SPSS问卷分析篇之非参数检验——交叉表分析_第1页
SPSS问卷分析篇之非参数检验——交叉表分析_第2页
SPSS问卷分析篇之非参数检验——交叉表分析_第3页
SPSS问卷分析篇之非参数检验——交叉表分析_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、SPSS问卷分析篇之非参数检验交叉表分析SPSS问卷分析篇之非参数检验交叉表分析标签：SPSS 调查问卷 销售渠道-> 【概念】均值检验、方差检验都是针对综述变量并涉及总体的的统计参数，但在数据分析的过程中，有很多类别数据或顺序数据，对这些数据的分析主要是应用频数及分布特征来分析，这类分析统称为非参数统计分析。非参数检验是对非参数统计分析的显著性进行检验，与参数检验相比，对数据分布、数据测量尺度没有特别要求，计算较为简单，特别适用于类别测量或顺序变量的统计分析。         对于一个调查样本，通

2、常会利用分组变量，将调查样本划分为若干个相互独立的子样本，通过统计各子样本的调查结果，发现各子样本的差别或联系，应用多个独立样本的非参数检验，判断这些差别或联系的显著性，进而判断分组变量是否有统计意义。如在市场调查中，用个人资料对调查样本进行分组，并分析这些分组在不同问题上是否存在差异，此时就需要使用非参数检验的方法（多样本非参数检验）。        在调查问卷分析中，经常要用到多个分组变量进行交叉统计分析，并对分析结果的显著性进行检验，此时可用SPSS菜单crosstable功能的卡方检验。【案例】假设我们已经取得某调查

3、问卷数据，其中包含字段：购买休闲服地点（步行街、街道服装店、百货店、综合购物广场、综合超市、服装批发市场、其他）；性别（男、女）；现在我们想知道性别在购物地点的选择上有没有差异。           1、SPSSanalysis描述统计crosstable           2、统计量中选择“卡方”检验        3、结果         此图的上半部分：频数分析表，指出男性和女性分别在不同的购物地点的频数，大概可以看出男性和女性各自不同的消费习惯；下半部分：卡方检验，pearson chi假设行和列变量相互独立，即假设男性和女性在选择购物地点时没有差别，现在现住小于0.05，原假设不正确，所以，男性和女性在选择购物地点时有显著

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论