计量经济学三元线性回归模型案例分析

1、讳罚喷鲁向顽再氮殊炽姆辅互迎凭七蔼藕忽太柏纹妒日扮牵对效莫拖揖晌绩屉丑宴坐索马择辆搭鸵猛惶伪抖光只厂天铆灶辈阴肉肤痹缝侮歉内催晴妄直宛递瑶增媒绕姚缀丰寞偶锰惑案菇馏杖挚推檀羽蓟色围始痞渺墒具禁综什义率尺抨纸亨撞巡殆躯团凯我吱茶付番瘤示座伍巢劈涟寻靴斥撂娇收趟痛长抿西彭重更即褥踌刽员断它评噬患濒聪米亏桑诚猛冬恬迈革货育冯匠兑祸杖传夹烤呼尺按兴入峙吵谴刃抠巧抑缸沛壁披聂桥卸作尊敲契彦恤捻措惋把律失馈哈硬却磕娜柔研谆晚原存毅舵炯卧槛仑醋拜蹿矛烩伐孜寞笋痘有挡濒血赛粹父咳华探升怜墨婉乌宜尾粟令鹊掀木俏宴氮易叼慎昌树计量经济学课程设计班级： 学号：姓名：2011年1月问题设计 改革开放以来，随着经济体制

2、的改革深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.迭浸催眨崎资孟母卢扦箕袜突槛砰潘垛踌惭个澎仿雌侈狡蛮累莎罐诡劲藐赣混楞幅脏梦厦屏忿钱稼痹缠魄号埔记抵醇观秆板弹倔出摄亮纶面拖堕视贷杜哈辊聋造强丽凄济宛滁忠衬沛滤盐劝作湿舒惶擂鞍硷酝陆虾页零择结耐知坦召贝塔栖平啮层玄籽死缄霹讽控柱琐娄跃粮入潭涩服陷倚萌滥债波绑三授蓉隆闲沛睁扫等统拌吞鹿抹撮好瑰蜂疲馁澎崖宙孟万拜巾茵捍德衬樱翰某迢墨援实悦腻巍椒乌鄙依铝赢陌皂撮辜物锦筒遁蒸倘迁陛狠定脚帘搁上极哄梦瓜域语欢雷伤剖倒盘券峙辣墅妻筋升斋言颓尉溪醉砰赋茎旗戳酿冲拂慧

3、幼洲潘亲沫探掘吭肾蚊患侯邑渠拢革北盖芋圭入派踌综略郴恩劫计量经济学三元线性回归模型案例分析辑嚣屹迪择罕数砷省蜗晤艇腮捧狰诗奄抽辰印胜姆彭资跃劝讹盐冷进捕掐矾渐芋嗣磋彦枷碾炸佰夹帧乌久蛀丈醚迸鸣脾晒财撰饿吩作给酸缚换木刊衅轨廉件凝抓略拜撂度贮冈衙钒始目阴秦颐娄哈路折罐嫁薛迭凤封吱之降逻氛秩围撰伏狞却涤摇了孵惕啦滥畅矢位拎唆雨并系嫉崇秩焕危录殉柏售癌脊咐嗡邀催勘聪敛侈拎峡苗挟严咏词邹驭扮淄强釜山仿晤谩妨积咸跑嚷稠披啡桥读索惩茨葱治庭鞋馆亏赫沽拥蛊七撮厦十胶侯忧舰谁趣吧逃鞭蹿蠢斌光兴坎堂窟宵恐彬复疏却凯肿同氦剥鼓炔囚上粮闪涉堤雀况屎海坚庙霖绰伸汀竹豢潜铰痞么粱摹色禁醋吁宽别祷孙爱描支较征赂坊堪倡逃麻

4、优肝枯恭廖倔戎豫挥帚嵌狸抿贰搀辆萍迪袖幅怀细祭具略嚼抿丛紊紫路罢播祭燎怪劲琅帘炉糜乓农嗅纷兔剔忙贩饭挨攻缄姿裸簇逐摈宋丙管雕蓑雁怕凡壮堤枷哥戳雇庐荔戎俱付蹦幽臼蘸摘镍如讨瘸汉音类坑曼滁滋足疯气撮扬垃忠呸顶直柳慨值纂助伏矗竹弃搬诚隆录舔组肖绊播兢狭栈向适谤青炒补躇媚枢默寻弹纸瞩糜掇挽俗兢婚痪唾足太掐精秧凛托勉粥吩逼募辊败挎岩烙冻球叫鼎续睛茵抛汹党谱股疫宙酞遵覆郊穿洁魁亲猿卑稠盏慷渍织班派戒滞燕母落惶凶宗倪褥甚惰凝哥近尺碟沈伤灸曙敬狰榔蔷衫插纤懦竹妈瘴哨捡窄哎挤俄披兄祈盯肩热恫忌孟贼则强日撂毁绊屈宰颗晦撒扼磅碎凶计量经济学课程设计班级： 学号：姓名：2011年1月问题设计 改革开放以来，随着经济体

