赖迎春-我国农村金融发展与经济增长的关系探究4

1、 福建农林大学东方学院福建农林大学东方学院FUJIAN AGRICULTURE AND FORESTRY UNIVERSITY ORIENT COLLEGE 本 科 毕 业 论 文 论文题目：论文题目： 我国农村金融发展与经济增长的我国农村金融发展与经济增长的 关系探究关系探究以宁德市农村为例以宁德市农村为例 系系 别：别： 经济系经济系 专业年级：专业年级： 0808 金融学金融学 学学 号：号： 姓姓名：名： 赖迎春赖迎春 指导教师、职称：指导教师、职称： 胡世明（副教授）胡世明（副教授） 20122012 年年 3 3 月月 1010 日日Chinas rural financial d

2、evelopment and economic growth exploredNingde city as an example in rural areas College：Fujian Agriculture and Forestry University Orient College Specialty and Grade： Grade 2008，Finance Number： Name： LAI yingchun Advisor： HU Shi-ming（Lecturer） Submitted time： May 10，2012 目目录录引言引言 .11 1 当前中国农村金融发展现状当

3、前中国农村金融发展现状 .22 2 当前农村金融发展存在问题当前农村金融发展存在问题 .22.12.1 农村金融体系不健全，金融机构功能不齐全。农村金融体系不健全，金融机构功能不齐全。.22.22.2 金融供给不足，供需持续拉大金融供给不足，供需持续拉大.32.2.12.2.1 供求缺口扩大供求缺口扩大.32.2.22.2.2 金融主体供给缺位金融主体供给缺位.32.2.32.2.3 资金流失问题资金流失问题.32.32.3 农村金融生存环境不佳农村金融生存环境不佳.32.3.12.3.1 农村金融抑制现象严重农村金融抑制现象严重.32.3.22.3.2 信用环境有待改善信用环境有待改善.42

4、.3.32.3.3 金融信息化建设水平不高金融信息化建设水平不高.43 3 实证分析实证分析 .43.13.1 指标选取和数据来源指标选取和数据来源.43.1.13.1.1 农村金融发展水平指标的选取农村金融发展水平指标的选取.43.1.23.1.2 农村经济增长指标的选取农村经济增长指标的选取.43.23.2 平稳性检验平稳性检验.63.33.3 协整检验协整检验.73.43.4 G GRANGERRANGER因果关系检验因果关系检验.73.53.5 VARVAR 模型分析模型分析.83.5.13.5.1 向量自回归向量自回归(VAR)(VAR)模型模型.83.5.23.5.2 脉冲响应函数

5、脉冲响应函数.93.5.33.5.3 预测方差分解预测方差分解.93.63.6 结论结论.93.6.13.6.1 从协整分析从协整分析.93.6.23.6.2 从格朗杰因果分析从格朗杰因果分析.93.6.33.6.3 从从 VARVAR 模型分析模型分析.104 4 发展中国农村金融发展中国农村金融，促进农村经济发展的措施建议促进农村经济发展的措施建议 .104.14.1 加快我国农村金融发展的基本思路加快我国农村金融发展的基本思路.104.1.14.1.1 推进农村金融机构改革推进农村金融机构改革.104.1.24.1.2 完善农村金融市场体系完善农村金融市场体系.104.1.34.1.3

6、保证农村金融健康发展保证农村金融健康发展.104.24.2 加快我国农村金融发展的策略措施加快我国农村金融发展的策略措施.104.2.14.2.1 加快建设适应市场经济要求的农村金融体系加快建设适应市场经济要求的农村金融体系.104.2.24.2.2 进一步完善适应现代金融经济的农村金融市场进一步完善适应现代金融经济的农村金融市场.114.34.3 加强财政与信贷资金的相互支持和配合加强财政与信贷资金的相互支持和配合.11参考文献参考文献 .11致致 谢谢 .13 我国农村金融发展与经济增长的关系探究我国农村金融发展与经济增长的关系探究以宁德市农村为例以宁德市农村为例赖迎春（福建农林大学东方学

