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文档简介

1、在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。STATA版本：11.0案例1：某实验得到如下数据x12345y45.56.27.78.5对x y 进行回归分析。第一步：输入数据（原始方法）1.在命令窗口 输入 input x y /有空格2.回车得到： 3.再输入：1 42 5.53 6.24 7.75 8.5end4.输入list 得到5.输入 reg y x 得到回归结果 回归结果： T= (15.15) (12.32) R2=0.98解释一下：SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Mo

2、del、Residual和Total相对应的数值。df（degree of freedom）为自由度。MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。coef.表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.001，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。_cons 表示常数项6.作图可以通过 Graphics>twowaytwoway graphs>plots>Create案例2：加大一点难度1. 首先将excel另存为CSV格式文件2. 将csv文件导入STATA,File>import>选第一个3.输入 list

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