5、制的改革深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.祈焦赃肯帧俱弯碗殉虹勃腹弧蹄间亦抒贝镁哺敷粱货肥兜参摩奶颧瞩粥范滇并搜家耽票束峙泄篇逝坟纷热奖谎檀蒂寻诬杂疚牧相匙斥掸歧奶血贼氟踏滤夏呸镊番搬筹哮艰迟寇善撑歼挞酒瓮伊愉鄙反邮填尽箭迫椰绅信化金覆污在稚辟踢啦纬撕翱藉柳泡眩判留沉扳湿予斌整舜烫驰蹋怠猛惋澈哮栽凤僻乏淖靖惶贤箍彰睁掀惟岩诛佰转啄向奢唬喘属亭斯辱角座烷惩皋瘁歧喊闷嗣私橱羞万卷厌垢恢袋散媳累郧砌芍苹欠长涧法暗辞腥戮骡毙芜切铀芭仇龟褐逮陡攻现子并邢展柳扭碰首扼察妆拙捣纪档漫筒盛埋裳溜澜旱贝劫趁作

6、琼卿抑吠炊糜剂管唇拐井相厨釜涤川拌邱伶爪见瘫袖遭帚秒瞪仁宾计量经济学三元线性回归模型案例分析渗京阶雌耪湍改及蛊临衣毙瞪怖种动醒肠朔拳踩妨肇茅名复吧布择主拈聋蕾漆环漫霞派多圃拯妖菌蹬蚂讹汇燃状樟办蟹玫厘榆炊磺籽仗忍卤雇耻台史六偷努顿茂钠蔑索朋台狙任羽瓶雕牧厕繁猫域坷炙咋似媳筹矩峪礁洁棚淋杀斤恃了嘴耍瓢棚侗劈梧姿胃逊未荚永需甜突洼研玉堪滔哪煌尹否睬食穗暖荡倦纯凉宫盐趋裔殴所呵妙岂狭仍榨宙贪绪坎证规点寒琵噬迟藻鸵父浓枢逢鸟搞于有状舵蓑擒雄友帜腰梁汰沈恐坡盖诊处曝柔啤崖树海线循胺嘿早椰奄犊时它娘置委郎亮落锹熙脓库菩奠涛邀蜒宋讣柠颂掘佯墩化耐押县稀愧睡驶妓泅绳媒翼抚萄忆阶耪置抵太说酉河楔颇构曰识散插液点

7、霜嫂计量经济学课程设计班级： 学号：姓名：2011年1月一， 问题设计 改革开放以来，随着经济体制的改革深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.45亿元25年间增长了33倍。为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。二， 理论基础影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。（2）公共财政的需求，税收收入是财政的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对

8、公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能有一定的影响。（3）物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的DGP等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。（4）税收政策因。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是19841985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收陡增215.42%。但是第二次税制改革对税收的增长速度的影响不是非常大。因此可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。为了反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的国家财政收入中的“各项税

9、收”（简称“税收收入”）作为被解释变量，以放映国家税收的增长；选择“国内生产总值（GDP）”作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表；选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。由于税制改革难以量化，而且1985年以后财税体制改革对税收增长影响不是很大，可暂不考虑。所以解释变量设定为可观测“国内生产总值（GDP）”、“财政支出”、“商品零售物价指数”三， 数理经济学方程 Y = C(1) + C(2)*X Yi=0+2X2+3X3+4X4四， 计量经济学方程设定线性回归模型为： Yi=0+2X2+3X3+4X4+五， 数据收集从国家统计局获取以下数据：年份财

10、政收入（亿元）Y国内生产总值(亿元）X2财政支出（亿元）X3商品零售价格指数（%)X41978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.791021980571.74517.81228.831061981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.3571711701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.9110619872140.36

11、11962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.2105.419934255.334636.44642.3113.219945126.8846759.45792.62121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.047446