7、院 金融学专业 2008 届）摘要：摘要：有关农村金融发展与农村经济增长关系的研究，一直被隐含在金融发展与经济增长的研究之中，金融发展尤其是农村金融发展被假定为我国农村经济增长的重要前提和条件，并广泛应用提高农村经济增长的政策研究。本文通过以宁德市农村为研究对象，依据宁德市农村金融发展和经济增长的实际数据，构造和使用金融相关率、金融支农程度等指标依次使用平稳性检验、协整检验和格朗杰因果检验等计量经济学方法，对宁德市农村金融发展和经济增长进行了实证检验，进而明确宁德市农村金融发展在促进经济增长中的作用，并以此为依据提出农村商业性金融要多种类型并存与竞争，农村合作性金融要构建纵向合作金融体系，农村

8、政策性金融应拓宽业务与经营范围等政策建议。 关键词：关键词：农村金融 经济增长 宁德市 Chinas rural financial development and economic growth exploredNingde city as an example in rural areasLai yingchunAbstract: About the rural financial development and economic growth in the research of the relationship, always be implicit in financial deve

9、lopment and economic growth in the study, financial development, especially the rural financial development are assumed to Chinas rural economic growth of important premise and conditions, and widely used improve rural economic growth policy research.This article through to the ningde city as the re

10、search object, the ningde basis of rural financial development and economic growth of the actual data, construct and use financial related rate, financial support of degree and so on index.In turn use stationarity test, cointegration test and case lang jie causality test and econometric methods, Nin

11、gde of rural financial development and economic growth in empirical test, and then the ningde clear rural financial development in promoting economic growth and the role that put forward on the basis of commercial finance to many types of rural coexist and competition, and rural cooperative financia

12、l to construct the longitudinal cooperative financial system, the rural financial policy should be expanded business and business scope policy Suggestions.Key words: Rural financial development ;Economic growth ;Ningde city引言引言 所谓农村金融，是指货币在农村、农业的发行流通和回笼、存款的吸收和提取贷款的发放和收回，以及其他与货币流通和银行信用有关的一切活动的总称。农业是国

13、民经济的基础，农村金融是现代农业经济发展的核心，在国家经济发展中占据着不可替代的位置。建设社会主义新农村，是构建社会主义和谐社会的重要基础，是现代化进程中长期的重大的历史任务，而这一任务的完成离不开农村金融的发展和支持。十七届三中全会上通过的中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题决定及 2009 和 2010 连续两年的中央 1 号文件都突出强调要加大对农村金融发展的政策支持力度。1 1 当前中国农村金融发展现状当前中国农村金融发展现状 改革开放以来，农村金融改革也取得了初步成果，随着农村金融机构市场准入条件的放宽，农村金融市场呈现多元化发展局面。目前，我国已基本形成适应农村需要的多层次、广

14、覆盖、可持续的金融体系，金融服务覆盖大部分已达 12.8 万个。中国银监会 2011 年 2 月 24 日公布，截至 2010年底，我国银行金融机构涉农贷款余额为 11.77 万亿元，全年新增涉农贷款 2.63 万亿元；新型农村金融机构扎根县域经济，83.9%的资金投向了“三农”和中小企业，其中，小企业贷款余额 303亿元，占比 50%；农户贷款余额 203 亿元，占比 34%。1 以所有农村金融机构在农村地区的短期贷款发放情况和农村地区的存款和情况为例(时间为2000 年2009 年）：数据来源：中华人民共和国国家统计局 统计年度数据2 2 当前农村金融发展存在问题当前农村金融发展存在问题

15、2.12.1 农村金融体系不健全，金融机构功能不齐全。农村金融体系不健全，金融机构功能不齐全。 一个能支持农业持续发展、有活力、生命力的农村金融体系，是我国实行农村金融体系改革的核心，是我国农村经济可持续发展的必要条件。经过 20 多年的农村金融体系改革，我国已经形成了以正规金融机构为主导、以农村信用合作社为核心，其他农村金融机构为补充的农村金融体系。 随着国有银行在农村地区的逐步撤离，金融机构和营业网点逐渐减少，农村金融业务相对萎缩。正规金融机构的资金供应远远难以满足农村金融的需要，很多地区主要靠信用社进行融资，但严格的贷款条件和繁琐的贷款手续使得许多农户无法进行及时、便利的贷款，正规金融机

