大数据视域下高校人才队伍建设创新研究

1、大数据视域下高校人才队伍建设创新研究一、本课题研究现状及趋势，研究本课题的实际意义和理论意义大数据时代的来临，也潜移默化地影响着高校的办学思路和师生的思想观念及行为习惯，如何利用大数据创新人才工作机制，切实做到尊重人才、激励人才、服务人才，充分调动人才的积极性、主动性和创造性是高校需要深入思考的重要课题。大数据对人才队伍建设的推动作用二、本课题的研究内容，预计突破哪些难题大数据时代高校人才工作面临的机遇与挑战大数据背景下高校人才工作的变革和创新高校健全和完善运用大数据的保障机制三、课题的研究思路和方法，研究工作方案、进度计划研究方法主要有统计分析法、马尔科夫链方法、层次分析法、综合评判法、多元

2、分析（因素分析、主成分分析、聚类分析）等用层次分析法将定性与定量分析、显性指标和非显性指标相结合,并通过对评价指标和输出结果的需求的分析,给出各级指标权重的计算方法,建立完整适用的高校人才战略绩效评价指标体系和科学可行的方法模型分析、提炼的同时,通过文献研究,对教师评价制度的历史沿革、现状特点、存在问题等进行梳理整理,深入分析和领悟该领域在世界范围内的研究水平和发展趋势,进而为论文的研究奠定基础。理论研究和实践探索相结合的方法本论文以理论研究为主,采用理论研究和实践探索相结合的方法,应用理论,指导实践,总结实践,提升理论,根据所研究的问题及其特点,提出解决的方法,使研究成果既具有理论依据,又具

3、有可操作性。在研究过程中,首先从理论入手,探讨国内外关于高校人才绩效评价问题的研究状况,根据相关的理论依据及研究成果,充分考虑我国实际情况,将战略绩效评价理论与高校人才评价的实践相结合,构建科学的高校人才战略绩效评价指标体系,并设计合适的评价模型,保证其可操作性,然后通过实证分析,验证所设计出的绩效评价方法是否能指导实践。以定性为主的系统分析方法本文基于战略绩效评价的结构和模型对高校人才绩效评价展开系统分析,即从“德、能、勤、绩”四个方面对高校人才的业绩、能力、素质三个方面进行过程性评价。通过构建高校人才战略绩效评价模型,对评价对象的各个考核标准及指标及其之间的相互联系进行连续的控制和持续改进

4、的研究分析。以定量分析为主的实证研究方法本文运用层次分析法对高校人才评价指标体系的指标权重进行确定,并采用模糊综合评价法进行数值分析,对高校人才绩效进行科学、公正、合理、全面的评价。并且,为进一步印证该模型的可行性,运用相关调研数据进行了科学统计实证分析。模式分析法本研究在以系统的观点分析探索高校人才绩效评价制度体系的基础上,把着力点放在如何通过评价模式创新来实现高校组织战略目标实现与高校人才绩效提升的完美契合上,通过综合运用系统分析、基本线路勾画、模型框架搭建、图表设计等方法,研究提出了相关模式体系及其运行规则、主要特征、制度设计、基本要求与条件根据本课题的研究目标及思路,本文主要采用了以下

5、研究方法文献研究与归纳分析法为使研究具有完整性和规范性,笔者通过多渠道的大量检索、搜集、查阅和分析从教育评价学作为一门分支学科以来,各方面的相关文献资料及统计数据,结合国内外高校人才绩效评价及战略绩效评价的相关研究成果、政策文件,按照归纳与演绎等逻辑思辨方法,在从基本理论角度对文献进行归纳、整理、一文献方法 通过图书资料和电子文献检索系统等途径，参阅了引进人才、绩效评价、教师绩效评价、高校引进人才等论文、著作，尽可能地查阅或研读古中外文献资料，在此基础上，既进行分析比较，又进行综合研究，以广泛了解学术界研究现状与动态，做到知己知彼，心中有数，同时吸取营养，提高认识，充实和丰富自己，并供引用或参考。 二 问卷调查法和专家咨询法 选择部分高校部分院系内近十年以来以引进人才方式进入的优秀教师，采取问卷调查以及专家咨询方法，对绩效指标进行筛选，并确定各级指标。 三 理论及实证分析方法 本文分