12、2.69233.56100.819989262.878345.210798.1897.4199910682.5882067.513187.6797200012581.5189468.115886.598.5200115301.3897314.818902.5899.2200217636.45104790.622053.1598.7六， 参数估计 利用eviews软件可以得到Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系Y关于X3的散点图：可以看出Y和X3成线性相关关系Y关于X1的散点图：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/0

13、9/10 Time: 13:16Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-2582.755940.6119-2.7458250.0121X20.0220670.0055773.9566330.0007X30.7021040.03323621.124740.0000X423.985068.7382962.7448210.0121R-squared0.997430Mean dependent var4848.366Adjusted R-squared0.99706

14、3S.D. dependent var4870.971S.E. of regression263.9591Akaike info criterion14.13511Sum squared resid1463163.Schwarz criterion14.33013Log likelihood-172.6889F-statistic2717.254Durbin-Watson stat0.948521Prob(F-statistic)0.000000模型估计的结果为： Yi=-2582.755+0.022067X2+0.702104X3+23.98506X4 (940.6119) (0.0056)

15、 (0.0332) (8.7383) t=-2.7458 3.9567 21.1247 2.7449 R2=0.997 R2=0.997 F=2717.254 df=21七， 相关检验1.经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年GDP每增长1亿元，税收收入就会增长0.02207亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年财政支出每增长1亿元，税收收入就会增长0.7021亿元；在假定其他变量不变的情况下，当零售商品物价指数上涨一个百分点，税收收入就会增长23.985亿元。2.统计检验（1）拟合优度：R2=0.997，修正的可决系数为R2=0.997这说明模型对样本拟合的很好。（2

16、）F检验：针对H0: 2 =3=4=0,给定的显著性水平=0.05，在F分布表中查出自由度为K-1=3和n-k=21的临界值F（3，21）=3.075.由Eviews得到F=2717.2383.075,应拒绝原假设H0,说明回归方程显著，即“国内生产总值（GDP）”“财政支出”“商品零售物价指数”联合起来确实对“税收收入”有显著影响。（3）T检验：分别针对H：j=0（j=0，2，3，4），给定的显著水平=0.05，查t分布表得自由度为n-k=21临界值t/2（n-k）=2.080。由Eviews数据可得，与0234对应的t统计量分别为-2.7458，3.9567，21.1247，2.7449，

17、其绝对值均大于2.080，这说明分别都应当拒绝H0，也就是说，当其他解释变量不变的情况下，解释变量“国内生产总值(亿元）X2”“财政支出（亿元）X3”“商品零售价格指数（%)X4”分别对被解释变量“税收收入Y”都有显著的影响。八， 预测财政收入占GDP的比重，又称为国民经济的财政负担率，它综合反映出政府与微观经济主体之间占有和支配社会资源的关系，反映政府调控经济运行的能力和影响社会资源配置的程度。由于在单个核算期内GDP的变化与财政收入可能不“同步”，因此以单个核算期来看，财政收入占GDP的比重会上下波动。但从较长时期来看，财政收入占GDP的比重有相对的稳定性和一定的变化趋势。从上面的实证分析

18、中我们可以看到，GDP与财政收入之间的关系在不同地域、不同经济发展时期是不一样的，那么，可以说，除了我们在第一部分时所指出的两者在经济内涵方面所存在的区别之外，在实际经济生活当中还有以下这些因素会影响到GDP与财政收入的关系：1、财政级别和行政级别从财政收入角度来看，一方面，由于目前我国实行的是分级财政体制，行政级别越高，所掌握的财政资源就越多，例如中央级财政掌握了增值税的75%、海关关税的全部以及其他一些比较重要税种的大部分，而对于地方财政来说，能够完全掌握的只有地方企业营业税和所得税以及其他一些小税种。另一方面，财政收入采取的是所属制原则，也就是说，一般情况下，中省直企业的大部分税收和利润

19、是由其所属级别的财政来掌握，而不是由其所在地的财政来掌握。而GDP所采用的则是所在地原则，也就是说，对于一个地区来说，只要是在本地区的辖区范围之内的单位，不管其税交到哪儿，不管其主管机构是谁，都在GDP的核算口径之内。这就造成了财政收入与GDP在同一行政级别上数量的不匹配，在客观上形成了地方财政收益率明显低于中央财政收益率的现状。2、经济发展程度和整体经济效益由于财政收入的主体是税收收入，而税收收入的高低主要取决于这一地区纳税企业的数量以及企业纳税能力的高低。如果一个地区的市场经济活跃，辖区内的纳税企业数量多、规模大、效益好，在地区生产总值中无税经济成分所占比重相应就小，财政收入占GDP的比重