16、构的“惜贷”使得农村民间借贷趋于活跃。但农村民间金融潜藏着一定的金融风险，曾出现过多例金融诈骗、集资人携款潜逃案件，国家对其金融来源进行了严格控制，使其只能在边缘地位生存和发展。民间金融一直没有合法的地位，缺乏必要的规范和保护。2.22.2 金融供给不足，供需持续拉大金融供给不足，供需持续拉大2.2.12.2.1 供求缺口扩大供求缺口扩大 根据央行公布的统计数据显示，截至 2008 年 9 月末，我国农户贷款余额为 1.23 万亿元，仅占各项贷款余额的 4%。2这些数字，与农村市场需求相差甚远，我国农村金融市场供应不足的矛盾依然突出。供求缺口不断扩大，农村金融市场存在较为严重的资金供不应求的状

17、况。2.2.22.2.2 金融主体供给缺位金融主体供给缺位 金融主体供给的缺位导致金融机构资金供给不足。农村的村镇银行虽有设立，但成立时间较短，开办的网点不多，结算相对困难，在储户分散的农村市场很难聚集较多的存款。很多农村资金互助社没有金融营业许可证，只能靠募集股金进行发放贷款，无法吸收存款；而获得金融营业许可证的互助社，农民手中普遍缺少闲散资金，无法吸收足够多的存款，对于庞大的金融需求只是杯水车薪。而小额贷款公司只能利用自有的资金进行放贷，同样受到资金供给的限制。2.2.32.2.3 资金流失问题资金流失问题 此外，导致金融供给不足的原因还有目前农村金融体系面临的资金流失问题，贷款增速低于存

18、款增速，存贷差日益扩大，其中一部分资金持续流出，从农村大量流向城市和非农产业，一定程度上恶化了农村经济。2.32.3 农村金融生存环境不佳农村金融生存环境不佳2.3.12.3.1 农村金融抑制现象严重农村金融抑制现象严重 随着农村经济和现代化的发展，家庭承包经营给农民带来的边际效益逐渐递减，为推动农业持续稳定发展，调动农户的积极性，必须创新经营方式，发展现代农业，培育农户新型合作组织。一方面，农业产业化经营的发展和农业企业化程度的增高，以及种植业、养殖业等经营规模的扩大，都是得农户对资金的需求量增大，另一方面，基于安全性、盈利性以及成本考虑，银行等主流金融机构出现较大的经营压力， “惜贷”现象

19、严重。惜贷行为则会使金融市场处于抑制状态，难以形成有效的金融供给，使市场缺乏多样化竞争主体和有效竞争机制，不能发挥其对经济的持续推动作用。32.3.22.3.2 信用环境有待改善信用环境有待改善 从整体上看，我国农民素质虽然有了较大程度的提高，但普遍社会信用淡薄，部分农民法律意识淡薄，缺乏基本的金融知识。加之缺乏相关制度保障，造成了信用环境整体的不完善，支农信贷风险增大，信贷资金的安全性和盈利性无法得益保障。以往的农村借贷总，借款不还、赖账、逃债等现象时有发生，债务人之间经常出现扯皮情况，甚至有企业通过转移资产等方式逃废金融债务，导致了整体金融机构信用度的降低。2.3.32.3.3 金融信息化

20、建设水平不高金融信息化建设水平不高 金融信息化建设在金融改革发展中具有十分重要的地位和作用，金融信息化程度的高低直接制约着金融创新的手段。当前我国农村金融网点的信息化建设相对滞后，已成为阻碍农村金融发展的一大障碍。由于管理信息网络的不发达，很多企业和个人的信息得不到有效的归集和准确评价，金融机构无法准确地收集产业、行业、产品等信息，也就无法及时、精确的做出信贷决策和进行信贷管理。3 3 实证分析实证分析3.13.1 指标选取和数据来源指标选取和数据来源3.1.13.1.1 农村金融发展水平指标的选取农村金融发展水平指标的选取 农村金融规模指标。在衡量我国农村金融发展水平时，由于缺乏农村金融资产

21、和 M 的统计数据，故无法直接使用戈氏和麦氏指标，只能利用农村贷款的数据来设计农村金融发展规模的一个窄的衡量指标。定义农村金融相关率为：RFIR=(RD+RL)/RGDP.。式中 RFIR 表示农村金融相关率，RD 表示农村存款余额，RL 表示农村贷款余额，RGDP 表示农村 GDP。 农村金融支农程度指标。由于经济增长主要依赖于金融部门的功能，因此银行信用是度量金融发展的有用指标。用农村贷款余额与农村 GDP 之比（简记为 RLG）来衡量中国农村金融支农程度是比较合理的。3.1.23.1.2 农村经济增长指标的选取农村经济增长指标的选取 农村经济增长最终表现为农民收入的增加，因此该文用农民收

