试验设计与大数据处理技能训练报告材料

1、试验设计与数据处理技能训练课程训练报告专 业：班 级：学 号：姓 名：技能训练报告寝室训练组号8训练日期训练场所2013 11 30【训练内容】1. 试验方案的设计;2. 直观分析法处理数据;3. 方差分析法处理数据【训练目标】方差分析目的不同的豆渣粉添加量与不同的试样对面团弹性的影响是否存在差异 【方法原理】可用文字加图形、曲线、公式等形式阐述方差分析的根本原理方差分析之所以能将实验数据的总变异分解成各种因素所引起的相应变异，是依据总平方和自由度的可分解性而实现的。方差即标准差的平方，是平方和与相应自由度的 比值。在方差分析中通常将各种方差称为均方。设一个试验共有k个处理，每个处理n个重复，

2、如此该试验资料共有 nk个观测值。 单因素试验结果总平方和、处理间平方和、处理内平方和的关系式：1xjSSrSSt2 Xi. n i 1SS=SS-SS各处理的自由度:dftk 1dfe dfr dft各平方和除以各自的自由度便得到总均方、处理间均方和处理内均方，即:MSt SSt/dfrMSt SS / dftMSe SSe / dfeMSe实际是各处理内变异的合并均方。上式从均方角度反映了总变异、处理间变异和处理内变异【训练步骤】用流程图阐述或用文字分条阐述，要求语言简练，层次清楚氓 OneAVay ANOVi； UntitledSave Options ITestsMeansPlotsT

3、itlesVfl HabitsIE:22 Thursday, hloverrber 38, 20131The ANOVA ProcedureClass L«vcl Inforwati&qCla&sLevels ValuesNumber of Observations Read Number of ObiEr-vdticini Ubed151518:22 Thursday t4oveffber 弓比 29132The AMOVA ProcedureDependent Variable: BSourceQFr &>Hemi SquareF VdluePr &

4、gt; TModel40,06149333&.015373336.410.3080Error】00.924600069.GO24G0&0Corr*eted Total14S.0S54B333R-SqtareCoeff VarRoot MSBB Mean©.71927®18.&99680,0435990.270667S&urcc&FAnovaMeanSquareF ValuePr > FA4® ,061495350r 01537356.4110:22 Thursday, No'/enbe- 30* 20133Th

5、e ANDVA P"oc已du厂吧Duncan"s Multiple ange Test for 3NO*E: This test controLs the Type I 匚ompa risonwise 已ror ratej, not the 皂xperimentwise error rate AlphaError Degrees ofError (Mean 5qareFreedom100.024Uumber of Means2345Criti匚Range.08913.M314.09556B9701Feani z_Lth the iamcle ttrr' art n

6、ot"吕nIf Lcantly dif f tr en t.Duncan Grouplr>gMeanNAAe.isic?34B0.2940032BB0.2433333eB0.2233331B60.216G035【结果分析与讨论】给出软件操作的步骤包括数据输入过程，并对结果的正确性进展讨论因为pv0.05,所以否认H。，即5种豆渣粉添加量对面粉的内聚性影响存在差距所以 进展多重比拟，多重比拟的结果为第 4组与第2组存在差异，第2组与第3组，第3组 与1组，第1组与第5组不显著，所以在1、2、3、5组对面粉的内聚性影响一样。【训练体会与建议】谈本次技能训练的收获，并对如何更好地开展

7、技能训练谈看法本实验符合本学期学习内容，对所学内容进展了加强训练。使我们学到很多excel的东西，希望以后能多开展此项训练，再开展此项训练时的题目能更多样化，题目更新 颖。技能训练报告二训练场所寝室训练组号8训练日期2013 11 30【训练内容】1、利用数据资料制作因素指标趋势图；2、单向分类资料的方差分析；【训练目标】正交试验目的：通过分析各种辅料对总分的影响，确定该方便食品制作的最优配方。【方法原理】可用文字加图形、曲线、公式等形式阐述正交设计的原理在试验中，每个试验因素在变化的 X围内选几个水平，就好比是在试验空间内打上 网络，如果网上的每个交点都做试验，就叫做全面试验。全面试验自然能

