BP算法推算过程_第1页
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文档简介

1、BP算法推算过程当加入第k个输入时，隐蔽层h结点的输入加权和为:kkShWihXii相应点的输出：yh F(s：) F( WihXk)i同样，输出层j结点的输入加权和为：kkk、SjWhjYh WhjF( WihXi)hhi相应点的输出：yk F(sk)F( Whjy：) F WhjF( WihXk)hhi这里，各结点的阈值等效为一个连接的加权B= Woh或Wj,这些连接由各结点连到具有固定值-1的偏置结点，其连接加权也是可调的， 同其它加权一样参与调节过程。误差函数为：1 kk 21kk2E(W) T(Tjky：)2TTjkF whjF( wihxk)22 k,j2 k,jhi为了使误差函数

2、最小，用梯度下降法求得最优的加权，权值先从输出层开始修正，然后依次修正前层权值，因此含有反传的含义根据梯度下降法，由隐蔽层到输出层的连接的加权调节量为:WhjEWhjk kk k(Tjyj)F (Sj )yhkk k j yh k其中jk为输出结点的误差信号:k Tjk yk对于输入层到隐蔽层结点连接的加权修正量厶 Wh，必须考虑将E(W)对w求导，因此利用分层链路法，有：kyhWihk k h x i kWihk,jEEk wihk y hjkWhjF (sh)Xik(k yk)F(sk)Whj F(sh)xkk,j其中:F(sh)Whj ? F(sh)kWhj j可以看出,式(1)和(2)

3、具有相同的形式，所不同的是其误差值的定 义，所以可定义BP算法对任意层的加权修正量的一般形式:Wpqoyvector no P若每加入一个训练对所有加权调节一次，则可写成:Wpqoyin其中，下标o和in指相关连接的输出端点和输入端点，yin代表输入 端点的实际输入，3 o表示输出端点的误差，具体的含义由具体层决 定，对于输出层由式(1)给出，对隐蔽层则由式(2)给出。输出层：Tjk yk可直接计算，于是误差值jk很容易得到。对前一隐蔽层没有直接给出目标值，不能直接计算kh,而需利用输出层的来计算：kkhW hj jj如果前面还有隐蔽层，用hk再按上述方法计算k和ik，以此类推, 一直将输出误差s层一层推算到第一隐蔽层为止。各层的s求得 后，各层的加权调节量即可按上述公式

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