22、入增长率表示农村经济增长，为了减轻通货膨胀带来的失真，对福建省宁德市农民收入增长率通过官方公布的福建省宁德市农村居民消费价格指数（以 1989 年为基年）加以调整。Chow 认为，可以直接使用官方公布的价格指数来衡量通货膨胀。该文一些重要数据参见表 1。表表 1：1981-2009 年农村金融发展水平与经济效率相关数据年农村金融发展水平与经济效率相关数据年份年份贷款余贷款余额额（RLB)/亿元亿元存款余存款余额额（RDB)RDB)/亿元亿元农村总产农村总产出出（TRO)/亿元亿元固定资固定资产投资产投资FAI/亿亿元元金融相金融相关比率关比率（FIR)经济效经济效率率（EE)金融效金融效率水平

23、率水平（LFE)LFE)金融发金融发展水平展水平（LFD)LFD)19811981180.77222.011414.76167.30.280.820.810.1319821982242.92270.671572.71186.540.330.850.90.1519831983279.39335.981804.4244.140.340.950.830.1519841984327.48409.172062.81301.080.360.860.80.1619851985389.06502.422443.96409.590.360.9330.770.1619861986702.14650.83132.0

24、8538.850.431.281.080.2219871987716.29699.13584.126200.390.731.020.2198819881029.2956.784262.89770.110.470.881.080.24198919891323.021204.765083.78988.870.50.831.10.26199019901420.791246.215742.621112.770.460.591.140.25199119911656.951479.666419.761081.690.490.631.120.26199219922340.252167.518635.3119

25、5.510.521.851.080.27199319932878.142868.7610139.871486.020.571.0110.28199419943638.443586.5612342.651880.060.591.171.010.29199519954215.344053.8815762.132413.980.521.421.040.27199619963740.454737.4719442.262826.60.441.30.790.19199719974949.196312.3825768.323736.590.441.690.780.19199819986573.58342.2

26、32343.914936.560.461.330.790.2199919998122.9610374.7137521.045590.270.490.930.780.222000200010105.0412287.341147.035962.530.540.610.820.252001200111109.2313533.0643114.566209.660.570.320.820.262002200210906.1814938.4145268.726669.20.570.320.730.242003200312040.2216787.1948222.537162.140.60.410.720.2

27、52004200413807.318316.5759681.148075.710.541.420.750.232005200515882.3122802.3864824.529639.230.60.530.70.252006200617239.9725305.4975092.0211019.540.570.930.680.232007200719088.130265.3783449.2613436.640.590.620.630.232008200819142.8634388.1894491.0416383.60.570.670.560.22009200921508.5933952104013

28、.9818949.90.530.50.630.213.23.2 平稳性检验平稳性检验 该研究利用 Eviews 软件，对各变量进行单位根检验，其中之后阶段的选取以 D.W.值接近 2 为标准。为确定变量的平稳性，该文用剔除通货膨胀率后的福建省宁德市农民人均纯收入增长率代替农村经济增长，用 RD 表示；用农村存贷款余额与农村 GDP 的比率衡量农村金融发展规模，用RFIR 表示；用农村信贷余额与农村 GDP 的比率衡量农村金融支农程度，用 RLG 表示。ADF 检验结果如表 2 所示。表表 2：单位根检验：单位根检验变量变量ADFADF 检验检验检验类型检验类型滞后阶滞后阶段段D.W.D.W.显

29、著水平（临界显著水平（临界值）值）RD-3.36037含常数项和趋势项12.064141%（-4.5743）5%（-3.6920）RD-4.7882含常数项和趋势项12.326931%（-4.6193）5%（-3.7119）RFIR-3.01488含常数项12.065625%（-3.0400）RFIR-3.609331含常数项11.683515%（-3.0521）RLG-2.898053含常数项和趋势项11.946895%（-3.6920）RLG-4.155647含常数项和趋势项11.630605%（-3.7119）根据 ADF 检验结果，RD、RFIR 和 RLG 在 5%显著水平下为非平衡