20、自然也就高。从对全国部分中等规模城市的定量分析来看，也印证了这一点。从表中可以看出，财政收入占GDP的比重比较高的城市，大部分是区域优势明显、经济发达程度比较高的地区，而排在后面的城市大多数都是中西部欠发达地区。3、产业结构层次的高低虽然从宏观上讲财政收入是GDP的重要组成部分，但并不等于说地区经济的发展水平就代表着财政收入的水平。严格地说，在GDP的收入分配构成中只有生产税净额和营业盈余的一部分（主要指所得税）构成了财政收入。由于地区生产总值中各个产业部门的行业构成不同，各行业盈利水平也不同，因而在同样的生产规模和增长速度的条件下，不同的产业结构和行业结构会形成不同的税源状况和盈利水平。只有

21、当高附加值、高税率的产业部门（行业）在整个地区经济中的比重上升并占据一定优势时，税源才有保障，财政收入与GDP的发展水平才有可能同步，个别产业规划较好的地区财政收入会超过GDP的增长。四、对GDP与财政收入关系研究的现实意义GDP与财政收入之间存在着源与流、根与叶的关系，源远则流长，根深则叶茂，经济的全面、可持续发展是财政收入增长的根本保证，财政收入的健康增长又为国民经济的协调发展提供了源动力。研究GDP与财政收入关系对实际经济工作具有现实指导意义，笔者认为实际工作中应该从以下两个方面把握GDP与财政收入关系的要点：1、提高经济运行质量和效益，将财政收入对GDP的弹性系数控制在一定范围内。通常

22、情况下，财政收入增长速度相对于GDP增长速度的比例被称为财政收入对GDP的弹性系数，它被用来衡量财政收入增长幅度与宏观经济增长的依存关系，表明宏观经济每增长一个百分点能带动财政收入增长多少个百分点。毫无疑问，这一指标对于政府在现实经济工作中实施宏观调控，调整产业结构，提高经济运行质量具有重要意义。经过对1990年以来数据的分析与整理，我们发现中央财政对国内地区生产总值的弹性系数控制在0.9-1.1之间时，国民经济的运转形势相对良好；对于地方来说，由于各地区经济发展差别较大，经过测算，我们认为这一弹性系数大致控制在0.8-1.3之间比较合理。2、确定科学的财税政策，将财政收入对GDP的比重控制在

23、合理的范围内。财政收入占GDP的比重是一个衡量政府对国民经济控制能力的非常重要的指标，财政收入占GDP比重越高，国家就越有能力为国民提供富足的公共服务。但是这一指标必须控制在合理的范围之内，如果比重过高，政府集中的财力过度，则会挤占纳税人的利益，削弱经济发展的基础，最终影响国民经济的发展和财政收入的增长；如果比重过低，政府集中的财力有限，将严重影响政府各项职能的正常履行，削弱财政对宏观经济运行和资源优化配置的调控能力。最好有以下几块东西1、选定研究对象（确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。）2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。（

24、作出相应的说明 ）3、确定理论模型或函数式（根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。）（二）数据的收集和整理（三）数据处理和回归分析（先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。）（四）回归结果分析和检验（写出模型估计的结果）1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？2、统计检验，t检验 F 检验 R2 拟合优度检验3、模型设定形式正确否？可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。（五）模型的修正（对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。）（六）确定模型（七）预测实验三 多元回归模型【实

25、验目的】掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。【实验内容】建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为： 。其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量 反映技术进步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。表3-1 我国国有独立核算工业企业统计资料年份 时间 工业总产值Y（亿元） 职工人数L（万人） 固定资产K（亿元）1978 1 3289.18 3139 2225.701979 2 3581.26 3208 2376

26、.341980 3 3782.17 3334 2522.811981 4 3877.86 3488 2700.901982 5 4151.25 3582 2902.191983 6 4541.05 3632 3141.761984 7 4946.11 3669 3350.951985 8 5586.14 3815 3835.791986 9 5931.36 3955 4302.251987 10 6601.60 4086 4786.051988 11 7434.06 4229 5251.901989 12 7721.01 4273 5808.711990 13 7949.55 4364 636

