基于ＭＴＳ的供应商评价体系研究(一)

1、基于的供应商评价体系研究(一)    摘要 本文在借鉴前人所建供应商评价指标体系的基础上，采用MTS方法进行有效特征的选取，对候选供应商进行量化评价，使之得到公正、客观的评价结果。关键词 MTS 供应商 评价体系一、引言对供应商的定量评价作为企业组织的一项基础性工作，在学术界也对其一直进行研究。Dickson提出了对供应商绩效评价标准的23项准则，并定性研究了供应商的绩效评价。Hatherall也提出了评价供应商的8项评价准则。Glenn提出了供应商评价延伸结构及相应模型。Weber按照特定的标准、购买环境和决策技术，对供应商选择文献进行分类。对供应商的

2、评价从可以看成是一种模式识别问题，即从合格与不合格两种模式中做出选择。模式识别的一个关键任务就是有效特征的提取，而供应商评价体系中的评价指标即是这个模式识别问题中的特征。有效特征提取的方法有很多，各有所长。本文将采用MTS法进行有效特征的提取。MTS（马田系统)是日本质量管理专家田口玄一博士提出的一种新的模式识别技术，它将稳健设计思想与马氏距离相结合，对有效特征进行选取。本文的研究重点不是评价指标的建立，而是对所构建指标体系的优化。二、MTS在供应商评价中的应用1.基准空间的数据收集收集已经确认的信誉高的若干供应商在原始测评指标下的数据。对于可量化的指标采用其实际数值，对不可量化的指标可应用中

3、文献的第三章论述的方法对定性化数据进行处理，转换成定量数据。由这些企业构成基准空间，这些样品在各指标下的数据构成基准空间的数据矩阵，如下表所示表 基准空间数据矩阵2.基准空间的数据计算（1）计算指标的样本均值与标准差：（2）将各个指标数据标准化：（3）计算特征的相关矩阵R：其中，。由此可以计算出相关阵的逆阵。（4）计算供应商的马氏距离：基准空间中供应商的马氏距离值的期望值为1，至多不会超过某个临界值C。3.基准空间的优化基准空间优化的目的就是为了减少特征的个数，从而减少识别成本、提高识别的效率。MTS将稳健设计思想与马氏距离相结合，以基于马氏距离的信噪比为优化指标，应用二水平正交表进行有效特征

4、的选择。在供应商评价体系实施过程中，首先选择d个有代表性的不合格供应商企业，并收集这些企业在各个指标下的数据。然后根据变量的个数选择合适的二水平正交表，定义水平一表示“使用该特征”，水平二表示“不使用该特征”。将k个测量特征项目作为可控因素安排到内表中，再将不属于基准空间的d个样品的马氏距离安排到外表。正交表中的每一号试验方案（即每一行）所对应的变量组合代表一个基准空间。对每一个基准空间，根据样品至基准空间的马氏距离计算信噪比，信噪比按望大特性来计算：综合每一个指标下两个水平的信噪比之和，选择信噪比较大的水平，从而达到基准空间优化的目的。4.基准空间有效性确认在选择有效指标组合后，再次收集其它

5、若干合格与不合格供应商，通过优化后的基准空间计算它们的马氏距离，以确定基准空间的识别能力。如果合格供应商的马氏距离值在1附近，至多不超过某个临界值，而不合格供应商的马氏距离值大于临界值，则认为所构建基准空间是有效的。5.临界值的确定临界值c的确定主要有三种方法:(1)根据经验确定;(2)根据计测项目空间维数的大小和小概率查F 分布表进行取值;(3)由损失函数法得到。文献对损失函数法确定临界值有较为详细的叙述。6.未知供应商的评价利用上述构建的优化基准空间，计算未知供应商至该基准空间的马氏距离，然后根据所得马氏距离值与所确定的临界值来判定该供应商合格与否。三、结论本文主要讨论了一种对供应商进行评

6、价的新方法MTS法，并给出了详细的计算过程。在供应商评价中使用MTS确定有效评价指标，是一种比较科学、行之有效的评价方法。MTS法是一种客观的选择有效变量的方法，能够从众多原始测评指标中尽快找到有效的测评指标，达到减少工作量的目的，而且不受变量个数的限制。本文提出的评价方法和步骤，仅仅是在供应商评价中的一点理论尝试与探索，在未来的工作中将进行实证研究，论证该方法的可行性。参考文献：1DICKSON G WAn analysis of vendor selection systems and decisionsJJournal of Purchasing，1966，l(2)：5172HATHER

7、ALL D APurchasing in the pharmaceutical industrialDMPhilThesis，Lancaster University，UK19883GLENN P HTh e role of technical and relational capabilifes in the selection of suppliers for technically innovative components in the USand JapanDUniversity of Michigan2001USA4WEBER C A，CURRENT J R，BENTON W CVendor selection criteria and methodsJEuropean Journal of Operational Research，1991(50)：2185 Genichi Taguchi, Subir Chowdhury, Yuin WuThe Mahalanobis-Taguchi SystemMThe McGraw-Hil