可有处理因素的作用加以解释。通过比较不同变异来源的均方,借助F 分布做出统计推断,从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。方差分析的应用条件: ( 1)各样本是相互独立的随机样本,均服从正态分布;( 2)相互比较的各样本的总体方差相等,即具有

33、方差齐性。2、在完全随机设计资料的方差分析与随机区组设计资料的方差分析在试验设计和变异分解上有什么不同?答:完全随机设计:采用完全随机化的分组方法,将全部实验对象分配到g 个处理组(水平组) ,各组分别接受不同的处理。在分析时,SS总SS组间SS组内随机区组设计:随机分配的次数要重复多次,每次随机分配都对同一个区组内的受试对象进行,且各个处理组受试对象数量相同,区组内均衡。在分析时,SS总SS处理SS区组SS组内3、为何多个均数的比较不能直接做两两比较的t检验?答:多个均数的比较,如果直接做两两比较的t 检验,每次比较允许犯第类错误的概率都是,这样做多次 t检验,就增加了犯第类错误的概率。因此

34、多个均数的比较应该先做方差分析,若多个总体均数不全相等,再进一步进行多个样本均数间的多重比较4、 SNK-q 检验和 Dunnett-t检验都可用于均数的多重比较,它们有何不同?答: SNK-q 检验常用于探索性的研究,适用于每两个均数的比较Duunett-t检验多用于证实性的研究,适用于k-1 个实验组与对照组均数的比较。三、计算题1、某课题研究四种衣料内棉花吸附十硼氢量。每种衣料各做五次测量,所得数据如表5-1 。试检验各种衣料棉花吸附十硼氢量有没有差异。表 5-1 各种衣料间棉花吸附十硼氢量衣料1衣料2衣料3衣料4采用完全随机设计的方差分析,计算步骤如下:Ho: 各个总体均数相等H1:

35、各个总体均数不相等或不全相等=表 5-1 各种衣料间棉花吸附十硼氢量衣料1衣料2衣料3衣料4合计Xijni555520( N)X i( X )Si( S )SS总= S2*总 = * (20-1) =,总 =20-1=19总SS组间2ni ( Xi X ) =5() +5()22i+5() 2 +5()2=, 组间 =4-1=3SS组间SS总SS组间 =,组内 =20-4=16SS组间MS组间组间8.43383 =SS组内MS组内组内4.0292=162.8113F=0.2518方差分析表变异来源SSMSFP总19组间3组内16按1 =3,2 =16 查 F 界值表,得 F0.01(2,16)7.51 , F11.167.51 ,故P组内59按1 =2,2 =59 查 F 界值表,得F0.05(2,59)3.93 , F1.203.93 ,故P。按 =水准尚不能拒绝Ho, 故可以认为各组总体均数相等3、将同性别、体重相近的同一配伍组的5 只大鼠,分别用5 种方法染尘,共有6 个配伍组30 只大鼠,测得的各鼠全肺湿重,见下表。问5 种处理间的全肺湿重有无差别?表 5-2.大鼠经 5 种方法染尘后全肺湿重区组对照A组B组C组D

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