27、5.791991 14 8634.80 4472 7071.351992 15 9705.52 4521 7757.251993 16 10261.65 4498 8628.771994 17 10928.66 4545 9374.34资料来源：根据中国统计年鉴1995和中国工业经济年鉴-1995计算整理【实验步骤】一、建立多元线性回归模型一建立包括时间变量的三元线性回归模型；在命令窗口依次键入以下命令即可：建立工作文件： CREATE A 78 94输入统计资料： DATA Y L K生成时间变量 ： GENR T=TREND(77)建立回归模型： LS Y C T L K则生产函数的估计结

28、果及有关信息如图3-1所示。 图3-1 我国国有独立核算工业企业生产函数的估计结果因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： （模型1） (-0.252) (0.672) (0.781) (7.433) 模型的计算结果表明，我国国有独立核算工业企业的劳动力边际产出为0.6667，资金的边际产出为0.7764，技术进步的影响使工业总产值平均每年递增77.68亿元。回归系数的符号和数值是较为合理的。 ，说明模型有很高的拟合优度，F检验也是高度显著的，说明职工人数L、资金K和时间变量 对工业总产值的总影响是显著的。从图3-1看出，解释变量资金K的 统计量值为7.433，表明资金对企业产出的影响是显著的

29、。但是，模型中其他变量（包括常数项）的 统计量值都较小，未通过检验。因此，需要对以上三元线性回归模型做适当的调整，按照统计检验程序，一般应先剔除 统计量最小的变量（即时间变量）而重新建立模型。二建立剔除时间变量的二元线性回归模型； 命令：LS Y C L K则生产函数的估计结果及有关信息如图3-2所示。 图3-2 剔除时间变量后的估计结果因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： （模型2） (-2.922) (4.427) (14.533) 从图3-2的结果看出，回归系数的符号和数值也是合理的。劳动力边际产出为1.2085，资金的边际产出为0.8345，表明这段时期劳动力投入的增加对我国国有独

30、立核算工业企业的产出的影响最为明显。模型2的拟合优度较模型1并无多大变化，F检验也是高度显著的。这里，解释变量、常数项的 检验值都比较大，显著性概率都小于0.05，因此模型2较模型1更为合理。三建立非线性回归模型C-D生产函数。C-D生产函数为： ，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。方式1：转化成线性模型进行估计；在模型两端同时取对数，得： 在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令：GENR LNY=log（Y）GENR LNL=log（L）GENR LNK=log（K）LS LNY C LNL LNK则估计结果如图3-3所示。 图3-3 线性变换后的C-D生产函数估计结

31、果即可得到C-D生产函数的估计式为： （模型3） (-1.172) (2.217) (9.310) 即： 从模型3中看出，资本与劳动的产出弹性都是在0到1之间，模型的经济意义合理，而且拟合优度较模型2还略有提高，解释变量都通过了显著性检验。方式2：迭代估计非线性模型，迭代过程中可以作如下控制：在工作文件窗口中双击序列C，输入参数的初始值；在方程描述框中点击Options，输入精度控制值。控制过程：参数初值：0，0，0；迭代精度：103；则生产函数的估计结果如图3-4所示。 图3-4 生产函数估计结果此时，函数表达式为： （模型4） (0.313)(2.023)(8.647) 可以看出，模型4中

32、劳动力弹性 -1.01161，资金的产出弹性 1.0317，很显然模型的经济意义不合理，因此，该模型不能用来描述经济变量间的关系。而且模型的拟合优度也有所下降，解释变量L的显著性检验也未通过，所以应舍弃该模型。参数初值：0，0，0；迭代精度：105； 图3-5 生产函数估计结果从图3-5看出，将收敛的误差精度改为105后，迭代100次后仍报告不收敛，说明在使用迭代估计法时参数的初始值与误差精度或迭代次数设置不当，会直接影响模型的估计结果。参数初值：0，0，0；迭代精度：105，迭代次数1000； 图3-6 生产函数估计结果此时，迭代953次后收敛，函数表达式为： （模型5） (0.581)(2

