商务智能实验数据仓库sql server

1、1.建立系统数据源连接. - 1 -如何设置系统数据源名称（DSN） . - 1 -1.1.2.建立数据库和数据源. - 1 -.建立...3.7.如何建立数据库结构. - 2 -如何建立数据源. - 2 -数据集. - 3 -如何打开数据集向导. - 4 -如何向数据集添加度量值. - 4 -如何建立时间维度. - 4 -3.如何建立维度. - 6 -如何建立客户维度. - 7 -如何生成商店维度. - 8 -如何完成数据集的生成. - 8 -4.编辑数据集. - 9 -.如何在数据集编内编辑数据集. - 9 -如何向现有

2、数据集添加维度. - 10 -数据集. - 11 -设计向导设计. - 11 -5.设计和处理5.1.如何使用6.浏览数据集数据. - 12 -..如何使用数据集浏览器查看数据集数据. - 13 -如何替换网格中的维度. - 13 -如何按时间筛选数据. - 14 -如何深化. - 15 -7.建立具有父子维度的数据集. - 16 -.7.3.如何打开 Analysis Manager 维度向导. - 17 -如何建立 Employee 维度 . - 17 -如何建立 HR数据集. - 18 -8.浏览维度数据. - 20 -如何浏览维度数据. - 2

3、0 -创建计算成员. - 21 -如何创建计算成员. - 21 -如何查看计算成员数据. - 26 -创建成员属性. - 27 -.0.10.1.如何创建成员属性. - 28 -11.创建虚拟维度. - 29 -.向.如何创建虚拟维度. - 29 -如何向现有数据集添加虚拟维度. - 30 -12.数据集添加角色. - 31 -如何创建数据集角色. - 32 -如何创建数据库角色. - 35 -13.查看数据集元数据和维度元数据. - 39 -.如何查看销售数据集的元数据. - 39 -如何查看维度的元数据. -

4、 40 -14.设置维度自定义汇总、写其它功能. - 40 -..14.5.如何通过维度向导设置高级属性. - 41 -如何通过维度向导指定高级属性. - 42 -如何创建 Expense Budget数据集. - 47 -如何使用维度编如何使用维度编设置高级属性. - 48 -浏览维度数据和编辑层次结构. - 49 -15.定义高级计算. - 51 -.如何在成员级别设置计算. - 52 -数据集或选定单元设置计算. - 58 -如16.添加父级别数据. - 63 -.如何设置维度接收节点数据（非叶级别上的数据）. -

5、 64 -如何在 HR数据集输入节点数据（非叶级别上的数据）. - 66 -17.创建对策. - 69 -.如何创建对策. - 70 -如何触发对策. - 71 -18.钻取. - 72 -.18.3.如何启用数据集的钻取功能. - 73 -如何给角色提供钻取权限. - 73 -如何使用 Analysis Manager 分析管理器深化到. - 75 -19.Internet 连接. - 76 -建立19.1.如何使用 HTTP从 Excel 连接到数据集. - 76 -20.使用 Microsoft 决策树创建 OLAP 数据挖掘模型. - 80 -20.

6、1.20.2.如何创建揭示客户模式的数据挖掘模型. - 81 -如何客户决策树. - 84 -21.浏览 OLAP 数据挖掘维度和虚拟数据集. - 90 -.如何浏览数据挖掘虚拟维度. - 91 -如何浏览数据挖掘虚拟数据集. - 92 -22.使用 Microsoft 聚集创建 OLAP 数据挖掘模型. - 95 -.如何创建将客户群划分为逻辑段的数据挖掘模型. - 96 -如何包含在各个聚集（客户段）中的. - 100 -23.使用 Microsoft 决策树创建数据挖掘模型. - 105 -.如何创建揭示客户模式的数据挖掘模型. -

7、106 -如何客户决策树. - 110 -24.浏览相关性网络. - 114 -24.1.为25.1.如何浏览数据挖掘相关性网络. - 115 -数据集创建分区. - 121 -如何使用分区向导创建分区. - 122 -25.26.创建并处理虚拟数据集. - 123 -数据集向导创建虚拟数据集. - 124 -26.1.如何使用虚拟27.维度成员和单元级别安全管理. - 125 -.27.3.如何定义单元级别安全. - 125 -如何度成员级别安全. - 128 -如何测试安全角色. - 129 -28.使用 Mcrosoft数据转换服务 (DTS) 来调度数据集处理. -