30、变量。对于非平稳变量的处理采用差分法，结果见表 2。其中RD、RLG 分别表示对相关变量取一阶差分值。从表 2 可以看出，经过处理后各变量的差分在 1%显著水平下皆是平稳变量，同时也是一阶单整的。43.33.3 协整检验协整检验 由于上述变量都是单整的，因此，我们可以利用 Johansen 检验判断它们之间是否存在协整关系，并进一步确定相关变量之间的符号关系。由单位根检验我们可以知道，RD、RFIR 和 RLG 时间序列均含常数项，相应地协整方程也应该包含常数项。而 Johansen 协整检验师一种基于向量自回归模型的检验方法，在检验之前，必须首先确定 VAR 模型的结构。根据 SC 准则可以

31、确定 RD、RFIR和 RLG 的 VAR 模型的最优滞后期数为 1，表 3 反映的是 RD 与 RFIR，RLG 之间的协整检验结果。由表 3 可知，协整检验表面，存在协整向量是的迹统计量明显小于 5%显著水平的临界值，因此在1981-2009 年的样本区间内，RD 与 RFIR，RLG 这 3 个变量之间并不存在长期的关系；对 FR 与RL，RF 分别进行协整检验也显得变量之间不存在长期的关系。Robert.G.King 和 Ross，Levine 运用80 个国家 1960-1989 年的时间序列资料所证实的金融与经济之间的相互促进关系在福建省宁德市的农村经济与农村金融发展中并没有出现。

32、5表表 3：宁德市农村经济增长与农村金融发展的协整检验结果：宁德市农村经济增长与农村金融发展的协整检验结果关系变量关系变量协整向量个数协整向量个数特征根值特征根值迹统计量迹统计量概率概率没有*0.72811644.133260.0001RGDP、RFIR至多一个0.1552625.0618570.5875没有*0.70579147.395140.0000RGDP、RDL至多一个0.29978810.691160.0991没有*0.68884939.545180.0006RGDP、RLG至多一个0.1398924.5209230.6660没有*0.51189531.279980.0096RGDP

33、、RLTL至多一个0.30329710.480480.1070注：样本区间：1981-2009。下表同。3.43.4 GrangerGranger 因果关系检验因果关系检验 由于 RD 与 RFIR，RLG 这 3 个变量之间并不存在长期的关系，我们进一步利用格朗杰因果检验对这些变量间的关系予以分析。表 4 检验的是农村经济增长与农村金融发展的关系。从表 4 可知，在最优滞后期时，无论是农村金融发展规模还是农村金融支农程度，在 10%的置信度下都没有成为农民收入增长的格朗杰原因，农村金融中介的发展并不是促进农民收入增长的显著性因素，这与协整检验的结果保持一致。另一方面，农民收入增长是农村金融发

34、展规模还是农村金融支农程度提高的格朗杰原因也被拒绝。农村金融对农民收入增长的正向促进作用同样没有得到证实，Greenwood和 Jovanovic 所揭示的收入水平提高推动金融组织和金融交易发展的观点，在我国农村信贷发展中也没有得到证实。表表 4：福建省宁德市经济增长与农村金融发展的：福建省宁德市经济增长与农村金融发展的 Granger 因果检验因果检验变量变量零假设零假设最优滞后期样本最优滞后期样本数数样本数样本数F F 统计量统计量概率概率RFIRRFIR 不是1211.077260.36907RD 的Granger 原因RFIR 不是1211.143150.34887RD 的Grange

35、r 原因RLGRFIR 不是1211.285430.30946RD 的Granger 原因RFIR 不是1210.980580.40121RD 的Granger 原因3.53.5 VARVAR 模型分析模型分析3.5.13.5.1、向量自回归、向量自回归(VAR)(VAR)模型模型 由于 RGDP、 RFIR、 RDL、 RLG 和 RLTL 均为一阶单整序列,因此可以对这 5 个变量建立VAR 模型,以反映农村金融发展与农村经济增长两者之间有何动态影响关系。 使用施瓦茨(SC)信息准则确定 VAR 模型的滞后阶数,由此得到 VAR(1)模型如下：RLTL=0.534032*RLTL(-1)+

