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文档简介
1、第五章 相关分析一、 判断题1.若变量X的值增加时,变量Y的值也增加,说明X与Y之间存在正相关关系;若变量X的值减少时,Y变量的值也减少,说明X与Y之间存在负相关关系。( )2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度( )3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。( )4.计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。( )5.完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。( )1、×2、×3、×4、×5、.二、 单项选择题1. 当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确
2、定,这种关系属于( )。A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系2. 现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即( )。 A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系 3. 在相关分析中,要求相关的两变量( )。 A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量4. 现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。 A.越接近于
3、-1 B. 越接近于1 C. 越接近于0 D. 在0.5和0.8之间5. 若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。 A.不相关 B. 负相关 C. 正相关 D. 复相关6. 能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。
4、160; A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析7. 下列哪两个变量之间的相关程度高( )。 A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9 B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84 C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94 D.商品销售价格与销售
5、量的相关系数是-0.918. 回归分析中的两个变量( )。 A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量 D、一个是自变量,一个是因变量9. 当所有的观察值y都落在直线 上时,则x与y之间的相关系数为( )。 A.r = 0 B.| r | = 1 C.-1<r<1 D.0 < r < 110. 每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:yc=56+8x, 这意味着( )
6、 A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元 B.废品率每增加1%,成本每吨增加8% C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元 D.废品率每增加1%,则每吨成本为561、B 2、A 3、A 4、C 5、B 6、C 7、C 8、D 9、B 10、C.三、 多项选择题1. 测定现象之间有无相关关系的方法有( ) A、对现象做定性分析 B、编制相关表 C、绘制相关图 D.计算相关系数 E、计算估计标准2. 下列属于负相关的现象有( )A、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低
7、B、流通费用率随商品销售额的增加而减少 C、国内生产总值随投资额的增加而增长 D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加3. 变量x值按一定数量增加时,变量y 也按一定数量随之增加,反之亦然,则x和y之间存在 ( ) A、正相关关系 B、直线相关关系 C、负相关关系 D、曲线相关关系 E、非线性相关关系4. 直线回归方程 ycabx 中的b 称为回归系数,回归系数的作用是 ( ) &
8、#160; A、确定两变量之间因果的数量关系 B、确定两变量的相关方向 C、确定两变量相关的密切程度 D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度 E 确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量5. 设产品的单位成本 (元) 对产量 (百件) 的直线回归方程为yc76-1.85x,这表示 ( ) A、产量每增加100件,单位成本平均下降1.85元 B、产量每减少100件,单位成本平均下降1.85元 C、产量与单位成本按相反方向变动 D、产量与单位成本按相同方向变动 E、当产量为200件时,单位成本为72.3元1
9、、ABCD 2、ABD 3、AB 4、ABE 5、ACE四、 填空题1. 相关分析研究的是( )关系,它所使用的分析指标( )。2. 从相关方向上看, 产品销售额与销售成本之间属于( )相关关系,而产品销售额与销售利润之间属于( )相关关系。3. 相关系数的取值范围是( ),r为正值时则称( )。4. 相关系数=+1时称为( )相关,为负值时则称( )。5. 正相关的取值范围是( ),负相关的取值范围是( )。6. 相关密切程度的判断标准中,0.5<|r|<0.8称为( ),0.8<|r|<1称为( )7. 回归直线参数a . b是用( )计算的,其中b也称为( )。8
10、. 设回归方程yc=2+3x, 当x=5时,yc=( ),当x每增加一个单位时,yc增加( )。1、相关 相关系数 2、负 正 3、 正相关 4、完全正 负相关 5、0<r+1 -1r<0 6、显著相关 高度相关 7、最小平方法 回归系数 8、17 3.五、 简答题1. 从现象总体数量依存关系来看,函数关系和相关关系又何区别? 答: 函数关系是:当因素标志的数量确定后,结果标志的数量也随之确定;相关关系是:作为因素标志的每个数值,都有可能有若干个结果标志的数值,是一种不完全的依存关系。2、现象相关关系的种类划分主要有哪些? 答: 现象相关
11、关系的种类划分主要有:1按相关的程度不同,可分为完全相关不完全相关和不相关。2按相关的方向,可分为正相关和负相关。3按相关的形式,可分为线性相关和非线性相关。4按影响因素的多少,可分为单相关复相关六、计算题1、某部门5个企业产品销售额和销售利润资料如下: 试计算产品销售额与利润额的相关系数,并进行分析说明。(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留四位小数。) 2. 某班40名学生,按某课程的学习时数每8人为一组进行分组,其对应的学习成绩如下表:试根据上述资料建立学习成绩(y)倚学习时间(x)的直线回归方程。(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小
12、数。) 3、某公司所辖八个企业生产同种产品的有关资料如下:企业编号月产量(千件)生产费用(万元)ABCDEFGH6.13.85.08.02.07.21.23.1132110115160861356280要求:(1)计算相关系数,测定月产量与生产费用之间的相关方向和程度;(2)确定自变量和因变量,并求出直线回归方程;(3)根据回归方程,指出当产量每增加1000件时,生产费用平均上升多少?4、 某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下:要求:(1)配合回归方程,指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少? (2)产量为8000件-10
13、000件时,单位成本的区间是多少元? 5、某地居民1983-1985年人均收入与商品销售额资料如下:要求建立以销售额为因变量的直线回归方程,并估计人均收入为40元时商品销售额为多少?(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。) 1、解:设销售额为x,销售利润额y.企业编号产品销售额(万元)x销售利润(万元)yxyx2y2143022.09460184900484248026.512720230400702.25365040.0260004225001600495064.06080090250040965100069.06900010000004761合计3510221.
14、5177980274030011643.25相关系数:从相关系数可以看出,产品销售额和利润额之间存在高度正相关关系。2、解:设直线回归方程为yc=a+bx,列表计算所需资料如下:序号学习时数x学习成绩yx2xy11040100400214501967003206040012004257062517505369012963240合计10531026177290直线回归方程为: yc= 22.31+1.89x 3、参考答案:设月产量为x,生产费用为y(1)(6分)(2)令直线趋势方程为:(8分)(3)当月产量增加1个单位时,生产费用将增加12.9万元(1分)4、解:设产量为自变量(x),单位成本为
15、因变量(y),列表计算如下:月份产量(千件)x单位成本(元)yxyx243732199546927616656834025合计1221083550(1) 配合加归方程 yc = a + bx即产量每增加1000件时,单位成本平均下降2.50元。故单位成本倚产量的直线回归方程为yc=80-2.5x (2)当产量为8000件时,即x=8,代入回归方程: yc = 80-2.5×8 = 60(元)当产量为10000件时,即x=10,代入回归方程: yc = 80-2.5×10 = 55(元)即产
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