8、130 -28.1.如何启动数据转换服务 (DTS). - 131 -..如何创建新的 DTS 包. - 131 -如何创建如何设置如何调度数据集处理任务. - 134 -DTSDTS数据集处理完后发送邮件. - 140 -包使其在包. - 143 -29.存档数据库. - 146 -29.1.如何存档数据库. - 146 -30.删除数据库. - 147 -30.1.如何删除数据库. - 147 -31.还原数据库. - 147 -31.1.如何还原数据库. - 148 -31. 建立系统数据源连接数据源包含一个对象源数据所需的。1.1. 如何设置系统数

9、据源名称（DSN）1.Microsoft® Windows NT® 4.0 用户：“开始”按钮，指向“设置”，击“数据源 (ODBC)”。“面板”，然后双Windows® 2000 用户：“开始”按钮，指向“设置”，再“数据源 (ODBC)”。“面板”，然后“管理工具”，.在“系统 DSN”选项卡上“添加”按钮。选择“Microsoft Access 驱动程序 (*.mdb)”，然后“完成”按钮。“选择”。在“数据源名”框中，输入“”，然后在“数据库”下，在“选择数据库”框中，浏览到“C:Program FilesMicrosoft Analysis

10、 ServicesSamples”，然后“FoodMart 2000.mdb”。“确定”按钮。6.7.在“ODBC Microsoft Access 安装”框中“确定”按钮。“确定”按钮。在“ODBC 数据源管理器”框中2.建立数据库和数据源- 1 -为什么？在开始使用 Analysis Manager 之前，必须首先在 ODBC 数据源管理器中设置和源数据的连接。2.1. 如何建立数据库结构.5.在 Analysis Manager 树视图中展开“Analysis Servers”。服务器名称，即可建立与 Analysis Servers 的连接。右击服务器名称，然后“新建数据

11、库”命令。在“数据库”框中的“数据库名称”框中，输入“”，然后“确定”按钮。在 Analysis Manager 树窗格中展开服务器，然后展开刚才创建的“”数据库。新的“”数据库包含下列项目：·····数据源数据集共享维度 挖掘模型数据库角色然后，建立到“”数据源中的示例数据的连接。中的全部练习都将使用这个示例。在 Analysis Manager 中建立一个数据源，将数据库连接到在 ODBC 数据源管理器中建立的系统数据源名称 (DSN) 上。在建立数据集的过程中，所有的数据都将来自这个源。2.2. 如何建立数据源1. 在 Analysis

12、Manager 树窗格中，右击“命令。”数据库下的“数据源”文件夹，然后“新数据源”- 2 -为什么？在设计数据集前，需要建立一个数据库结构。数据库是指在其中存放数据集、角色、数据源、共享维度和挖掘模型的一种结构。然后需要和早期在 ODBC 数据源管理器中建立的数据源连接。2.在“数据链接属性”ODBC Drivers”。框中，“提供者”选项卡，然后“Microsoft OLE DB Provider for3.4.“连接”选项卡，然后从“使用数据源名称”列表中“”。“测试连接”以确保一切工作正常。在“Microsoft 数据链接”框中应出现一条消息，说明。在消息框中“确定”按钮。连接5.“确

13、定”按钮关闭“数据链接属性”框。3. 建立数据集- 3 -数据集是数据的一种结构。数据集由维度和度量值的集合进行定义。为什么？以方式建立数据模型可简化联机业务分析，提高性能。通过创建数据数据集，Analysis Manager 可将在数据库中的数据转换为具有实际含义并且易于查询的业务。管理数据以进行使用的最常用的方式是星型架构。星型架构由一个事实数据表和链接到该事实数据表的多个维度表组成。方案：您现在的是 FoodMart Corporation 的数据库管理员。FoodMart 是一家大型的连锁店，在、墨西哥和有销售业务。市场部想要按和顾客分析 1998 年进行的所有销售业务数据。使用维数据

14、集），以便在市场分析在公司数据仓库中的数据，您就能建立数据库时获取快速的响应。数据结构（多您将建立一个数据集，用于进行销售分析。3.1. 如何打开数据集向导·在 Analysis Manager 树窗格中，“”数据库下，右击“数据集”文件夹，“新建数据集”菜单，然后“向导”命令。3.2. 如何向数据集添加度量值度量值是要进行分析的数据库中的量化值。常用的度量值为销售、成本和预算数据。度量值根据集不同的维度类别进行分析。数据1.2.3.在数据集向导的“欢迎”步骤，“”按钮。”数据源，然后在“从数据源中选择事实数据表”步骤，展开“sales_fact_1998”。“浏览数据”按钮可以查看