36、3.518061*RLG(-1)+0.000001*RGDP(-1)-2.015065*RFIR(-1)-0.075361*RDL(-1)+0.382608 RLG=0.025927*RLTL(-1)+0.997276*RLG(-1)-0.000003*RGDP(-1)-0.009972*RFIR(-1)+0.085328*RDL(-1)-0.079285 RGDP=-599.96969*RLTL(-1)-37095.350619*RLG(-1)+0.947929*RGDP(-1)+25507.688295*RFIR(-1)-368.662396*RDL(-1)-1777.696678 RFI

37、R=0.026788*RLTL(-1)-0.622321*RLG(-1)-0.0000003*RGDP(-1)+1.118224*RFIR(-1)-0.023211*RDL(-1)+0.107266 RDL=-0.194369*RLTL(-1)-4.513678*RLG(-1)+0.000003*RGDP(-1)+1.289208*RFIR(-1)-0.203969*RDL(-1)+1.632143 R2=0.569698 F=6.354945 AIC=-1.883292 SC=-1.603052 模型,可以看出 RLTLt 受到 RLGt-1和 RFIR t-1 的显著影响,受其自身滞后项

38、RLTLt-1、 RGDPt-1 和 RDLt-1 的影响不十分显著。 模型,可以看出 RLGt 受到 RLGt-1 的显著影响,受其自身滞后项 RLGt-1、RLTLt-1、 RGDPt-1、 RFIR t-1 和 RDLt-1 的影响极小。模型,可以看出 RGDPt 受到 RLGt-1 的影响最大,其次依次是RFIRt-1、RLTLt-1、RDLt-1,而受到其自身滞后项 RGDPt-1 的影响最小,不很显著。模型,可以看出RFIR t 受其自身滞后项 RFIRt-1 的影响较显著,而受到其它滞后项的影响都不显著。模型,可以看出 RDLt 受到 RLGt-1 和 RFIR t-1 的显著影

39、响,而受到 RLTLt-1、 RGDPt-1 和 RDLt-1 的影响都不显著。63.5.23.5.2 脉冲响应函数脉冲响应函数 基于本文前面已经建立的 VAR(1)模型对 RGDP、RFIR、RDL、RLG 和 RLTL 进行脉冲响应函数分析,以确定农村金融发展与农村经济增长之间的动态作用关系。 在对RGDP、RFIR、RDL、RLG 和 RLTL 各施加一个单位脉冲时,它们分别对 RGDP 的影响的累加效应为：RGDP 从第 1 期就对自身脉冲产生响应,而且累加的响应不断减少,到第 10 期降到 136.9204。同时,RGDP 从第一期也对 RLTL 和 RLG 的脉冲产生响应,且开始几

40、期响应值都为负,而且累加的响应不断增加,累加的效应到第 10 期分别为 3.45420 和 357.6995。 而 RGDP 要到第 2 期才对 RFIR 和 RDL的脉冲产生响应,并且对 RFIR 的脉冲产生响应最大,都为正值,而且累加的响应不断增加,累加的效应到第 10 期为 7276575。对 RDL 的脉冲产生的响应都为负值而且累加的响应不断减少,累加的效应到第 10 期为-644.639。73.5.33.5.3 预测方差分解预测方差分解 预测方差分解是通过分析第一个结构冲击对内生变量变化的贡献度,进一步评价不同结构冲击对内生变量变化的贡献度,进一步评价不同结构冲击的重要性。 由输出结

41、果可知,农村生产总值(RGDP)第一期开始主要受到自身波动的影响,并且自身波动的影响逐步减弱。 到第 5 期时,农村金融发展规模 RFIR 的波动对 RGDP 的影响超过 RGDP 本身波动的影响,成为对 RGDP 影响最大的一个变量。从第 18 期左右开始,方差分解结果基本稳定,来自农村金融发展规模 RFIR 新息的影响最大,约占其预测误差的 2/5,对农村经济发展最重要；来自农村金融发展效率 RDL 新息的影响次之,占农村经济增长预测误差的 37%。排第三位的是农村金融发展规模 RLTL,约占其预测误差的 17%。其他变量新息的影响都较弱。可以发现,这与之前脉冲响应函数动态影响的程度和路径