8、反映试验空间的全面情况，但试验的点数往往太多。3因素3水平的全面试验点数为 33 27个，4因素3水平的全面试验为34 81个，5因素3水平 的全面试验点数为35 243个，这在试验中常常是不可能做到的。按附表 18从27个试验点中挑选出来的9个试验点B1B2B3AA1B1C1AB2C2A1 B3C3A2A2 B1C2A2B2C3A B3C1AA3 B1C3A3B2C1A B3C2上述选择，保证了每两个因素的各个水平在试验中各搭配一次。对于A,B,C三个因素来说，是在27个全面试验点中只做9个试验，仅仅是全面试验的1/3.【训练步骤】用流程图阐述或用文字分条阐述，要求语言简练，层次 1极差分析

9、法处理号A 发酵温度料液比C麓糖添加量D指标V1 11 (22)1 (1:50)1 (18*)312 (1:33)2 (201)1n313 (1:25)3 (22%)273 J42 (25)12252231623131 73 (28)1318321393322&9妲里号ABCD指标y发酵温度斜液比蔗糖添加量F 11 (22)1 (1:50)1 C18«36912 (1:33)2 C2OM5171fr 313 (1:25)3 C22H)273rr 42（25）L22745223171匚6231372IT 73 (28)13173匚3321366F 9332269卜213.021

10、6. 0215.0215.0卜21L0215. 021. 0216. 0卜J20S.0214. 0217. 0207. 0klJ71.072.071+ 771. 7k却72.37L 7?L372.0k对69.37L 372+369.0RH3.00. 71+ 03 0主次顺序A>C>B最有水平组合；2方差分析Factorial ANOVAi MeansComparisons Breakdcwn LS Means.ComparLon mthcdDuncan * s multiple-ranetestIFSignificance Le'/el ；p?e5LUAEffect / m

11、etliQd ;BA / Duncan's multiple'rarC0 / Duncan1 s (n<iltiple-rar C / Duncan's wiultiple - rar门w|Main effects;陽5珅 |19:35 'ThursdayjDecenber lj 20LB1lhe 6l_M ProcedureCla££ Level InfarmatlonClassLtve丄sValuesA31 23B31 23cz1 23INI umber of Obcervationt Rad Nunbe of Otservatio

12、ms UsedQ9la:Jb Ihursdayjecenber 丄工20132lhe Gl_M ProcedureDependent Variable: DSourceDFiLirn ofSquareshe an Squaref ValuePr > FModel642,6666&6677.111111111.73&.4106trro"£8.222222224丄丄丄丄丄丄丄丄CorrectEd Total850.888359R-5qufir#Coeff VarRootMSED Hean&.83S42S2.3602332.02758&7G.

13、8&8S9SourceCF_ype III ssan SquareF vluePr > -13.5555555611,5555555$17.55555556n.7777777S5,777777753 l7777777B1.651*412.140.37760.415719:35 "hursda/, December 1, 2013The 61/' PQceridr?Duncan Multiple Range Tcit ftr DWJTE: This test contro" the Type I corpsrisonwi se errorrate, no

14、t the eMperimentwise ?"rcr rate.AlphaE”rcr Degrees of Fireedom E"rcr Mean SquareNunber of Medns 匚riticalRange7 123Meais 叫it卜 the smeletter are not significntLy dtffererr,IXincan groupingMean72.13371.000A69,3331Q ： Thurda/, DrFflihr 1 f J&l 1 迄Tht GiM ProcedureDuncan rs Multiple Range T

15、est for 0MOTE: This test fontrdw the Type I cowpari&orwise error rate, not the experinentwise ror rateMpha05Error Degrees of Freedom2Error Mean Square4,111111dumber of MeansHe Fin« withlimp杲厂& not cignificantly difrnt Duncan GroupingMeanN6A72,06031AA71.33333AA69.33332Critical Range19;35

16、 rhurado December lt 2135The GLM ProctdureDuncanFs Multiple Range Test for 0NOTE; This test contr<dw the Type I compar-isonwise error rate, not the experimentwise error ratePAlph 6.05 Error Degrees of Freedom 2 Error Mean Square 4.111111了. 125Number of MeansCritical RngeMeans wi+h thesane lstter