15、“sales_fact_1998”表中的数据。数据浏览完毕后，关闭“浏览数据”窗口，然后“”按钮。4.若要定义数据集的度量值，在“事实数据表数据列”下，“store_sales”。对“store_cost”和“unit_sales”列重复此步骤，然后“”按钮。3.3. 如何建立时间维度1. 在向导的“选择数据集的维度”步骤，“新建维度”命令。此操作将调用维度向导。- 4 -2.3.4.在“欢迎”步骤，“”按钮。在“选择维度的创建方式”步骤，选择“星型架构：单个维度表”选项，然后“”按钮。在“选择维度表”步骤，“time_by_day”。“浏览数据”按钮可以查看包含在“time_by_day”表

16、中的数据。 查看完“time_by_day”表后，“”按钮。”按钮。5.在“选择维度类型”步骤，选择“时间维度”选项，然后“- 5 -6.度的级别。在“创建时间维度级别”步骤，”按钮。“选择时间级别”，“年、季度、接下来，将月”，然后“7.8.在“选择高级选项”步骤，“”按钮。在向导的最后一步，输入“Time”作为新维度的名称。注意： 使用“与其它数据集共享此维度”复选框，可以指定此维度是共享的，还是的。该复选框位于屏幕的左下角。 保持该复选框的选中状态。7.8.“完成”返回到数据集向导。在数据集向导中，现在应能在“数据集维度”列表中看到“Time”维度。3.4. 如何建立维度1.2.3.再次

17、“新建维度”命令。在“欢迎进入维度向导”步骤，“”按钮。在“选择创建维度的方式”步骤，选择“雪花架构： 多个相关维度表”选项，然后“”按钮。“下一在“选择维度表”步骤，步”按钮。“Product”和“product_class”将它们添加到“选定的表”。4.在维度向导的“创建和编辑联接”步骤，显示在一步”按钮。选定的两个表以及它们之间的联接。“下- 6 -5.度的级别，在“可用的列”下，按顺序“product_category”、每列后，其名称显示在“维度级别”下。在选若要“product_subcategory”和“brand_name”。择了所有三列后，“在“指定成员键列”步骤， 在“选择

18、高级选项”步骤，”按钮。”按钮。”按钮。6.7.8.“在向导的最后一步，在“维度名称”框中，输入“Product”，并保持“与其它复选框为选中状态。“完成”按钮。数据集共享此维度”9.现在应能在“数据集维度”列表中看到“Product”维度。3.5. 如何建立客户维度.5.6.“新建维度”命令。在“欢迎”步骤，“”按钮。在“选择创建维度的方式”步骤，选择“星型架构： 单个维度表”选项，然后“”按钮。在“选择维度表”步骤，“Customer”，然后“”按钮。在“选择维度类型”步骤，“”按钮。度的级别，在“可用列”下，按顺序“Country”、“State_Province”、“Ci

19、ty”和若要“lname”列。一步”按钮。每一列后，其名称将显示在“维度级别”下方。选择完所有四个列之后，“下7.8.9.在“指定成员键列”步骤，在“选择高级选项”步骤，“”按钮。”按钮。在向导的最后一步，在“维度名称”框中，输入“Customer”。保持“与其它复选框的选中状态。“完成”按钮。数据集共享此维度”- 7 -10. 在数据集向导中，现在应能在“数据集维度”列表中看到“Customer”维度。3.6. 如何生成商店维度.5.6.“新建维度”命令。在“欢迎”步骤，“”按钮。在“选择创建维度的方式”步骤，选择“星型架构： 单个维度表”选项，然后“”按钮。在“选择维度表”步

20、骤，在“选择维度表”步骤，“Store”，然后“Store”，然后“”按钮。”按钮。“store_country”、“store_state”、度的级别，在“可用列”下，按顺序若要“store_city”和“store_name”列。每一列之后，其名称将显示在“维度级别”框下。选择了所有四个列之后，“在“指定成员键列”步骤， 在“选择高级选项”步骤，”按钮。”按钮。”按钮。7.8.9.“在向导的最后一步，在“维度名称”框中，输入“Store”，并保持“与其它复选框的选中状态。“完成”按钮。数据集共享此维度”10. 在数据集向导中，现在应能在“数据集维度”列表中看到“Store”维度。3.7.