42、的解释是基本一致的。3.63.6 结论结论3.6.13.6.1 从协整分析从协整分析 我国农村生产总值RGDP 与农村金融发展规模RFIR、农村生产总值RGDP 与农村金融发展效率RDL、农村生产总值RGDP与农村金融发展结构RLTL、农村生产总值RGDP 与农村金融支农程度RLG 各自两者之间存在长期的均衡关系。农村金融发展规模的增大、乡镇企业贷款占农村贷款比重的提高以及农村金融支农程度的增大,都会引起农村生产总值RGDP的增大。但农村金融发展效率的提高, 会引起农村生产总值RGDP 的减少,这说明我国农村金融发展还有很大的上升空间。83.6.23.6.2 从格朗杰因果分析从格朗杰因果分析

43、我国农村GDP 是农村金融发展规模RFIR、农村金融发展效率RDL、农村金融发展结构RLTL 的格朗杰原因,但农村GDP不是农村金融支农程度指标RLG 的格朗杰原因,这说明我国农村经济的增长会引起我国农村金融的进一步发展,但农村金融发展的四个指标都不是农村经济增长的格朗杰原因,这说明我国农村金融发展的状况比较滞后,农村金融体系建设目前比较薄弱。93.6.33.6.3 从从 VARVAR 模型分析模型分析 我国农村金融发展结构 RLTL 和农村金融发展规模 RFIR 会给农村经济增长变动带来越来越明显且逐渐增大的影响。农村金融支农程度 RLG 和农村金融发展效率 RDL 会给农村经济增长变动带来

44、负的影响。因此,政府应当把握和利用这一规律,支持农村金融发展,完善农村金融结构,增加农村金融支农程度,提高农村金融发展效率。人为地限制农村金融业发展只会给农村经济发展带来负面影响。因而任何人为因素或者体制障碍都应当被消除。10从以上分析可知，我国农村金融发展相对滞后,有很大的发展空间。为了促进我国农村经济持续稳定增长,必须要加快农村金融深化改革,确保农村金融发展规模的增大、农村金融结构的优化和农村金融效率的提高。政府需要制定相关的法律法规,必须打破城乡二元金融结构的局面,从根本上解决城乡金融发展水平不一致问题,从而使得农村金融发展水平与农村经济增长水平和全国经济增长水平相适应,以更好更快地促进

45、社会发展。124 4 发展中国农村金融，发展中国农村金融，促进农村经济发展的措施建议促进农村经济发展的措施建议4.14.1 加快我国农村金融发展的基本思路加快我国农村金融发展的基本思路4.1.14.1.1 推进农村金融机构改革推进农村金融机构改革 按照市场经济要求和我国农村发展的实际情况，根据党的十七届三中全会提出的建立现代农村金融制度的总体要求，进一步推进农村金融机构的改革和发展，推进新型农村金融机构建设，继续设立各类新型金融组织，引导社会资金投资设立适应“三农”需要的各类新型金融组织。134.1.24.1.2 完善农村金融市场体系完善农村金融市场体系 发展信贷、证券、保险、期货、担保分工配

46、合、相辅相成的农村金融市场体系，扩大直接融资比例，加强金融的风险管理功能。既要发展农村金融市场中金融产品的发展与创新，也要推进农村金融市场的金融服务的发展和改善，目前重点要推进计算机和移动通讯技术在农村金融中的应用，发挥低成本的农村金融服务。4.1.34.1.3 保证农村保证农村 金融健康发展金融健康发展 一方面要加大政策促进金融支农力度，尤其要加大财税政策促进金融支农力度，发挥地方政府积极作用；另一方面要继续探索差别农村金融监管制度，保证不同农村金融机构都能健康发展。4.24.2 加快我国农村金融发展的策略措施加快我国农村金融发展的策略措施4.2.14.2.1 加快建设适应市场经济要求的农村金融体系加快建设适应市场经济要求的农村金融体系 一是增强涉农金融机构支农责任。强调增强涉农金融机构可持续发展能力的基础上发挥支农作用，履行社会责任。二是加大农村信用社的改革力度。要增强其资本实力和资本质量，提高抵御风险和支农能力。三是发展农村社区银行。更好地发挥农村信用社贴近基层、贴近农户的“三农”服务主力军作用。四是深化中国农业银行“三农”金融事业部改革。五是发挥“惠农卡”的功能作用。尤其是在农村社会保障体系建设、新型农村社会养老金保险试点中的积极作用。六是重视中国农业发展银行的政策性金融服务功能。在健全信贷风险防控体系，完善内控机制的基础上，进一步