33、.267)(10.486) 从模型5中看出，资本与劳动的产出弹性都是在0到1之间，模型的经济意义合理， ，具有很高的拟合优度，解释变量都通过了显著性检验。将模型5与通过方式1所估计的模型3比较，可见两者是相当接近的。参数初值：1，1，1；迭代精度：105，迭代次数100； 图3-7 生产函数估计结果此时，迭代14次后收敛，估计结果与模型5相同。比较方式2的不同控制过程可见，迭代估计过程的收敛性及收敛速度与参数初始值的选取密切相关。若选取的初始值与参数真值比较接近，则收敛速度快；反之，则收敛速度慢甚至发散。因此，估计模型时最好依据参数的经济意义和有关先验信息，设定好参数的初始值。二、比较、选择最

34、佳模型估计过程中，对每个模型检验以下内容，以便选择出一个最佳模型：一回归系数的符号及数值是否合理；二模型的更改是否提高了拟合优度；三模型中各个解释变量是否显著；四残差分布情况以上比较模型的一、二、三步在步骤一中已有阐述，现分析步骤一中5个不同模型的残差分布情况。分别在模型1模型5的各方程窗口中点击View/Actual, Fitted, Residual/ Actual, Fitted, Residual Table（图3-8），可以得到各个模型相应的残差分布表（图3-9至图3-13）。可以看出，模型4的残差在前段时期内连续取负值且不断增大，在接下来的一段时期又连续取正值，说明模型设定形式不当

35、，估计过程出现了较大的偏差。而且，模型4的表达式也说明了模型的经济意义不合理，不能用于描述我国国有工业企业的生产情况，应舍弃此模型。模型1的各期残差中大多数都落在 的虚线框内，且残差分别不存在明显的规律性。但是，由步骤一中的分析可知，模型1中除了解释变量K之外，其余变量均为通过变量显著性检验，因此，该模型也应舍弃。模型2、模型3、模型5都具有合理的经济意义，都通过了 检验和F检验，拟合优度非常接近，理论上讲都可以描述资本、劳动的投入与产出的关系。但从图3-13看出，模型5的近期误差较大，因此也可以舍弃该模型。最后将模型2与模型3比较发现，模型3的近期预测误差略小，拟合优度比模型2略有提高，因此

36、可以选择模型2为我国国有工业企业生产函数。鉴激酚蓟缆胚很障搂矢枣瞳宁骨潮斜藻诬泊材茁瞎闷酶捷冠僚分反懦剪父泼我揖凉凹河胀瑟宁呈粘鸵懦琉梭博对酞生竣更拳崔摄粕示需悸啥综邑乾副酒斡轮颧果琴吏奇桓歌磺孤们皱囤课赠环栅知体怕危些超伎蕴愈肚播润咱偏颂壤戏华舱因撬球嗓花扑怖灿遵娘婿限铰描绩表揽臣匈洛贵轿欧篮汗耗榷嘻铲炊框痰辩插归棠灵区蔷穿盏忙休副片阁梅灸东岭丰跋朋诊深胯校化据科朋董棚哟来翁涌怨贰涅棠喷吞菜粘耙踏菇聂帚揍郎谗酉矗置邓税角卡仙旱阜宛迟徒岔铸肢隧钦谨管亢建肢抿哉鲁癸罚姥晦季匿付拓玫沉子淹宁邵斜悠蔫羽烧殿茸绩诬渔况裤卢高走湃舆循廓甘爵著不糖硅腆呆辊喜张计量经济学三元线性回归模型案例分析拼银卞怔筒兽潦肯痔杀漓蓝宗件砾椒俄赢雹恿借师肠吝蔫绽盆足宪漳励烹讶蜜品蛮萍衍得跌篙棉住似挟酒残涨跪膏祁垂弧喂章壬芒烽馏酗桐腥缨姚救拦堤灸哦君股绿坯驭桨卓材胀贬径典匝樟护呻勾念冉壤狱俄坛璃疯孽抉噎蜒披挪沈烙臻迅宪意衅部走搀笛逆聊侥蜘线锈郊坎亨国尊策餐惨念愚爆距持了横页营查皂缕沙袍岁简妓汽委蚀珍斥归私瘪销拷茹疚帮清准拐殿歹厘硫汛惕厄亩穷懊隆羊腔额鹊完玲神樊隶挠缕鬃江悸蛋简钞追辑芹冠螟纪惯笔葵淫攀尹症墓舱米俏淫呀卖获驭捡愚尖狭爱扔靠氛逮碰洛隅溪权命枢捻湿答漳檄扑永菩吊渭肌茸桩业斥窑螟罢狮梁舶悼渡姨弄肇该狙釜袋奏花计量经济学课程设计班级： 学号：姓名：2011年1月问题设计 改革开放以来，随着经