21、如何完成数据集的生成1.2.数据集向导中，“”按钮。在在“事实数据表行数”消息给出提示时，“是”按钮。3.4.数据集向导的最后一步，将数据集命名为“Sales”，然后“完成”按钮。在向导将关闭并随之启动数据集编，其中包含刚刚创建的数据集。蓝色或黄色的标题栏，对表进行排列，使其符合下图所示的样子。- 8 -注意： 无须关闭数据集编；在本的编辑该数据集。如果需要现在，请在关闭数据集之前先保存更改，并在出现其它提示时，一律选择“否”。4. 编辑数据集使用数据集编可以对现有数据集进行更改。为什么？您可能需要浏览数据集的数据，检查或编辑其结构。另外，数据集编还允许您执行其它过程（SQL Server 联

22、机中有相应的）。方案：您需要向数据集内添加另一个级别，以便根据客户的人口统计方面的信息分析客户。中您将使用数据集编向现有的 Sales数据集添加维度。4.1. 如何在数据集编内编辑数据集可以使用以下两种启用数据集编：- 9 -·在 Analysis Manager 树窗格中右击一个现有的数据集，然后“编辑”命令。-或者-·使用数据集编直接创建新的数据集。除非您是高级用户，否则不建议使用本。如果您是从的操作接着下来的，则应该已经在数据集编中。的“架构”窗格中，可以看到事实数据表（黄色标题栏）及联接的维度表（蓝色标题栏）。在在数据集编数据集编左窗格中底部的“属性”树窗格中，可以

23、在层次数据集的属性。预览数据集的结构。通过按钮，可以编辑4.2. 如何向现有数据集添加维度此时，您可能需要一个新维度以提供有关促销的数据。在数据集编内可以方便地生成该维度。注意：默认情况下，在数据集编中生成的维度为维度，即只能用于当前所处理的数据集，数据集共享。它们不显示在 Analysis Manager 树视图中的“共享维度”文件夹中。当而不能与其它通过维度向导创建此类维度时，可以使其在数据集之间共享。1.在中，在“”菜单上“表”命令。数据集编2.在“选择表”框中，“promotion”表，“添加”按钮，然后“关闭”按钮。- 10 -3.若要定义新的维度，请“promotion”表中的“p

24、romotion_name”列。4.在“列”框中选择“维度”选项，然后“确定”按钮。5.在树视图中选择“Promotion Name”维度。6.在“编辑”菜单中“重命名”命令。7. 键入“Promotion”，按 ENTER 键。8. 保存所做的更改。9.关闭数据集编储。时，“否”。您将在下节中设计存。当系统提示您是否设计5. 设计和处理数据集可以设计理。数据集中的数据和聚合的选项。在使用或浏览数据集中的数据之前，必须先进行处5.1. 如何使用设计向导设计- 11 -为什么？可以从三种模式中选择：OLAP (MOLAP)、OLAP (ROLAP) 或混合OLAP (HOLAP)。Microso

25、ft® SQL Server 2000 Analysis Services设置聚合。聚合为预先计算汇总数据，利用这些数据可以极大地提高的效率和响应时间。在处理数据集时，将计算为数据集所设计的聚合，并为数据集装载已计算的聚合和数据。方案：设计好 Sales 数据集的结构之后，需要选择要使用的 模式并指定要 的预先计算 值的数量。完成此项操作之后，需要用数据填充 数据集。本节中将选择 MOLAP 作为 模式，创建 Sales 数据集的聚合设计，然后处理该 数据集。处理 Sales 数据集时将从 ODBC 源中装载数据并按照聚合设计中的定义计算汇总值。1.在 Analysis Manage

26、r 树窗格中，在“”数据库下展开“数据集”文件夹，右击“Sales”多“设计“”命令。”按钮。类型，然后维数据集，然后在“欢迎”步骤中2.3.4.选择“MOLAP”作为数据在“设置聚合选项”下“”按钮。“性能提升达到”。在此框中输入“40”作为指定百分比。此操作指示 Analysis Services 将性能提升到 40%，而不管需要多大的磁盘空间。管理员可以用此优化能力平衡性能需求和聚合数据所需磁盘空间大小。5.6.“开始”按钮。在 Analysis Services 设计聚合时，您可以查看向导右边的“性能与大小”图。从中可以看出增加性能提升对使用额外磁盘空间的需求。完成设计聚合的进程之后，

