废物最少化专家系统的设计

1、废物最少化专家系统的设计废物最少化专家系统的设计 废物最少化专家系统的设计 废物最少化专家系统的设计摘 要 环境专家系统是继环境数据库、环境管理信息系统之后出现的解决环境问题的有用工具之一，目前已成为环境科学研究的热点之一。废物最少化处理的问题是如何在企业产前、产中、产后的消费全过程中减少废物的数量、降低废物的毒性。本文阐述了废物最少化专家系统的设计原那么，即实用性原那么、系统性原那么、领域专家与知识工程师相结合的原那么、面向用户原那么、知识库与推理机相别离的原那么、知识统一表示原那么；提出的废物最少化专家系统的构造，包括5个部分：知识库、推理机、数据库、解释器及人机接口；讨论了废物最少化专家

2、系统的知识获取方法及知识表示形式；以镀铬行业为例建立了知识库，并以 MI专家系统开发工具建立了镀铬行业废物最少化专家系统。关键词 环境专家系统 废物 最少化专家系统(ES)是人工智能(AI)的一个分支，产生于60年代中期。专家系统是一个(或一组)能在某特定领域内，以专家程度去解决领域中困难问题的计算机程序(黄可鸣1988，陈世福等1988，Waterman1986)国外环境专家系统的研究起步较晚，但开展较快。就美国环境专家系统的开展状况而言(白乃彬1993)，1985年前尚无环境专家系统，然而最近几年开展很快，环境各个领域都出现了专家系统，实用性强是它们的共同特点。从应用功能来分，有以下类型：

3、评价、预测、诊断、设计、管理、教育和消费控制等，其中大部分是环境评价专家系统。国内环境专家系统的研究从1987年开始，目前已有城市环境噪声防治、城市污水处理、水资源保护、区域大气环境质量评价等方面的专家系统。本文首次报道废物最少化专家系统的研究成果。1 问题界定废物最少化最早由美国提出，并已在很多国家得到施行。美国国家环境局对废物最少化的定义是：在可行的范围内，减少产生的或随之贮存、处理、处置的有害废物量。废物最少化制度将环保部门通常使用的逆向反响控制形式与消费部门通常采用的正向控制形式结合起来：它不仅能减少废物的数量和毒性，进而减少其处理与处置本钱，而且希望能减少消费本钱、进步消费率和产品质

4、量，增加企业收入。废物最少化以系统目光分析解决问题，不仅仅着眼于消费过程或废物的处理过程，而从产前、产中、产后全过程入手。因此，废物最少化所处理的问题应是如何在企业产前、产中、产后的消费全过程中减少废物的数量、降低废物的毒性。2 废物最少化专家系统的设计原那么2.1 实用性建立废物最少化专家系统是为企业的消费管理、环境管理提供技术咨询效劳的，系统是否实用是系统成败的一个重要标志。因此设计人员要严密结合行业消费特点来设计系统的功能，系统设计的每一个阶段都应与该行业严密结合，并获得行业专家的配合。2.2 系统性用系统工程方法，对废物最少化专家系统进展全面的系统分析。废物最少化强调的是企业消费的全过

5、程，应系统分析企业消费的各个环节，明确削减废物的可能性及可行性，确定系统在各个环节的功能目的和作用界面。2.3 领域专家与知识工程师相结合对于一般的计算机应用系统来说，系统处理问题所使用的知识比较简单、数量也较少。程序设计人员同时扮演着领域专家及知识工程师的角色。对于专家系统来说，情况那么大不一样。一方面专家系统要到达领域专家的程度，就必须掌握领域专家处理问题时所使用的大量专门知识，特别是经历知识，另一方面专家系统是一种很复杂的计算机程序，开发一个专家系统需要大量的计算机科学、特别是人工智能和知识工程方面的知识。这就决定了废物最少化专家系统的开发必须是知识工程师、行业专家与环境管理专家亲密合作

6、、共同努力的过程。2.4 面向用户系统的开发应贯穿为用户效劳的宗旨，针对企业现有条件及存在的问题，提出实在可行的废物最少化方案。系统应有较好的用户界面，为增强用户对系统信心，系统应具有良好的解释功能，以增加系统的透明度，进步系统的可承受性。2.5 知识库与推理机相别离这是一般专家系统设计的根本原那么，只有知识库与推理机相别离，才能实现解释功能和知识获取功能。2.6 尽量使用统一的知识表示方法这就便于对系统中的知识统一处理、解释和管理，从而使专家系统的实现工作相对简化。3 废物最少化专家系统的构造设计废物最少化专家系统是全国范围内推广废物最少化技术的有效手段，将为企业提供涉及废物最少化技术的远程