17、are notsignificantly different.Mean72.33371-333诒曲0Duncan GroupingAAA【结果分析与讨论】给出软件操作的步骤包括数据输入过程，并对结果的正确性进展讨论极差分析法中发酵温度对紫甘薯酒的发酵影响最大， 其次是蔗糖添加量，最后是料液比 因此我们的最优水平组合为 A2B2C3，即发酵温度为25度，料液比为1:3，蔗糖添加浓度为22%是发酵紫甘薯酒的最优工艺。【训练体会与建议】谈本次技能训练的收获，并对如何更好地开展技能训练谈看法本实验符合本学期学习内容，并对正交设计实验了解了很多。使我们学到很多东西 如正交表的选择，正交试验的设计等。希望

18、以后能多开展此项训练。对于试验设计与数据处理方法，在以后的实验中要不 断去实践与体会。技能训练报告三训练场所寝室训练组号8训练日期2013 11 30【训练内容】1、利用数据资料做出散点图；2、回归方程的建立和显著性检验；3、相关系数的计算。【训练目标】弄清楚利用exceI做散点图的方法与步骤，如何用软件计算相关系数，建立回归方 程同时做显著性检验。【方法原理】可用文字加图形、曲线、公式等形式阐述在分析化学实验中，常用标准曲线法进展定量分析，通常情况下的标准工作曲线是 一条直线。标准曲线的横坐标（X）表示可以准确测量的变量（如标准溶液的浓度），称为 普通变量，纵坐标（Y）表示仪器的响应值（也称

19、测量值，如吸光度、电极电位等），称为 随机变量。当X取值为X1, X2,Xn时，仪器测得的丫值分别为丫1, Y2,Yn。 将这些测量点Xi, Yi描绘在坐标系中，用直尺绘出一条表示 X与丫之间的直线线性关 系，为Y=AX+B这就是常用的标准曲线法。用作绘制标准曲线的标准物质，它的含量X围应包括试祥中被测物质的含量，标准曲线不能任意延长。用作绘制标准曲线的绘图纸 的横坐标和纵坐标的标度以与实验点的大小均不能太大或太小，应能近似地反映测量的精度。【训练步骤】用流程图阐述或用文字分条阐述，要求语言简练，层次清楚匱衰向辱r歩冢之图衰远顿标題坐标迪丄壁蔓丄圜例数据标志图夷桶题X）:亚硝酸盐标淮曲线敷值轴

20、（D一浓度数值釉理L：呱光團21寓分类00轴加；取消 1K上一步®爪一步如I諭®亚硝酸盐标准曲线+吸光度2345678浓度6 50 0O4 3 2 1 (0 0 0 0度光吸浓度*吸光度线性（吸光度）【结果分析与讨论】给出软件操作的步骤包括数据输入过程，并对结果的正确性进展讨论该回归方程为y=0.5269x+0.0171，相关系数为氏=0.9918，相关系数越大越好，该 回归方程的各浓度点均匀的分布在回归曲线的两侧， 说明亚硝酸盐的浓度与吸光度近似 成正比关系。【训练体会与建议】谈本次技能训练的收获，并对如何更好地开展技能训练谈看法通过实验学习到了很多知识。怎么做回归曲线，

21、如何求相关系数。 希望以后的训练内容能更全面，更能吸引同学们的做题兴趣。技能训练报告四训练场所寝室训练组号8训练日期2013 11 30【训练内容】用excel进展t统计假设检验并对结果进展分析【训练目标】统计假设检验目的：弄清楚新型减肥产品在12只老鼠试验前后是否起到了减肥的作用。【方法原理】可用文字加图形、曲线、公式等形式阐述 统计假设检验的根本原理统计假设检验，首先是对研究总体提出假设，然后在此假设下构造适宜的检验统计 量，并由该统计量的抽样分析计算样本统计量的概率，再根据概率值的大小作出承受或 否认假设的推断。1.对研究总体提出假设 对总体有两个假设，一个是被检验的假设， 用H。表示。其内容通常是假设被检验的两个总体均值相等。通过检验，无效假设H °可能被承受,也可能被否认。与无效假设相对应的还有一个假设，叫备择假设，记作HaHo成立的前提下，构造适宜的检验统计量，估计实验外表效应由误差造成的概率N(0,1)