27、“”按钮。7.在“您希望做什么？”下选择“立即处理”，然后注意：处理聚合可能会花费一些时间。“完成”按钮。8.在处理时可以在出现的窗口中查看完成。数据集。处理完成之后将出现一则，确认处理已9.“关闭”按钮返回 Analysis Manager 树窗格。6. 浏览数据集数据可以开始浏览 Sales数据集中的数据了！- 12 -6.1. 如何使用数据集浏览器查看数据集数据1.2.在 Analysis Manager 树窗格中，右击“Sales”“浏览数据”命令。数据集，然后出现数据集浏览器，显示由数据集的一个维度和度量值组成的网格。其它四个维度显示在浏览器的上方。6.2. 如何替换网格中的维度1.

28、要用另一个维度替换网格中的维度，拖动上方框中的维度，然后直接将该维度放在要与其交换的列上。确保在此过程中，指针的形状为双端箭头。使用这种拖放，选择“Product”维度按钮并将其拖动到网格上，然后直接放在“Measures”上方。“Product”维度和“Measures”维度在数据集浏览器中将交换位置。2.- 13 -为什么？使用数据集浏览器，可以用不同的方式查看数据：可以筛选出可见的维度数据量， 可以深化以看到数据的细节，还可以浅化以看到较为概括的数据。方案：Sales数据集已经过处理，数据可用来进行分析。中，将使用数据集浏览器对 Sales 数据进行切片和切块。注意： 如果想将维度添加到

29、网格，而不是用另一个维度进行替换，则将该维度拖动到网格的中间。6.3. 如何按时间筛选数据1.2.“Time”维度旁边的箭头。展开“所有 Time”和“1998”节点，然后出的数据为仅反映该季度情况的数字。“Quarter 1”。将对网格中的数据进行筛选，使筛选- 14 -6.4. 如何深化1.2.交换“Product”和“Customer”维度“Product”并将其拖到“Country”维度上。使用拖放网格中包含“Baking Goods”的单元。数据集展开以子类别列。注意：已经展开的单元可以关闭子类别列。- 15 -使维度在网格上来回移动。这有助于了解如何使用 Analysis Mana

30、ger 将有关复杂的信手拈来。用上述数据3. 完成后，“关闭”按钮关闭数据集浏览器。7. 建立具有父子维度的数据集父子维度是由成员的父子定义的成员组织层次结构。通常其各个分支并不具有对称数量的级别。对称层次结构：不对称层次结构：- 16 -7.1. 如何打开 Analysis Manager 维度向导1. 在 Analysis Manager 树窗格中，在“菜单，然后“向导”命令。”数据库下，右击“共享维度”文件夹，“新建维度”7.2. 如何建立 Employee 维度.在“欢迎”步骤，“”按钮。在“选择维度的创建方式”步骤，选择“父子：单个维度表中相关的两列”，然后“”按钮。在

31、“选择维度表”步骤，“employee”，然后“”按钮。若要定义子键列，在“成员键”框旁边，选择“employee_id”。若要定义列，在“”框旁边，选择“supervisor_id”。若要定义“成员名称”列，在“成员名称”框旁边，选择“full_name”。“”按钮。- 17 -为什么？父子维度通常用于雇员或说明不同地理区域之间的。它们可用来表示帐户图（盈亏帐目和资产负债表等）。在有些情况下，也可用非对称方式组织或客户维度。在这种类型的数据库中，要用到父子架构：一列代表子代，一列代表父代。方案：现在建好了 Sales数据集。人力资源部听说了这种新的分析工具，并想按商店来分析雇员的工资。本节将

32、建立一个 HR（人力资源）数据集，以进行雇员工资分析。将把 Employee（雇员）维度创建为父子维度。然后使用该维度以及常规维度来生成 HR数据集。.在向导的“选择高级选项”步骤，“”按钮。在最后一步，在“维度名称”框中，输入“employee”。“完成”按钮。现在进入维度编。在“文件”菜单上，“”命令关闭维度编。现在，在“共享维度”列表中，应能看到雇员维度。7.3. 如何建立 HR数据集1.在 Analysis Manager 树窗格中，在“”数据库下，右击“数据集”文件夹，“新建多维数据集”菜单，然后“向导”命令。2.按照向导中的步骤创建人力资源数据集，使其具有如下特征：1

