6用SPSS进行主成分分析中文版2

1、用SPSS进行主成分分析 SPSS软件FACTOR模块提供了主成分分析的功能。下面，我们以SPSS软件包自带的数据Employee data为例，介绍主成分分析的上机实现方法，在SPSS软件的安装目录下可以找到该数据集。 数据Employee data为Midwestem银行在19691971年之间雇员情况的数据，共包括474条观测及以下10个变量：Id(观测号)、Gender(。性别)、Bdate(出生日期)、Educ(受教育程度)、Jobcat(工作种类)、Salary(目前年薪)、Salbegin(开始受聘时年薪)、Jobtime(受雇时间(月)、Prevexp(受雇以前的工作时间(月)

2、、Minority(是否少数民族)。下面我们用主成分分析方法处理该数据，以期用少量的变量来描述该地区居民的雇用情况。进入SPSS软件，打开数据集Employee data后，依次执行AnalyzeDataReductionFactor命令，如图1所示。系统弹出选择变量和分析内容的主窗口，如图2所示。 图2 主成分分析的对话框 依次选中变量Educ，Salary，Salbegin，Jobtime，Prevexp并单击向右的箭头按钮，这5个变量变进入了图l中variable窗口。单击右侧的OK按钮，即可得到输出结果1。 输出结果1Factor AnalysisCommunalities Initi

3、alExtractionEducational Level (years)1.000.754Current Salary1.000.896Beginning Salary1.000.916Months since Hire1.000.999Previous Experience (months)1.000.968Extraction Method: Principal Component Analysis.Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% o

4、f VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %12.47749.54149.5412.47749.54149.54121.05221.04670.5871.05221.04670.58731.00320.07090.6561.00320.07090.6564.3657.29997.955 5.1022.045100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.Component Matrix(a) Component123Educational Level (years).84

5、6-.194-.014Current Salary.940.104.029Beginning Salary.917.264-.077Months since Hire.068-.052.996Previous Experience (months)-.178.965.069Extraction Method: Principal Component Analysis.a 3 components extracted. 其中Communalities给出了从每个原始变量中提取的信息，表格下面的注释表明该次分析是用Factor analysis模块默认的信息提取方法即主成分分析。可以看出从原始变量

6、中提取的信息都占75以上。Total Variance Explained则显示了各主成分解释原始变量总方差的情况，SPSS默认保留特征根大于1的主成分，在本例中保留了3个主成分，这3个主成分集中了原始5个变量信息的9066，可见效果是比较好的。Component Matrix表中给出了标准化原始变量用3个主成分的线性表示的近似表达式。 在上面的主成分分析中，SPSS默认是从相关阵出发求解主成分，且默认保留特征根大于l的主成分，实际上，我们还可以自己选择，方法是：进入Factor Analysis对话框并选择好变量之后，单击Extraction按钮，系统弹出提取对话框，如图3所示。图3因子提取

7、对话框 该窗口下部的Extract小框内，有两项选择，要求决定提取因子的个数：系统默认选择是Eigenvalues over 1(特征根大于1)。一般接受系统的这个默认值。另一个选项是Number offactors，要求用户直接确定主成分的个数。 由SPSS软件默认选项输出的结果，我们还不能得到用原始变量表示出主成分的表达式，要得到这个结果，就需要对Factor Analysis模块中的设置做一些调整，方法如下： 进入Factor Analysis对话框并选择好变量之后，单击对话框下部的Scores按钮进入Factor Scores对话框，如图4所示。 图4输出主成分得分对话框 选择Disp

8、lay factor score coefficient matrix命令并单击Continue按钮，该命令是让系统输出主成分得分系数矩阵。单击OK按钮运行，则除了默认结果，还得到输出结果2输出结果2Component Score Coefficient Matrix Component123Educational Level (years).342-.184-.014Current Salary.380.099.028Beginning Salary.370.250-.077Months since Hire.027-.050.992Previous Experience (months)-.072.917.069Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Scores.输出结果2给出了用原始变量表示主成分的系数信息，因为系统默认是从相关矩阵出发进行分析，所以，