7、、即时咨询效劳。系统开发坚持贯穿废物最少化的综合设计思想。从企业诊断及技术经济分析着手，建立废物最少化专家系统3.1 知识库用以存放废物最少化技术的专门知识，由规那么集及事实组成。因为专家系统的问题求解是运用专家提供的专门知识来模拟专家的思维方式进展的，所以知识是决定一个专家系统性能是否优越的关键因素。知识工程师一方面要频繁地采访专家，从同专家的对话和专家以往处理问题的实例中提取专家知识(称为知识获取)，另一方面耍选择适宜的数据构造把获取的专家知识进展形式化存入知识库中(称为知识表示)。3.2 数据库反映详细问题在当前水解状态下的符号或事实的集合，它由问题的有关初始数据和系统求解期间所产生的所

8、有中间信息组成。3.3 推理机在一定的控制策略下针对数据库中的当前问题信息，识别和选取知识库中对当前问题的可用知识进展推理，以修改数据库直至最终得出问题的求解结果。推理的控制策略常用的有数据驱动的正向推理方式、目的驱动的逆向推理方式和正向与逆向结合的混合推理方式3种。本设计采用目的驱动的逆向推理方式。由于实际问题的证据和知识库中的知识常常含有不准确成份，因此推理应具有不准确推理功能。3.4 解释器答复用户对系统的提问，对系统得出结论的求解过程或系统的当前求解状态提供说明。3.5 人机接口将专家和用户的输入信息翻译成系统可承受的内部形式，同时把系统向专家或用户的输出信息转换为人类易于理解的形式。

9、4 知识获取及形式化表示获取知识并把知识表达成专家系统可用的形式，是专家系统开发中的主要瓶颈之一。专家系统的主要知识源是领域专家。由于领域专家的知识绝大部分是启发性知识，这些知识多来源于经历，没有正确性保障，一般不会写入教科书或其它专业书籍中。另一方面，对于行业专家和环境管理专家来说，专家系统是一种新颖事物，他们并不真正理解构造专家系统需要什么知识、不需要什么知识，所以由他们整理出来的知识往往就能满足构造专家系统的要求。因此，在知识获取过程中，必须长时间同领域专家一起工作，通常要与领域专家进展一系列深化的系统的面谈，从专家对大量实例的分析中获取专家解决问题的思路、知识、经历及规那么。例如，对于

10、镀铬行业废物最少化专家系统而言，废物最少化技术涉及到配方工艺、操作工艺、漂洗工艺、铬雾回收工艺、废水处理及无害化工艺等方面，这些方面知识的获取就要与电镀专家、环境管理专家进展深化、细致的面谈，确定各个环节所需要的概念及各种概念之间的关系，同时还需确定问题的控制流程、求解问题的约束条件等。建立知识库的下一步工作是对获取的知识进展形式化表示。知识表示形式有多种，台规那么表示、框架表示和语义网络表示等。当用于表示在某领域中多年解决问题积累的经历知识时，用规那么表示方式是很适宜的。规那么用IFhHEN语句表示。对于镀铬行业废物最少化专家系统。我们整理了21条规那么，该知识库是一个多目的知识库。5 系统

11、的建立由于专家系统开发工具具有缩短系统开发周期、进步工作效率等优点，我们以系统性能及人机接口较好的 M1专家系统开发工具建立镀铬行业废物最少化专家系统。6 结语a 废物最少化专家系统的开发具有明显的现实意义：能及时有效地利用专家知识和经历，防止了专家个人原因无法提供咨询效劳的困难；易于普及专家知识，可以在更大范围内推广废物最少化技术和经历；防止让专家进展雷同的咨询，使专家可以集中精力从事新的创新研究；为用户提供灵敏的建议，用户可以根据该建议所基于的系统推理过程自行决定承受建议与否。b 专家系统开发工具能缩短系统开发周期、进步工作效率。由于每种人工智能根本技术都有一定的局限性，所以用这些技术实现的各种专家系统开发工具也不可防止地具有一定的局限性。因此能否选择一个适宜的工具是一项重要的工作。 M1是一种适宜于小型专家系统开发的专家系统开发工具，理论证明，用 M1建立废物最少化专家系统是适宜的。c 废物最少化专家系统的开发是一个长期的过程，是系统不断修改、不断完善的进化过程。一方面由于废物最少化本身是一个相对、动态的概念，废物最少化技术处于不断完善之中；一个方面知识获取是一项长期而艰辛的工作，需用大量实例测试系统的运行结果，不断修改、完善知识库。d 环境专家系统是继环境数据库