33、.2.3.4.事实数据表：salary（工资）度量值：salary_paid、vacation_used维度：Employee（雇员）、Store（商店）、Time（时间） 是否计算事实数据表的行数？是- 18 -“确定”按钮。（将在注意：在该向导中，将接收到一条消息，说明无法找到两个联接。中手动创建这两个联接）。数据集编3.4.数据集命名为“HR”，然后“完成”按钮。在该向导的最后一步，将。 若要手动创建联接，将“time_by_day”表的“the_date”字段拖动到出现数据集编“salary”表的“pay_date”字段上。在“store”表的“store_id”字段上5.，并将其拖动

34、到“employee”表中的“store_id”字段上。- 19 -6.删除在“salary”表和“employee”表之间自动创建的“department_id”联接：中，然后按“删除”按钮。该联接将其选7.数据集时“是”按钮，但提示设计数据集。）完成时，关闭数据集编。提示保存时“否”按钮。（将在本的高级分析部分处理该8. 浏览维度数据Microsoft® SQL Server 2000 Analysis Services 提供了维度浏览器，可用来查看和编辑维度结构。8.1. 如何浏览维度数据1.2.在 Analysis Manager 树窗格中，在“”数据库下，展开“共享维度”文

35、件夹。右击“Employee”维度，然后“浏览维度数据”命令。- 20 -为什么？使用维度浏览器可以查看维度其成员、成员属性、成员属性值和自定义成员公式。还可使用维度浏览器更新写启用维度。3.出现维度浏览器，在左窗格的树结构中显示维度成员。在右窗格中显示成员属性和公式。4.数据浏览完毕后，“关闭”维度浏览器。9. 创建计算成员可以将数据集数据、算术运算符、数字和/或函数组合起来创建自定义度量值或维度成员，这些度量值和维度成员称为计算成员。9.1. 如何创建计算成员1. 在 Analysis Manager 树窗格中，在“”数据库下，右击“Sales”辑”命令。数据集，然后“编- 21 -为什么

36、？可以使用计算成员通过将原始数据建模为有意义的业务指示增强分析。计算成员将增加分析的价值。它们可以描述趋势、行为和异常情况。方案：Sales数据集内现已填充数据。市场部想增强 Sales数据集中的数据并确定每个商店售出的平均价格。本节将基于以下两个度量值在 Sales数据集中创建计算成员：Store_sales 和unit_sales。2.开始编辑 Sales数据集。数据集组件（“维度”、“度量值”、“计即进入数据集编算成员”等）列在数据集编的左窗格中。3.4.右击“计算成员”，然后“新建计算成员”。中。前三个框用于确定计算成员的维度的特征：“父维度”（其所属维度）、现在进入计算成员“父成员”

37、（其所附加到的父代）和“成员名称”。- 22 -5.将“父维度”设置保持为“Measures”不变。此时“父成员”框不可用，因为度量值维度不支持层次结构。在“成员名称”框中输入“Average price”。6.所需的全部组件。在“数据”下展开计算成员的下半部分提供生成计算成员表“Measures”维度，然后展开“MeasuresLevel”。出现度量值列表。- 23 -7.8.9.从中选择“Store Sales”，然后将其拖入“值表”框中。在数字和运算符键区，“/”运算符。在“值表”框中表的末尾出现运算符。在“数据”下选择“Unit sales”度量值，然后拖至“值表”框中表的末尾。- 2

38、4 -10. 计算成员现已完全定义完毕。请注意，新创建的计算成员在“确定”按钮。计算成员关闭，回到数据编中。数据集编的左窗格的“计算成员”文件夹中已经可用。- 25 -11.“保存”图标或“文件”菜单中的“保存”命令以保存所做的更改。9.2. 如何查看计算成员数据计算成员的计算是在工作中进行。即从来不才进行计算。由计算成员表得出的数据，每次分析需要计算成员时1. 若要查看数据，请右窗格底部的“数据”选项卡。出现数据，Measures 维度出现在列中，Customer 维度出现在行中。注意共出现以下四列：三个度量值列和一个刚创建的计算成员列，即 Average Price。- 26 -2. 关闭

39、数据集编。10.创建成员属性成员属性是维度成员的一个特性。它为最终用户提供关于成员的其它。- 27 -为什么？成员属性有多种用途。除提供关于成员的外，在分析数据集的数据时，还可在中使用成员属性为最终用户提供多个选项。成员属性还可作为虚拟维度中级别的基础（请参见）。有关，请参见 SQL Server 联机。方案：市场部希望将 Sales数据集分析功能扩展到根据客户的下列特征分析客户销售数据：、婚姻状况、教育程度、年收入、数和会员卡。10.1. 如何创建成员属性.在 Analysis Manager 树窗格中，展开“共享维度”文件夹。右击“Customer”维度，然后“编辑”命令。在

40、维度编中，展开“Lname”。您将看到该级别的“成员属性”文件夹。在“架构”窗格中，将“gender”列从“Customer”表拖动到“LName”的“成员属性”文件夹。5.为以下五列重复上述步骤：“marital_status”、“education”、“yearly_income”、“num_children_at_home”和“member_card”。在“Lname”的“成员属性”文件夹下应看到以下六个成员属性： “Gender”、“Marital Status”、“Education”、“Yearly Income”、“Num Children At Home”和“Member Ca

41、rd”。- 28 -，您将向 Customer 维度添加以下六个成员属性：Gender（）、Marital status（婚姻状况）、Education（教育程度）、Yearly Income（年收入）、Num Children At Home（数）和 Member Card（会员卡）。这些成员属性将限制 Customer 维度中的每个成员。6.7.在“文件”菜单上关闭维度编“保存”命令。11.创建虚拟维度虚拟维度是基于物理维度内容的逻辑维度。这些内容可以是物理维度中的现有成员属性，也可以是物理维度的表中的列。11.1. 如何创建虚拟维度1.在 Analysis Manager 树窗格中右击“

42、共享维度”文件夹，指向“新建维度”菜单，然后命令。“向导”2.在维度向导的“欢迎”步骤中“”按钮。- 29 -为什么？使用虚拟维度，可以基于数据集中的维度成员的成员属性对数据集数据进行分析。 其优点是不占用磁盘空间或处理时间。方案：由于已经为客户维度添加了六个成员属性（在中），所以将创建一个带有 Yearly Income（年收入）成员属性的虚拟维度，然后将这个新创建的维度添加到 Sales数据集中。3.4.选择“虚拟维度：另一个维度的成员属性”，然后“”按钮。在“选择带有成员属性的维度”步骤中，“Customer”维度，然后“”按钮。5.在“选择虚拟维度的级别”步骤中，“Lname.Year

43、ly Income”成员属性，然后添加按钮“>”。“”按钮。6.在“选择高级选项”步骤中，确保不选中“选项”框中的任何项目。此时不需要设置高级选项一步”按钮。在“完成维度向导”步骤中，在“维度名称”框中输入“Yearly Income”。“完成”按钮。“下7.8.9.中。“文件”菜单中的“”命令。您现在在维度编10. 新维度在共享维度的列表中。11.2. 如何向现有数据集添加虚拟维度1.在 Analysis Manager 树视图中，右击“编辑”命令。数据集”文件夹中的“Sales”数据集，然后2.3.中右击左窗格的“维度”。“现有维度”。在数据集编在维度管理器中选择新创建维度“Year

44、ly Income”，将它拖动到“确定”按钮。数据集维度”列表中。- 30 -4.5.6.。当提示您保存数据集时“是”。关闭 当设计按照1.2.3.数据集编窗口向您提示时请“是”。设计向导步骤操作并选择以下设置：类型：MOLAP数据聚合选项：性能提升达到 20%最后步骤：处理数据集完成处理”时，7.当最后一行显示为：“已“进程”框中的“关闭”。数据集浏览器对 Sales注意： 可以使用数据集切片和切块，查看新近可用的维度。12.向数据集添加角色数据集内的数据。它们基于在 Microsoft®数据集角色定义哪些用户或用户组可以和Windows NT® 4.0 或 Windows® 2000 中建立的用户帐户和组帐户。每个数据集角色适用于一类型。个数据集，指出其可以的该数据集内的对象，以及对这些对象的注意： 数据库管理员使用 Analysis Manager 浏览器工具数据时不需要。必须为使用客户端工具数据集设置角色。- 31 -12.1. 如何创建数据集角色数据集角色是指派到特定数据集的数据库角色。如果在